{"id":"mb-20260907-074387","kind":"deep","title":"Anthropic 在过去 11 个月里，悄悄签下了总额高达 5170 亿美元的算力合同","summary":"Anthropic 在过去 11 个月里，悄悄签下了总额高达 5170 亿美元的算力合同","body":"Anthropic 在过去 11 个月里，悄悄签下了总额高达 5170 亿美元的算力合同。\n\n这个数字折合韩元接近 700 万亿，折合人民币超过 3.6 万亿元。\n\n它锁定的算力容量，至少达到了 14.8 吉瓦（GW）。\n\n14.8 吉瓦是什么概念？\n\n它相当于十多座大型核电站机组的发电总量，足以同时点亮上千万户普通家庭。\n\n而在 2025 年底，Anthropic 给投资者的内部预测里，到 2029 年前的服务器租赁总开支还只有 1800 亿美元。\n\n不到一年时间，实际锁定的数字直接翻了将近三倍。\n\n过去十五年，整个硅谷和软件行业都在信奉一条金科玉律：\n\n云计算最大的优势，叫弹性。\n\n用多少算力，付多少账单。\n\n业务扩张时随时加机器，业务放缓时随时退订。\n\n既然云端算力如此灵活，为什么一家冲向两万亿美元市值的 AI 公司，要在不到一年内，把自己死死锁在一张长达十年的半万亿美元账单上？\n\n因为大模型正在彻底碾碎弹性云计算的神话。\n\n它把工业史上最重的一台金融机器搬进了科技界：照付不议（Take-or-Pay）。\n\n这套机制最早诞生在上世纪六十年代的大宗能源领域。\n\n当年铺设跨国天然气管道、建造北海油气田、或者建设液化天然气接收站时，建设方需要提前砸下数百亿美元的重资产投资。\n\n管道和变电站一旦埋进土里，如果买家突然改主意不买了，建设方当场就会破产。\n\n为了拿到项目贷款把管道铺完，建设方必须要求买家签下一份硬性契约：\n\n不管你未来用不用这批天然气，合同约定的份额，你都必须足额打款。\n\n你用了，付钱。\n\n你闲置不用，照样付钱。\n\n这就是照付不议。\n\n现在，这台原本属于跨国能源管道的机器，被原封不动套在了大模型公司的脖子上。\n\n训练和运行下一代前沿模型，要的早就不再是几千张零散显卡。\n\n它要的是整座吉瓦级别的独立数据中心、专属高压变电站、甚至直连的核电机组。\n\n亚马逊 AWS、谷歌、微软、Fluidstack 这些基础设施提供商，承担不起变电站建好后空置的风险。\n\n他们要借钱采购芯片、铺设电网，唯一的办法就是让模型公司成为签约承销商，把未来的现金流全部押在纸面上。\n\n翻开 Anthropic 这 11 个月签下的合同清单：\n\n向亚马逊 AWS 锁定 10 年 5 吉瓦容量，总额 1000 亿美元。\n\n向谷歌与博通锁定 5 年 5 吉瓦的下一代 TPU 算力集群。\n\n向微软 Azure 租赁 1 吉瓦服务器，合同额 300 亿美元。\n\n向 SpaceX 承诺到 2029 年前每月支付 12.5 亿美元，总额最高 450 亿美元。\n\n向 Nscale 与 Lambda 两家初创公司锁定 800 亿美元算力长约。\n\n向 Fluidstack 承诺投入 500 亿美元自建与合建数据中心，绑定博通 TPU 与 AMD 芯片。\n\n每一份合同，都是一张不可撤销的长期债务。\n\n这揭示了一个被很多人忽视的行业转向。\n\n外界习惯把 AI 竞赛看作一场软件代码与算法架构的轻盈较量。\n\n但底层的算力合同给出了完全相反的答案：\n\nAI 已经脱离了传统软件零边际成本、轻资产运作的舒适区，变成了一门人类历史上最重、资本开支最密集、与物理电网深度绑定的重工业。\n\n在这场军备竞赛里，你不提前签下十年的照付不议协议，竞争对手就会把有限的电网指标和变电站配额全部抢空。\n\nOpenAI 计划在 2030 年前锁定 30 吉瓦容量和 7500 亿美元开支。\n\nAnthropic 只能用 5170 亿美元的承诺迎头咬上去。\n\n当所有人都在盯着模型公司的估值与算法突破时，\n\n物理世界的电表、变压器和钢筋混凝土，早已给这场前沿竞赛标好了绝不退款的底价。","topic":"Anthropic 在过去 11 个月里，悄悄签下了总额高达 5170 亿美元的算力合同","frame_type":["照付不议容量协议（Take-or-Pay Cap","机制"],"citations":[],"channel_note":"","identity_notice":"","source_type":"generated","status":"published","generated_at":"2026-09-07 06:53:22","legal_anchor_count":0,"transcript_citation_count":0}