{"id":"mb-20261013-b5d8f0","kind":"deep","title":"微软应用科学总监内部警告解封：AI训练为何被指“人类史上最大劳动盗窃”","summary":"在《纽约时报》诉微软与OpenAI侵权案解封文件中，微软应用科学总监布伦特·赫希特直指AI训练是人类史上最大的劳动盗窃。本文沿着大模型数据抓取、流量截留与创作者生态，拆解这位技术专家为何警告AI正在引发创作者断流与数据崩溃的“末日循环”。","body":"微软自己的应用科学总监，布伦特·赫希特。\n在内部写道，训练AI是人类史上最大劳动盗窃。\n\n这原本是他写在内部的备忘。\n最近《纽约时报》等媒体起诉微软和 OpenAI 侵权，法庭解封了这批内部文件，外界才看到这行字。\n微软发言人随即公开回应：\n这只是员工个人的看法，不代表公司立场。\n\n为什么自家总监会在内部给出这么重的定性？\n看看大模型怎么跑出来的就懂了。\n\n第一步，抓数据。\n全网几十年积累的文章、新闻调查、技术文档、甚至论坛里的讨论，爬虫扫过去，全部收走。\n上百万人长年累月写出来的劳动成果，一分钱没花，全倒进了训练池。\n\n第二步，做产品。\n模型练出来了，微软把它装进 Copilot 和搜索引擎里。\n过去你遇到问题搜一下，得点进作者的网站去看。\n现在不用了。\nAI 趴在搜索结果最顶上，直接把答案总结出来。\n你看完关掉页面，甚至连原作者的名字都不知道。\n\n问题跟着就来了。\n创作者靠什么支撑？\n靠点击、靠流量、靠订阅。\n微软自己的内部监测数据很清楚：\nAI 直接给答案之后，流向创作者网站的点击量开始大幅下跌。\n\n赫希特在内部把这个过程叫作“末日循环”。\n逻辑其实特别直白。\n机器免费拿走创作者的心血做成工具。\n工具反过来抢走创作者赖以生存的读者。\n创作者吃不起饭，停笔不写了。\n互联网不再有优质的新内容产生。\n那 AI 接下来靠什么继续迭代？\n只能抓网上越来越多的 AI 生成垃圾。\n吃二手数据的模型，很快就会陷入能力崩溃。\n\n赫希特在内部还写了一句：\n这是规模空前惊人的盗窃。\n\n外面的法庭上，两帮律师还在为了“合理使用”抠字眼。\n但微软内部的科学家其实早就看清了：\n这已经超出普通版权纠纷的范畴了。\n如果种地的人最后颗粒无收，做面包的机器再先进，迟早也得停下来。","topic":"微软应用科学总监内部警告解封：AI训练为何被指“人类史上最大劳动盗窃”","frame_type":["机制"],"citations":[],"channel_note":"","identity_notice":"","source_type":"generated","status":"published","generated_at":"2026-10-13 09:18:16","legal_anchor_count":0,"transcript_citation_count":0}