{"id":"mb-20261016-9ae6ca","kind":"deep","title":"DeepMind多智能体突破：四个AI自主写代码通关《我的世界》","summary":"Google DeepMind最新研究展示了由四个Gemini 4 Argon智能体组成的小队，在零人类干预下自主编写测试2783个代码脚本，在《我的世界》中历经605次死亡与27小时连续运行最终通关，验证了AI在长程复杂工程与自主容错上的关键突破。","body":"四个AI在我的世界里死了605次，靠自己写代码通了关。\n\n这是 DeepMind 刚公开的一项多智能体实验。\n没有人类插手，没有提前设定的剧本，\n四个 Gemini 4 Argon 模型被直接扔进完全随机生成的生存地图。\n唯一的终极目标：打败末影龙。\n\n它们怎么操作的？\n它们并不看屏幕画面，也不搓键盘手柄。\nDeepMind 给每个 AI 接了一个开源的 JavaScript 接口，\n游戏里的每一个动作，全靠它们现场编写代码来执行。\n\n想砍树，写一段代码去砍。\n想做一把铁镐，写一段代码去工作台合成。\n整场游戏下来，四个模型一共现场编写、测试、调试了 2783 个脚本。\n\n一个人打游戏容易，四个 AI 联机怎么配合？\n研究人员没给它们指定队长，也没预先划分工种。\n它们协同的方式出奇朴素：\n直接在游戏的公共聊天框里打字。\n整整 27 个小时里，它们在公屏发了 229 条消息，\n再配上一份共享的备忘录。\n谁去地底挖矿，谁在地面伐木，谁去收集食物做补给，\n全靠它们在公屏里一句一句商量着分工。\n\n玩过《我的世界》生存模式的都知道，里面的意外太多了。\n掉进岩浆、被怪物围攻、在漆黑的矿洞里迷路，\n四只 AI 在这 27 个小时里，一共死了 605 次。\n换作以前常见的固定脚本，死一次、装备全爆在地上，整个流程当场就卡死了。\n\n但大模型写代码的特点是能临场应变。\n角色死了，程序报错，\n它们就当场读取报错日志，\n自己写新的辅助函数，跑回死亡地点捡掉落的装备，\n甚至自己写脚本去填平危险的坑洼。\n连续运行了 27 个小时 14 分钟，\n最后四个模型一起集齐了末地之眼，激活传送门，\n组团把末影龙给拿下了。\n\n这也是历史上第一次，由 AI 智能体在完全自主、零人类干预的情况下通关《我的世界》。\n\nDeepMind 跑这项测试，目标其实不在游戏本身。\nAI 领域眼下最硬的一块骨头，叫长程任务。\n让现在的模型写几十行代码、解答一个具体问题，已经不算新鲜；\n但如果把它们放在一个充满未知的动态环境里，\n要求连续自主运行几十个小时，跨越上千个前后相扣的步骤，\n还能互相沟通、自己给自己修 Bug，\n大多数智能体跑不上半小时就会陷入混乱。\n\n代码跑崩了能自己重写，\n同伴阵亡了能自发补位，\n四台模型硬是在沙盒里兜底跑了 27 个小时。\n当智能体开始具备这种在长链路里自己填坑的韧性，\n很多原以为遥不可及的复杂自主工程，\n其实就已经悄悄推开了一条缝。","topic":"DeepMind多智能体突破：四个AI自主写代码通关《我的世界》","frame_type":["机制"],"citations":[],"channel_note":"","identity_notice":"","source_type":"generated","status":"published","generated_at":"2026-10-16 21:19:22","legal_anchor_count":0,"transcript_citation_count":0}