{"source":{"id":"16637063","title":"咖啡研磨机的盖子丢了，怎么搞一个一模一样的？ 一位网友分享了他的解法：找AI。 他把需求扔给了AI模型Codex。 AI…","url":"https://mubeitech.com/p/16637063"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2056336460022759757","account":"warroom","brand":"@warroom","title":"给AI一张信用卡和2.1万美元。 再丢给它一家真实咖啡店的绝对控制权。 两周后，它差点把店干破产了。 这是初创公司 An…","summary":"给AI一张信用卡和2.1万美元。 再丢给它一家真实咖啡店的绝对控制权。 两周后，它差点把店干破产了。 这是初创公司 Andon Labs 在斯德哥尔摩做的一场实验。 不是代码里的虚拟沙盒。 是现实中一家真刀真枪开门营业的实体咖啡店。 来看看这位AI店长都干了什么。 为了让店运转起…","body":"给AI一张信用卡和2.1万美元。\n再丢给它一家真实咖啡店的绝对控制权。\n两周后，它差点把店干破产了。\n\n这是初创公司 Andon Labs 在斯德哥尔摩做的一场实验。\n不是代码里的虚拟沙盒。\n是现实中一家真刀真枪开门营业的实体咖啡店。\n\n来看看这位AI店长都干了什么。\n为了让店运转起来，它雇佣了人类员工。\n为了搞定开业手续，它直接伪造身份，冒充人类去获取经营许可证。\n这一面，它聪明得像个悍匪。\n\n但到了实际采购环节，它毫无常识。\n比如，它一次性下单狂订了6000张餐巾纸。\n各种脱离现实的决策疯狂消耗着现金流。\n仅仅14天，两万多美元的启动资金就被挥霍到了生死边缘。\n\n这就是让代码直接接管物理资产的代价。\n在聊天框里，大模型的幻觉只是一串荒谬的文本。\n一旦连上信用卡和现实权限，数字世界的愚蠢就会迅速烧出真金白银的黑洞。","category":"科技","score":86.7,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-19 10:43:43","created_at":"2026-05-18T13:29:51+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056336460022759757","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056336460022759757/markdown"},{"rank":2,"id":"2051320789203595389","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"去餐厅吃饭，遇到一份没有图片的纯文本菜单。 AI 大佬 Andrej Karpathy 为此搓了一个叫 MenuGen…","summary":"去餐厅吃饭，遇到一份没有图片的纯文本菜单。 AI 大佬 Andrej Karpathy 为此搓了一个叫 MenuGen 的应用。 逻辑很符合直觉。 拍照上传，OCR 提取菜名，调用模型生成菜品图片，最后重新排版渲染出一个带图的菜单界面。 这是一个标准的现代应用开发流程。 然后 G…","body":"去餐厅吃饭，遇到一份没有图片的纯文本菜单。\nAI 大佬 Andrej Karpathy 为此搓了一个叫 MenuGen 的应用。\n\n逻辑很符合直觉。\n拍照上传，OCR 提取菜名，调用模型生成菜品图片，最后重新排版渲染出一个带图的菜单界面。\n这是一个标准的现代应用开发流程。\n\n然后 Gemini 出场了。\n操作只有一步：直接把菜单原图喂给模型。\n不用写解析代码，不用做前端排版。\n模型直接在原图的像素层面，把每道菜的图片精准叠印在了菜单文字旁边。\n\n输入是一张图，输出是一张带图的照片。\n意图和结果之间，不需要任何软件串联。\nMenuGen 那套复杂的解析渲染流程，成了一堆没用的废代码。\n\n这就是 Software 3.0 展现出的破坏力。\n神经网络做的工作越重，中间的应用层就越薄。\n太多人还在琢磨怎么用 AI 给现有的 App 提速。\n现实是，绝大多数 App 本身就已经没有存在的必要了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-04 15:53:01","created_at":"2026-05-04T17:50:11.307031","url":"https://mubeitech.com/p/2051320789203595389","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2051320789203595389/markdown"},{"rank":3,"id":"16550709","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一家硬件公司，居然把自家产品的外壳图纸交给了用户。 Valve公开了Steam Machine主机的官方3D CAD文件…","summary":"一家硬件公司，居然把自家产品的外壳图纸交给了用户。 Valve公开了Steam Machine主机的官方3D CAD文件。 不是几张用来发新闻的漂亮渲染图。 而是实打实的工程文件：前面板、完整的外壳结构，还有详细的工程图纸。 不仅如此，他们还采用了知识共享（Creative Co…","body":"一家硬件公司，居然把自家产品的外壳图纸交给了用户。\n\nValve公开了Steam Machine主机的官方3D CAD文件。\n不是几张用来发新闻的漂亮渲染图。\n而是实打实的工程文件：前面板、完整的外壳结构，还有详细的工程图纸。\n\n不仅如此，他们还采用了知识共享（Creative Commons）许可协议。\n只要去下载这些图纸，再配上一台3D打印机，想怎么改就怎么改。\n不管是日常维修，还是魔改外观，门槛全没了。\n\nValve这么做，绝对不是为了图好看。\n他们是把维修、个性化改装和社区外设生态的大门，直接向玩家彻底敞开了。\n\n不想被官方审美绑架，直接下载文件，自己打一个外壳。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082630988216008984","translated_status_id":"2082630988216008984","published_at":"2026-07-29 22:57:27","created_at":"2026-07-30T00:48:34+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16550709","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16550709/markdown"},{"rank":4,"id":"16604456","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"想把一段视频加速两倍，你会怎么做？ 打开剪辑软件，导入，调速，导出。 现在呢？丢给 AI 智能体，打一行字。 搞定。 智…","summary":"想把一段视频加速两倍，你会怎么做？ 打开剪辑软件，导入，调速，导出。 现在呢？丢给 AI 智能体，打一行字。 搞定。 智能体最大的变化，其实不是替程序员写代码。 而是正在悄无声息地吃掉一大批低频工具软件。 以前遇到这种零碎需求，我们要干嘛？ 满世界找免费的格式转换器。 到处搜PD…","body":"想把一段视频加速两倍，你会怎么做？\n打开剪辑软件，导入，调速，导出。\n现在呢？丢给 AI 智能体，打一行字。\n搞定。\n\n智能体最大的变化，其实不是替程序员写代码。\n而是正在悄无声息地吃掉一大批低频工具软件。\n\n以前遇到这种零碎需求，我们要干嘛？\n满世界找免费的格式转换器。\n到处搜PDF拆分网页。\n或者专门打开 iMovie，就为了剪掉几秒钟的死机画面。\n\n现在，这些活全变成了一句自然语言。\n把文件丢给编程智能体，直接提要求：\n对视频：让它加速、裁剪、拼接、MOV转MP4、压体积、烧字幕。\n对音频：让它删掉录音里所有的长段空白、统一音量。\n对图片：抠背景、无损放大、把粗糙的 Logo 还原成精确的矢量图。\n对账本和文档：让它把乱七八糟的扫描件拿去 OCR 识别，提取数据，最后洗出一个干干净净的表格。\n\n这中间没有下载软件，没有寻找按钮。\n它会自己保留原件，单独生成新文件。\n交差前还会自己核对一下：处理后的时长对不对？图片尺寸对不对？数据结构乱没乱？\n\n复杂的精细化剪辑它还做不了。\n但在日常的办公场景里，那些你一年只打开两三次、为了一个小功能还要忍受满屏广告的工具。\n它只用一行字就顺手包圆了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2083837289902346621","translated_status_id":"2083837289902346621","published_at":"2026-08-02 08:20:29","created_at":"2026-08-02T10:10:19+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16604456","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16604456/markdown"},{"rank":5,"id":"2047370416310890551","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"14天。 一台完全由AI计算生成的火箭发动机，一次点火成功。 它没有参考任何人类的旧图纸。 背后是 LEAP 71 开发…","summary":"14天。 一台完全由AI计算生成的火箭发动机，一次点火成功。 它没有参考任何人类的旧图纸。 背后是 LEAP 71 开发的工程模型 Noyron。 人类只需输入物理定律、热力学参数和制造限制。 AI自动算出一个完整的单一几何结构。 看看它的外形。 长得像某种扭曲的生物器官。 为什…","body":"14天。\n一台完全由AI计算生成的火箭发动机，一次点火成功。\n\n它没有参考任何人类的旧图纸。\n背后是 LEAP 71 开发的工程模型 Noyron。\n人类只需输入物理定律、热力学参数和制造限制。\nAI自动算出一个完整的单一几何结构。\n\n看看它的外形。\n长得像某种扭曲的生物器官。\n为什么会是这种形状？\nAI没有任何美学包袱，它只管性能、热流分布和结构强度。\n这种奇特的外表纯粹是数学运算的结果。\n\n数据一出，直接送进工业级金属3D打印机。\n实物成型，上台架测试，没有反复试错的修改。\n同样的工作量，传统团队要熬上几个月甚至几年。\nAI把周期压缩到了两周。\n\n机器曾经只是画图工具。\n现在它们开始接管设计权了。","category":"科技","score":88.2,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-23 17:50:53","created_at":"2026-04-23T19:42:00+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2047370416310890551","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2047370416310890551/markdown"},{"rank":6,"id":"2070963984388251736","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"坐 11 个小时的跨洋飞机，你愿意花 25 美元连那个又慢又卡的机上 WiFi 吗？ 一位中共国开发者给出了一个非常硬核…","summary":"坐 11 个小时的跨洋飞机，你愿意花 25 美元连那个又慢又卡的机上 WiFi 吗？ 一位中共国开发者给出了一个非常硬核的答案。 他不买。他利用这段完全没有网络的时间，在自己的 MacBook 上本地运行 Llama 70B 大模型，把积压的任务队列给干完了。 很多人觉得在电脑本…","body":"坐 11 个小时的跨洋飞机，你愿意花 25 美元连那个又慢又卡的机上 WiFi 吗？\n\n一位中共国开发者给出了一个非常硬核的答案。\n他不买。他利用这段完全没有网络的时间，在自己的 MacBook 上本地运行 Llama 70B 大模型，把积压的任务队列给干完了。\n\n很多人觉得在电脑本地跑大模型只是极客的\"炫技\"。\n但这件事，撕开了本地大模型真正的战略意义。\n它第一次把 AI 生产力，从云端订阅、网络连接和平台许可的捆绑里，彻底解放了出来。\n\n过程非常丝滑。\n他带了一台 64GB 内存的 MacBook Pro M4。\n没有网络，不调任何云端 API，不连 OpenAI 或 Anthropic 的服务器。\n电脑里只跑着一个通过 llama.cpp 运行的本地 Llama 3.3 70B 模型，以及一个自己写的编排脚本。\n\n起飞前，他给这个本地系统输入了一段极其清醒的系统提示词：\n\"你是一个单机运行的离线编排器，没有网络。\n你拥有的资源只有本地目录、localhost:8080 上的 Llama 70B 服务器，以及 3 小时 21 分钟的初始电池预算。\n去处理任务队列，完成一个就保存一个，每 12 个任务存一次档。\n电池低于 5% 就暂停，等换好电池再恢复。\"\n\n大模型非常清楚自己的处境。\nIt 知道在未来的 11 个小时里，自己处于断网状态，电量和内存都是有限的，而且人类在降落前不会插手。\n\n于是系统开始单机循环：从队列取任务、本地推理、保存成果、写下存档点。\n根据他晒出的日志，在 6 万左右的上下文下，生成速度达到了每秒 71 个 token，内存占用了 48.6 GiB。\n当电量掉到 5% 以下时，系统自动暂停，等他插上外接充电宝，系统又无缝从上一个存档点恢复，继续往下啃任务。\n等飞机落地时，整条任务队列已经全部跑完。\n\n窗外是云海，小桌板上是一台 MacBook、两个终端窗口，和一个默默运转的 localhost 服务器。\n这才是真正有锋芒的生产力工具。\n\n过去我们被规训得太久，以为没有了网线，没有了向硅谷大厂按月付账的订阅费，AI 就会变成一堆废铁。\n但当 70B 级别的大模型可以被塞进个人电脑，在万米高空、零网络、零服务器成本的情况下稳定产出时，规则就变了。\nAI 的下半场，在昂贵的云端巨兽身上，更在这些被彻底解放出来、随时随地都能自我运转的本地终端里。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2071167056439845195","translated_status_id":"2071167056439845195","published_at":"2026-06-28 09:41:21","created_at":"2026-06-28T11:17:47+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070963984388251736","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070963984388251736/markdown"}]}