{"source":{"id":"16921929","title":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本…","url":"https://mubeitech.com/p/16921929"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"wb_4c09a88481899450","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"头部企业员工消耗的 AI 代币，已经是普通企业的 8.3 倍了。 半年前的 1 月份，这个差距还只有 2.6 倍。 难道…","summary":"头部企业员工消耗的 AI 代币，已经是普通企业的 8.3 倍了。 半年前的 1 月份，这个差距还只有 2.6 倍。 难道前沿企业的员工，打字速度比别人快 8 倍？ OpenAI 发布的企业数据显示： 在软件工程领域，AI 活跃用户只增长了 5 倍。 但在法律和法务领域，暴涨了 1…","body":"头部企业员工消耗的 AI 代币，已经是普通企业的 8.3 倍了。\n半年前的 1 月份，这个差距还只有 2.6 倍。\n难道前沿企业的员工，打字速度比别人快 8 倍？\n\nOpenAI 发布的企业数据显示：\n在软件工程领域，AI 活跃用户只增长了 5 倍。\n但在法律和法务领域，暴涨了 108 倍。\n销售和招聘也增长了 41 倍。\n到 2026 年 6 月，用于智能体执行的 Codex，单项就占了全部企业代币消耗的 64%。\n\n最不写代码的法务，为什么把写代码的工具用疯了？\n答案藏在协作模式的切换里：从「问答辅助」走向了「委托执行」。\n过去的问答模式里，你问一句，模型吐一段，人成了系统的节拍器。\n人类的打字和阅读速度，就是整套流程唯一的吞吐上限。\n\n但在前沿企业里，员工不再找 AI 聊天。\n他们把一整个多步骤任务委托给智能体：连接内部数据库、调用工具、自动写脚本跑脚本、批量核对五百份合同条款并生成修正案。\n人类只下达一次目标，智能体在后台自动循环执行几十次。\n打字时间完全没变，背后被撬动的计算量拉开了 8 倍的鸿沟。\n\n为什么法律领域被颠覆得最彻底？\n因为法律条文，本质上就是用自然语言写出来的逻辑代码。\n每一份商业合同和合规要求，全是严密的条件判断、定义和例外条款。\n当法务把 Codex 当成通用逻辑引擎批量解析文本、穿透复杂协议时，跟编译软件没有任何区别。\n\n企业的分水岭，不在于员工愿不愿意打开对话框。\n当普通员工还在一问一答地等待回复，前沿企业已经在用可执行脚本批量委托脑力劳动。\n当 AI 从打字助理变成接管整条工作流的执行代理，生产力的差距就再也按不住了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2089304746536427962","translated_status_id":"2089304746536427962","published_at":"2026-08-17 10:48:16","created_at":"2026-08-17T12:46:29.379212","url":"https://mubeitech.com/p/wb_4c09a88481899450","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/wb_4c09a88481899450/markdown"},{"rank":2,"id":"2043736136636317697","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI算力的最大瓶颈已经换人了。 GPU不再是唯一卡脖子的资源。 Dylan Patel的最新观察给出了一个反直觉的事实。…","summary":"AI算力的最大瓶颈已经换人了。 GPU不再是唯一卡脖子的资源。 Dylan Patel的最新观察给出了一个反直觉的事实。 全网云市场的CPU正在被快速抽干。 以前的算力比例是极其悬殊的。 100兆瓦的GPU集群，配不到1兆瓦的CPU就足够对付。 早期的AI只会做简单的文字进出。…","body":"AI算力的最大瓶颈已经换人了。\nGPU不再是唯一卡脖子的资源。\nDylan Patel的最新观察给出了一个反直觉的事实。\n全网云市场的CPU正在被快速抽干。\n\n以前的算力比例是极其悬殊的。\n100兆瓦的GPU集群，配不到1兆瓦的CPU就足够对付。\n早期的AI只会做简单的文字进出。\nCPU只需要在旁边干点存储和预处理的轻活。\n\no1模型和智能体工作流的爆发掀翻了这个天平。\n现在的模型早已摆脱了安静对话框的设定。\n它们要在后台跑无数次代码单元测试。\n它们要编译程序并频繁调用数据库。\n甚至还要去跑极度消耗性能的物理和生物模拟。\n\n一个代码智能体现在能连续自主工作六七个小时。\n这些全都是实打实压在CPU上的重负载。\n过去半年里，代码智能体带来的营收从几十亿美元飙到超百亿美元。\n代价就是各大云厂商的通用算力冗余彻底归零。\n\n亚马逊今年的CPU服务器安装量直接翻了三倍。\n各种满负荷运转带来的副作用已经开始显现。\n很多程序员最近都在抱怨GitHub频频宕机。\n代码提交经常毫无征兆地失败。\n\n真相非常现实。\n微软为了满足大模型的恐怖胃口，把能抠出来的闲置CPU全借调出去了。\n大头都给了OpenAI和Anthropic这些签了约的外部实验室。\n算力军备竞赛的战场已经全面扩容。\n现在的AI巨头连一颗闲置的CPU都不打算放过。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2044000084749168926","translated_status_id":"2044000084749168926","published_at":"2026-04-14 09:31:25","created_at":"2026-04-14T11:12:09.203474","url":"https://mubeitech.com/p/2043736136636317697","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2043736136636317697/markdown"},{"rank":3,"id":"2053434981272506829","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机…","summary":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。 这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。 NBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。 它不再是虚无缥缈的代码…","body":"造多少，它就能消耗多少。\n全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。\n每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。\n这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。\n\nNBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。\n它不再是虚无缥缈的代码，而是最基础的生产投入。\n无论你造出多少算力，市场都会在第一时间把它吃掉。\n\n因为逻辑很简单，也很直接：\n要么，让生产效率提升10倍；\n要么，让生产成本降低10倍。\n所有人都看清了这背后的核心价值。\n\n这不只是技术的迭代，这是工业文明最决绝的一次换代。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-10 12:20:05","created_at":"2026-05-10T14:18:04.226228","url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829/markdown"},{"rank":4,"id":"2068635123789242724","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 砸了程序员的饭碗？ 黄仁勋说：纯属胡说八道。 相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。 来，看一组老黄刚披露的数据…","summary":"AI 砸了程序员的饭碗？ 黄仁勋说：纯属胡说八道。 相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。 来，看一组老黄刚披露的数据。 这数据来自全球最大的程序员社区 GitHub： 2023 年，程序员提交代码（commits）3 亿次； 2024 年，4 亿次； 2025 年，5 亿次。…","body":"AI 砸了程序员的饭碗？\n黄仁勋说：纯属胡说八道。\n\n相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。\n\n来，看一组老黄刚披露的数据。\n这数据来自全球最大的程序员社区 GitHub：\n2023 年，程序员提交代码（commits）3 亿次；\n2024 年，4 亿次；\n2025 年，5 亿次。\n到了 2026 年开局这几个月，这个数字直接拔地而起，翻了整整三倍！\n\n为什么？\n因为 Useful AI（实用型智能体 AI）已经跨过门槛，真正下场干活了。\n\n老黄在台上算了一笔账：\n全球 3000 万专业程序员，每年拿走总共 3 万亿美元的薪水，撬动着全球上百万亿美元的产业。\n\n现在，有了 AI 智能体直接当助攻。\n结果是：这 3 万亿美元的薪酬，硬生生砸出了 9 万亿美元的生产力！\n整整 3 倍的效率杠杆。\n\n如果你是老板。\n你花 1 块钱雇人，他能给你带回 3 块钱的产出。\n你绝不会裁员，只会说：再给我招十个！\n只要产出曲线还在往上冲，招聘就永远不会停。\n\n这背后，其实是一个巨大的行业拐点：\nAI 已经跨过了那条生死线，Token 已经变成了纯粹的“盈利单位”（profitable units）。\n\n以前，大家拼的是谁能做出炫酷的 Demo。\n现在，资本和科技巨头拼的是：\n谁能像盖砖厂一样，用最低的成本、最高的效率，建起批量生产这种“盈利智能”的超级工厂。\n\n买算力不再是奢侈的烧钱，这等于买下了未来的高效率印钞机。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068692964671443198","translated_status_id":"2068692964671443198","published_at":"2026-06-21 13:49:24","created_at":"2026-06-21T15:45:53.649469","url":"https://mubeitech.com/p/2068635123789242724","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068635123789242724/markdown"},{"rank":5,"id":"2075784190218711046","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 账单每 45 天翻一倍。 生产率提升呢，最多 5%。 Chamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。…","summary":"AI 账单每 45 天翻一倍。 生产率提升呢，最多 5%。 Chamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。 这就是很多公司接下来要碰到的墙。 不是模型不聪明了。 是每往前挤一点点改进，都要烧掉更多 token。 早期用 AI，像白捡杠杆。 写代码快了，客服快了，分析快…","body":"AI 账单每 45 天翻一倍。\n生产率提升呢，最多 5%。\nChamath 和 CTO 对完这笔账，整个人开始往后退。\n\n这就是很多公司接下来要碰到的墙。\n不是模型不聪明了。\n是每往前挤一点点改进，都要烧掉更多 token。\n\n早期用 AI，像白捡杠杆。\n写代码快了，客服快了，分析快了，PPT 快了。\n老板看到的是效率曲线往上走。\n\n可财务看到的是另一条线。\ntoken 成本每 45 天翻倍。\n一年下来，不是翻几倍，是进入指数游戏。\n\n更麻烦的是，收益端没有同步指数增长。\nChamath 得到的内部估算是，下游生产率提升最多 5%。\n成本在狂奔，增益在贴地走。\n\nCTO 给出的解释很现实。\n第一轮 AI 改造，低垂的果子已经摘完了。\n再想做下一轮优化，就要让模型读更多上下文，跑更多推理，试更多路径。\n\n听起来像技术进步。\n落到公司账本上，就是变量成本。\n每一次点击，每一次生成，每一次自动化，背后都有 token 表在跳。\n\n这会改变一批 AI 公司的估值逻辑。\n以前市场买的是想象力：用户增长、调用增长、自动化率增长。\n接下来资本会问一个更土的问题：每多赚一美元，要多烧多少 token。\n\nChamath 的判断更直接。\n很多公司现在还没认真做这笔审计。\n但未来三四年，大家都会被迫做。\n\n所以他才会提到一个残酷窗口。\n能在这轮兴奋期高价退出、融到大钱的公司，可能会先跑。\n因为等 token 成本渗进利润表，故事就没那么好讲了。\n\nAI 当然会继续吃掉软件世界。\n但它不是免费的魔法。\n它更像一种新电力：越强大，越要被计量、审计、定价。\n\n企业 AI 的下半场，会从谁会接入模型，变成谁能控制每一次智能的边际成本。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2075824126288138706","translated_status_id":"2075824126288138706","published_at":"2026-07-11 06:06:52","created_at":"2026-07-11T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075784190218711046","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075784190218711046/markdown"}]}