{"source":{"id":"16954916","title":"全球顶级的超级计算机、绝大多数云端服务器、几十亿台安卓手机。 它们的底层，全跑着同一个人的代码。 写出这套系统那年，他才…","url":"https://mubeitech.com/p/16954916"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2073156578732388633","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"世界上最挑剔、最残暴的代码审查员，合入了一段 AI 生成的代码。 而且，他承认这玩意写得比他自己还要好。 这个人是 Li…","summary":"世界上最挑剔、最残暴的代码审查员，合入了一段 AI 生成的代码。 而且，他承认这玩意写得比他自己还要好。 这个人是 Linus Torvalds。 Linux 和 Git 的亲爹。 一个曾经因为代码里多了一个空格、一个格式不对，就能把开发者骂到怀疑人生的硬核暴君。 这一次，他给…","body":"世界上最挑剔、最残暴的代码审查员，合入了一段 AI 生成的代码。\n而且，他承认这玩意写得比他自己还要好。\n\n这个人是 Linus Torvalds。\nLinux 和 Git 的亲爹。\n一个曾经因为代码里多了一个空格、一个格式不对，就能把开发者骂到怀疑人生的硬核暴君。\n\n这一次，他给 Google Antigravity 的输出签字了。\n他说：“这比我自己手写好得多吗？那确实是。”\n\n但他到底把 AI 放进了哪里？\n看清楚他划下的那条分界线，这才是整件事最精彩的部分。\n\n这个项目叫 AudioNoise，是 Linus 自己搞的吉他效果器项目。\n项目里的核心算法，也就是用 C 语言写的音频滤波器和信号处理，全是手写，精雕细琢，一行不让。\n\n而负责把运行结果画成图表的 Python 可视化工具，则彻底交给 AI 自动生成。\n\nLinus 在项目的 README 里老老实实地承认，自己其实根本不怎么懂 Python。\n以前遇到这种需求，他都是去 Google 上搜现成的代码模式，然后自己复制粘贴。\n这一次，他把中间商给省了。\n省掉的那个中间商，就是他自己。\n\n发现这里的逻辑了吗？\nLinus 把 AI 部署在自己的“技能地板”上。\n他把手放在自己属于世界顶级的那一层，而在自己不擅长、且就算崩了也只是图表画不出来的边缘地带，放手让 AI 去写。\n\n可悲的是，现在绝大多数开发者，刚好把这个实验给做反了。\n他们用 AI 去糊最核心的架构逻辑，自己却在手动调试那些无关紧要的界面和样式。\n\nLinus 从来没有降低过他的代码标准。\n他只是对自己进行了一次著名的、极其冷酷的 Code Review。\n然后他发现，在某些维度上，自己确实干不过机器。\n他大方地承认，然后按下了 Merge。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073783817052057790","translated_status_id":"2073783817052057790","published_at":"2026-07-05 14:23:44","created_at":"2026-07-04T15:16:48+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2073156578732388633","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073156578732388633/markdown"},{"rank":2,"id":"2063903532575752211","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你刷的每一条 TikTok，看的每一部 Netflix，甚至 AWS 和微软云底层的虚拟机，全都在跑同一个人的代码。 他…","summary":"你刷的每一条 TikTok，看的每一部 Netflix，甚至 AWS 和微软云底层的虚拟机，全都在跑同一个人的代码。 他叫 Fabrice Bellard。 没去过硅谷，没建过商业帝国，没有推特账号。 三十年来，他躲在巴黎，安安静静手搓了现代互联网的底层。 看下什么叫真正的\"一个…","body":"你刷的每一条 TikTok，看的每一部 Netflix，甚至 AWS 和微软云底层的虚拟机，全都在跑同一个人的代码。\n\n他叫 Fabrice Bellard。\n没去过硅谷，没建过商业帝国，没有推特账号。\n三十年来，他躲在巴黎，安安静静手搓了现代互联网的底层。\n\n看下什么叫真正的\"一个人就是一支军队\"。\n2000年，28岁的他启动了 FFmpeg。\n做了一件当时没人能做好的事：把所有音视频格式的编解码统一到一个库里。\n现在，YouTube 用它，Netflix 用它，Chrome 用它。\n你手里的每一台手机、家里的每一台智能电视，底层全跑着 FFmpeg。\n只要你这二十年里看过视频，你就用过他的代码。\n\n这足够吃一辈子老本，但他连停都没停。\n2003年，他开始写 QEMU。\n一个人单干把代码撸到了 2005 年的 0.7.1 版本。\n这玩意成了现代虚拟化技术的基石。\n现在，AWS、Google Cloud、微软 Azure 上的千万台虚拟机，全跑在基于 QEMU 的基础架构上。\n\n他的其他项目同样惊人：\n2001年，写了个微型 C 语言编译器（TCC），不到15秒就能从源码编译并启动 Linux 内核。\n2004年，用一台普通台式机，加上自己推导的 Bellard's formula，算出了当时人类历史上最长的圆周率。\n2011年，用纯 JavaScript 写了个模拟器，让大家直接在浏览器里跑 Linux。一堆工程师看了以为是假新闻。\n\n到了大模型时代，人家也不闲着。\n搞了个本地跑 LLM 的服务器（TextSynth Server），还拿语言模型去搞极其变态的文本和短信压缩，硬是打破了传统算法的极限。\n就在 2025 年 12 月，他又弄了个 Micro QuickJS，专给几乎没有内存的微控制器跑的 JS 引擎。\n\n点开他的个人主页（bellard.org）。\n没有 UI，没有字体设计，没有一句吹牛的营销文案。\n就一堆干巴巴的纯文本链接。\n顺带一提，他 2012 年还合伙搞了个电信公司，做 4G/5G 基站软件，稳稳当当当着 CTO。\n\n在这个人人都在包装概念、写两行调包代码就敢吹改变世界的时代。\n这个法国大叔证明了一件事：\n真正的极客，不需要去硅谷，不需要高谈阔论。\n只要一台电脑，没有废话，一直写下去，你就能把整个数字世界扛在肩上。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2064303996001452184","translated_status_id":"2064303996001452184","published_at":"2026-06-09 10:33:19","created_at":"2026-06-09T12:29:29.357469","url":"https://mubeitech.com/p/2063903532575752211","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2063903532575752211/markdown"},{"rank":3,"id":"16740699","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Linux 的内核更新，正在变得前所未有的庞大。 即将到来的 7.2 版本，规模大到连创始人 Linus 都 不太高兴。…","summary":"Linux 的内核更新，正在变得前所未有的庞大。 即将到来的 7.2 版本，规模大到连创始人 Linus 都 不太高兴。 但他承认：这种巨大的更新，正在成为“新常态”。 谁在疯狂往里塞代码？ Linus 点出了一个关键推手：AI。 大家总觉得 AI 这么强，程序员马上就要失业了。…","body":"Linux 的内核更新，正在变得前所未有的庞大。\n即将到来的 7.2 版本，规模大到连创始人 Linus 都 不太高兴。\n但他承认：这种巨大的更新，正在成为“新常态”。\n\n谁在疯狂往里塞代码？\nLinus 点出了一个关键推手：AI。\n\n大家总觉得 AI 这么强，程序员马上就要失业了。\n但开源社区迎来的第一波冲击，完全是另一回事：\nAI 没有立刻干掉程序员，直接给代码维护者上了一波强度。\n\nAI 吐代码太快了。\n门槛一降，补丁数量直接暴涨。\n但机器不管对错，它只负责生成。\n最后兜底的还是人。\n维护者被迫面对史无前例的审查量，去在一堆 AI 写的代码里排雷、合并。\n整个项目的补丁规模和质量把控压力，被瞬间拉高。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-11 05:18:51","created_at":"2026-08-11T07:09:34+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16740699","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16740699/markdown"},{"rank":4,"id":"2069512370217488423","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"每次听到有人吹嘘“我们 99% 的代码都是 AI 写的”，Linux之父 Linus Torvalds 就忍不住生气。…","summary":"每次听到有人吹嘘“我们 99% 的代码都是 AI 写的”，Linux之父 Linus Torvalds 就忍不住生气。 “按照这个逻辑，这帮人怎么不说，自己 100% 的代码其实都是编译器写的？” Linus 是真正手写机器码长大的。 他直接敲十六进制数字，而不是汇编语言。 在他…","body":"每次听到有人吹嘘“我们 99% 的代码都是 AI 写的”，Linux之父 Linus Torvalds 就忍不住生气。\n“按照这个逻辑，这帮人怎么不说，自己 100% 的代码其实都是编译器写的？”\n\nLinus 是真正手写机器码长大的。\n他直接敲十六进制数字，而不是汇编语言。\n在他眼里，从手写数字到汇编器，再到编译器，最后到今天的 AI，技术演进的路线清清楚楚。\n它们都只是工具。\n\n他给出了一个对比：\n“AI 确实伟大，能把生产力提升 10 倍；但别忘了，当年编译器的出现，可是把生产力提升了 1000 倍！”\n所以，AI 并没有颠覆编程的底层。\n\n以前是好程序员写好代码，烂程序员写出各种 Bug。\n到了 AI 时代，玩 Prompt（提示词）也是一模一样。\n理解系统底层、知道自己在干嘛的人，能用 AI 码出神作；\n不懂系统复杂性的人，用 AI 攒出来的代码，一跑就会崩溃。\n\nLinus 把那种用 AI 糊一次性玩具项目的行为，称为“氛围感编程”（Vibe Coding）。\n一次性写完，爽完就扔，AI 确实是神器。\n但如果你要做的是一个需要维护 35 年的严肃项目，光靠写几句 Prompt 绝对是在埋雷。\n你要懂你的 Prompt，看懂 AI 吐出来的代码，甚至还要去盯着最终生成的汇编。\n\n技术再变，基本功的债务永远省不掉。\n那些以为靠 AI 就能弯道超车的，最后大概率要在代码维护的深渊里，把债全还回去。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070075793980399630","translated_status_id":"2070075793980399630","published_at":"2026-06-25 09:25:00","created_at":"2026-06-25T11:19:46.528734","url":"https://mubeitech.com/p/2069512370217488423","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069512370217488423/markdown"},{"rank":5,"id":"16015710","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一位哲学教授在 2006 年顺手写了个工具，如今成了互联网上最耐用的底层基…","summary":"加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一位哲学教授在 2006 年顺手写了个工具，如今成了互联网上最耐用的底层基础设施之一。 这一维护，就是整整二十年。 这个教授叫 John MacFarlane。 他写的工具，叫 Pandoc。 如果你平时写文章、写代码，或者需要处理各…","body":"加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一位哲学教授在 2006 年顺手写了个工具，如今成了互联网上最耐用的底层基础设施之一。\n\n这一维护，就是整整二十年。\n\n这个教授叫 John MacFarlane。\n他写的工具，叫 Pandoc。\n\n如果你平时写文章、写代码，或者需要处理各种格式的文档，你大概率直接或间接用过它。\n\n它被称为“文档转换的瑞士军刀”。\n\n电脑世界里的文档格式，简直就是巴别塔之后的灾难。\n微软的 Word（.docx）、网页的 HTML、写学术论文的 LaTeX、电子书格式 EPUB、轻量级的 Markdown、甚至数据库导出的 CSV 表格……\n它们彼此互不相通，格式乱飞。\n\nPandoc 的唯一工作，就是当这个超级翻译官。\n只要在命令行输入一行代码，它能把一份 Markdown 笔记瞬间变成排版完美的 Word，或者把一堆学术文献无损转换成电子书格式。\n\n最妙的是，这个哲学教授写 Pandoc 时，选了一个在程序员圈子里被视为“天书”的编程语言：Haskell。\n\n这门语言以极度严密的数理逻辑著称，商业公司几乎不碰，因为太难招人，也太难上手。\n但对一个天天琢磨逻辑学的哲学教授来说，Haskell 简直就是他的母语。\n\n结果呢？\n用 Haskell 写出来的 Pandoc 稳如磐石。\n过去二十年里，互联网技术迭代了无数轮，多少风口上的 SaaS 公司死掉了。\n但这个由哲学教授业余维护的工具，依然是全球数百万开发者 and 学者桌面上最不可或缺的底层工具。\n\n这就是开源世界的浪漫。\n\n没有风投资本催着变现，没有产品经理天天想着塞广告、搞留存，没有为了迎合市场而做的一堆花哨垃圾功能。\n只有一个智商极高的人，凭着自己极端的洁癖和长期的坚持，给全世界打了一口能用几十年的深井。\n\n在这个连记事本都要收订阅费的时代，最伟大的生产力工具，依然是免费的。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070505587775787345","translated_status_id":"2070505587775787345","published_at":"2026-06-26 12:35:55","created_at":"2026-06-26T14:32:59+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16015710","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16015710/markdown"},{"rank":6,"id":"2064281585621610515","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你现在下载的本地大模型，很多都不用配环境、不装 Python，双击就能直接在 Windows 和 Mac 上跑。 背后把…","summary":"你现在下载的本地大模型，很多都不用配环境、不装 Python，双击就能直接在 Windows 和 Mac 上跑。 背后把这件事做绝的，是一个连名字都没几个人听过的工程师。 她没有大厂团队，一个人花了五年时间，干了一件整个行业都说“绝不可能”的事。 她叫 Justine Tunne…","body":"你现在下载的本地大模型，很多都不用配环境、不装 Python，双击就能直接在 Windows 和 Mac 上跑。\n背后把这件事做绝的，是一个连名字都没几个人听过的工程师。\n她没有大厂团队，一个人花了五年时间，干了一件整个行业都说“绝不可能”的事。\n\n她叫 Justine Tunney。\n\n1984 年出生，14 岁开始发软件。\n2011 年，她注册了 occupywallst 推特和域名。\n随后的几个月里，“占领华尔街”席卷全球，而她一个人撑起了这场运动的数字基建。\n社交媒体、网站、捐款通道、资源协调，底层全是她搭的。\n\n运动结束后，她进了谷歌，做人工智能的底层架构。\n2018 年，她辞职了。\n跑去死磕一个 C 语言界的终极难题。\n\n绝大多数底层程序员都会告诉你：想让一段 C 代码编译一次，生成的同一个二进制文件，不做任何修改，直接原生运行在 Windows、Linux、macOS 等 6 个操作系统上，这在理论上是不可能的。\n但她不信邪。\n\n花了整整五年，大多时候是一个人单干。\n她硬是手搓出了 Cosmopolitan Libc。\n她发明的技术，打破了操作系统加载程序的常识。\n那个生成的文件，同时是 Windows 的 PE 文件、Linux 的 ELF 文件、Mac 的 Mach-O 文件，甚至还能当 shell 脚本跑。\n同一串字节，去哪个系统都能直接跑。\n没有虚拟机，没有解释器，不用重新编译。\n\n然后，大模型时代来了。\n她把自己的黑魔法和 llama.cpp 揉在一起，扔出了一个叫 llamafile 的大杀器。\n随便拿个大模型的权重文件，包进她的二进制文件里，你就得到一个孤零零的单文件。\n双击，模型就跑起来了。\n没有 Python 的依赖地狱，没有烦人的 CUDA 显卡配置。\n不管你是 Mac 还是 Windows，双击，搞定。\n\nMozilla 资助了她，把它作为官方项目发布，GitHub 上狂揽 2.4 万颗星。\n整个开源 AI 社区的本地部署门槛，被她一个人用几行 C 代码踩平了。\n后来，她又一个人给加上了 GPU 支持，甚至搞出了单文件版的 Whisper 语音识别模型。\n\n现在的科技圈，到处是满天飞的 PPT，天天喊着弯道超车和颠覆世界。\n但真正推动历史的，往往是这种躲在角落里、咬牙手搓底层的硬核极客。\n大部分人在推特上刷了一天 AI 新闻，甚至连 Justine Tunney 这个名字都没听过。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2064538568337276969","translated_status_id":"2064538568337276969","published_at":"2026-06-10 02:09:53","created_at":"2026-06-10T04:08:01.200435","url":"https://mubeitech.com/p/2064281585621610515","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2064281585621610515/markdown"}]}