{"source":{"id":"17077619","title":"查一次 ChatGPT，真的会耗干地球的水？ 很多人都在传，你每问 AI 一个问题，消耗的水就等于洗了整整六个小时热水澡…","url":"https://mubeitech.com/p/17077619"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"raw_069abc370fda51ea","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"问一次 AI 消耗的电量，现在只够把电视开 7 秒钟。 0.24 瓦时。 耗水 0.26 毫升，大约五滴水。 一年前，业…","summary":"问一次 AI 消耗的电量，现在只够把电视开 7 秒钟。 0.24 瓦时。 耗水 0.26 毫升，大约五滴水。 一年前，业界测算单次大模型对话要吃掉近 3 瓦时电，是传统网页搜索的十倍。 2025 年 8 月，谷歌副总裁 Amin Vahdat 与图灵奖得主 David Patte…","body":"问一次 AI 消耗的电量，现在只够把电视开 7 秒钟。\n0.24 瓦时。\n耗水 0.26 毫升，大约五滴水。\n一年前，业界测算单次大模型对话要吃掉近 3 瓦时电，是传统网页搜索的十倍。\n2025 年 8 月，谷歌副总裁 Amin Vahdat 与图灵奖得主 David Patterson 团队公布了全栈实测数据。\n涵盖专用芯片 TPU、服务器主机、空载等待以及整个数据中心的散热能耗。\n仅仅一年，Gemini 单次推理能耗降了 33 倍。\n碳足迹降了 44 倍。\n单次提问甚至比十年前一次传统谷歌搜索的 0.3 瓦时还要省电。\n如果单次提问已经省电到看几秒电视的地步，为什么科技巨头还在满世界抢核电站？\n电网为什么没有松一口气？\n因为很多人把「单机效率提高」当成了「总消耗会减少」。\n这台让电力需求不降反暴涨的机器，早在 1865 年就被英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯写进了《煤炭问题》。\n它叫杰文斯悖论。\n瓦特改良蒸汽机的时候，每吨煤产出的动力大幅提升，燃煤效率翻了数倍。\n当时英国舆论普遍认为，全国消耗的煤炭总量一定会大幅下降。\n结果刚好相反。\n蒸汽机变得越省煤、动力成本越低，工厂、轮船和火车就越疯狂地安装蒸汽机。\n英国的煤炭消耗量不仅没降，反而暴涨了十倍。\n大模型正在发生完全一样的事。\n当单次提问消耗 3 瓦时电、每次调用要花几美分时，AI 只能做一问一答的聊天框。\n你输入一行，它回答一行。\n人类一天问五次，只消耗 15 瓦时。\n当单次推理降到 0.24 瓦时、边际成本塌陷到几乎可以忽略不计，整个软件架构被彻底改写。\n大模型不再等人类提问。\n它变成了自主智能体，变成了推理期计算与长思考链。\n你给它一个复杂的软件重构任务，或者让它分析整座工厂的供应链漏洞。\n它在后台自问自答、写代码、运行测试、自我纠错、多路验证。\n人类只在最后看了一眼结论。\n机器在后台把大模型静默调用了上万次。\n单次提问省下来的那 97% 能耗，瞬间被放大一万倍的调用量吞没。\n还有机房里 24 小时不间断的合成数据生成，数万张芯片在后台左右互搏、生成数万亿词元的数据。\n这就是推理时代的算力定律。\n效率提升不会让资源消耗见顶。\n它只会让算力便宜到渗透进过去从未被自动化的每一个隐秘角落。\n单次提问耗电 7 秒电视，是扎实的工程奇迹。\n但数据中心不会因此降温。\n当每一次思考便宜到接近免费，全人类对电力的真正胃口才刚刚被打开。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2095362017141936373","translated_status_id":"2095362017141936373","published_at":"2026-09-02 14:46:16","created_at":"2026-09-02T14:46:16.570182","url":"https://mubeitech.com/p/raw_069abc370fda51ea","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/raw_069abc370fda51ea/markdown"},{"rank":2,"id":"2087697503089213472","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"德州按下了AI数据中心建设的暂停键。 为什么？ 全州的电根本不够它们吸的。 德州电网历史最高供电峰值是91吉瓦。 现在排…","summary":"德州按下了AI数据中心建设的暂停键。 为什么？ 全州的电根本不够它们吸的。 德州电网历史最高供电峰值是91吉瓦。 现在排队等着审批的AI数据中心，开口就要470吉瓦。 是全州极限产能的5倍多。 硬接这种需求，电网会直接崩溃。 不光耗电，它们还喝水。 目前德州数据中心一年能抽走50…","body":"德州按下了AI数据中心建设的暂停键。\n\n为什么？\n全州的电根本不够它们吸的。\n德州电网历史最高供电峰值是91吉瓦。\n现在排队等着审批的AI数据中心，开口就要470吉瓦。\n是全州极限产能的5倍多。\n硬接这种需求，电网会直接崩溃。\n\n不光耗电，它们还喝水。\n目前德州数据中心一年能抽走500亿加仑水。\n差不多是两三百万户家庭的年用水量。\n如果放任不管，到2030年，这个数字会飙到1610亿加仑。\n\n州长阿博特不干了。\n州政府出了新规，要求所有数据中心老老实实上报水电用量。\n结果呢？\n全州只有不到10%的企业搭理了政府。\n阿博特直接吐槽：这就像逼人拼100块的拼图，却只给9块，这事没法推进。\n\n还记得环保主义者以前是怎么教育你的吗？\n“为了地球，洗澡别洗太久。”\n一转头，AI数据中心一年喝掉上千亿加仑的水。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2087888100353568800","translated_status_id":"2087888100353568800","published_at":"2026-08-13 11:34:37","created_at":"2026-08-13T13:33:41.826934","url":"https://mubeitech.com/p/2087697503089213472","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2087697503089213472/markdown"},{"rank":3,"id":"raw_cf2d24b67b9bdbce","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"给 AI 机房降温，用更烫的冷却水反而更省水？ 施耐德刚发了份算力中心的能耗报告。 他们拿 100 兆瓦的 AI 数据中…","summary":"给 AI 机房降温，用更烫的冷却水反而更省水？ 施耐德刚发了份算力中心的能耗报告。 他们拿 100 兆瓦的 AI 数据中心做测算，对比了从传统风冷到液冷系统的水耗和电耗。 大家直觉是冷却液温度越低越好。 但水温调得越低，机房背后的冷水机和蒸发塔就得拼命吞水吐雾。 把进水温度稍微放…","body":"给 AI 机房降温，用更烫的冷却水反而更省水？\n\n施耐德刚发了份算力中心的能耗报告。\n他们拿 100 兆瓦的 AI 数据中心做测算，对比了从传统风冷到液冷系统的水耗和电耗。\n\n大家直觉是冷却液温度越低越好。\n但水温调得越低，机房背后的冷水机和蒸发塔就得拼命吞水吐雾。\n把进水温度稍微放宽、允许冷却液以更高的温度循环，反而能直接省下大笔蒸发水耗。\n\n更有意思的是施耐德的屁股坐在哪。\n他们 2024 年刚花了重金收购液冷大厂 Motivair 七成五的股权，剩下的打算 2028 年全买下来。\n技术账算得极其严密，商业版图也早就提前铺好了。\n\n技术迭代往往就是这样，大家盯着算力卡跑多快，底下卖水冷管道的人已经把下个周期的底牌摸清了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2102281546866569468","translated_status_id":"2102281546866569468","published_at":"2026-09-22 06:48:13","created_at":"2026-09-22T06:48:13.739475","url":"https://mubeitech.com/p/raw_cf2d24b67b9bdbce","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/raw_cf2d24b67b9bdbce/markdown"},{"rank":4,"id":"16921929","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本…","summary":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本不是人类在消耗。 那是谁在用？ 是智能体（Agent）自己在用。 机器在疯狂给机器派活。 从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14…","body":"用 AI 最多的，已经不是人类了。\n\n你以为大家都在通宵跟 AI 对话？\n数据直接给所有人泼了冷水。\n现在的算力大头，根本不是人类在消耗。\n\n那是谁在用？\n是智能体（Agent）自己在用。\n机器在疯狂给机器派活。\n\n从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14 倍。\n它们吃掉的算力，已经是全人类用户的近 5 倍。\n\n这意味着什么？\n以前是人机对话，你问一句，它答一句。\n现在是机器自主循环。\n你只按了一次回车，后台的智能体就已经互相协作跑了几百轮。\n\n自己写代码，自己修漏洞，自己调用工具。\n人类按下了启动键。\n但在算力消耗的世界里，人类已经彻底沦为少数派。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091302482672488494","translated_status_id":"2091302482672488494","published_at":"2026-08-22 21:52:01","created_at":"2026-08-22T23:29:23+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16921929","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16921929/markdown"},{"rank":5,"id":"2041793699223322657","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共…","summary":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。 数据图表直接揭了底。 新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。 接着就是漫长的“放血”。 几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉…","body":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。\n恭喜，你的直觉是对的。\n\nOpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。\n数据图表直接揭了底。\n新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。\n接着就是漫长的“放血”。\n几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉到 60% 左右的谷底。\n\n为什么要悄悄给模型降智？\n为了给下一代新品垫脚。\n把现役模型拉胯，新模型发布时才能制造出“断崖式升级”的震撼。\n用 60 分的残血，衬托 100 分的惊艳。\n\n实验室里的跑分机器测不出这种缓慢的性能缩水。\n但天天拿它干活的人，根本骗不过去。\n科技巨头的挤牙膏玩法，已经进化成了先给满管，再偷偷往外抽。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2042501480310075876","translated_status_id":"2042501480310075876","published_at":"2026-04-10 07:14:10","created_at":"2026-04-10T09:13:21.688341","url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657/markdown"}]}