{"source":{"id":"17206412","title":"全球71%的人，一辈子还没碰过生成式AI。 但整个科技圈，已经在为了0.14%的AI编程专家卷破了头。 看一组来自国际电…","url":"https://mubeitech.com/p/17206412"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":2,"id":"2082911440290402788","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一年半前，格里芬在中共国和几位全球顶尖高管开会。 大家排着队分享AI怎么帮自家业务赚钱。 他听了五六个绝妙的实战案例。…","summary":"一年半前，格里芬在中共国和几位全球顶尖高管开会。 大家排着队分享AI怎么帮自家业务赚钱。 他听了五六个绝妙的实战案例。 结果呢？ 没有一个用到了生成式AI。 这就结了。 只要能拿到预算，到底用的是不是生成式AI，根本不重要。 当然，AI不是纯骗局。 在呼叫中心，在帮程序员写代码上…","body":"一年半前，格里芬在中共国和几位全球顶尖高管开会。\n大家排着队分享AI怎么帮自家业务赚钱。\n他听了五六个绝妙的实战案例。\n结果呢？\n没有一个用到了生成式AI。\n\n这就结了。\n只要能拿到预算，到底用的是不是生成式AI，根本不重要。\n\n当然，AI不是纯骗局。\n在呼叫中心，在帮程序员写代码上，提效是实打实的。\n但在大多数白领工作里，AI现在的产出，就是一团看着漂亮、剥开却毫无实质的废料。\n那些“五年内干掉一半白领”的口号，就是为了去拿这5000亿搞出的噱头。\n\n神话可以有水分，但花出去的钱是真金白银。\n这波借着AI名义铺开的技术大基建，正在给经济注入真红利。\n\n这场地缘、政策和技术交织的大戏，最后谁占了便宜？\n格里芬说，有点讽刺。\n这一波下来，全世界最大的两个受益者，是美国和中共国。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2083264592327725448","translated_status_id":"2083264592327725448","published_at":"2026-07-31 14:54:14","created_at":"2026-07-31T16:40:35+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2082911440290402788","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2082911440290402788/markdown"},{"rank":3,"id":"2082259279449293033","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。 结果呢？ OpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI…","summary":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。 结果呢？ OpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI 行业都错得离谱。 如果把现在的 AI 模型直接拿回 2019 年。 所有人都会认定，这就是 AGI（通用人工智能）。 所有人都会笃信，经济将迎来天翻地覆的洗牌，…","body":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。\n结果呢？\nOpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI 行业都错得离谱。\n\n如果把现在的 AI 模型直接拿回 2019 年。\n所有人都会认定，这就是 AGI（通用人工智能）。\n所有人都会笃信，经济将迎来天翻地覆的洗牌，饭碗会碎满地。\n但这并没有发生。\n当预测错得如此离谱又如此自信时，唯一的选择就是更新认知。\n\nAI 到底改变了什么？\n它没有吃掉程序员，它是把程序员往上一层推。\n现在的程序员，确实不再像传统意义上那样一行行手敲代码了。\n但这依然是纯正的软件工程。\n不管是用打孔卡片，还是用提示词，核心永远只有一个。\n指挥系统，让它去实现你的意图。\n\n奥特曼发现，现阶段的 AI 是极其“偏科”的。\n它在某些方面是超级天才，在另一些方面却像个笨拙的幼儿。\n它无法完全独立运转，它和人类的能力是高度互补的。\n\n还有一个被忽视的因素：人。\n现在你完全可以弄一个 AI 顾问，或者 AI 销售。\n但事实证明，绝大多数人，依然固执地偏爱与真实的人类互动。\n\nAI 确实没有消灭岗位。\n它只是强行拔掉了那个只会埋头死磕的旧插头。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082412456341631337","translated_status_id":"2082412456341631337","published_at":"2026-07-29 06:21:41","created_at":"2026-07-29T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2082259279449293033","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2082259279449293033/markdown"},{"rank":4,"id":"16921929","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本…","summary":"用 AI 最多的，已经不是人类了。 你以为大家都在通宵跟 AI 对话？ 数据直接给所有人泼了冷水。 现在的算力大头，根本不是人类在消耗。 那是谁在用？ 是智能体（Agent）自己在用。 机器在疯狂给机器派活。 从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14…","body":"用 AI 最多的，已经不是人类了。\n\n你以为大家都在通宵跟 AI 对话？\n数据直接给所有人泼了冷水。\n现在的算力大头，根本不是人类在消耗。\n\n那是谁在用？\n是智能体（Agent）自己在用。\n机器在疯狂给机器派活。\n\n从今年 2 月到现在，自主智能体消耗的 Token 暴涨了整整 14 倍。\n它们吃掉的算力，已经是全人类用户的近 5 倍。\n\n这意味着什么？\n以前是人机对话，你问一句，它答一句。\n现在是机器自主循环。\n你只按了一次回车，后台的智能体就已经互相协作跑了几百轮。\n\n自己写代码，自己修漏洞，自己调用工具。\n人类按下了启动键。\n但在算力消耗的世界里，人类已经彻底沦为少数派。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091302482672488494","translated_status_id":"2091302482672488494","published_at":"2026-08-22 21:52:01","created_at":"2026-08-22T23:29:23+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16921929","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16921929/markdown"},{"rank":5,"id":"2082098463999938983","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。 两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。 搞个…","summary":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。 两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。 搞个 AI 演示太便宜了，但把 AI 塞进大公司，极其昂贵。 自己玩 AI 确实爽。 敲几行提示词，捏个智能体，工作效率直接翻倍，简单得像作弊。 所有人都以为，企业接…","body":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。\n两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。\n\n搞个 AI 演示太便宜了，但把 AI 塞进大公司，极其昂贵。\n\n自己玩 AI 确实爽。\n敲几行提示词，捏个智能体，工作效率直接翻倍，简单得像作弊。\n所有人都以为，企业接入 AI 也会这么丝滑。\n错得离谱。\n\n马克·库班点破了这个反差：大部分 CEO 根本搞不清状况。\n智能体本身不难。\n难在权限怎么分？陈旧的业务流程怎么改？系统责任链谁来背？\n你没法直接跟老板解释，给 AI 戴上这些“紧箍咒”有多复杂。\n\n如果 AI 真的快要统治世界，它理应能自己完成部署。\n你只要对它说“去，把自己装进公司的系统”，它就该干完。\n结果完全不是这回事。\n\nAI 极度依赖人类工程师去驻场，去手把手解决那些烂摊子。\n这就是为什么微软要招 6000 名“前哨部署工程师”。\nOpenAI 和 Anthropic 也在干一模一样的事：派真人去企业里扫雷。\n\n这甚至让帕兰提尔（Palantir）的 CEO 急得跳脚。\n因为派真人工程师驻场帮客户整合系统，本来是 Palantir 的独门生意，现在 AI 巨头们全开始这么玩了。\n\n白领的饭碗不但没丢，市场反而极度渴求懂 AI 的大活人来兜底。\n写出酷炫的 AI 代码是一回事。\n把它安全嵌进一台庞大、陈旧的商业机器，完全是另一回事。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082406368493936826","translated_status_id":"2082406368493936826","published_at":"2026-07-29 06:22:20","created_at":"2026-07-29T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2082098463999938983","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2082098463999938983/markdown"},{"rank":6,"id":"17329162","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"全美真正自掏腰包为人工智能（AI）买单的消费者，只有大约3%。 天天听着各大巨头喊颠覆。 真金白银掏钱的普通人，到底有多…","summary":"全美真正自掏腰包为人工智能（AI）买单的消费者，只有大约3%。 天天听着各大巨头喊颠覆。 真金白银掏钱的普通人，到底有多少？ 答案是：几乎没有。 这里不算企业采购，也不算公司报销。 纯粹看个人借记卡和信用卡的自费支出。 2023年，自费买单的消费者还不到1%。 轰炸了这么久，如今…","body":"全美真正自掏腰包为人工智能（AI）买单的消费者，只有大约3%。\n天天听着各大巨头喊颠覆。\n真金白银掏钱的普通人，到底有多少？\n答案是：几乎没有。\n\n这里不算企业采购，也不算公司报销。\n纯粹看个人借记卡和信用卡的自费支出。\n2023年，自费买单的消费者还不到1%。\n轰炸了这么久，如今也才刚刚爬到3%。\n\n到底谁在撑着这点涨幅？\n年轻人。\n最年轻买家的采纳速度，是最年长群体的整整4倍。\n\n一帮年轻人在冲，剩下的人纹丝不动。\n喊得再响，愿意自己掏腰包的，也就这3%。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2101094756457513179","translated_status_id":"2101094756457513179","published_at":"2026-09-18 21:25:57","created_at":"2026-09-18T22:28:40+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/17329162","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/17329162/markdown"}]}