{"source":{"id":"2038276477247259025","title":"礼来刚在桌上拍了 27.5 亿美元。 买单对象是一家 AI 制药公司。 凭什么这么贵？ 看交付清单。 这家叫 Insil…","url":"https://mubeitech.com/p/2038276477247259025"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2039858374154862645","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。 买主是 Anthropic。 猎物叫 Coefficient Bio。 这家初创公司去…","summary":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。 买主是 Anthropic。 猎物叫 Coefficient Bio。 这家初创公司去年秋天才拉起队伍。 大语言模型为什么要砸钱买它？ 因为他们做的是 AI 药物研发平台。 从找新药靶点到临床试验工作流，全套包圆。 现在整个团队被整体端进了 An…","body":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。\n\n买主是 Anthropic。\n猎物叫 Coefficient Bio。\n这家初创公司去年秋天才拉起队伍。\n\n大语言模型为什么要砸钱买它？\n因为他们做的是 AI 药物研发平台。\n从找新药靶点到临床试验工作流，全套包圆。\n现在整个团队被整体端进了 Anthropic 的生命科学组。\n\n硅谷的巨头早就厌倦了只陪人类聊天。\n大模型卷完写代码，现在开始下场卷新药研发了。\n真正的印钞机在生物实验室里。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040030577345118354","translated_status_id":"2040030577345118354","published_at":"2026-04-03 10:40:53","created_at":"2026-04-03T12:37:18.440762","url":"https://mubeitech.com/p/2039858374154862645","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039858374154862645/markdown"},{"rank":2,"id":"mb-20260826-7c6521","account":"mubei","brand":"","title":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","summary":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","body":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期。\n德睿智药（MindRank）的这颗分子叫 MDR-001。\n从项目立项到进入临床三期试验，耗时四年半。\n累计研发花费只有大约 2300 万美元。\n在全球所有宣称由 AI 原生平台设计的新药管线里，这是目前走得最远的一颗。\n2300 万美元这个数字，在医药行业掀起了巨大的声浪。\n按照传统跨国药企的研发账本，把一颗原创新药推进到临床三期，常规开销通常在数千万到上亿美元。\n如果把全行业的早期失败成本统统摊进来，数字更是直奔数十亿。\n为什么过去几年，整个医药工业对 AI 制药的态度，始终在极度狂热与极度怀疑之间剧烈撕裂？\n是科技界高估了算力对人体的理解，还是传统药企低估了模型对化学的重塑？\n拆开这颗分子的研发账本，底下咬合着两台运转逻辑截然相反的机器。\n埃隆定律的算力切片，与下游碳基生物学的体内复杂性墙。\n制药行业有一条被验证了六十年的残酷铁律：埃隆定律。\n2012 年，学者 Jack Scannell 在论文里把摩尔定律的英文拼写倒了过来，用来命名这个医药界的怪圈。\n半个多世纪里，芯片算力每十八个月翻一倍。\n但全球药企每投入十亿美元研发出的获批新药数量，却每九年就硬生生腰斩一次。\n塔夫茨药物研发中心的数据显示，一款新药从零到上市的平均综合成本，已经飙升到 26 亿美元，周期跨越十年以上。\n算力越来越快，造药为什么反而越来越贵？\n因为传统药物研发的早期阶段，本质是一场在化学暗室里的暴力穷举。\n理论上可能存在的小分子化学空间，高达 10 的 60 次方。\n药物化学家在湿实验里合成几千个分子，靠高通量筛选逐一试错。\n光是确定一颗具有成药潜力的临床前候选化合物，就要烧掉几年时间和数千万美元。\n这正是生成式 AI 展现出非对称杀伤力的精确狭窄切片。\n硅基化学搜索。\n算法不理解生命哲理，但它极擅长在虚拟空间里计算分子与蛋白质受体口袋的几何拓扑。\nMindRank 搭建的分子计算平台，通过生成模型与分子动力学模拟，直接对高维化学空间做定向剪枝。\n它把过去需要在实体实验室里反复合成、提纯、测试的几千次试错，搬到了服务器的微秒级运算里。\n四年半时间，2300 万美元。\n算力在这张账本上，把前端化学合成的试错税打到了骨折。\n但研发的故事，在进入人体的一瞬间被切成了两半。\n前端由硅基的运算速度决定。\n后端由碳基人体的物理生理学掌管。\n尤其在口服小分子 GLP-1 这个全球巨头争夺的绞肉机赛道。\n注射型的多肽药物容易起效，做成口服小分子药片，是一场严苛的生理冒险。\n药物吞进胃里，要面对消化酶的降解、肠道黏膜的渗透屏障，还要经受肝脏的首过代谢。\n分子要在极低剂量下精准激活靶点，同时不能在身体其他受体上引发脱靶毒性。\n在这个暗礁密布的深水区，传统制药巨头砸下数亿美元同样屡遭惨败。\n辉瑞的同类口服小分子候选药 Lotiglipron，在二期临床因为患者转氨酶升高引发肝脏安全性担忧，项目直接被砍。\n另一款候选药 Danuglipron，也因过半患者无法耐受恶心呕吐等胃肠道副作用，被迫叫停每日两次剂型。\n这些跨国巨头的折戟印证了一个冰冷现实。\n人体不是一段可以在云端反复调试、即时运行的软件代码。\n算法可以算出分子在三维空间里的理想结合位点。\n但当这颗药片真正进入成千上万具有高度异质性的真实患者体内，复杂的代谢网络与免疫反应没有任何捷径。\n监管机构要求的 24 周减重与安全性终点，必须老老实实耗满 24 个物理星期。\n临床三期是整个新药研发链条里成本最高、淘汰率最残酷的关口，超过五成的管线会在这里折戟沉沙。\n2300 万美元买到的，是一张以极低成本换来的决赛入场券，不是终点线上的颁奖礼。\n软件行业习惯用零边际成本的视角审视一切，以为算力能瞬间抹平物理世界的所有摩擦。\n生物医药的怀疑派则执着于最终结果，认为只要三期没过，算法就只是昂贵的公关修辞。\n两种判断都只看到了机器的一半。\n这场突破的本质，不在于 AI 攻克了人体的生物学黑箱。\n在于它把探索这个黑箱的门票价格，从一亿美元打到了两千万。\n物理世界的残酷淘汰率依然在终点守候。\n但在那张由物理定律写就的答卷前，算力第一次让挑战者有了以极低成本反复交卷的底牌。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-26 18:33:04","created_at":"2026-08-26 18:33:04","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521/markdown"},{"rank":3,"id":"2070175612615201205","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。…","summary":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。 结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字： “祝好运。” 硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。 甲骨文创始…","body":"OpenAI 的高管近日放了句话：\n如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。\n\n结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字：\n“祝好运。”\n\n硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。\n甲骨文创始人 Larry Ellison 甚至说，AI 能在 48 小时内治愈癌症。\n但真正有资格给这个领域降温的人，近日在彭博社的采访里，兜头浇了一盆冷水。\n\n在 Doudna 看来，大家寄予厚望的聊天机器人，目前根本谈不上在“创新”。\n“按我们的经验，我没看到聊天机器人能提出任何一个别人从未想过的全新想法。”\n它们最擅长的事情，其实是总结已知世界。\n\n整理数据、写写报告，这些它们干得很好，确实能提高效率。\n但真正的科学创新，需要的是发现未知，需要对异常数据的捕捉，需要真实的实验反馈。\n生命是一套极为精密的物理系统，无法用算法完美模拟。\n你不可能只靠“模拟”去理解人体，那些实打实的临床测试是绝对绕不过去的。\n\nAI 如果想在药物研发上真正帮上忙，关键是提供更干净、更庞大、更好的底层生物学数据来训练它，光靠对话软件逻辑顺是不够的。\n至于未来 AGI（通用人工智能）实现后会不会发生质变？\nDoudna 的态度很务实：“我从不把话说死，也许会发生，但我绝对不会屏息等待。”\n\n硅谷习惯了互联网式的“大力出奇迹”，以为只要堆算力、喂语料，就能一键通关生老病死。\n但复杂生命系统的硬壁垒，依然是顶级科学家眼中最值得敬畏的防线。\n听完这位诺奖得主的判断，那些靠 PPT 兜售“48 小时治愈癌症”的造神故事，可能真的要降降温了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070188357997494623","translated_status_id":"2070188357997494623","published_at":"2026-06-25 16:12:50","created_at":"2026-06-25T18:01:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205/markdown"},{"rank":4,"id":"2039881584531144778","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一个人头值四千四百万美金。 这事刚刚在硅谷发生了。 Anthropic 掏了四亿美元。 全资收购了 Coefficien…","summary":"一个人头值四千四百万美金。 这事刚刚在硅谷发生了。 Anthropic 掏了四亿美元。 全资收购了 Coefficient Bio。 这家初创公司成立仅仅六个月。 团队一共只有九个人。 这九个人到底捏着什么底牌？ 他们在做生物科技领域的 AI 平台。 用 AI 找新药，规划研发，…","body":"一个人头值四千四百万美金。\n这事刚刚在硅谷发生了。\n\nAnthropic 掏了四亿美元。\n全资收购了 Coefficient Bio。\n这家初创公司成立仅仅六个月。\n团队一共只有九个人。\n\n这九个人到底捏着什么底牌？\n他们在做生物科技领域的 AI 平台。\n用 AI 找新药，规划研发，对付复杂的临床监管。\n现在整个团队直接并入 Anthropic 的医疗生命科学部。\n\n大模型的下半场路线已经彻底明牌。\nAnthropic 盯紧了真正掏钱的硬核企业客户。\n专门给他们定制工具。\n软件工程、网络安全、生命科学、金融。\n全是在真实世界里运转、拿真金白银买单的产业。\n\n隔壁的 OpenAI 却在疯狂撒钱做另一件事。\n满世界买下媒体公司。\n忙着把控舆论和讲故事。\n两家巨头早就跑向了完全不同的终局。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040026101590663470","translated_status_id":"2040026101590663470","published_at":"2026-04-03 10:40:38","created_at":"2026-04-03T12:37:19.752561","url":"https://mubeitech.com/p/2039881584531144778","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039881584531144778/markdown"},{"rank":5,"id":"2085872702095835337","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他…","summary":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他们要找什么？ 一颗能让细胞“返老还童”的药丸。 以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。 最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。 但辛克莱尔带着20个…","body":"160年的生物学苦工，AI要干多久？\n两个月。\n\n大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。\n他们要找什么？\n一颗能让细胞“返老还童”的药丸。\n\n以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。\n最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。\n但辛克莱尔带着20个人的小团队，想找一个能同时包揽三四种活性的“超级分子”。\n去哪找？\n他们建了一个包含一万亿个分子的超级候选库。\n\n一万亿是什么概念？\n如果在传统的实验台上搞测试，就算配齐最顶级的机器人和无数个研究生。\n把这些分子挨个筛一遍，至少需要几千年。\n\n怎么破局？\n全扔进电脑，纯算力硬刚。\n谷歌DeepMind之前已经破解了人体两万种蛋白质的结构。\n辛克莱尔团队直接在电脑里搭建虚拟漏斗。\n调动庞大的算力，让这一万亿个分子与目标酶进行模拟对接。\n\n机器狂奔了两个月，漏斗底端掉出了结果。\n一万亿个盲盒，被精准浓缩成了200个极具潜力的候选分子。\n\n下周，这200个分子就会直接进入人体细胞测试阶段。\n怎么评估效果？还是靠AI。\nAI会直接盯着这些细胞看，判断它们是不是真的从92岁的衰老状态，逆转回了20岁的年轻模样。\n\n五年前，这种工作量对人类来说还是根本不可能触及的领域。\n现在，几千年的时间壁垒，被结结实实地压缩到了60天。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2086446063494340978","translated_status_id":"2086446063494340978","published_at":"2026-08-09 13:17:26","created_at":"2026-08-09T15:12:41.967251","url":"https://mubeitech.com/p/2085872702095835337","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2085872702095835337/markdown"},{"rank":6,"id":"2039115535984832828","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1220亿美元的现金。 一次性砸进同一个账户。 OpenAI刚搞定了最新一轮融资。 公司估值直接飙到8520亿美元。 硅…","summary":"1220亿美元的现金。 一次性砸进同一个账户。 OpenAI刚搞定了最新一轮融资。 公司估值直接飙到8520亿美元。 硅谷最有钱的玩家全坐上了牌桌。 亚马逊、英伟达和软银排着队往里塞钱。 拿这么多钱干什么？ 去买空地球上所有能用的算力。 大模型早就不单凭天才的想法了。 它变成了一…","body":"1220亿美元的现金。\n一次性砸进同一个账户。\n\nOpenAI刚搞定了最新一轮融资。\n公司估值直接飙到8520亿美元。\n硅谷最有钱的玩家全坐上了牌桌。\n亚马逊、英伟达和软银排着队往里塞钱。\n\n拿这么多钱干什么？\n去买空地球上所有能用的算力。\n\n大模型早就不单凭天才的想法了。\n它变成了一台靠钞票驱动的重型机器。\n\nSam Altman弹药库满到了溢出来。\n算力霸权的金钱门槛被彻底焊死了。","category":"其它","score":90,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-01 18:41:36","created_at":"2026-04-01T01:00:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2039115535984832828","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039115535984832828/markdown"}]}