{"source":{"id":"2038655239973171211","title":"车突然减速靠边。 司机完全懵了。 嘴里还在嘟囔车怎么停了。 两秒钟后。 一辆救护车呼啸而过。 特斯拉的系统提前捕捉到了警…","url":"https://mubeitech.com/p/2038655239973171211"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2052900071612784692","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"70毫秒，能决定你是走着回家，还是躺进ICU。这是眨眼的一瞬，也是特斯拉视觉系统从死神手里抢回来的时间。全世界还在卷碰撞…","summary":"70毫秒，能决定你是走着回家，还是躺进ICU。这是眨眼的一瞬，也是特斯拉视觉系统从死神手里抢回来的时间。全世界还在卷碰撞测试，特斯拉已经开始玩“预知未来”了。来，看它是怎么操作的。传统的汽车，得等金属撞到变形了，传感器才知道要开气囊。特斯拉不这么干。它用车身周围的摄像头盯着对方。…","body":"70毫秒，能决定你是走着回家，还是躺进ICU。这是眨眼的一瞬，也是特斯拉视觉系统从死神手里抢回来的时间。全世界还在卷碰撞测试，特斯拉已经开始玩“预知未来”了。来，看它是怎么操作的。传统的汽车，得等金属撞到变形了，传感器才知道要开气囊。特斯拉不这么干。它用车身周围的摄像头盯着对方。车速多少？什么时候撞？撞多狠？这些数据在接触前的一刹那就传给了控制器。硬件没变，大脑升级了。物理传感器还在，视觉系统只是给它们加了个“预判”。最关键的是，这种升级不需要你跑4S店。睡一觉起来，软件自动更新，你的车就比昨天更安全。这种跨越五星评级的进化，才是真正的技术护城河。毫秒之间，定乾坤。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-10 08:56:44","created_at":"2026-05-10T10:53:51.331348","url":"https://mubeitech.com/p/2052900071612784692","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2052900071612784692/markdown"},{"rank":2,"id":"2089136857095209405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"高速上真正值钱的自动驾驶是什么？ 不是替你开多少公里无聊的直道。 而是危机突然砸到眼前的瞬间，它能不能比人更快反应。 多…","summary":"高速上真正值钱的自动驾驶是什么？ 不是替你开多少公里无聊的直道。 而是危机突然砸到眼前的瞬间，它能不能比人更快反应。 多角度画面记录得很清楚。 特斯拉开启 FSD 受监督版 V14，以 67 英里时速正常巡航。 右侧车道一辆车突然失控打滑，胎烟四起，横着甩了过来。 人眼还没完全看…","body":"高速上真正值钱的自动驾驶是什么？\n不是替你开多少公里无聊的直道。\n而是危机突然砸到眼前的瞬间，它能不能比人更快反应。\n\n多角度画面记录得很清楚。\n特斯拉开启 FSD 受监督版 V14，以 67 英里时速正常巡航。\n右侧车道一辆车突然失控打滑，胎烟四起，横着甩了过来。\n\n人眼还没完全看清，系统就已经完成了识别并果断向左避让。\n整个避险动作极其干净，避开后迅速稳住车身。\n\n这只是一个具体避险案例，不能当成整体安全性的证明，驾驶员也必须全程监督。\n但在毫无预警的突发险情面前，系统比人类神经反射抢出来的这零点几秒，就是全部的区别。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2089139103056941429","translated_status_id":"2089139103056941429","published_at":"2026-08-16 23:54:00","created_at":"2026-08-17T01:46:55+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2089136857095209405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2089136857095209405/markdown"},{"rank":3,"id":"16635171","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"拥有110万粉丝的车评频道主理人，之前一直咬定通用汽车的Super Cruise是天下第一。 近期，他被特斯拉FSD吓得…","summary":"拥有110万粉丝的车评频道主理人，之前一直咬定通用汽车的Super Cruise是天下第一。 近期，他被特斯拉FSD吓得当场改口。 自动驾驶真正难的是什么？ 难点不在高速上直行变道，在于看懂人类社会的“临时规矩”。 车开到好莱坞的窄街。 先是路边出现一个举着“Stop”牌子的修路…","body":"拥有110万粉丝的车评频道主理人，之前一直咬定通用汽车的Super Cruise是天下第一。\n近期，他被特斯拉FSD吓得当场改口。\n\n自动驾驶真正难的是什么？\n难点不在高速上直行变道，在于看懂人类社会的“临时规矩”。\n\n车开到好莱坞的窄街。\n先是路边出现一个举着“Stop”牌子的修路工人。\n屏幕上瞬间建出了一个“举牌小人”的三维模型，车子乖乖刹停。\n\n紧接着，迎面顶上来一辆大卡车。\n两车僵住了。\n这要怎么解？\n特斯拉FSD（监督版）直接自己挂上了倒挡。\n\n车屁股后面还紧紧贴着一辆宝马。\n这辆特斯拉往后倒了刚好足够的距离，一分不多，一分不少。\n卡车顺利开过。\n特斯拉立刻自己挂回前进挡，像个赶时间的人类老司机一样，贴着空隙往前蹭。\n\n全程没碰方向盘的车评人，坐在车里大呼疯狂。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2084429293921222735","translated_status_id":"2084429293921222735","published_at":"2026-08-03 23:05:45","created_at":"2026-08-04T00:35:38+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16635171","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16635171/markdown"},{"rank":4,"id":"2068676226370154841","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一辆特斯拉，在德州的居民区里，直接\"飞\"进了人家的客厅。 前天傍晚，德州一个安静的街区，门口的监控拍下了这惊悚的一幕。…","summary":"一辆特斯拉，在德州的居民区里，直接\"飞\"进了人家的客厅。 前天傍晚，德州一个安静的街区，门口的监控拍下了这惊悚的一幕。 那辆车当时的速度已经不能用\"超速\"来形容了，完全是贴地飞行。 不出意外，网上马上又开始了关于\"自动驾驶失控\"的口水战。 其实，常识很简单。 首先，特斯拉的车辆日…","body":"一辆特斯拉，在德州的居民区里，直接\"飞\"进了人家的客厅。\n\n前天傍晚，德州一个安静的街区，门口的监控拍下了这惊悚的一幕。\n那辆车当时的速度已经不能用\"超速\"来形容了，完全是贴地飞行。\n\n不出意外，网上马上又开始了关于\"自动驾驶失控\"的口水战。\n\n其实，常识很简单。\n首先，特斯拉的车辆日志（Vehicle Logs）会记录下所有的物理操作。\n当时到底是谁在控制车辆，系统有没有介入，后台数据一拉便知，根本没有造假空间。\n\n其次，也是最核心的技术常识：无论是 Autopilot 还是 FSD，在居民区这种非高速路段，都有极其严格的限速上限。\n系统是绝对不可能允许车辆在住宅区道路上，以这种\"自杀式\"的速度狂飙的。\n\n这种超越物理限制的\"起飞\"速度，大概率又是人类驾驶员把电门当刹车踩死，或者是宿醉断片的结果。\n\n等官方公布后台日志吧。\n科技再聪明，也拦不住一颗想飞的心，和一只踩死电门不放的脚。","category":"科技","score":70,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068677570627809620","translated_status_id":"2068677570627809620","published_at":"2026-06-21 12:49:01","created_at":"2026-06-21T14:43:41+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2068676226370154841","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068676226370154841/markdown"},{"rank":5,"id":"2048872027877200312","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。 Jason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla…","summary":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。 Jason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla，本来只是想试一下它还能不能自己开。 结果它从出发地一路开到修理店，他几乎没有碰任何东西，车也没有出问题。 更夸张的是，它最后自己拐进了停车场。 这辆老车缺的是…","body":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。\n\nJason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla，本来只是想试一下它还能不能自己开。\n结果它从出发地一路开到修理店，他几乎没有碰任何东西，车也没有出问题。\n更夸张的是，它最后自己拐进了停车场。\n\n这辆老车缺的是车内摄像头。\n新车会盯着驾驶者，判断你有没有专心，然后决定监督版 FSD 能不能继续工作。\n老车看不到人，但软件能力还在往前走。\n\n他的 2019 款 e-Golf，出厂那一刻基本就被封死了。\n3G 退役后，车里的调制解调器变成摆设。\n它不能和外界通信，不能自己更新。\n真要改点什么，还得开去经销商，付钱，让他们做一点极其有限的操作。\n\n更尴尬的是，经销商通常也不会主动做。\n除非召回，除非被迫。\n一辆还在保修期内的车，功能却可以被厂商一句“停用”收走。\n\nTesla 那边是另一套逻辑。\n同样是老车，它后来多了哨兵模式，多了行车记录仪，多了盲点监测。\n这些功能最初并不存在，后来被软件推了进去。\n\n汽车行业最怕承认的一点在这里。\n很多车卖出去以后，生命就开始倒计时。\nTesla 卖出去以后，车还在长大。\n\n软件定义汽车这个概念，听起来像营销词。\n可当一辆十年前的车还在获得新功能，还能完成一段真实道路驾驶时，它就变成了机械时代和软件时代的分水岭。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-29 09:38:03","created_at":"2026-04-29T11:32:11.111423","url":"https://mubeitech.com/p/2048872027877200312","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2048872027877200312/markdown"},{"rank":6,"id":"mb-20260822-c7d0c3","account":"mubei","brand":"","title":"2021 年，西雅图第五大道的单轨铁路立柱测试，曾经是所有特斯拉 FSD 司机的噩梦","summary":"2021 年，西雅图第五大道的单轨铁路立柱测试，曾经是所有特斯拉 FSD 司机的噩梦","body":"2021 年，西雅图第五大道的单轨铁路立柱测试，曾经是所有特斯拉 FSD 司机的噩梦。\n只要开进那段路，系统不是把立柱当成幽灵急刹，就是冷不防朝水泥柱猛拐，逼得测试员手心冒汗、秒级接管。\n到了 2026 年，搭载 FSD V14.3.6 的 Model Y 再次开进贝尔敦街区。\n车子在两排巨大的混凝土立柱之间自如穿插、变道，毫无悬念地完成了右转。\n很多人把它当成一段博主测试的爽快切片，或者算法算力升级的必然结果。\n为什么这几根立柱，当年能把整个自动驾驶行业卡死好几年？\n难道是当年的芯片算力不够快，还是车载传感器装得不够多？\n把算法底层演进的逻辑拆开，会看到一台彻底掀翻旧世界规则的机器。\n空间体素占用网络。\n1962 年西雅图世博会留下的西雅图中心单轨，把十几根沉重的矩形混凝土立柱，直接钉在了第五大道的车道正中间。\n车道标线被立柱切碎，想在路口右转，车辆必须主动在两根立柱的狭窄间隙里斜切过去。\n传统自动驾驶的底层世界观，建立在「语义分类」和「二维包围框」上。\n工程师试图教会算法认识世界：这是汽车，这是行人，那是红绿灯，地面上是车道线。\n只要在画面里圈出一个个带标签的框，再交给几十万行手写的 C++ 规则代码去规划路径。\n遇到西雅图单轨立柱，这套基于规则的系统直接陷入死锁。\n立柱不是车，不是人，也不是常规障碍桶。\n它头顶连着高架轨道，侧面洒下巨大的阴影，还伴随着立柱间错乱的标线。\n语义模型不知道该给它贴什么标签，手写的规则树更不敢擅自允许车辆在实线与巨型水泥柱之间穿行。\n面对规则库里没有定义的极端场景，传统的策略只有两条路：要么在规则冲突中幽灵刹车，要么直接放弃接管。\n2022 年，特斯拉自动驾驶团队负责人 Ashok Elluswamy 公开拿出了占用网络。\n这套架构做了一个彻底的动作：扔掉语义标签。\n它不再追问眼前这个东西到底叫什么名字。\n系统把车辆周围的三维物理空间，切成几百万个微小的体素，也就是立体的三维像素网格。\n神经网络只计算一件事：空间里的哪一个体素被物理实体占用了，哪一个体素是完全可通行的自由空间。\n不管立柱有多诡异，不管是掉落的纸箱、倒伏的树枝，还是 60 年前的老桥墩。\n只要被占用，它就是一道不可逾越的几何实体；只要空间空闲，它就是可以行进的通道。\n随着算法进一步演进到端到端大模型，几十万行手写规则被彻底清空。\n系统直接从海量人类驾驶视频中，学习如何在三维几何空间里规划连续轨迹。\n车子不再向规则库申请特批，像一个老练的人类司机一样，眼见空间开阔，顺着立柱的缝隙自然滑了过去。\n自动驾驶的真正分野，从来不在车顶堆了多少颗传感器，也不在算法库里写了多少万行规则。\n旧路线试图用有限的人类规则与词典，去穷举无限混乱的物理世界。\n新路线撕掉了所有人为编造的标签，让机器直接面对连续的几何空间与物理规律。\n当一套系统不再把精力耗费在给世界贴标签上，学会直接阅读三维空间的物理本质。\n那些曾经困住整个行业的极端边界场景，在几何的重构中自然瓦解了。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-22 16:08:04","created_at":"2026-08-22 16:08:04","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260822-c7d0c3","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260822-c7d0c3/markdown"}]}