{"source":{"id":"2040328074026270877","title":"让AI帮你掐表计时？ 别逗了。 有个老哥给GPT挖了个坑。 他对AI说：我要去跑一英里，你帮我计时。 “准备，跑！” 两…","url":"https://mubeitech.com/p/2040328074026270877"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2041793699223322657","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共…","summary":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。 数据图表直接揭了底。 新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。 接着就是漫长的“放血”。 几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉…","body":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。\n恭喜，你的直觉是对的。\n\nOpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。\n数据图表直接揭了底。\n新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。\n接着就是漫长的“放血”。\n几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉到 60% 左右的谷底。\n\n为什么要悄悄给模型降智？\n为了给下一代新品垫脚。\n把现役模型拉胯，新模型发布时才能制造出“断崖式升级”的震撼。\n用 60 分的残血，衬托 100 分的惊艳。\n\n实验室里的跑分机器测不出这种缓慢的性能缩水。\n但天天拿它干活的人，根本骗不过去。\n科技巨头的挤牙膏玩法，已经进化成了先给满管，再偷偷往外抽。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2042501480310075876","translated_status_id":"2042501480310075876","published_at":"2026-04-10 07:14:10","created_at":"2026-04-10T09:13:21.688341","url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657/markdown"},{"rank":2,"id":"2041131414129934372","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 革命比互联网深远得多。 它堪比蒸汽机、电力和轮子的发明。 很多人以为这场变革才三年。 其实它已经蛰伏了 80 年。…","summary":"AI 革命比互联网深远得多。 它堪比蒸汽机、电力和轮子的发明。 很多人以为这场变革才三年。 其实它已经蛰伏了 80 年。 时间倒回 1930 年代。 计算机诞生前夕，先驱们吵过一架。 机器该照着谁的图纸造？ 收银机，还是人类大脑？ 收银机路线赢了。 过去 80 年，从大型机到智能…","body":"AI 革命比互联网深远得多。\n它堪比蒸汽机、电力和轮子的发明。\n很多人以为这场变革才三年。\n其实它已经蛰伏了 80 年。\n\n时间倒回 1930 年代。\n计算机诞生前夕，先驱们吵过一架。\n机器该照着谁的图纸造？\n收银机，还是人类大脑？\n\n收银机路线赢了。\n过去 80 年，从大型机到智能手机，硅谷所有的财富都来自造“算数机器”。\n它们每秒能做几十亿次运算。\n却根本听不懂一句人话。\n\n那人脑路线去哪了？\n第一篇神经网络论文发在 1943 年。\n接下来的 80 年里，这帮人坐穿了冷板凳。\n无数次盲目乐观，无数次泡沫破裂。\n到了 1989 年，AI 在大学里已经沦为没人信的冷门笑话。\n\n直到 2022 年末。\nChatGPT 让所有人闭了嘴。\n科学家们攒了 80 年的废弃理论，突然全跑通了。\n\n80 年的漫长试错，炸出了现在的三年。\n整个世界还在适应这种加速度。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2041452668288123025","translated_status_id":"2041452668288123025","published_at":"2026-04-07 06:57:41","created_at":"2026-04-07T08:47:28.623443","url":"https://mubeitech.com/p/2041131414129934372","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041131414129934372/markdown"},{"rank":3,"id":"2082259279449293033","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。 结果呢？ OpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI…","summary":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。 结果呢？ OpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI 行业都错得离谱。 如果把现在的 AI 模型直接拿回 2019 年。 所有人都会认定，这就是 AGI（通用人工智能）。 所有人都会笃信，经济将迎来天翻地覆的洗牌，…","body":"一年前，整个科技圈都在倒计时：程序员完蛋了。\n结果呢？\nOpenAI 创始人萨姆·奥特曼承认：在这个问题上，整个 AI 行业都错得离谱。\n\n如果把现在的 AI 模型直接拿回 2019 年。\n所有人都会认定，这就是 AGI（通用人工智能）。\n所有人都会笃信，经济将迎来天翻地覆的洗牌，饭碗会碎满地。\n但这并没有发生。\n当预测错得如此离谱又如此自信时，唯一的选择就是更新认知。\n\nAI 到底改变了什么？\n它没有吃掉程序员，它是把程序员往上一层推。\n现在的程序员，确实不再像传统意义上那样一行行手敲代码了。\n但这依然是纯正的软件工程。\n不管是用打孔卡片，还是用提示词，核心永远只有一个。\n指挥系统，让它去实现你的意图。\n\n奥特曼发现，现阶段的 AI 是极其“偏科”的。\n它在某些方面是超级天才，在另一些方面却像个笨拙的幼儿。\n它无法完全独立运转，它和人类的能力是高度互补的。\n\n还有一个被忽视的因素：人。\n现在你完全可以弄一个 AI 顾问，或者 AI 销售。\n但事实证明，绝大多数人，依然固执地偏爱与真实的人类互动。\n\nAI 确实没有消灭岗位。\n它只是强行拔掉了那个只会埋头死磕的旧插头。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082412456341631337","translated_status_id":"2082412456341631337","published_at":"2026-07-29 06:21:41","created_at":"2026-07-29T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2082259279449293033","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2082259279449293033/markdown"},{"rank":4,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":5,"id":"2066857047107281054","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"统治全球的 ChatGPT，是 OpenAI 实在想不出怎么赚钱、死马当活马医的产物。 来，听听 Sam Altman…","summary":"统治全球的 ChatGPT，是 OpenAI 实在想不出怎么赚钱、死马当活马医的产物。 来，听听 Sam Altman 亲口说的幕后故事。 2020 年，OpenAI 焦虑得整宿睡不着。 为什么？缺钱。 他们想造数十亿美元的超级算力，但口袋空空。 手里唯一的牌是 GPT-3，挺酷…","body":"统治全球的 ChatGPT，是 OpenAI 实在想不出怎么赚钱、死马当活马医的产物。\n\n来，听听 Sam Altman 亲口说的幕后故事。\n2020 年，OpenAI 焦虑得整宿睡不着。\n为什么？缺钱。\n他们想造数十亿美元的超级算力，但口袋空空。\n手里唯一的牌是 GPT-3，挺酷，但没人知道这玩意儿能用来干嘛。\n试了几个产品，全失败了。\n\n眼看要揭不开锅，Altman 出了个主意：\n“既然我们想不出做什么产品，那就直接开放 API，让外面的聪明人去想吧。”\n\nAPI 扔出去，一开始根本没人理。\n一个月后莫名其妙在 Twitter 上火了，但大家唯一能跑通的业务，是用来写垃圾文案。\n极其无聊，一年也就能赚个一两千万美元。\n但 OpenAI 监控后台时，发现了一个奇怪的现象：\n很多人业务根本做不通，却整天拿着 API 密钥，在后台跟模型疯狂聊天。\n\n“市场已经把答案喂到嘴边了。”\n\n当时，OpenAI 甚至已经把更强大的 GPT-4 给做完了。\n但他们决定，先用手头一个过渡版的 GPT-3.5，做个聊天机器人。\n他们用了一种新的“后训练”方法，让模型更会听指令。\n\n2022 年底，ChatGPT 发布。\n你敢信吗？OpenAI 当时压根没想把它当成一个正式产品。\nAltman 的真实小算盘是：\n把它当个免费 Demo，忽悠别人来看，然后说：“瞧，聊天机器人挺好玩吧？快来买我们的 API 跑你自己的业务！”\n\n结果，这玩意儿彻底疯了。\n流量第一天暴涨，第二天跌一点，媒体说是炒作；\n第三天，直接冲到更高的顶峰，又跌一点，媒体继续唱衰；\n到了第五天，流量已经把服务器挤爆了。\n\nAltman 是 YC 孵化器出来的老油条，他一看这曲线，瞬间懂了。\n互联网上有一个铁律：\n当一个产品本身还很烂、体验很差，但用户数量却在疯狂暴涨，\n不用怀疑，你手里握着的一定是“神作”（Guaranteed hit）。\n\n第五天，Altman 把所有人叫进办公室：\n“出大事了，好事情。\n别干别的了，我们得在极速狂飙里，一边给飞机换引擎，一边把公司和产品同时建起来。”\n\n这就是 ChatGPT 的诞生。\n用 Altman 自己的话说：\n“在公司想明白之前，市场先替我们找到了产品。”\n\n很多时候，成大事靠的是对用户最敏锐的嗅觉，和转弯时那一下不要命的狠劲。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2067191402379809054","translated_status_id":"2067191402379809054","published_at":"2026-06-17 08:58:48","created_at":"2026-06-17T10:54:15.306893","url":"https://mubeitech.com/p/2066857047107281054","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2066857047107281054/markdown"},{"rank":6,"id":"2039845666680176703","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"大家都以为AI能让程序员提前下班。 结果一位25年工龄的资深工程师直接被榨干了。 他每天早上同时启动4个编程智能体。 并…","summary":"大家都以为AI能让程序员提前下班。 结果一位25年工龄的资深工程师直接被榨干了。 他每天早上同时启动4个编程智能体。 并行处理4个完全不同的复杂问题。 不到上午11点，他一天的精力就透支见底。 人脑的短期记忆容量根本扛不住这种高并发。 哪怕不需要逐行审查AI生成的代码。 光是脑子…","body":"大家都以为AI能让程序员提前下班。\n结果一位25年工龄的资深工程师直接被榨干了。\n\n他每天早上同时启动4个编程智能体。\n并行处理4个完全不同的复杂问题。\n不到上午11点，他一天的精力就透支见底。\n\n人脑的短期记忆容量根本扛不住这种高并发。\n哪怕不需要逐行审查AI生成的代码。\n光是脑子里同时维系四条业务逻辑，就足以让人宕机。\n\n焦虑感正在行业里蔓延。\n很多程序员开始疯狂失眠。\n睡前总想再熬半小时，给AI队列多塞几个任务。\n第二天一早爬起来急着验货。\n\n这种工作节奏用不了多久就会废掉一个人。\n把4个AI当手下用，本质上是把人脑当服务器使。\n驾驭这套工具已经变成了一项生理挑战。\n去摸清肉身认知的物理边界。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040033539190603942","translated_status_id":"2040033539190603942","published_at":"2026-04-03 10:41:31","created_at":"2026-04-03T12:37:14.108888","url":"https://mubeitech.com/p/2039845666680176703","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039845666680176703/markdown"}]}