{"id":"2040563939797504467","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一个程序员把2500条私人日记、备忘录和短信，全部喂给了一个大模型。 结果跑出了一个包含400个词条的个人专属维基百科。…","summary":"一个程序员把2500条私人日记、备忘录和短信，全部喂给了一个大模型。 结果跑出了一个包含400个词条的个人专属维基百科。 里面的词条完全抛弃了客观定义。 搜地名，显示的是这座城市对他个人的意义。 搜人名，列出的是一起住过的室友和创业伙伴。 所有事物之间都生成了反向链接。 最反直觉…","body":"一个程序员把2500条私人日记、备忘录和短信，全部喂给了一个大模型。\n结果跑出了一个包含400个词条的个人专属维基百科。\n\n里面的词条完全抛弃了客观定义。\n搜地名，显示的是这座城市对他个人的意义。\n搜人名，列出的是一起住过的室友和创业伙伴。\n所有事物之间都生成了反向链接。\n\n最反直觉的技术点在这里。\n这个庞大的知识库没用RAG。\n也没用向量嵌入。\n纯靠Agent在文件系统里裸查。\n\n提问：“我最大的灵感来源是什么？”\nAgent就像个实体图书馆的管理员。\n从分类总目录开始，自主决定去翻阅哪些文件。\n最后精准拎出答案：火影忍者。\n\n往里扔新写的碎片笔记，系统会自动寻找匹配的旧词条做整合。\n个人的数字分身正在以极简的代码成型。","category":"其它","score":100,"percentile":null,"reason_tags":[],"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040737459776979243","translated_status_id":"2040737459776979243","published_at":"2026-04-05 10:24:26","created_at":"2026-04-05T12:16:59.904206"}