{"source":{"id":"2045181640297578605","title":"大模型永远不会产生意识。 十年后不会，一百年后也不会。 下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。 是 Google De…","url":"https://mubeitech.com/p/2045181640297578605"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2060990453231808956","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。…","summary":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。 这绝对是个绕不开的麻烦。 机器到底能不能产生真正的意识？ Hinton 抛出了一个极其具体的思想实验。 假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。 换成一块肉眼看不见…","body":"“AI 已经有意识了。”\n说这话的不是科幻狂热分子。\n是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。\n\n这绝对是个绕不开的麻烦。\n机器到底能不能产生真正的意识？\nHinton 抛出了一个极其具体的思想实验。\n\n假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。\n换成一块肉眼看不见的纳米芯片。\n这块芯片接收和发射信号的方式，和原来的脑细胞完全一样。\n你还会觉得清醒吗？\n当然会，你根本察觉不到少了一颗原装脑细胞。\n\n顺着这个逻辑往下推。\n如果你脑子里的神经元被这样一颗颗全部替换掉呢？\n只要反应机制一模一样，碳基能做到的，硅基照样能做到。\n当大模型说出“我想做这个”的时候。\n它的屏幕背后，极有可能已经存在一个具备自我的实体。\n\n人类几千年都没搞明白什么是自我，什么是意识本质。\n现在却已经开始在代码里批量制造生命体了。\n算力突破的速度，彻底撕碎了碳基生物的伦理护城河。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-31 11:23:09","created_at":"2026-05-31T13:19:23.017807","url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956/markdown"},{"rank":2,"id":"2052711610796343617","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassa…","summary":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。 他主张：先造工具，后造意识。 目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。 但这离真正的“主体意识”还有…","body":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。\n\nGoogle DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。\n他主张：先造工具，后造意识。\n\n目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。\n但这离真正的“主体意识”还有一段关键的距离，也就是 Hassabis 口中的下一道凯撒红河。\n\nHassabis 的逻辑很清晰。\n人类目前甚至无法精确定义自己的大脑和意识，在黑盒里强行模拟“灵魂”并不明智。\n更务实的做法是先利用 AI 极高的精度去“阅读宇宙的语言”。\n\n先让 AI 成为一种能拆解现实底层逻辑的超级工具。\n利用它帮我们理解科学边界，等工具本身足够强大了，人类才有能力回头去定义什么是真正的意识。\n\n这是一种典型的工程师进阶路径。\n与其在哲学迷雾里争论 AI 算不算生命，不如先让它成为人类认知世界最强有力的杠杆。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-08 16:04:40","created_at":"2026-05-08T18:03:48.554656","url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617/markdown"},{"rank":3,"id":"2038613197737869457","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。…","summary":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。 发话的是杨立昆。 2018年图灵奖得主。 没有他的神经网络模型就没有今天的AI。 他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。 机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。 人类…","body":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。\nChatGPT和Claude全走错路了。\n全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。\n\n发话的是杨立昆。\n2018年图灵奖得主。\n没有他的神经网络模型就没有今天的AI。\n\n他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。\n机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。\n人类总是习惯性觉得口才好的人必定聪明。\n这纯粹是错觉。\n语言能力根本不等于底层智能。\n大模型再好用，也只是个像计算机一样的高级工具。\n\n历史总是重复得让人发笑。\n从上世纪五十年代的第一台学习机器开始。\n整整三代AI科学家都以为自己拿到了通往通用智能的门票。\n十年期限喊了一轮又一轮。\n最后全部落空。\n\n杨立昆亲眼见证了这三代人的狂热与破灭。\n当前这一波也不例外。\n靠堆算力和语料永远也喂不出真正的人类智能。\n硅谷现在的万亿估值只是建立在高级文字游戏之上。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-01 09:49:59","created_at":"2026-04-01T11:45:05.358728","url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457/markdown"},{"rank":4,"id":"2063169819474546837","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。 这来自一篇正经的微软学术论文。 研究员 Adrian de Wynt…","summary":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。 这来自一篇正经的微软学术论文。 研究员 Adrian de Wynter 搞出了一篇疯批文章，直接把圈内人看嗨了。 现在很多人看着 AI 能说会道，就觉得它们有了道德感，甚至理解了自然语言。 他觉得这纯属扯淡。 为了打脸这种观点…","body":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。\n这来自一篇正经的微软学术论文。\n研究员 Adrian de Wynter 搞出了一篇疯批文章，直接把圈内人看嗨了。\n现在很多人看着 AI 能说会道，就觉得它们有了道德感，甚至理解了自然语言。\n他觉得这纯属扯淡。\n\n为了打脸这种观点，他在经典老游戏《帝国时代2》里，硬生生建了一个神经网络。\n他利用游戏里的地图编辑器，搞出了逻辑门（NAND gate）。\n草地代表 0，桥梁代表 1。\n最绝的是什么？\n这个电路里传递信号的载体，是一只羊。\n\n每一次计算，就是一只羊被移除，另一只羊在轨道上就位。\n只要基底足够强大，哪怕是乐高积木，或者是大波士顿地区，你都能在上面跑神经网络。\n既然一只在草地和桥梁间溜达的羊也能算计出结果，你能说这只羊或者这个游戏拥有“人类意识”吗？\n当然不能。\n\n所以，别再对着 AI 的几句漂亮话大惊小怪，赋予它人类的拟人特征了。\n抛开底层的运行机制谈 AI 意识，就是自我感动。\n科技圈真正硬核的祛魅，就是用一只跑腿的电子羊，踢破过度神话 AI 的信息泡沫。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2063507959150219721","translated_status_id":"2063507959150219721","published_at":"2026-06-07 06:20:11","created_at":"2026-06-07T08:18:02.970625","url":"https://mubeitech.com/p/2063169819474546837","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2063169819474546837/markdown"},{"rank":5,"id":"2048471368274948435","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"大语言模型走到死胡同了？ DeepMind CEO Demis Hassabis 的回答很干脆：绝对没有。 他在 20V…","summary":"大语言模型走到死胡同了？ DeepMind CEO Demis Hassabis 的回答很干脆：绝对没有。 他在 20VC 播客里明确反驳了 Yann LeCun 的看衰论调。 基础模型的成功有目共睹。 Scaling laws 的红利远远没到天花板。 庞大算力喂出来的模型能力不…","body":"大语言模型走到死胡同了？\nDeepMind CEO Demis Hassabis 的回答很干脆：绝对没有。\n\n他在 20VC 播客里明确反驳了 Yann LeCun 的看衰论调。\n基础模型的成功有目共睹。\nScaling laws 的红利远远没到天花板。\n庞大算力喂出来的模型能力不会凭空消失。\n\n光靠现有的 LLM 就能堆出超级智能吗？\nHassabis 给出了一个具体数字：50%。\n有一半的概率，通向 AGI 还缺一项关键突破。\n这块缺失的拼图很可能就是“世界模型”。\n\n未来的 AGI 架构已经逐渐清晰。\n现有的基础模型绝不会被淘汰下桌。\n未来的超级智能系统，会直接搭建在这些大模型的地基之上。\n\n路线没走偏。\n只是拼图还没凑齐。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-26 22:41:03","created_at":"2026-04-27T00:38:20.841344","url":"https://mubeitech.com/p/2048471368274948435","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2048471368274948435/markdown"}]}