{"source":{"id":"2046241790110445930","title":"“为了赢下最后的冲刺，我们必须让模型变成主力开发者。” 谢尔盖·布林在内部备忘录里下达了这道死命令。 Anthropic…","url":"https://mubeitech.com/p/2046241790110445930"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2069843248932348017","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90%…","summary":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。 从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 Al…","body":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。\n\n从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 AlphaGo，再到奠定整个行业基础的强化学习，全部都是谷歌的团队最先做出来的。\n\n这就戳中了一个非常残酷的商业反差：\n谷歌发明了现代 AI 的绝大部分地基，却让整个行业在上面疯狂吸金。\n\n这就好比谷歌辛辛苦苦把高速公路给修好了。\n结果全世界的对手开着跑车在上面狂飙，甚至还回过头来超谷歌的车。\n\nHassabis 回忆说，2010 年他刚创立 DeepMind 的时候，根本没人把 AI 当回事。\n在当时的学术界，去研究 AI 甚至被等同于“职业生涯的自杀”，大家都觉得这是个死胡同。\n只有他们一小撮人，死磕神经网络和强化学习，才硬生生把荒原开辟成了今天的通天大道。\n\n但商业世界的游戏规则就是这么冷酷：\n最伟大的筑路人，不一定能拿到最大的商业红利。\n谷歌用自己的开源研究和流失的人才，喂饱了整个硅谷的对手。\n现在，他们必须在自己亲手开辟的战场上，和一群拿着自己武器的敌人，打一场最惨烈的遭遇战。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069844757832937813","translated_status_id":"2069844757832937813","published_at":"2026-06-24 18:04:25","created_at":"2026-06-24T20:01:01+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017/markdown"},{"rank":2,"id":"2056809546891374699","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…","summary":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。 代码生代码，模型生模型。 这就是正在发生的“递归自我提升”。 为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI…","body":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。\n更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。\n代码生代码，模型生模型。\n这就是正在发生的“递归自我提升”。\n\n为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI 玩套娃？\nAnthropic 的逻辑非常直接。\n让模型自己去造下一代模型，效率已经远超人类。\n缩放定律没有死，它在通过这种硅基自我迭代疯狂加速。\n\n但这并不意味着人类可以靠边站了。\n在这个节点，他们反而高调挖来了顶级大神 Andrej Karpathy。\n用最顶级的人脑去设定方向，引导这台自我进化的机器，成了最新的胜负手。\n人才密度，正在彻底击败人才数量。\n\n单在 1 月份，他们就发布了 30 个不同的产品和功能。\n未来的科技竞争，拼的是最顶尖的天才，如何用最好的模型转动这圈自我迭代的飞轮。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 17:37:38","created_at":"2026-05-19T20:49:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699/markdown"},{"rank":3,"id":"mb-20260827-10554f","account":"mubei","brand":"","title":"曾经垄断欧洲近半数顶尖 AI 人才的 DeepMind，如今每走一名核心研究员，只能补进两个人","summary":"曾经垄断欧洲近半数顶尖 AI 人才的 DeepMind，如今每走一名核心研究员，只能补进两个人","body":"曾经垄断欧洲近半数顶尖 AI 人才的 DeepMind，如今每走一名核心研究员，只能补进两个人。\n\n英国数据机构 Zeki Data 披露的人才流向，揭开了一场正在巨头内部蔓延的失血危机。\nDeepMind 在欧洲、中东与非洲的高阶人才招聘份额，从 2022 年的 49% 暴跌到了 18.6%。\n全球人才进出比，更是从 2023 年中旬的 12 比 1，断崖式跌落到 2026 年第三季度的 2 比 1。\n对比之下，Anthropic 的人才进出比高达 22 比 1。\n过去一年从 DeepMind 离职的高级研究员中，四分之一直接投奔了 Anthropic，超过两成转投 Meta。\n\n随后爆发的是顶层地震。\n效力 27 年的首席科学家 Jeff Dean、资深院士 Sanjay Ghemawat，带领核心研究员 Oriol Vinyals 与 Quoc Le 组团出走，创立新公司 Discovery Loop。\n创始人 Demis Hassabis 同步交出日常管理权，退居幕后担任董事长。\n\n坐拥全球最雄厚的算力集群与现金储备，谷歌为什么突然在人才市场上失去了重力？\n表面上看，是对手开出的天价年薪、未上市股权的诱惑，以及追赶战带来的团队疲惫。\n但如果只是为了钱，这群缔造过 AlphaGo 与 AlphaFold 的学者，当年根本不会选择 DeepMind。\n真正崩塌的，是一份维持了十二年的隐性契约。\n\n这台被打破的机器，叫「贝尔实验室契约」。\n自 2014 年被谷歌收购以来，DeepMind 扮演的角色远超普通业务部门，它是整个工业界最豪华的象牙塔。\n母公司提供源源不断的基础设施与资金，换取对前沿技术突破的长期优先权。\n研究员不需要为具体的商业化功能背 KPI，他们拥有探索通用智能的完全自主权，以及在 NeurIPS、ICML 等顶会上自由发表论文的学术主权。\n对顶级科学家而言，学术声誉资本就是他们的生命线。\n工业级算力加上无拘无束的探索自由，构成了 DeepMind 对全球学术精英最致命的虹吸力。\n\nChatGPT 的突袭，彻底撕毁了这种平衡。\n面对微软与 OpenAI 的步步紧逼，谷歌强行把 Google Brain 与 DeepMind 合并，将整个实验室改造成交付 Gemini 的救火队。\n探索未知的长周期科学被搁置，取而代之的是围绕大模型微调、对齐与修复漏洞的繁重排期。\n致命一击发生在 2025 年 4 月。\n《金融时报》披露，DeepMind 全面收紧了论文发表审查，对生成式 AI 相关的关键论文施加长达 6 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Anthropic。\n\n很多人总觉得，AI 竞赛拼的是芯片、是算力、是上千亿美金的资本。\n全是外行话。\n地球上真正能从零构建前沿模型的人，数来数去，大概只有 50 个。\n谷歌培养了其中的绝大多数。\n但在过去这几天里，谷歌最核心的两个神级大脑，叛逃了。\n\n先是三天前。\nNoam Shazeer 宣布离开谷歌，加入 OpenAI。\n谁是 Noam？他是那篇奠定今天所有大模型基础的论文《Attention Is All You Need》的合著者。\n没有他，就没有今天的 Transformer 架构，连谷歌自家的 Gemini 都是用他的理论生出来的。\n\n紧接着。\nJohn Jumper 宣布离职，加入 Anthropic。\n这位是 2024 年诺贝尔化学奖得主，AlphaFold 的共同创造者，在谷歌 DeepMind 带了近十年的生物蛋白质团队。\nAlphaFold 开启了整个 AI 生物 and 制药行业，是谷歌最关键的护城河。\n结果，他直接投奔了死敌。\n逼得 18 个月前刚跟他一起领诺贝尔奖的 DeepMind 老大 Demis Hassabis，不得不公开在社交平台上“大度地”祝贺这位老搭档的叛逃。\n你的诺奖合著者，转头去了最想让你破产的公司，这得多憋屈。\n\n华尔街之前一直有个共识：算力才是壁垒，人才随时能换。\n这周的事把这个共识砸得粉碎。\n谷歌空有大把算力，但懂怎么用算力的人，已经不在了。\nGemini 3.5 Pro 无限期推迟，而抢到人的 OpenAI 估值直奔 5000 亿美金，Anthropic 的暗盘估值甚至被传到了 2 万亿。\n\n最戏剧性的是，就在五天前，Anthropic 还在生死边缘。\n当时川普公开警告，说 Anthropic 乱出口前沿模型“危害国家安全”，搞不好“立刻有人要坐牢”，公司面临联邦封锁和投资者反水。\n结果呢？\n四天前，川普在 G7 AI 峰会上见到了 Anthropic 的老板 Dario Amodei。\n谈完出来，川普对记者说：Dario 是个“好小伙、聪明人，回应得非常负责任”。\n几句话，警报瞬间解除，生死反转就在 24 小时内完成。\n\n川普为什么这么快松口？\n因为他需要这帮科技巨头帮美国干翻中共国。\n川普在采访里直接透露了双方的底牌交易。\n大模型需要巨量电力，甚至相当于美国总发电量的两倍，传统电网根本撑不住。\n川普给他们支了个绝招：“你们建厂的时候，自己建配套的发电厂，不用传统老电网，多余的电还能便宜卖回给国家。”\n既不用纳税人花钱，又解决了能源危机，还能确保美国在 AI 上绝对压制中共国。\n\n这就是最顶层的地缘、资本与科技的疯狂博弈。\n谷歌发明了轮子，却在终局之战里被洗劫一空，沦为配角；\nOpenAI 和 Anthropic 彻底锁定了双雄格局；\n而那个在幕后既拿着“坐牢威胁”皮鞭、又分发“自建电厂”糖果的川普，才是真正的超级庄家。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068772922001326219","translated_status_id":"2068772922001326219","published_at":"2026-06-21 19:08:27","created_at":"2026-06-21T20:17:15.896828","url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293/markdown"},{"rank":5,"id":"2069420372089520483","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。 Google DeepMind 的 CEO…","summary":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。 Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 最近亲口证实了一件事。 全球所有的前沿 AI 实验室，现在都在疯狂干一件事： “递归自我改进”（Recursive Self-im…","body":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。\n\nGoogle DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 最近亲口证实了一件事。\n全球所有的前沿 AI 实验室，现在都在疯狂干一件事：\n“递归自我改进”（Recursive Self-improvement）。\n\n大白话就是，让 AI 自己训练 AI。\n\n这在写代码和数学领域已经快玩通了。\n因为这两个领域的验证极快。\nAI 写个程序，对不对，跑一下就知道。\n对的就留下，作为高质量的合成数据，接着喂给下一代 AI。\n\n但在物理、化学、生物这些“原子世界”，速度稍微慢一点。\n因为 AI 猜想出一个新材料，还得在现实里做实验验证。\n\n但这也快了。\nDeepMind 已经在伦敦建了一个自动化实验室。\n他们手里攒了 20 万个新材料设计，里面可能藏着超导体，全指望机器自己去闭环验证。\n\n发现问题了吗？\n在这个研发、测试、升级的闭环里，人类正在一步步变成多余的配置。\n\n哪怕是 Hassabis 自己，在说完“大家都在做自我改进”之后，也承认：\n这种“把人类完全移出反馈回路”的安全风险，让他整夜整夜睡不着。\n\n这就是最荒诞的地方。\n每一个前沿实验室的掌舵人，都清楚跨过这条线意味着什么。\n但在行业极速竞争的鞭笞下，明知前面是悬崖，谁也不敢第一个踩刹车。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069435221737361656","translated_status_id":"2069435221737361656","published_at":"2026-06-23 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