{"source":{"id":"2047091830676914369","title":"抗癌新药的审批时间被压缩到了两位数。 一款54天，另一款45天。 美国卫生部长RFK Jr给出了更极致的预言。 他认为人…","url":"https://mubeitech.com/p/2047091830676914369"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2039360573192733160","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"把肺癌晚期病人从临终关怀病房拉出来，靠什么？ 一款癌症缓解率高达 76% 的新药。 这药叫 Zongertinib。 目…","summary":"把肺癌晚期病人从临终关怀病房拉出来，靠什么？ 一款癌症缓解率高达 76% 的新药。 这药叫 Zongertinib。 目前的最佳疗法，缓解率顶天只有 40%。 新药效果直接翻倍。 但比药效更震撼的，是它的获批速度。 44 天。 按以往的规矩，走完流程至少要一整年。 对绝症患者来说…","body":"把肺癌晚期病人从临终关怀病房拉出来，靠什么？\n一款癌症缓解率高达 76% 的新药。\n\n这药叫 Zongertinib。\n目前的最佳疗法，缓解率顶天只有 40%。\n新药效果直接翻倍。\n但比药效更震撼的，是它的获批速度。\n\n44 天。\n按以往的规矩，走完流程至少要一整年。\n对绝症患者来说，一年就是生与死的距离。\n还有一款治多发性骨髓瘤的药，55 天获批。\n\n美国上一次有这种救急速度，还是 1996 年特批 HIV 药物。\n科学和安全审查的标准一分没降。\n挤掉的纯粹是公文在抽屉里过夜的闲杂时间。\nFDA 长期的官僚拖延，本质上就是对重症患者的谋杀。\n砍掉繁文缛节，本身就是在救命。","category":"其它","score":90,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2039374288780697700","translated_status_id":"2039374288780697700","published_at":"2026-04-01 15:52:53","created_at":"2026-04-01T17:13:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2039360573192733160","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039360573192733160/markdown"},{"rank":2,"id":"2041005859241685053","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"马斯克讲了一个发生在今年的真实故事。 他朋友的母亲查出脑癌晚期。 肿瘤医生没希望了。 剩下的寿命按月计算，最多四五个月。…","summary":"马斯克讲了一个发生在今年的真实故事。 他朋友的母亲查出脑癌晚期。 肿瘤医生没希望了。 剩下的寿命按月计算，最多四五个月。 朋友不甘心，动用所有关系找方案。 终于打听到一款正在哈佛做临床试验的新药。 药名叫 Welireg。 怎么治？ 没有复杂的手术，只是按时吞下药片。 几个月后脑…","body":"马斯克讲了一个发生在今年的真实故事。\n他朋友的母亲查出脑癌晚期。\n肿瘤医生没希望了。\n剩下的寿命按月计算，最多四五个月。\n\n朋友不甘心，动用所有关系找方案。\n终于打听到一款正在哈佛做临床试验的新药。\n药名叫 Welireg。\n怎么治？\n没有复杂的手术，只是按时吞下药片。\n几个月后脑部的肿瘤彻底消失。\n\n人活下来了。\n但马斯克却把矛头指向了另一个方向。\n像 Welireg 这样能真正救命的特效药还有很多。\n它们正被死死卡在漫长的审批流程里。\n本可以立刻救人，现在却只能在实验室里等盖章。\n\n过度监管正在变相杀人。\n加速 FDA 的运转效率，就是在直接挽救数百万条人命。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2041458396977652036","translated_status_id":"2041458396977652036","published_at":"2026-04-07 06:47:19","created_at":"2026-04-07T08:43:27.458786","url":"https://mubeitech.com/p/2041005859241685053","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041005859241685053/markdown"},{"rank":3,"id":"2070175612615201205","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。…","summary":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。 结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字： “祝好运。” 硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。 甲骨文创始…","body":"OpenAI 的高管近日放了句话：\n如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。\n\n结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字：\n“祝好运。”\n\n硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。\n甲骨文创始人 Larry Ellison 甚至说，AI 能在 48 小时内治愈癌症。\n但真正有资格给这个领域降温的人，近日在彭博社的采访里，兜头浇了一盆冷水。\n\n在 Doudna 看来，大家寄予厚望的聊天机器人，目前根本谈不上在“创新”。\n“按我们的经验，我没看到聊天机器人能提出任何一个别人从未想过的全新想法。”\n它们最擅长的事情，其实是总结已知世界。\n\n整理数据、写写报告，这些它们干得很好，确实能提高效率。\n但真正的科学创新，需要的是发现未知，需要对异常数据的捕捉，需要真实的实验反馈。\n生命是一套极为精密的物理系统，无法用算法完美模拟。\n你不可能只靠“模拟”去理解人体，那些实打实的临床测试是绝对绕不过去的。\n\nAI 如果想在药物研发上真正帮上忙，关键是提供更干净、更庞大、更好的底层生物学数据来训练它，光靠对话软件逻辑顺是不够的。\n至于未来 AGI（通用人工智能）实现后会不会发生质变？\nDoudna 的态度很务实：“我从不把话说死，也许会发生，但我绝对不会屏息等待。”\n\n硅谷习惯了互联网式的“大力出奇迹”，以为只要堆算力、喂语料，就能一键通关生老病死。\n但复杂生命系统的硬壁垒，依然是顶级科学家眼中最值得敬畏的防线。\n听完这位诺奖得主的判断，那些靠 PPT 兜售“48 小时治愈癌症”的造神故事，可能真的要降降温了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070188357997494623","translated_status_id":"2070188357997494623","published_at":"2026-06-25 16:12:50","created_at":"2026-06-25T18:01:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205/markdown"},{"rank":4,"id":"2049240246311686620","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"4 个月死期，5 个月后肿瘤缩小 76%。 前共和党参议员 Ben Sasse 患的是四期胰腺癌。 癌细胞已经扩散到肺和…","summary":"4 个月死期，5 个月后肿瘤缩小 76%。 前共和党参议员 Ben Sasse 患的是四期胰腺癌。 癌细胞已经扩散到肺和肝。 医生给他的时间，只有 3 到 4 个月。 他多活下来的关键，是一款还没有 FDA 批准的实验药。 Revolution Medicines 的 darax…","body":"4 个月死期，5 个月后肿瘤缩小 76%。\n\n前共和党参议员 Ben Sasse 患的是四期胰腺癌。\n癌细胞已经扩散到肺和肝。\n医生给他的时间，只有 3 到 4 个月。\n\n他多活下来的关键，是一款还没有 FDA 批准的实验药。\nRevolution Medicines 的 daraxonrasib。\n他通过临床试验拿到药，肿瘤体积在 4 个月里缩小 76%。\n\nCBS 披露，同类晚期胰腺癌患者，传统治疗下通常只有约 6 个月。\ndaraxonrasib 试验里，生存期中位数被拉到约 13 个月。\n对病人来说，表格上的几个月会变成餐桌边的几顿饭，孩子身边的几个夜晚，圣诞灯亮起来时的一口气。\n\n问题来了。\n能把一个被判死期的人拉回来的药，为什么还困在审批门外？\n\n争议矛头指向 Vinay Prasad。\n他曾掌管 FDA 的疫苗和生物制品监管。\n过去一年，一串罕见病药物在 FDA 门口被退回，病人组织、药企和国会都开始追问。\n\n保守派媒体还翻出他的旧播客片段。\n里面出现过 Trump 巫毒娃娃的说法，也出现过把 Trump 选民称作 cult 的表述。\n放在药物审批这种生死位置上，政治敌意哪怕只露出一点，都会变成信任危机。\n\n黑色素瘤药 RP1，两次被 FDA 拒绝。\nDuchenne 肌营养不良相关心肌病疗法 deramiocel，曾被拒，后来又被重新放回审评。\n脊髓小脑共济失调药 troriluzole，被拒时已经有 8 年 FDA 沟通史，支持者说它让疾病进展放慢 70%。\n\n罕见病圈最怕的，是规则临门一脚变了。\n药企按 A 路线跑了 8 年，终点前突然被要求证明 B。\n病人没有 8 年可以重来。\n\n从 2025 年开始，罕见病赞助方收到 23 封 Complete Response Letter。\n每一封都叫 CRL。\n在病人家属眼里，它翻译成一句话：再等等。\n\nPrasad 即将离开 FDA。\n但 Axios 提到一个更冷的判断：他的离开不等于 FDA 心态会立刻转向。\nRon Johnson 也把矛头指向职业审评层，认为那里的默认偏向就是“no”。\n\nArnold Ventures 这条线同样值得盯住。\n它公开运营 FDA Accountability 项目，主张更强审批标准、更高临床证据门槛。\n从政策圈看，这是监管严谨。\n从临终病房看，这可能是一扇门迟迟不开。\n\n这场争议卡住的，是审批文化、资金网络和病人的时间。\n真正要问的是，当药物已经让肿瘤缩小 76%，制度还要病人用多少生命去证明它值得一试。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-29 08:07:48","created_at":"2026-04-29T10:03:29.352706","url":"https://mubeitech.com/p/2049240246311686620","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2049240246311686620/markdown"},{"rank":5,"id":"2085872702095835337","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他…","summary":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他们要找什么？ 一颗能让细胞“返老还童”的药丸。 以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。 最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。 但辛克莱尔带着20个…","body":"160年的生物学苦工，AI要干多久？\n两个月。\n\n大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。\n他们要找什么？\n一颗能让细胞“返老还童”的药丸。\n\n以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。\n最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。\n但辛克莱尔带着20个人的小团队，想找一个能同时包揽三四种活性的“超级分子”。\n去哪找？\n他们建了一个包含一万亿个分子的超级候选库。\n\n一万亿是什么概念？\n如果在传统的实验台上搞测试，就算配齐最顶级的机器人和无数个研究生。\n把这些分子挨个筛一遍，至少需要几千年。\n\n怎么破局？\n全扔进电脑，纯算力硬刚。\n谷歌DeepMind之前已经破解了人体两万种蛋白质的结构。\n辛克莱尔团队直接在电脑里搭建虚拟漏斗。\n调动庞大的算力，让这一万亿个分子与目标酶进行模拟对接。\n\n机器狂奔了两个月，漏斗底端掉出了结果。\n一万亿个盲盒，被精准浓缩成了200个极具潜力的候选分子。\n\n下周，这200个分子就会直接进入人体细胞测试阶段。\n怎么评估效果？还是靠AI。\nAI会直接盯着这些细胞看，判断它们是不是真的从92岁的衰老状态，逆转回了20岁的年轻模样。\n\n五年前，这种工作量对人类来说还是根本不可能触及的领域。\n现在，几千年的时间壁垒，被结结实实地压缩到了60天。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2086446063494340978","translated_status_id":"2086446063494340978","published_at":"2026-08-09 13:17:26","created_at":"2026-08-09T15:12:41.967251","url":"https://mubeitech.com/p/2085872702095835337","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2085872702095835337/markdown"},{"rank":6,"id":"mb-20260826-7c6521","account":"mubei","brand":"","title":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","summary":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","body":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期。\n德睿智药（MindRank）的这颗分子叫 MDR-001。\n从项目立项到进入临床三期试验，耗时四年半。\n累计研发花费只有大约 2300 万美元。\n在全球所有宣称由 AI 原生平台设计的新药管线里，这是目前走得最远的一颗。\n2300 万美元这个数字，在医药行业掀起了巨大的声浪。\n按照传统跨国药企的研发账本，把一颗原创新药推进到临床三期，常规开销通常在数千万到上亿美元。\n如果把全行业的早期失败成本统统摊进来，数字更是直奔数十亿。\n为什么过去几年，整个医药工业对 AI 制药的态度，始终在极度狂热与极度怀疑之间剧烈撕裂？\n是科技界高估了算力对人体的理解，还是传统药企低估了模型对化学的重塑？\n拆开这颗分子的研发账本，底下咬合着两台运转逻辑截然相反的机器。\n埃隆定律的算力切片，与下游碳基生物学的体内复杂性墙。\n制药行业有一条被验证了六十年的残酷铁律：埃隆定律。\n2012 年，学者 Jack Scannell 在论文里把摩尔定律的英文拼写倒了过来，用来命名这个医药界的怪圈。\n半个多世纪里，芯片算力每十八个月翻一倍。\n但全球药企每投入十亿美元研发出的获批新药数量，却每九年就硬生生腰斩一次。\n塔夫茨药物研发中心的数据显示，一款新药从零到上市的平均综合成本，已经飙升到 26 亿美元，周期跨越十年以上。\n算力越来越快，造药为什么反而越来越贵？\n因为传统药物研发的早期阶段，本质是一场在化学暗室里的暴力穷举。\n理论上可能存在的小分子化学空间，高达 10 的 60 次方。\n药物化学家在湿实验里合成几千个分子，靠高通量筛选逐一试错。\n光是确定一颗具有成药潜力的临床前候选化合物，就要烧掉几年时间和数千万美元。\n这正是生成式 AI 展现出非对称杀伤力的精确狭窄切片。\n硅基化学搜索。\n算法不理解生命哲理，但它极擅长在虚拟空间里计算分子与蛋白质受体口袋的几何拓扑。\nMindRank 搭建的分子计算平台，通过生成模型与分子动力学模拟，直接对高维化学空间做定向剪枝。\n它把过去需要在实体实验室里反复合成、提纯、测试的几千次试错，搬到了服务器的微秒级运算里。\n四年半时间，2300 万美元。\n算力在这张账本上，把前端化学合成的试错税打到了骨折。\n但研发的故事，在进入人体的一瞬间被切成了两半。\n前端由硅基的运算速度决定。\n后端由碳基人体的物理生理学掌管。\n尤其在口服小分子 GLP-1 这个全球巨头争夺的绞肉机赛道。\n注射型的多肽药物容易起效，做成口服小分子药片，是一场严苛的生理冒险。\n药物吞进胃里，要面对消化酶的降解、肠道黏膜的渗透屏障，还要经受肝脏的首过代谢。\n分子要在极低剂量下精准激活靶点，同时不能在身体其他受体上引发脱靶毒性。\n在这个暗礁密布的深水区，传统制药巨头砸下数亿美元同样屡遭惨败。\n辉瑞的同类口服小分子候选药 Lotiglipron，在二期临床因为患者转氨酶升高引发肝脏安全性担忧，项目直接被砍。\n另一款候选药 Danuglipron，也因过半患者无法耐受恶心呕吐等胃肠道副作用，被迫叫停每日两次剂型。\n这些跨国巨头的折戟印证了一个冰冷现实。\n人体不是一段可以在云端反复调试、即时运行的软件代码。\n算法可以算出分子在三维空间里的理想结合位点。\n但当这颗药片真正进入成千上万具有高度异质性的真实患者体内，复杂的代谢网络与免疫反应没有任何捷径。\n监管机构要求的 24 周减重与安全性终点，必须老老实实耗满 24 个物理星期。\n临床三期是整个新药研发链条里成本最高、淘汰率最残酷的关口，超过五成的管线会在这里折戟沉沙。\n2300 万美元买到的，是一张以极低成本换来的决赛入场券，不是终点线上的颁奖礼。\n软件行业习惯用零边际成本的视角审视一切，以为算力能瞬间抹平物理世界的所有摩擦。\n生物医药的怀疑派则执着于最终结果，认为只要三期没过，算法就只是昂贵的公关修辞。\n两种判断都只看到了机器的一半。\n这场突破的本质，不在于 AI 攻克了人体的生物学黑箱。\n在于它把探索这个黑箱的门票价格，从一亿美元打到了两千万。\n物理世界的残酷淘汰率依然在终点守候。\n但在那张由物理定律写就的答卷前，算力第一次让挑战者有了以极低成本反复交卷的底牌。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-26 18:33:04","created_at":"2026-08-26 18:33:04","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521/markdown"}]}