{"source":{"id":"2048741576961401017","title":"AI 只当副驾驶，Jack Dorsey 说活路会越来越窄。 这位 Twitter，也就是现在 X 的联合创始人，同时也…","url":"https://mubeitech.com/p/2048741576961401017"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2073442713207447808","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你现在在网上能说什么、不能说什么，其实全看五个 CEO 的脸色。 现在，他们想在 AI 身上，把这套戏码再演一遍。 推特…","summary":"你现在在网上能说什么、不能说什么，其实全看五个 CEO 的脸色。 现在，他们想在 AI 身上，把这套戏码再演一遍。 推特（Twitter）创始人 Jack Dorsey 最近站出来掀桌子了。 他说，社交媒体当年交过的血费，AI 绝不能再交一次。 看看现在的 AI 巨头们在干什么？…","body":"你现在在网上能说什么、不能说什么，其实全看五个 CEO 的脸色。\n\n现在，他们想在 AI 身上，把这套戏码再演一遍。\n\n推特（Twitter）创始人 Jack Dorsey 最近站出来掀桌子了。\n他说，社交媒体当年交过的血费，AI 绝不能再交一次。\n\n看看现在的 AI 巨头们在干什么？\n建起高墙，搞闭源平台，甚至模型吐出来的每一个字都要经过精心阉割。\n这群 CEO 觉得他们最聪明，最知道人类需要什么。\n\nJack Dorsey 毫不客气地戳穿：\n他们可能最懂怎么让公司股票上涨，但他们根本不懂怎么释放人类的创造力。\n\n为什么我们必须死磕开源 AI？\n因为只有开源，你才能在自己的笔记本电脑上、在自己的系统里运行模型，不需要向任何大厂申请许可证。\n\n现在这几家巨头天天在华盛顿游说，说开源 AI 太危险，必须由他们来垄断才安全。\n这简直是最大的谎言。\n\n把人类的未来寄托在五个 CEO 的道德水准上，这才是最大的危险。\n单一控制点无法让人类免于灾难，真正起作用的是开源生态里的“对抗系统”：让所有人手里都有技术，在阳光下竞速，用自下而上的创新去击败危险。\n\n不想让未来的 AI 变成另一个高度审查的“数字集中营”，开源就是唯一的出路。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073483303189913629","translated_status_id":"2073483303189913629","published_at":"2026-07-04 19:02:38","created_at":"2026-07-04T21:01:20.562071","url":"https://mubeitech.com/p/2073442713207447808","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073442713207447808/markdown"},{"rank":2,"id":"2051640712131973573","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"硅谷教父 Paul Graham 算过一笔账。 一家创业公司要跑起来，至少得凑两三个创始人、拼出五六种核心技能。 这套公…","summary":"硅谷教父 Paul Graham 算过一笔账。 一家创业公司要跑起来，至少得凑两三个创始人、拼出五六种核心技能。 这套公式现在失效了。 Stripe 联合创始人 John Collison 翻开了新底牌。 未来 20 年，两类人会吃尽 AI 的红利。 第一类，极度渴望解决问题的人…","body":"硅谷教父 Paul Graham 算过一笔账。\n一家创业公司要跑起来，至少得凑两三个创始人、拼出五六种核心技能。\n这套公式现在失效了。\n\nStripe 联合创始人 John Collison 翻开了新底牌。\n未来 20 年，两类人会吃尽 AI 的红利。\n\n第一类，极度渴望解决问题的人。\n也就是高主观能动性。\n看到系统有漏洞，不写报告不等批准，直接卷起袖子去修。\n过去他们最大的瓶颈是手底下没人。\n脑子里有完美的图纸，却得花大把时间去游说、组建大团队。\n现在有了 AI 这个超级杠杆。\n他们绕开繁文缛节，单枪匹马就能把执行端打穿。\n\n第二类，跨界双修的人。\n懂软件开发，同时懂金融。\n或者懂软件开发，同时懂营销。\n一个人叠加两个专业技能，产生的化学反应是爆炸级的。\n重塑一家公司的营销漏斗，以前需要 20 个人跨部门熬夜死磕。\n现在一个人在系统前就能全盘搞定。\n\n投资大佬查理·芒格一直强推跨学科思维。\n过去获取新领域的常识门槛极高。\n今天直接跟你的 AI 对话就能拿到入场券。\n\n这背后的核心逻辑极其简单。\nAI 彻底抹平了“知道该做什么”和“能把这事做出来”之间的执行鸿沟。\n一个人向前冲刺的速度，现在就是一整个满编部门的速度。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-05 14:42:16","created_at":"2026-05-05T16:40:59.341275","url":"https://mubeitech.com/p/2051640712131973573","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2051640712131973573/markdown"},{"rank":3,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":4,"id":"2062995117762658384","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"前OpenAI首席技术官 Mira Murati 提出，不要再提什么“人在环路中”（Human in the loop）…","summary":"前OpenAI首席技术官 Mira Murati 提出，不要再提什么“人在环路中”（Human in the loop）了。 这词听起来太像一个公路审批站。 AI把活干完，人类像个盖章的保安，看一眼挥挥手放行。 然后AI继续头也不回地狂奔，把人类文明远远甩在身后。 Mira说，真…","body":"前OpenAI首席技术官 Mira Murati 提出，不要再提什么“人在环路中”（Human in the loop）了。\n这词听起来太像一个公路审批站。\n\nAI把活干完，人类像个盖章的保安，看一眼挥挥手放行。\n然后AI继续头也不回地狂奔，把人类文明远远甩在身后。\nMira说，真正的前沿AI，应该是一辆“双人自行车”。\n\n人类和AI一起踩踏板。\n遇到陡坡，谁力气大谁就多出点力。\n但关键是，两双手都必须紧紧握在车把上。\n\n这就是她离开OpenAI后，新公司 Thinking Machines 真正想做的东西。\n他们放弃建造完全自主、把人类直接抛弃的超级大脑，直接从底层把系统设计成“协作模式”。\n\n为什么要这么做？\n因为人类在这个世界的自主性不能丢。\n当你和AI一起发力、一起控制方向的时候，所谓的“AI价值观对齐”就不再是事后的打补丁。\n你们骑在同一辆车上，握着同一个车把，目的地自然就一致了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2063641920425894003","translated_status_id":"2063641920425894003","published_at":"2026-06-07 11:21:58","created_at":"2026-06-07T12:46:53.914786","url":"https://mubeitech.com/p/2062995117762658384","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2062995117762658384/markdown"},{"rank":5,"id":"2062631594297553243","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。” 这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警…","summary":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。” 这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警钟。 现在的科技精英，正在玩一场极其危险的游戏。 为了卷死竞争对手，为了让财报好看。 很多企业疯狂用 AI 替代人工，然后大肆炫耀自己裁掉了大半的员工。 Kar…","body":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。”\n这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警钟。\n\n现在的科技精英，正在玩一场极其危险的游戏。\n为了卷死竞争对手，为了让财报好看。\n很多企业疯狂用 AI 替代人工，然后大肆炫耀自己裁掉了大半的员工。\n\nKarp 说，这简直是在自找麻烦。\n你这么干，等于是直接在伯尼·桑德斯的极左激进宣言上签字画押。\n你是在亲手给极端的民粹主义递刀子。\n\n硅谷这帮人有一种傲慢的错觉。\n他们觉得可以随意白嫖时代的红利，觉得玩火不会烧到自己的手。\n但这早已经不是那个世界了。\n\n普通美国人已经明确嗅到了危险。\n这股由技术焦虑和失业恐慌点燃的怒火，极其易燃易爆。\nKarp 的原话是：“这场火最终会吞噬我们所有人。”\n\n科技确实在颠覆一切。\n但如果毫无顾忌地击穿社会底线，资本和技术的反噬，一定会比 AI 的进化来得更猛烈。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2062895278651252977","translated_status_id":"2062895278651252977","published_at":"2026-06-05 13:12:35","created_at":"2026-06-05T15:11:11.801749","url":"https://mubeitech.com/p/2062631594297553243","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2062631594297553243/markdown"},{"rank":6,"id":"2082098463999938983","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。 两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。 搞个…","summary":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。 两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。 搞个 AI 演示太便宜了，但把 AI 塞进大公司，极其昂贵。 自己玩 AI 确实爽。 敲几行提示词，捏个智能体，工作效率直接翻倍，简单得像作弊。 所有人都以为，企业接…","body":"两年前，硅谷警告 AI 会砸掉一半白领的饭碗。\n两年后，微软一口气招了 6000 人，专门帮企业搞 AI 落地。\n\n搞个 AI 演示太便宜了，但把 AI 塞进大公司，极其昂贵。\n\n自己玩 AI 确实爽。\n敲几行提示词，捏个智能体，工作效率直接翻倍，简单得像作弊。\n所有人都以为，企业接入 AI 也会这么丝滑。\n错得离谱。\n\n马克·库班点破了这个反差：大部分 CEO 根本搞不清状况。\n智能体本身不难。\n难在权限怎么分？陈旧的业务流程怎么改？系统责任链谁来背？\n你没法直接跟老板解释，给 AI 戴上这些“紧箍咒”有多复杂。\n\n如果 AI 真的快要统治世界，它理应能自己完成部署。\n你只要对它说“去，把自己装进公司的系统”，它就该干完。\n结果完全不是这回事。\n\nAI 极度依赖人类工程师去驻场，去手把手解决那些烂摊子。\n这就是为什么微软要招 6000 名“前哨部署工程师”。\nOpenAI 和 Anthropic 也在干一模一样的事：派真人去企业里扫雷。\n\n这甚至让帕兰提尔（Palantir）的 CEO 急得跳脚。\n因为派真人工程师驻场帮客户整合系统，本来是 Palantir 的独门生意，现在 AI 巨头们全开始这么玩了。\n\n白领的饭碗不但没丢，市场反而极度渴求懂 AI 的大活人来兜底。\n写出酷炫的 AI 代码是一回事。\n把它安全嵌进一台庞大、陈旧的商业机器，完全是另一回事。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082406368493936826","translated_status_id":"2082406368493936826","published_at":"2026-07-29 06:22:20","created_at":"2026-07-29T08:01:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2082098463999938983","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2082098463999938983/markdown"}]}