{"source":{"id":"2049144384025997619","title":"人类历史上第一次，一个工具开始自己发明新知识了。 Sam Altman公开了内部的最新观察。 他没有亲戚得阿尔茨海默症。…","url":"https://mubeitech.com/p/2049144384025997619"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2049502704406237655","account":"warroom","brand":"@warroom","title":"AI最让人不安的地方，是它已经开始帮自己长大。 Joe Allen的判断很简单：AI可能是历史上增长最快的行业，也是采用…","summary":"AI最让人不安的地方，是它已经开始帮自己长大。 Joe Allen的判断很简单：AI可能是历史上增长最快的行业，也是采用速度最快的技术之一。 Anthropic这样的公司，手里已经有一类系统，不会面向公众开放。 它们只会交给少数被挑选出来的企业。 原因也摆在台面上：这些系统危险到…","body":"AI最让人不安的地方，是它已经开始帮自己长大。\nJoe Allen的判断很简单：AI可能是历史上增长最快的行业，也是采用速度最快的技术之一。\nAnthropic这样的公司，手里已经有一类系统，不会面向公众开放。\n它们只会交给少数被挑选出来的企业。\n\n原因也摆在台面上：这些系统危险到不能随便放出去。\n更关键的是，这些系统在某种程度上，已经能构建自身。\n别把这句话听成科幻。\nAllen自己也加了限定：他不想夸大这一点。\n\n可他没有退掉核心事实：在Anthropic这类公司里，AI正在被用来制造AI。\n也就是说，人类工程师还在写代码，但下一代AI的部分建造过程，已经交给上一代AI参与。\n这一步叫什么？\n递归自我改进。\n\n一个系统越聪明，越能帮自己变聪明。\n产业增长速度、资本集中速度、模型迭代速度，三条线叠在一起，监管和公众理解都在后面追。\n保守一点看，真正的问题在权力边界。\n当危险系统只向少数公司开放，普通人连看见风险的资格都没有。\n\n技术当然要发展，但越强的工具，越不能只靠几间实验室和几份内部准则来决定社会能不能承受。\nAI还没有接管世界。\n它已经在接管自己的生产线。","category":"科技","score":44,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-29 15:05:31","created_at":"2026-04-29T16:54:57+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2049502704406237655","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2049502704406237655/markdown"},{"rank":2,"id":"2069420372089520483","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。 Google DeepMind 的 CEO…","summary":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。 Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 最近亲口证实了一件事。 全球所有的前沿 AI 实验室，现在都在疯狂干一件事： “递归自我改进”（Recursive Self-im…","body":"最让顶级 AI 科学家失眠的，是他们正在把人类从“反馈回路”里彻底踢出去。\n\nGoogle DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 最近亲口证实了一件事。\n全球所有的前沿 AI 实验室，现在都在疯狂干一件事：\n“递归自我改进”（Recursive Self-improvement）。\n\n大白话就是，让 AI 自己训练 AI。\n\n这在写代码和数学领域已经快玩通了。\n因为这两个领域的验证极快。\nAI 写个程序，对不对，跑一下就知道。\n对的就留下，作为高质量的合成数据，接着喂给下一代 AI。\n\n但在物理、化学、生物这些“原子世界”，速度稍微慢一点。\n因为 AI 猜想出一个新材料，还得在现实里做实验验证。\n\n但这也快了。\nDeepMind 已经在伦敦建了一个自动化实验室。\n他们手里攒了 20 万个新材料设计，里面可能藏着超导体，全指望机器自己去闭环验证。\n\n发现问题了吗？\n在这个研发、测试、升级的闭环里，人类正在一步步变成多余的配置。\n\n哪怕是 Hassabis 自己，在说完“大家都在做自我改进”之后，也承认：\n这种“把人类完全移出反馈回路”的安全风险，让他整夜整夜睡不着。\n\n这就是最荒诞的地方。\n每一个前沿实验室的掌舵人，都清楚跨过这条线意味着什么。\n但在行业极速竞争的鞭笞下，明知前面是悬崖，谁也不敢第一个踩刹车。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069435221737361656","translated_status_id":"2069435221737361656","published_at":"2026-06-23 14:10:48","created_at":"2026-06-23T16:00:39+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069420372089520483","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069420372089520483/markdown"},{"rank":3,"id":"17226838","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 已经在自己造下一代 AI 了。 传闻全是真的。 谁证实的？ 顶尖人工智能实验室 Anthropic 的首席执行官达…","summary":"AI 已经在自己造下一代 AI 了。 传闻全是真的。 谁证实的？ 顶尖人工智能实验室 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）。 他在公开长文里正式承认了这件事。 递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）已经…","body":"AI 已经在自己造下一代 AI 了。\n传闻全是真的。\n谁证实的？\n顶尖人工智能实验室 Anthropic 的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）。\n\n他在公开长文里正式承认了这件事。\n递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）已经在整个行业真实发生。\n包括他们自家实验室在内，全都开始了。\n\n什么叫递归自我改进？\n以前是人类顶尖工程师写算法、调参数，推着模型往前挪。\n现在彻底换成模型自己动手了。\nAI 构建下一代 AI 的能力，正在让技术进化急剧提速。\n就是让它模型生模型，代码写代码。\n\n失控有多近？\n阿莫代伊警告：如果缺乏约束，它的演进速度很快就会彻底甩开人类理解和控制的能力。\n外界还在争论大模型是不是撞墙了、算力泡沫是不是要破了。\n这位身处最前线的实验室掌门人，担心的却是完全相反的事。\n\n他担忧在未来 6 到 12 个月内，AI 蜂群就可能通过持久性僵尸网络接管整个互联网。\n潜在经济损失高达数千亿美元。\n而且如果缺乏有效控制，随着模型变强，破坏的规模只会越来越大。\n\n他在文末留下的原话极其严肃。\n这项技术必须极其谨慎地推进，如果还打算推进的话。\n留给人类去摸透并管住它的时间，只有 6 到 12 个月。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2098904309106659531","translated_status_id":"2098904309106659531","published_at":"2026-09-12 22:03:39","created_at":"2026-09-12T23:47:43+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/17226838","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/17226838/markdown"},{"rank":4,"id":"2067683896473612625","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"硅谷最聪明的一群人，正在玩命研发怎么让自己失业。 这是 OpenAI 掌门人 Sam Altman 近日在斯坦福给出的明…","summary":"硅谷最聪明的一群人，正在玩命研发怎么让自己失业。 这是 OpenAI 掌门人 Sam Altman 近日在斯坦福给出的明确时间表。 台上的 Altman 语气平静，但他给出的数字和规划极其明确。 他说，现在的 AI 研发流程，还在靠人类工程师一行行写代码、搭架构，这太笨重了。 怎…","body":"硅谷最聪明的一群人，正在玩命研发怎么让自己失业。\n\n这是 OpenAI 掌门人 Sam Altman 近日在斯坦福给出的明确时间表。\n\n台上的 Altman 语气平静，但他给出的数字和规划极其明确。\n\n他说，现在的 AI 研发流程，还在靠人类工程师一行行写代码、搭架构，这太笨重了。\n怎么解决？\n他的原话是：“这是 AI 自己该去解决的研究课题。”\n\n接着， he 给出了两个极其精确的时间节点：\n\n第一步，今年 9 月。\nOpenAI 将调动相当于 50 万张 A100 显卡的庞大算力，去扮演一个“AI 科研实习生”。\n50 万张显卡，只为了喂出一个实习生，这是人类历史上最贵的实习生。\n\n第二步，2028 年 3 月。\n这个实习生将彻底“转正”，进化成一个全职的、极其天才的“AI 科学家”。\n它不需要人类指导，就能自己去发明全新的、人类甚至完全没想过的 AI 底层架构。\n\n以前，人类制造工具是为了帮自己干活。\n现在，人类制造 AI，是为了让 AI 去制造更聪明的 AI。\n\n在这场狂奔里，连最顶尖的计算机科学家，都成了通往“终极智能”的最后一批燃料。\n当 2028 年硅谷的工程师们被自己亲手写的代码淘汰时，不知道他们会觉得这是科技的伟大胜利，还是一场精心的自我献祭。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2067687236775145500","translated_status_id":"2067687236775145500","published_at":"2026-06-18 19:05:35","created_at":"2026-06-18T21:00:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2067683896473612625","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2067683896473612625/markdown"},{"rank":5,"id":"2045912351690592708","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"把一台AI的知识库强行锁死在1911年。 切断一切后续信息。 它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？ D…","summary":"把一台AI的知识库强行锁死在1911年。 切断一切后续信息。 它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？ DeepMind掌门人Demis Hassabis给出了他的终极标准。 能做到，就是真正的AGI。 做不到，就依然只是个高级工具。 他把这称为“爱因斯坦测试”。…","body":"把一台AI的知识库强行锁死在1911年。\n切断一切后续信息。\n它能凭空推导出爱因斯坦在1915年发表的广义相对论吗？\n\nDeepMind掌门人Demis Hassabis给出了他的终极标准。\n能做到，就是真正的AGI。\n做不到，就依然只是个高级工具。\n他把这称为“爱因斯坦测试”。\n\n现在的AI到底什么水平？\n它们能在国际数学奥赛上斩获金牌。\n但换个提问方式，又会在最基础的算术题上跌大跟头。\nHassabis用了一个词来形容这叫“参差不齐的智能”。\n\n真理不会因为换了身衣服就不被认出。\n真正的通用智能，绝对不允许出现如此割裂的智力落差。\n研究了二三十年，Hassabis看得比谁都透。\n人类大脑，依然是目前全宇宙唯一已知的通用智能样本。\n\n距离真正的AGI，现在还差三个硬指标。\n真正的创造力。\n持续学习的能力。\n长期规划的视野。\n\n靠堆算力和海量语料背下所有定理，终究只是在复述历史。\n能在没有前人脚印的黑暗里砸出火花，才叫真正的智能。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2045989375951995161","translated_status_id":"2045989375951995161","published_at":"2026-04-19 22:05:16","created_at":"2026-04-19T23:52:16.238114","url":"https://mubeitech.com/p/2045912351690592708","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2045912351690592708/markdown"}]}