{"source":{"id":"2050184318576955696","title":"人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。 全球…","url":"https://mubeitech.com/p/2050184318576955696"},"method":"semantic-similarity","count":3,"items":[{"rank":1,"id":"2055719090883633248","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“我们没有远程操控这玩意儿。” Figure 机器人的 CEO Brett Adcock 亮了底牌。 人形机器人圈里，一…","summary":"“我们没有远程操控这玩意儿。” Figure 机器人的 CEO Brett Adcock 亮了底牌。 人形机器人圈里，一直有个甩不掉的鬼影。 观众总觉得那些行云流水的动作背后，藏着一个穿戴传感器的操控员。 他们死磕的方向只有一个。 完全自主运行，彻底的端到端。 他直接请人到现场看…","body":"“我们没有远程操控这玩意儿。”\nFigure 机器人的 CEO Brett Adcock 亮了底牌。\n人形机器人圈里，一直有个甩不掉的鬼影。\n观众总觉得那些行云流水的动作背后，藏着一个穿戴传感器的操控员。\n\n他们死磕的方向只有一个。\n完全自主运行，彻底的端到端。\n他直接请人到现场看实机。\n网上看视频容易带滤镜，车间的状态骗不了人。\n\n机器人的进度条推得极快。\n它们已经能自己打扫客厅。\n商业流水线上的活儿，也开始排队接手。\n\n木偶线被剪断了。\n人形机器人现在就在干活。","category":"科技","score":83.3,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-17 01:42:07","created_at":"2026-05-16T20:36:39+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2055719090883633248","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2055719090883633248/markdown"},{"rank":2,"id":"2075721239298244848","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。 听着像科幻灾难。 放进历史里，反而没那么夸张。 从1700年到现在，人类…","summary":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。 听着像科幻灾难。 放进历史里，反而没那么夸张。 从1700年到现在，人类有效劳动力大概扩张了10到20倍。 经济并没有停在某个地方喊：人够了，别再来了。 伊斯雷特尔的判断很有意思。 他看的是一个老经济学错误，叫“劳动力总量谬误”。…","body":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。\n\n听着像科幻灾难。\n放进历史里，反而没那么夸张。\n从1700年到现在，人类有效劳动力大概扩张了10到20倍。\n经济并没有停在某个地方喊：人够了，别再来了。\n\n伊斯雷特尔的判断很有意思。\n他看的是一个老经济学错误，叫“劳动力总量谬误”。\n意思是把工作想成一块固定蛋糕。\n现在有多少岗位，世界就只能有多少岗位。\n\n可历史不是这么走的。\n1750年前后，很多社会里接近98%的人在农业里打转。\n如果有人从1990年代回来，说到时候只有大约2%的人还在种地，村里人第一反应大概是：那大家不得饿死。\n\n结果呢。\n人类没饿死。\n很多国家还胖了。\n那些离开土地的人，去了工厂、办公室、实验室、医院、软件公司、金融机构、媒体平台。\n还有一堆1750年的人根本听不懂的职业。\n\n所以四十亿台机器人真正可怕的地方，不在于它们抢走现有岗位。\n可怕的是人类会被迫承认：今天很多所谓“正经工作”，也许只是技术还没把它们重新分配以前的临时形态。\n\n当然，这不是保证每个人自动变富。\n这只是一个经济学外推。\n只要机器人没有变成80年代烂片里那种拿激光枪踩人类头骨的末日机器，大规模自动化更可能制造新岗位、新服务、新需求。\n\n关键变量不是岗位会不会消失。\n岗位一直在消失。\n关键变量是制度、资本和教育，能不能让新岗位长出来，并且让普通人接得住。\n\nAI和机器人带来的最大冲击，可能不是“人类没活干”。\n而是西方社会终于要重新回答一个老问题：当劳动本身被技术放大以后，人的价值到底靠什么定价。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2076025212638785971","translated_status_id":"2076025212638785971","published_at":"2026-07-11 10:05:13","created_at":"2026-07-11T12:01:52+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075721239298244848","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075721239298244848/markdown"},{"rank":3,"id":"2081417126410109434","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。 它直接卖“干完的活”。 这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。…","summary":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。 它直接卖“干完的活”。 这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。 过去两年，卖“AI助手”（Copilot）的人过得有多心惊胆战？ 底层大模型每次发新版本，他们的护城河就跟着塌一次。 你今天刚熬夜写好的功能，明天就被巨头免费…","body":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。\n它直接卖“干完的活”。\n\n这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。\n过去两年，卖“AI助手”（Copilot）的人过得有多心惊胆战？\n底层大模型每次发新版本，他们的护城河就跟着塌一次。\n你今天刚熬夜写好的功能，明天就被巨头免费集成了。\n\n怎么破局？\n红杉的答案是：卖结果。\n别卖“帮你审合同的工具”，直接交付“审完的合同”。\n别卖“辅助做账的AI”，直接交付“做平的账本”。\n\n这套模式的魔法在哪？\n大模型的进步，不再是你产品的催命符。\n底层AI越聪明、越便宜，你的交付成本就越低，利润率直接拔高。\nAI的进化变成了你的自动印钞机。\n\n在“全自动驾驶区”（Autopilot Territory）里。\n这里全是可以直接外包、高度依赖智能处理的行业。\n1400到2000亿美元的保险经纪市场。\n1000亿美元以上的IT托管服务。\n500到700亿美元的薪酬与合规管理。\n拿下这里，赚的是直接替代传统人力的钱。\n\n而左侧的“助手区”，比如3000亿美元规模的管理咨询。\n因为极度依赖人类的复杂判断，AI在这里只能继续打下手。\n\nAI创业的赛点已经转移了。\n护城河不再是谁的功能更炫。\n而是谁能啃下行业流程，直接把活干完。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081726156500283740","translated_status_id":"2081726156500283740","published_at":"2026-07-27 12:04:28","created_at":"2026-07-27T14:01:35+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081417126410109434","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081417126410109434/markdown"}]}