{"id":"2050621589696151639","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 会毁掉工作？黄仁勋说，先看放射科医生。 AI 革命刚开始时，一位现代 AI 之父判断：十年后最不该选的职业，就是放…","summary":"AI 会毁掉工作？黄仁勋说，先看放射科医生。 AI 革命刚开始时，一位现代 AI 之父判断：十年后最不该选的职业，就是放射科。 理由听起来无懈可击。 AI 会读片。 AI 会诊断影像。 AI 会渗透放射科每一个环节。 放射科医生会过时。 十年后，前半段全说中了。 现在几乎每一次放…","body":"AI 会毁掉工作？黄仁勋说，先看放射科医生。\n\nAI 革命刚开始时，一位现代 AI 之父判断：十年后最不该选的职业，就是放射科。\n\n理由听起来无懈可击。\nAI 会读片。\nAI 会诊断影像。\nAI 会渗透放射科每一个环节。\n放射科医生会过时。\n\n十年后，前半段全说中了。\n现在几乎每一次放射扫描，都有 AI 辅助。\nAI 分析的影像数量一路暴涨。\n真正反着来的，是放射科医生数量增加了。\n\n这要怎么解释？\n\n黄仁勋给出的关键区分是：工作目的和工作任务，不能混成一回事。\n放射科医生的任务里有读片。\n放射科的目的，是诊断疾病，协同医生，照顾病人，让医院接收更多患者、做更多扫描、提供更好的医疗。\n\nAI 自动化了读片这个任务。\n医院发现放射科能处理更多病人，还能带来更多收入，于是继续雇更多放射科医生。\n\n最讽刺的是，当年“放射科要完了”的叙事，真的造成了伤害。\n很多年轻人被劝退，不再进入这个领域。\n现在需求上来了，人反而不够。\n\n软件工程也在走同一条路。\nNVIDIA 内部已经到处是智能体 AI。\n每个软件工程师都在用。\n最受欢迎的工程师，是懂得使用 AI、懂得和智能体协作的人。\n\n以前工程师有一个想法，要花时间把代码写出来。\n现在想法一出来，代码几乎立刻跟上。\n公司等的就变成了下一个想法。\n\n这时候工程师更闲了吗？\n黄仁勋说，恰好相反。\n智能体会不断发消息追问：下一步是什么？这个修好了，接下来做什么？\n工程师一直站在关键路径上，比以前更忙。\n\n很多人误判 AI，是因为他们把公司想象成一年只需要写十亿行代码。\n如果 AI 把十亿行代码自动写完，原来一万人干的活，现在一千人就够，剩下九千人就没用了。\n\n黄仁勋的反驳更像企业家的脑回路。\n十亿行代码，只是过去那些人在有限时间里最多能做的事。\n有了 AI 助手以后，他想探索的是一万亿行代码的空间。\n\n任务会被自动化。\n工作未必会消失。\n\n危险从来不在 AI 会不会写代码、读片、打字、说话。\n危险在于，一个人把自己的职业理解成某个固定动作，然后亲手把自己缩小成了那一个动作。","category":"其它","score":100,"percentile":null,"reason_tags":[],"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-02 17:45:08","created_at":"2026-05-02T19:36:32.831116"}