{"source":{"id":"2055709870951977368","title":"以前用来筛选顶尖数学家的问题，现在刚好落在 AI 的解题射程里。 陶哲轩认定，数学界的研究生教育体系到了必须推翻重写的时…","url":"https://mubeitech.com/p/2055709870951977368"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2076483966337741258","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"芝加哥大学法学院，正在把 AI 时代的法学生，逼回口试时代。 一年级学生进课堂，手机、电脑、平板，全禁。 不是象征性收手…","summary":"芝加哥大学法学院，正在把 AI 时代的法学生，逼回口试时代。 一年级学生进课堂，手机、电脑、平板，全禁。 不是象征性收手机。 是课堂里不许带电子入口。 学校给出的理由很直接： 学生必须真正学会批判性、策略性、独立地思考，不能把脑子外包给 AI。 更狠的是考试。 课堂内考试。 闭卷…","body":"芝加哥大学法学院，正在把 AI 时代的法学生，逼回口试时代。\n\n一年级学生进课堂，手机、电脑、平板，全禁。\n不是象征性收手机。\n是课堂里不许带电子入口。\n\n学校给出的理由很直接：\n学生必须真正学会批判性、策略性、独立地思考，不能把脑子外包给 AI。\n\n更狠的是考试。\n课堂内考试。\n闭卷。\n无网络。\n无电子设备。\n无应用访问。\n\n这等于把最容易作弊的那条路直接堵死。\n你可以平时用 AI 写得像模像样，但坐到考场里，脑子里没有东西，就什么都吐不出来。\n\n学校也知道，真正的问题不只在课堂。\n学生离开教室，回到宿舍，还是可以把论文、阅读笔记、案例分析交给 AI。\n所以他们又加了一层：课堂实时追问。\n\n老师会当场问你。\n这个材料你怎么理解？\n这个推理哪里成立？\n这个案例和前一个案例有什么区别？\n如果事实条件变了，你的结论还站得住吗？\n\nAI 最怕的不是写一篇漂亮文章。\nAI 最怕的是你站在现场，被人连续追问三分钟。\n因为那时候，答案不再是文本，而是思考过程。\n\n还有论文口头答辩。\n重大论文交上来以后，学生要本人站出来 defend。\n你写了什么，你为什么这么写，你的论证漏洞在哪里，你要当面讲清楚。\n\n这一下，代写的成本就变了。\n以前是：能不能交出一篇像样的文章。\n现在是：你能不能把这篇文章活着讲出来。\n\n这才是 AI 对教育最真实的冲击。\n不是学校会不会禁止 AI。\n也不是学生会不会偷偷用 AI。\n而是教育系统终于被迫承认：只看最终文本，已经判断不出一个人到底会不会思考。\n\n法学院尤其如此。\n法律训练本来就不是背答案。\n它训练的是临场拆问题、抓关键事实、建立论证、承受反问。\n如果这些都能交给 AI，那培养出来的就不是律师，是提示词操作员。\n\n芝加哥大学法学院这套做法，表面上是禁手机、禁电脑、禁 AI。\n本质上是在把评价标准从“你交了什么”拉回到“你脑子里到底有没有东西”。\n\nAI 不是让学校回到过去。\nAI 是逼学校重新证明：人类学习，不能只剩提交作业。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2076563374737891625","translated_status_id":"2076563374737891625","published_at":"2026-07-13 06:06:35","created_at":"2026-07-13T08:01:24+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2076483966337741258","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2076483966337741258/markdown"},{"rank":2,"id":"2070877170201727378","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"学校教AI，最忌讳的是什么？ 是“半遮半掩”的温水区。 现在很多学校的逻辑很拧巴。 嘴上鼓励技术创新，私下又防着学生作弊…","summary":"学校教AI，最忌讳的是什么？ 是“半遮半掩”的温水区。 现在很多学校的逻辑很拧巴。 嘴上鼓励技术创新，私下又防着学生作弊。 最后搞出一些折中规定，比如“可以用AI找资料，但不能用来写大纲”。 结果学生既没有学会怎么把AI用出花来，又彻底丢掉了深度思考的能力。 在模糊的灰色地带里，…","body":"学校教AI，最忌讳的是什么？\n是“半遮半掩”的温水区。\n\n现在很多学校的逻辑很拧巴。\n嘴上鼓励技术创新，私下又防着学生作弊。\n最后搞出一些折中规定，比如“可以用AI找资料，但不能用来写大纲”。\n结果学生既没有学会怎么把AI用出花来，又彻底丢掉了深度思考的能力。\n在模糊的灰色地带里，两头不讨好。\n\n真正聪明的教育，应该把场景彻底撕开。\n要么彻底放开，要么绝对禁用，绝不留任何中间地带。\n\n第一种场景：强制使用 AI。\n老师布置的作业难度直接拉满，逼着你必须用AI当杠杆才能完成。\n在这里，学生要学的是怎么调教模型、怎么做架构设计、怎么进行多轮追问。\n这是在训练“借力”的上限。\n\n第二种场景：物理断网，绝对禁用 AI。\n回到最原始的白纸纸笔，甚至面对面的口头辩论。\n逼着你用自己的大脑，去经历逻辑推演的痛苦过程。\n有些脑部神经元的连接，是任何工具都替代不了的，必须靠肉身硬刚。\n没有这个基础，你甚至连AI是在给出神作，还是在装模作样地胡说八道都分辨不出来。\n\n未来的竞争，拼的不是谁会折中。\n要么训练出最强悍的生物大脑，要么培养出最顶尖的硅基指挥官。\n在中间地带和稀泥，只会批量制造出既不会自己想、又不会用工具的二流废柴。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2071251771897336155","translated_status_id":"2071251771897336155","published_at":"2026-06-28 15:18:04","created_at":"2026-06-28T17:15:20+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070877170201727378","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070877170201727378/markdown"},{"rank":3,"id":"2069873341901713676","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"DeepMind 创始人 Demis Hassabis 出了一个考题： 只给 AI 提供爱因斯坦在 1901 年能接触到…","summary":"DeepMind 创始人 Demis Hassabis 出了一个考题： 只给 AI 提供爱因斯坦在 1901 年能接触到的数据，看它能不能独立推导出《相对论》。 Demis 认为，今天所有的文本大模型，一个也通不过。 这才是测验 AI 智商的真正标准。 现在的 AI 每天写方案、…","body":"DeepMind 创始人 Demis Hassabis 出了一个考题：\n只给 AI 提供爱因斯坦在 1901 年能接触到的数据，看它能不能独立推导出《相对论》。\n\nDemis 认为，今天所有的文本大模型，一个也通不过。\n\n这才是测验 AI 智商的真正标准。\n\n现在的 AI 每天写方案、写代码，看似无所不能，其实只是在做“外推”。\n它只是把人类已经探明的事实，用更顺滑的逻辑和文字拟合出来。\n\n真正的创造力是什么？\n是面对未知的物理世界，提出一个前所未有的新假说。\n\n爱因斯坦当年是怎么干的？\n他在瑞士专利局当职员的时候，天天摸鱼做白日梦。\n他闭上眼睛，在脑子里做“思想实验”：\n如果我坐在一列火车上，以光速旅行，世界会变成什么样？\n他是动用了视觉想象力，去和真实的物理世界碰撞。\n最后，才是用数学把这个直觉证明出来。\n\n这就是今天文本模型的死穴。\n文字和逻辑，只是“比特世界”的东西。\n哪怕 AI 读完了人类历史上所有的书，把所有的交叉连接都找出来，它也依然在比特里打转。\n\n要想真正通关爱因斯坦测试， AI 必须接触、理解原子世界。\n它需要提出假说，自己设计实验、甚至动手做实验，去和真实的物理定律肉搏。\n\n所以，别再被那些精美的套话 and 缝合的 PPT 唬住了。\n真正的科学发现，从来不是靠拼凑已知答案。\n等哪天 AI 也能在没有答案的迷雾里，像个专利局职员一样，闭上眼去追一束光。\n人类才算真正迎来了新神。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069874931723067536","translated_status_id":"2069874931723067536","published_at":"2026-06-24 20:06:37","created_at":"2026-06-24T22:00:35+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069873341901713676","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069873341901713676/markdown"},{"rank":4,"id":"2042975419687723212","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"孩子能全神贯注打一整天游戏。 进教室连二十分钟都坐不住。 病根出在过时的设计上。 现行学校其实是一条上世纪的工业流水线。…","summary":"孩子能全神贯注打一整天游戏。 进教室连二十分钟都坐不住。 病根出在过时的设计上。 现行学校其实是一条上世纪的工业流水线。 硬生生把活人当成了标准件来加工。 日历翻页所有人就得强行升级。 算术两天搞懂的天才要陪绑硬熬八周。 脑子没转过弯的差生直接被生拉硬拽进下学期。 所有人都在被批…","body":"孩子能全神贯注打一整天游戏。\n进教室连二十分钟都坐不住。\n病根出在过时的设计上。\n现行学校其实是一条上世纪的工业流水线。\n硬生生把活人当成了标准件来加工。\n\n日历翻页所有人就得强行升级。\n算术两天搞懂的天才要陪绑硬熬八周。\n脑子没转过弯的差生直接被生拉硬拽进下学期。\n所有人都在被批量处理。\n没有人得到真正的教育。\n\n马斯克直接开出了砸碎旧逻辑的解法。\n彻底废除年级和学科的强制捆绑。\n放开限制让每个人按最快速度狂飙。\n懂了的知识点一秒跳过。\n卡壳的地方随时换个角度重来。\n\n喜欢篮球的靠投篮命中率搞懂分数。\n沉迷游戏的靠《我的世界》吃透几何。\n人类教师带三十个学生绝对玩不转这种模式。\nAI却能像一对一私教一样完美接管。\n学习进度条终于可以贴合大脑的真实节奏。\n\n传统大学更是成了一个天价的消费品。\n耗费四年光阴背着六位数的沉重债务。\n真正的核心价值在头两年就已经被榨干。\n余下绝大部分的收获全靠身边的同班同学。\n\n那一纸文凭早就不衡量知识储备了。\n它仅仅是一张用来筛选耐力的结业证书。\n想去大企业当普通员工确实需要这块敲门砖。\n如果你的终极目标是自己开公司。\n旧系统里的所有讲义都不值得浪费一秒钟。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2043259485024653428","translated_status_id":"2043259485024653428","published_at":"2026-04-12 09:06:17","created_at":"2026-04-12T11:01:23.993661","url":"https://mubeitech.com/p/2042975419687723212","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2042975419687723212/markdown"},{"rank":5,"id":"2063585837229482129","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2010年是个分水岭。 在此之前，全球人类的平均智商一直在缓慢上升。 但这之后，从美国、印度到南非的数据都指向同一个事实…","summary":"2010年是个分水岭。 在此之前，全球人类的平均智商一直在缓慢上升。 但这之后，从美国、印度到南非的数据都指向同一个事实：人类正在变蠢。 为什么？ 哲学家齐泽克讲了一个极其辛辣的笑话。 他说，现代人最理想的性爱模式是什么？ 两个人约好开房，男的掏出一个假阴道，女的掏出一个电动假阳…","body":"2010年是个分水岭。\n在此之前，全球人类的平均智商一直在缓慢上升。\n但这之后，从美国、印度到南非的数据都指向同一个事实：人类正在变蠢。\n\n为什么？\n哲学家齐泽克讲了一个极其辛辣的笑话。\n他说，现代人最理想的性爱模式是什么？\n两个人约好开房，男的掏出一个假阴道，女的掏出一个电动假阳具。\n把这两个硅胶玩意插在一起，通上电，让它们在那儿嗡嗡作响。\n\n然后两个人端起茶杯，在一旁心安理得地聊天。\n“太好了，机器在帮我们做爱。”\n\n看看现在的学术界，这就是正在发生的现实。\n\n那些所谓的开放获取期刊里，大量的论文是学者用 ChatGPT 凑出来的。\n期刊收到稿件，干脆用 ChatGPT 伪造审稿人来做评判。\n文章发表后，读者懒得看，继续用 ChatGPT 抓取生成一页摘要。\n\n写的是 AI，审的是 AI，读的还是 AI。\n整个链条像那对通电的塑料玩具一样，嗡嗡作响，极其高效。\n而真正的人类，早就端着茶杯，被彻底排除在思考的系统之外。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2063765586916643193","translated_status_id":"2063765586916643193","published_at":"2026-06-07 22:32:54","created_at":"2026-06-08T00:29:05.326292","url":"https://mubeitech.com/p/2063585837229482129","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2063585837229482129/markdown"},{"rank":6,"id":"2081379723834184049","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。…","summary":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。 1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。 他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。 来，我们试着用大白话，…","body":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？\n不只是算力。\n他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。\n\n1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。\n他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。\n\n来，我们试着用大白话，建一个不用复杂数学的引力模型。\n假设宇宙里充满了看不见的微粒，从四面八方撞击地球。\n因为太阳挡在中间，从太阳方向撞过来的微粒变少了。\n地球另一边的微粒，就会把地球往太阳的方向推。\n完美。\n把复杂的引力公式全绕过去了，普通人一秒就能听懂。\n\n但这套模型一跑起来，立刻崩溃。\n为什么？\n因为地球在轨道上飞。\n想象你在大雨里狂奔，是不是迎面砸在脸上的雨水，永远比落后脑勺的雨水多？\n微粒也一样。\n地球往前飞，迎面撞上的微粒就会多于背后的微粒。\n这会产生一个极其强烈的侧向阻力。\n如果这套简单的理论成立，地球早就停转了，根本撑不过它绕着太阳转过的这三四十亿年。\n\n这就是费曼的暴击：任何一套你想出来的模型，都必须能承受所有后果的推演。\n你可以为了好懂把规则简化，但它最后一定会跑出一个虚假的现实。\n\n今天搞大模型仿真的公司，面对的是同一个地狱。\n想让AI理解物理世界？想预测未来？\n大自然有一个极其难伺候的“毛病”：它的法则，只用一种方式给出答案，那就是极其复杂深奥的数学。\n数学不仅仅是一门语言。\n数学是语言加上逻辑，是人类唯一能把大自然的无数种表象缝合在一起，推演一万步还不穿帮的工具。\n\n想用单纯的自然语言或是简单的经验法则去重构世界？\n大自然连商量的余地都不会给。\n\n这才是今天AI大逃杀的底色。\n巨头们砸下几百亿，不单是在买显卡。\n他们是在替机器补交那笔最昂贵、也最不可能绕开的数学翻译费。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081554689540145377","translated_status_id":"2081554689540145377","published_at":"2026-07-26 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