{"source":{"id":"2056730046723699180","title":"Google DeepMind 的当家人，私底下投了自家最大的竞争对手之一。 Demis Hassabis。 一手创办了…","url":"https://mubeitech.com/p/2056730046723699180"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2069843248932348017","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90%…","summary":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。 从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 Al…","body":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。\n\n从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 AlphaGo，再到奠定整个行业基础的强化学习，全部都是谷歌的团队最先做出来的。\n\n这就戳中了一个非常残酷的商业反差：\n谷歌发明了现代 AI 的绝大部分地基，却让整个行业在上面疯狂吸金。\n\n这就好比谷歌辛辛苦苦把高速公路给修好了。\n结果全世界的对手开着跑车在上面狂飙，甚至还回过头来超谷歌的车。\n\nHassabis 回忆说，2010 年他刚创立 DeepMind 的时候，根本没人把 AI 当回事。\n在当时的学术界，去研究 AI 甚至被等同于“职业生涯的自杀”，大家都觉得这是个死胡同。\n只有他们一小撮人，死磕神经网络和强化学习，才硬生生把荒原开辟成了今天的通天大道。\n\n但商业世界的游戏规则就是这么冷酷：\n最伟大的筑路人，不一定能拿到最大的商业红利。\n谷歌用自己的开源研究和流失的人才，喂饱了整个硅谷的对手。\n现在，他们必须在自己亲手开辟的战场上，和一群拿着自己武器的敌人，打一场最惨烈的遭遇战。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069844757832937813","translated_status_id":"2069844757832937813","published_at":"2026-06-24 18:04:25","created_at":"2026-06-24T20:01:01+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017/markdown"},{"rank":2,"id":"2068682756347814293","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。 输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthr…","summary":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。 输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthropic。 很多人总觉得，AI 竞赛拼的是芯片、是算力、是上千亿美金的资本。 全是外行话。 地球上真正能从零构建前沿模型的人，数来数去，大概只有 50 个。 谷…","body":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。\n\n输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthropic。\n\n很多人总觉得，AI 竞赛拼的是芯片、是算力、是上千亿美金的资本。\n全是外行话。\n地球上真正能从零构建前沿模型的人，数来数去，大概只有 50 个。\n谷歌培养了其中的绝大多数。\n但在过去这几天里，谷歌最核心的两个神级大脑，叛逃了。\n\n先是三天前。\nNoam Shazeer 宣布离开谷歌，加入 OpenAI。\n谁是 Noam？他是那篇奠定今天所有大模型基础的论文《Attention Is All You Need》的合著者。\n没有他，就没有今天的 Transformer 架构，连谷歌自家的 Gemini 都是用他的理论生出来的。\n\n紧接着。\nJohn Jumper 宣布离职，加入 Anthropic。\n这位是 2024 年诺贝尔化学奖得主，AlphaFold 的共同创造者，在谷歌 DeepMind 带了近十年的生物蛋白质团队。\nAlphaFold 开启了整个 AI 生物 and 制药行业，是谷歌最关键的护城河。\n结果，他直接投奔了死敌。\n逼得 18 个月前刚跟他一起领诺贝尔奖的 DeepMind 老大 Demis Hassabis，不得不公开在社交平台上“大度地”祝贺这位老搭档的叛逃。\n你的诺奖合著者，转头去了最想让你破产的公司，这得多憋屈。\n\n华尔街之前一直有个共识：算力才是壁垒，人才随时能换。\n这周的事把这个共识砸得粉碎。\n谷歌空有大把算力，但懂怎么用算力的人，已经不在了。\nGemini 3.5 Pro 无限期推迟，而抢到人的 OpenAI 估值直奔 5000 亿美金，Anthropic 的暗盘估值甚至被传到了 2 万亿。\n\n最戏剧性的是，就在五天前，Anthropic 还在生死边缘。\n当时川普公开警告，说 Anthropic 乱出口前沿模型“危害国家安全”，搞不好“立刻有人要坐牢”，公司面临联邦封锁和投资者反水。\n结果呢？\n四天前，川普在 G7 AI 峰会上见到了 Anthropic 的老板 Dario Amodei。\n谈完出来，川普对记者说：Dario 是个“好小伙、聪明人，回应得非常负责任”。\n几句话，警报瞬间解除，生死反转就在 24 小时内完成。\n\n川普为什么这么快松口？\n因为他需要这帮科技巨头帮美国干翻中共国。\n川普在采访里直接透露了双方的底牌交易。\n大模型需要巨量电力，甚至相当于美国总发电量的两倍，传统电网根本撑不住。\n川普给他们支了个绝招：“你们建厂的时候，自己建配套的发电厂，不用传统老电网，多余的电还能便宜卖回给国家。”\n既不用纳税人花钱，又解决了能源危机，还能确保美国在 AI 上绝对压制中共国。\n\n这就是最顶层的地缘、资本与科技的疯狂博弈。\n谷歌发明了轮子，却在终局之战里被洗劫一空，沦为配角；\nOpenAI 和 Anthropic 彻底锁定了双雄格局；\n而那个在幕后既拿着“坐牢威胁”皮鞭、又分发“自建电厂”糖果的川普，才是真正的超级庄家。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068772922001326219","translated_status_id":"2068772922001326219","published_at":"2026-06-21 19:08:27","created_at":"2026-06-21T20:17:15.896828","url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293/markdown"},{"rank":3,"id":"2081386590199579091","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？ 因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。 前沿AI从一开…","summary":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？ 因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。 前沿AI从一开始，就是一场极其残忍的资本战争。 来看看Demis Hassabis当年算的这笔账。 他很清楚，要继续往前走，需要70亿美元的投资。 而当时的现实是，他拼尽全力…","body":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？\n因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。\n前沿AI从一开始，就是一场极其残忍的资本战争。\n\n来看看Demis Hassabis当年算的这笔账。\n他很清楚，要继续往前走，需要70亿美元的投资。\n而当时的现实是，他拼尽全力，也只能勉强凑出1000万美元。\n\n更要命的是后院起火。\nDeepMind在Atari游戏上的突破，惊醒了硅谷的巨头。\n巨头们根本不跟你谈技术，直接来抢人。\n\n当时的DeepMind没有产品，没有业务。\n所有人都在死磕核心技术。\nHassabis自己一分钱薪水不拿，核心员工的年薪大概是10万美元。\n\n巨头开出的挖角价码是多少？\n一年1000万美元。\n如果不去？\n没关系，他们随时可以把支票填到5000万美元。\n\n这谁顶得住？\n在几十倍、几百倍的现金诱惑面前，情怀迟早会崩盘。\n而且当时的时机很尴尬。\n软银那种动辄砸下十亿美元的超级VC，根本还没入局。\n\n一边是70亿美元的无底洞，一边是巨头疯狂挥舞的钞票。\nHassabis知道，再扛下去一定会出问题。\n于是，他把公司卖给了当时他眼里真正的AI公司。\nGoogle。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081503824137584816","translated_status_id":"2081503824137584816","published_at":"2026-07-26 19:35:13","created_at":"2026-07-26T21:28:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081386590199579091","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081386590199579091/markdown"},{"rank":4,"id":"2058992279717920944","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"亚马逊给出了最高 330 亿美元的支持。 谷歌的筹码高达 430 亿美元。 英伟达掏了 100 亿美元。 微软也出了 5…","summary":"亚马逊给出了最高 330 亿美元的支持。 谷歌的筹码高达 430 亿美元。 英伟达掏了 100 亿美元。 微软也出了 50 亿美元。 这四家巨头全在投资同一家 AI 公司，Anthropic。 但 Anthropic 没打算把命交给他们中的任何一个。 他们最新的动作，是去找微软谈…","body":"亚马逊给出了最高 330 亿美元的支持。\n谷歌的筹码高达 430 亿美元。\n英伟达掏了 100 亿美元。\n微软也出了 50 亿美元。\n这四家巨头全在投资同一家 AI 公司，Anthropic。\n\n但 Anthropic 没打算把命交给他们中的任何一个。\n他们最新的动作，是去找微软谈采用 Maia 芯片。\n\n把时间线拉开，你能看到一套严密的防御体系。\n他们早就和亚马逊深度绑定了 Trainium 芯片。\n四月份又和谷歌敲定了规模高达 3.5 GW 的 TPU 算力部署。\n同时，依然维持着对英伟达 GPU 的庞大需求。\n\n现在又拉微软的 Maia 入局。\n所有的动作都在服务于一个目标，定价权。\n在 AI 的算力军备竞赛里，一旦模型底层被单一硬件架构锁死，未来只有任人宰割的份。\n\nAnthropic 要求自己的模型架构必须在不同类型的芯片上都能跑出顶级性能。\n不管用 Trainium、TPU、GPU 还是 Maia，业务都能有效扩展。\n巨头们确实都用巨额支票买到了牌桌上的位置。\n但通过极致的硬件制衡，Anthropic 确保了没有任何一方能单独坐庄。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-26 09:36:17","created_at":"2026-05-26T11:26:03.975297","url":"https://mubeitech.com/p/2058992279717920944","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2058992279717920944/markdown"},{"rank":5,"id":"2056758687843442987","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。 这人叫 Andrej Karpathy。 看一眼履历就能掂出分量。 当…","summary":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。 这人叫 Andrej Karpathy。 看一眼履历就能掂出分量。 当年 OpenAI 刚成立，他是核心的创始成员。 后来去了特斯拉当 AI 主管，一手搭起了 Autopilot 的视觉架构。 现在，他宣布加入 Anthropic…","body":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。\n\n这人叫 Andrej Karpathy。\n看一眼履历就能掂出分量。\n当年 OpenAI 刚成立，他是核心的创始成员。\n后来去了特斯拉当 AI 主管，一手搭起了 Autopilot 的视觉架构。\n\n现在，他宣布加入 Anthropic。\n也就是做出了 Claude 的那家公司。\n关于换阵营的理由，他留了一句原话：\n“未来几年，大语言模型的前沿将极具决定性。”\n\n这对 Anthropic 是一次重大人才输血。\n在硅谷，最顶级的工程师永远在用脚投票。\n在这场百亿美元级别的算力军备竞赛里，最聪明的大脑只会选那张最有可能兑现 AGI 的牌桌。","category":"科技","score":86.7,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-19 16:55:29","created_at":"2026-05-19T17:27:38+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056758687843442987","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056758687843442987/markdown"},{"rank":6,"id":"2056809546891374699","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…","summary":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。 代码生代码，模型生模型。 这就是正在发生的“递归自我提升”。 为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI…","body":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。\n更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。\n代码生代码，模型生模型。\n这就是正在发生的“递归自我提升”。\n\n为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI 玩套娃？\nAnthropic 的逻辑非常直接。\n让模型自己去造下一代模型，效率已经远超人类。\n缩放定律没有死，它在通过这种硅基自我迭代疯狂加速。\n\n但这并不意味着人类可以靠边站了。\n在这个节点，他们反而高调挖来了顶级大神 Andrej Karpathy。\n用最顶级的人脑去设定方向，引导这台自我进化的机器，成了最新的胜负手。\n人才密度，正在彻底击败人才数量。\n\n单在 1 月份，他们就发布了 30 个不同的产品和功能。\n未来的科技竞争，拼的是最顶尖的天才，如何用最好的模型转动这圈自我迭代的飞轮。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 17:37:38","created_at":"2026-05-19T20:49:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699/markdown"}]}