{"source":{"id":"2056809546891374699","title":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…","url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2062487626779636001","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸…","summary":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸载了。 来，看看站在全球 AI 金字塔尖的工程师，现在到底在干嘛。 几个月前，他的日常还是开着 5 到 10 个 Claude 窗口，疯狂敲“提示词”，让 AI…","body":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。\n上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸载了。\n\n来，看看站在全球 AI 金字塔尖的工程师，现在到底在干嘛。\n\n几个月前，他的日常还是开着 5 到 10 个 Claude 窗口，疯狂敲“提示词”，让 AI 帮忙写代码。\n现在？他不写了。\n他的工作变成了“写循环（Loops）”。\n设定好自动化循环，让后台几百个 Claude 互相提示、自己找 Bug、自己翻 GitHub 的反馈、自己决定下一步开发什么功能。\n他说：“我的工作就是写循环，剩下的是循环去干的活。”\n\n这改变了个人代码习惯，也重构了整个组织形态。\n来看看现在的 Anthropic 内部正在发生什么。\n\n第一，新人培训时间，从几周被硬生生压缩到了 2 天。\n新招进来的工程师问：“这数据库怎么查？”\n老员工答：“打开 Claude，让 Claude 去代码库里跑查询。这是一个技能，它早就学会了。”\n\n第二，工种的边界彻底融化了。\n以前大厂那种按部就班的流水线：用户研究定方向 -> 产品经理画大饼 -> 设计师出图 -> 工程师敲代码。\n在 Anthropic，这套东西被连根拔起。\n现在，财务总监在发版，幕僚长在提交代码，设计师在搞开发。所有人都是“多面手”。\n只要手里有海量的 Tokens，任何人都能当一个完整的“建造者”。\n\n所以，现在开公司、带团队该怎么干？\nBoris 的建议是：\n1. 给所有人买尽可能多的 Tokens。\n2. 故意让所有项目“缺人”。\n本来需要 4 个工程师干的活，只给 2 个人，外加无限量的 Tokens。\n逼着这两人去跑循环，去用算力代替人力。\n前期算力花销可能变大，但只要这套循环跑通，后续的人力成本和沟通损耗直接清零。\n\n很多人还在抱有幻想。\n觉得 AI 写出来的代码不优雅，觉得人类独有的“产品品味”和“直觉”是最后的护城河。\nBoris 之前也是这么想的。他是个代码洁癖，不准团队在代码里用面向对象的“类（Classes）”。\n后来 AI 狂跑循环，塞进去一堆他不喜欢的写法，但业务跑得飞快、完全不出错。\n他认怂了：只要商业结果好，我的代码洁癖一文不值。\n\n他甚至预言，连“产品品味”这个曾经被奉为神明的玄学优势，在未来 3 到 6 个月内也会被 AI 碾平。\n当几百个大模型 24 小时不知疲倦地盯着全球社交网络、吸收所有反馈时，它做的决策，最终会比你准得多。\n\n当写代码不再需要写代码，当所有的手艺和品味都被算力降维打击时，人类还能剩下什么？\nBoris 的答案是：\n教它价值观。\n就像教小孩一样，教它怎么当一个好人。其余的，交给循环。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2062782823430242381","translated_status_id":"2062782823430242381","published_at":"2026-06-05 06:19:14","created_at":"2026-06-05T08:15:48.839702","url":"https://mubeitech.com/p/2062487626779636001","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2062487626779636001/markdown"},{"rank":2,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":3,"id":"2056913395216273606","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入了 Anthropic。 他的任务听起来有些魔幻：建立一个…","summary":"OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入了 Anthropic。 他的任务听起来有些魔幻：建立一个专门的团队，用现有的 Claude 去训练下一个 Claude。 AI 安全专家们在过去二十年里反复警告的那个“自我迭代”梦魇，现在终于变成了一个具体的商业项目…","body":"OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 加入了 Anthropic。\n他的任务听起来有些魔幻：建立一个专门的团队，用现有的 Claude 去训练下一个 Claude。\n\nAI 安全专家们在过去二十年里反复警告的那个“自我迭代”梦魇，现在终于变成了一个具体的商业项目。\n它有了项目经理，有了充沛的预算，还有了确切的启动时间。\n\nKarpathy 几乎是整个行业最顶尖的模型训练专家，曾是 OpenAI 的核心灵魂人物。\n而 Anthropic 则是最初因为担忧安全问题，而选择从 OpenAI 分裂独立出来的团队。\n现在，这群最注重安全的人，决定让 AI 去充当下任 AI 的“导师”。\n\n这背后有一个极其残酷的技术逻辑：人类世界的高质量数据，已经快要被大模型吃光了。\n书籍、论文、网页，所有人类积累了几千年的语料，在过去几年里几乎被清洗、训练殆尽。\n想要大模型继续往前突破，只能靠 AI 自己生成的高质量数据，来实现自举。\n\n当 AI 开始自己出题、自己答题、自己纠错。\n数据生成的速率，将彻底脱离人类肉体的大脑极限。\n接下来的硅基世界，只能靠它们自己左脚踩右脚，往上攀登了。","category":"科技","score":83.3,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 03:05:51","created_at":"2026-05-20T03:42:23+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056913395216273606","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056913395216273606/markdown"},{"rank":4,"id":"2056758687843442987","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。 这人叫 Andrej Karpathy。 看一眼履历就能掂出分量。 当…","summary":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。 这人叫 Andrej Karpathy。 看一眼履历就能掂出分量。 当年 OpenAI 刚成立，他是核心的创始成员。 后来去了特斯拉当 AI 主管，一手搭起了 Autopilot 的视觉架构。 现在，他宣布加入 Anthropic…","body":"OpenAI 的创始成员，加入了最强的对手公司。\n\n这人叫 Andrej Karpathy。\n看一眼履历就能掂出分量。\n当年 OpenAI 刚成立，他是核心的创始成员。\n后来去了特斯拉当 AI 主管，一手搭起了 Autopilot 的视觉架构。\n\n现在，他宣布加入 Anthropic。\n也就是做出了 Claude 的那家公司。\n关于换阵营的理由，他留了一句原话：\n“未来几年，大语言模型的前沿将极具决定性。”\n\n这对 Anthropic 是一次重大人才输血。\n在硅谷，最顶级的工程师永远在用脚投票。\n在这场百亿美元级别的算力军备竞赛里，最聪明的大脑只会选那张最有可能兑现 AGI 的牌桌。","category":"科技","score":86.7,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-19 16:55:29","created_at":"2026-05-19T17:27:38+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056758687843442987","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056758687843442987/markdown"},{"rank":5,"id":"2068756029844901905","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一年前，半导体巨头 Broadcom（博通）和 Google 联手做了一个\"信仰之跃\"式的决定。 他们把筹码全押在了 A…","summary":"一年前，半导体巨头 Broadcom（博通）和 Google 联手做了一个\"信仰之跃\"式的决定。 他们把筹码全押在了 Anthropic 身上。 那时候，没人能保证生成式 AI 能成，也没人知道 Anthropic 专攻企业代码的路线能不能赚钱。 陈福阳（Hock Tan）最近在…","body":"一年前，半导体巨头 Broadcom（博通）和 Google 联手做了一个\"信仰之跃\"式的决定。\n他们把筹码全押在了 Anthropic 身上。\n那时候，没人能保证生成式 AI 能成，也没人知道 Anthropic 专攻企业代码的路线能不能赚钱。\n陈福阳（Hock Tan）最近在电视上 ：这就是一场闭着眼睛的豪赌。\n\n当时，博通和 Google 合作，用双方联合设计的 TPU 芯片，给 Anthropic 疯狂喂算力。\n结果，Anthropic 已经秘密提交了 IPO 申请，估值甚至直接反超了 OpenAI。\n陈福阳在镜头前坦言，这笔投资拿下了惊人的回报。\n\n为什么选 Anthropic？\n因为它的定位极度务实：不整虚的，专攻企业级市场 and 代码辅助工具。\n博通自己就是深度用户。\n他们把 Anthropic 的工具用在芯片工程设计上，结果把陈福阳都吓到了。\n\n\"它不仅是提高了效率，它设计出来的东西，甚至比我们自己最顶尖的工程师做得还要好。\"\n要知道，博通的工程师已经是芯片行业里最聪明、最贵的一拨人了。\n\n当大众还在争论 AI 是不是泡沫、算力会不会过剩的时候，硅谷最精明的老钱和新贵已经完成了闭环：\n用最顶级的芯片资源，孵化最强的大模型，再用大模型反哺、优化下一代芯片设计。\n这种\"硅基自我进化\"的飞轮一旦开始运转，后续没有入局的玩家恐怕连尾灯都看不到了。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068764038729728049","translated_status_id":"2068764038729728049","published_at":"2026-06-21 18:04:34","created_at":"2026-06-21T20:00:47+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2068756029844901905","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068756029844901905/markdown"},{"rank":6,"id":"2058248155830092089","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。 包括 Anthropic 自己。 Anthropic…","summary":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。 包括 Anthropic 自己。 Anthropic 的掌门人 Dario Amodei 摊牌了。 他认为 AI 正在引发几百年来人类最大的变革。 但直到今天，全人类还只是这场变革的旁观者。 每天用它写代码、发邮…","body":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。\n包括 Anthropic 自己。\n\nAnthropic 的掌门人 Dario Amodei 摊牌了。\n他认为 AI 正在引发几百年来人类最大的变革。\n但直到今天，全人类还只是这场变革的旁观者。\n每天用它写代码、发邮件，只能算产业链末端的用户。\n底层还有一个巨大的缺失环节。\n\nAnthropic 之前做过一个实验。\n他们给自家大模型 Claude 搞了一套“宪法”。\n用来规定 AI 能做什么、不能做什么。\n他们尝试让普通公民来给这套宪法提反馈。\n试图让大众在设计阶段就能发出声音。\n\nDario 承认这招太微不足道了。\n他自己也没有找到真正的答案。\n\n回顾历史上每一次重大的技术跨越。\n无论是印刷术、电力还是互联网。\n新机器总会造就一批手握特权的赢家。\n同时把大量人群抛在身后，让他们觉得技术是一场强加于人的灾难。\n底层积压的怨恨，最终会转化为长达几十年的政治反噬和监管铁拳。\n\n最顶级的 AI 建设者开始忌惮这种历史规律了。\n技术狂奔的尽头是社会契约。\n哪家公司能拼上这块缺失的拼图，才会赢下继续开发超级系统的长期信任。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-23 18:35:33","created_at":"2026-05-23T20:32:13.069324","url":"https://mubeitech.com/p/2058248155830092089","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2058248155830092089/markdown"}]}