{"source":{"id":"2062487626779636001","title":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸…","url":"https://mubeitech.com/p/2062487626779636001"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2056809546891374699","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…","summary":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。 代码生代码，模型生模型。 这就是正在发生的“递归自我提升”。 为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI…","body":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。\n更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。\n代码生代码，模型生模型。\n这就是正在发生的“递归自我提升”。\n\n为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI 玩套娃？\nAnthropic 的逻辑非常直接。\n让模型自己去造下一代模型，效率已经远超人类。\n缩放定律没有死，它在通过这种硅基自我迭代疯狂加速。\n\n但这并不意味着人类可以靠边站了。\n在这个节点，他们反而高调挖来了顶级大神 Andrej Karpathy。\n用最顶级的人脑去设定方向，引导这台自我进化的机器，成了最新的胜负手。\n人才密度，正在彻底击败人才数量。\n\n单在 1 月份，他们就发布了 30 个不同的产品和功能。\n未来的科技竞争，拼的是最顶尖的天才，如何用最好的模型转动这圈自我迭代的飞轮。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 17:37:38","created_at":"2026-05-19T20:49:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699/markdown"},{"rank":2,"id":"16533538","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。 说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。 在…","summary":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。 说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。 在 Anthropic 内部，技术新人的项目适应期曾经需要两三周。 现在？两三天。 怎么做到的？ 因为他们直接把 Claude Code 当成了一个下场干活的工程现…","body":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。\n说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。\n\n在 Anthropic 内部，技术新人的项目适应期曾经需要两三周。\n现在？两三天。\n怎么做到的？\n因为他们直接把 Claude Code 当成了一个下场干活的工程现场代理。\n\n别再抄网上的通用提示词了。\n来看看原作者是怎么榨干它的。\n\n第一步，先查户口，别急着写代码。\n接手一个烂摊子，看到一段塞了 15 个参数的奇葩函数，怎么办？\n直接问它。\n它会自己钻进 Git 历史记录，翻出当年是谁、为了填哪个坑、关联了哪个工单才写出这堆东西。\n不建云端索引，代码全留在你本地。\n\n第二步，给它装上“永久记忆”。\n在项目根目录建一个 CLAUDE.md。\n把团队的架构决策、常用终端命令、工具库全扔进去。\n每次开工，它自动读取。\n你甚至可以在企业配置里设规矩：哪些脚本它能直接跑，哪个 URL 绝对不许抓。\n它瞬间就能变成那个最懂你项目的老员工。\n\n第三步，挂上反馈工具，让它自己卷自己。\n要开发一个 3000 行的新功能，千万别让它盲写。\n先让它出计划，你点头了它再动键盘。\n更绝的是，给它开通单元测试或者页面截图的权限。\n它写完代码，会自己运行截图看效果，发现不对劲就自己修。\n只要给它校验通道，它能自己迭代到近乎完美。\n\n最后一步，多线程压榨。\n一个会话太慢？那就并行。\n通过代码分支隔离，直接同时拉起好几个 Claude 会话。\n这边在读日志查 Bug，那边在写新接口，互不干扰。\n\nAnthropic 内部 80% 的技术人员每天都在跑这套工作流。\n如果到现在还把它当成一个只会回答问题的窗口，那连它十分之一的功力都没用到。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082270508570005890","translated_status_id":"2082270508570005890","published_at":"2026-07-28 23:13:10","created_at":"2026-07-29T01:04:27+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16533538","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16533538/markdown"},{"rank":3,"id":"2056850947947827403","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。 Andrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正…","summary":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。 Andrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正的技能鸿沟，在于你如何“用 AI 来构建”。 很多人用 AI 辅助编程，越写越臃肿，甚至直接把项目跑崩。 Karpathy 总结了 AI 编程时最致命的 4 个…","body":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。\n\nAndrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正的技能鸿沟，在于你如何“用 AI 来构建”。\n很多人用 AI 辅助编程，越写越臃肿，甚至直接把项目跑崩。\nKarpathy 总结了 AI 编程时最致命的 4 个认知缺陷。\n有开发者将这些洞察扩展成了 21 条系统规则，直接冲上 GitHub 趋势榜第一，斩获 8.2 万颗星。\n最惊人的是，配置这套规则后，AI 的编程准确率直接从 65% 飙升到了 94%。\n\n为什么强如 Claude 也会写出垃圾代码？\nKarpathy 揭示了 AI 的四个底层硬伤：\n\n第一，互联网平庸记忆的“思想钢印”。\nAI 太依赖训练集里的常见套路。\nKarpathy 在写 GPU 梯度同步时，为了追求极致性能，没有使用标准的 PyTorch DDP 容器，而是写了一套自定义同步例程。\n结果 AI 根本无法内化这个设计，像复读机一样疯狂逼他换回 DDP。\n它无法理解不符合大众惯例的高级架构。\n\n第二，防卫过当，制造代码垃圾。\nAI 极其喜欢自作聪明地添加一堆 try-catch 声明和冗余的异常处理。\n它总是试图按照“生产级模板”来搞，结果把原本精简优雅的代码库塞满无用逻辑，复杂度直接爆炸。\n\n第三，频繁调用已经废弃的旧 API。\n知识库的滞后性，导致它在面对快速迭代的技术栈时，经常写出过时的垃圾。\n\n第四，低宽带的自然语言沟通。\n在精细的代码段里，用英语长篇大论去命令 AI 效率极低。\n最好的方式是高信息带宽的“光标补全”。\n你将光标移到精准位置，敲出前三个字母，让 AI 顺着你的思路完成剩下的部分。\n\n那套席卷 GitHub 的 21 条规则，本质上就是在用物理外挂“驯化”AI。\n比如，它强迫 AI 必须先用一句话陈述对你独特架构的理解，禁止自作聪明地意淫。\n严禁 AI 在没有明确要求时添加防御性代码和复杂的第三方包。\n强制 AI 保持极简风格，像优秀的资深工程师一样思考。\n\nAI 协同编程的范式正在发生分裂。\n如果你只是让 Agent 去写毫无技术含量的样板代码，或者用来辅助翻译你不熟悉的语言，AI 足够好用。\n但如果你要构建真正具有高智力密度、需要精确排列的系统，放任 AI 自由发挥就是灾难。\n\n未来的编程分水岭，不再是你敲代码有多快，而是你有没有能力用严苛的规则把 AI 塞进你的心智模型里。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 08:24:19","created_at":"2026-05-20T10:23:00.695196","url":"https://mubeitech.com/p/2056850947947827403","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056850947947827403/markdown"},{"rank":4,"id":"wb_032854f08fe25b60","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Claude Code 的黑客马拉松结果出来了。 前五名里，居然只有一个是正牌程序员。 另外四个是谁？ 一个律师、一个心…","summary":"Claude Code 的黑客马拉松结果出来了。 前五名里，居然只有一个是正牌程序员。 另外四个是谁？ 一个律师、一个心脏病专家、一个道路工程专家，还有一个音乐家。 听起来像个笑话的开头，但它是真的。 那些天天熬夜、掉了无数头发的专业程序员，在写代码的比赛里，被一群“外行”给降维…","body":"Claude Code 的黑客马拉松结果出来了。\n前五名里，居然只有一个是正牌程序员。\n\n另外四个是谁？\n一个律师、一个心脏病专家、一个道路工程专家，还有一个音乐家。\n\n听起来像个笑话的开头，但它是真的。\n那些天天熬夜、掉了无数头发的专业程序员，在写代码的比赛里，被一群“外行”给降维打击了。\n\n为什么会这样？\n因为当 Claude Code 这种 AI 工具把写代码的门槛直接干到零之后，游戏规则变了。\n\n过去，你有商业想法没用，你得把想法“翻译”成机器能听懂的 Java、Python 或者是 C++。\n程序员就是这个“翻译官”，他们拿高薪，是因为这个翻译门槛极高，需要成百上千小时的训练。\n\n现在呢？\nAI 成了最顶级的同声传译。\n你只要用大白话把逻辑说清楚，AI 就能在几秒钟内，把完美的、可以直接运行的代码拍在你脸上。\n\n这时候，比赛拼的是“写什么代码”，不再是“怎么写代码”。\n也就是：Domain Knowledge（行业深耕知识）。\n\n心脏病医生最清楚手术室里的痛点在哪，哪个数据流程最折磨人；\n律师最明白那几万页的诉讼文件中，哪个逻辑漏洞最致命；\n道路专家闭着眼睛都知道，城市交通规划最容易堵在哪个节点。\n\n他们不需要懂怎么写循环语句。\n他们只需要把这辈子积累的行业痛点，清清楚楚地讲给 AI 听。\nAI 负责当牛马，他们负责当大脑。\n\n以前是：一个懂技术的人，去勉强理解业务。\n现在变成了：一个极懂业务的人，直接用 AI 降维支配技术。\n\n这是程序员的危机，也是时代的转折点：技能正在贬值，真正的“痛点洞察力”和“行业深度”正在迎来史诗级溢价。\n\n工具被彻底民主化之后，拼到最后，拼的只有一件事：\n你对这个真实世界的理解，到底有多深。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2065209947357372668","translated_status_id":"2065209947357372668","published_at":"2026-06-11 22:34:55","created_at":"2026-06-12T00:34:29.566267","url":"https://mubeitech.com/p/wb_032854f08fe25b60","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/wb_032854f08fe25b60/markdown"},{"rank":5,"id":"2056365603867251075","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 联合创始人、现代 AI 架构的奠基人之一 Andrej Karpathy，最近差点突发心脏病。 原因很可笑…","summary":"OpenAI 联合创始人、现代 AI 架构的奠基人之一 Andrej Karpathy，最近差点突发心脏病。 原因很可笑。 他去看了眼 AI 写的底层代码。 听听这位顶级大佬有多矛盾。 他刚在会上满面春风地分享自己的“高效秘诀”。 原话是：“我已经彻底放弃检查 AI 输出的代码了…","body":"OpenAI 联合创始人、现代 AI 架构的奠基人之一 Andrej Karpathy，最近差点突发心脏病。\n原因很可笑。\n他去看了眼 AI 写的底层代码。\n\n听听这位顶级大佬有多矛盾。\n他刚在会上满面春风地分享自己的“高效秘诀”。\n原话是：“我已经彻底放弃检查 AI 输出的代码了。”\n像是在传授终极生产力魔法。\n结果下一秒，他自己掀了底裤。\n\n他承认，偶尔扫一眼这些代码，心跳都会骤停。\n满屏全是极其臃肿的垃圾代码。\n到处是粗暴的复制粘贴，逻辑抽象生硬得像玻璃一样脆。\n它确实能跑，但极其恶心。\n你让 AI 简化一下试试。\n它根本做不到。\n\n最滑稽的画面出现了。\n这套系统能一口气重构十万行代码。\n但你问它“Strawberry”里有几个 R，它直接死机。\nKarpathy 居然摊着手问台下：这到底怎么回事？\n老哥，你是发明这套技术栈的人，你问我们？\n\n这就是当下 AI 编程的真实前沿。\n也是底层工程师拼命向 CEO 隐瞒的秘密。\n代码烂到让人心梗，但大家都在装作一切顺利。\n以后的软件公司，光有咖啡机不够了。\n得在工位旁边配个心脏除颤仪，外加一个待命的心内科医生。\n以后早会的画风就是：昨天做了什么？今天做什么？有人胸痛吗？\n\n这背后的技术硬伤在哪？\nKarpathy  。\nAI 根本没有内在逻辑。\n它本质上是一个极度复杂的自动补全工具。\n如果你的具体任务没出现在它的基础训练数据，或者强化学习的题库里。\n没有任何力量能让它把正确代码吐出来。\n\n既然这样，程序员还要怎么混？\n刷 LeetCode 和解算法题的套路没用了。\n以后的面试只考一样东西：写 Spec 的能力。\n面试官会直接让你用 AI 建一个推特的克隆版。\n如果你没私下练过，AI 马上就会在 Token、Cookie 过期、密码修改机制上全面崩溃。\n未来的核心竞争力，变成了用极度精准的英语，把所有边缘情况一次性定义死。\n争取用一个 Prompt 拿到结果。\n\n连 Karpathy 这种制定规则的大佬，都在对行业的黑盒发懵。\n普通人感到迷茫就对了。\n资本还在用全知全能的幻觉炒作估值。\n工程师则在用这种幻觉糊弄不懂技术的老板。\n所谓的狂飙突进，靠的全是不敢掀开的遮羞布。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-18 17:02:49","created_at":"2026-05-18T19:00:33.853734","url":"https://mubeitech.com/p/2056365603867251075","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056365603867251075/markdown"}]}