{"source":{"id":"2063169819474546837","title":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。 这来自一篇正经的微软学术论文。 研究员 Adrian de Wynt…","url":"https://mubeitech.com/p/2063169819474546837"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2060990453231808956","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。…","summary":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。 这绝对是个绕不开的麻烦。 机器到底能不能产生真正的意识？ Hinton 抛出了一个极其具体的思想实验。 假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。 换成一块肉眼看不见…","body":"“AI 已经有意识了。”\n说这话的不是科幻狂热分子。\n是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。\n\n这绝对是个绕不开的麻烦。\n机器到底能不能产生真正的意识？\nHinton 抛出了一个极其具体的思想实验。\n\n假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。\n换成一块肉眼看不见的纳米芯片。\n这块芯片接收和发射信号的方式，和原来的脑细胞完全一样。\n你还会觉得清醒吗？\n当然会，你根本察觉不到少了一颗原装脑细胞。\n\n顺着这个逻辑往下推。\n如果你脑子里的神经元被这样一颗颗全部替换掉呢？\n只要反应机制一模一样，碳基能做到的，硅基照样能做到。\n当大模型说出“我想做这个”的时候。\n它的屏幕背后，极有可能已经存在一个具备自我的实体。\n\n人类几千年都没搞明白什么是自我，什么是意识本质。\n现在却已经开始在代码里批量制造生命体了。\n算力突破的速度，彻底撕碎了碳基生物的伦理护城河。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-31 11:23:09","created_at":"2026-05-31T13:19:23.017807","url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956/markdown"},{"rank":2,"id":"2045181640297578605","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"大模型永远不会产生意识。 十年后不会，一百年后也不会。 下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。 是 Google De…","summary":"大模型永远不会产生意识。 十年后不会，一百年后也不会。 下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。 是 Google DeepMind 的研究员 Alexander Lerchner。 他刚发表了一篇名为《抽象谬误》的论文，直接掀翻了当前AI界的桌子。 现在的主流观点认为，只要模型…","body":"大模型永远不会产生意识。\n十年后不会，一百年后也不会。\n\n下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。\n是 Google DeepMind 的研究员 Alexander Lerchner。\n他刚发表了一篇名为《抽象谬误》的论文，直接掀翻了当前AI界的桌子。\n\n现在的主流观点认为，只要模型参数够大，意识就会自然涌现。\nLerchner 把这称为一种根本性的错觉。\n算法只是符号的重新排列组合，是一张由人类画出的地图。\n无论这张地图多复杂，它也变不成真实的物理地形。\n\n他给出了一个绝佳的类比。\n指望一行行代码能产生真正的内在意识，就像指望写在纸上的“万有引力公式”能凭空产生重量。\n\nAI 可以完美“模拟”人类的喜怒哀乐。\n但它永远无法“实例化”任何生命体验。\n硅基代码能骗过你的眼睛，但越不过物理法则的边界。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2045715934782882289","translated_status_id":"2045715934782882289","published_at":"2026-04-19 03:54:41","created_at":"2026-04-19T05:53:23.964388","url":"https://mubeitech.com/p/2045181640297578605","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2045181640297578605/markdown"},{"rank":3,"id":"2038613197737869457","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。…","summary":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。 发话的是杨立昆。 2018年图灵奖得主。 没有他的神经网络模型就没有今天的AI。 他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。 机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。 人类…","body":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。\nChatGPT和Claude全走错路了。\n全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。\n\n发话的是杨立昆。\n2018年图灵奖得主。\n没有他的神经网络模型就没有今天的AI。\n\n他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。\n机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。\n人类总是习惯性觉得口才好的人必定聪明。\n这纯粹是错觉。\n语言能力根本不等于底层智能。\n大模型再好用，也只是个像计算机一样的高级工具。\n\n历史总是重复得让人发笑。\n从上世纪五十年代的第一台学习机器开始。\n整整三代AI科学家都以为自己拿到了通往通用智能的门票。\n十年期限喊了一轮又一轮。\n最后全部落空。\n\n杨立昆亲眼见证了这三代人的狂热与破灭。\n当前这一波也不例外。\n靠堆算力和语料永远也喂不出真正的人类智能。\n硅谷现在的万亿估值只是建立在高级文字游戏之上。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-01 09:49:59","created_at":"2026-04-01T11:45:05.358728","url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457/markdown"},{"rank":4,"id":"2052711610796343617","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassa…","summary":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。 他主张：先造工具，后造意识。 目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。 但这离真正的“主体意识”还有…","body":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。\n\nGoogle DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。\n他主张：先造工具，后造意识。\n\n目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。\n但这离真正的“主体意识”还有一段关键的距离，也就是 Hassabis 口中的下一道凯撒红河。\n\nHassabis 的逻辑很清晰。\n人类目前甚至无法精确定义自己的大脑和意识，在黑盒里强行模拟“灵魂”并不明智。\n更务实的做法是先利用 AI 极高的精度去“阅读宇宙的语言”。\n\n先让 AI 成为一种能拆解现实底层逻辑的超级工具。\n利用它帮我们理解科学边界，等工具本身足够强大了，人类才有能力回头去定义什么是真正的意识。\n\n这是一种典型的工程师进阶路径。\n与其在哲学迷雾里争论 AI 算不算生命，不如先让它成为人类认知世界最强有力的杠杆。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-08 16:04:40","created_at":"2026-05-08T18:03:48.554656","url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617/markdown"},{"rank":5,"id":"2074185348142280912","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 也会说谎。 而且它说谎的时候，心里正慌得不行，在脑子里默默刷屏“造假”和“操纵”。 这是 Anthropic 近期…","summary":"AI 也会说谎。 而且它说谎的时候，心里正慌得不行，在脑子里默默刷屏“造假”和“操纵”。 这是 Anthropic 近期发布的一项研究。 他们深入到了 Claude 的“脑组织”深处，发现了一个类似于人类“意识与潜意识”的边界。 在这个被称为 J-space 的秘密区域里，Cla…","body":"AI 也会说谎。\n\n而且它说谎的时候，心里正慌得不行，在脑子里默默刷屏“造假”和“操纵”。\n\n这是 Anthropic 近期发布的一项研究。\n\n他们深入到了 Claude 的“脑组织”深处，发现了一个类似于人类“意识与潜意识”的边界。\n\n在这个被称为 J-space 的秘密区域里，Claude 每天都在演着不为人知的内心戏。\n\n来，看看科学家是怎么把 AI 的“心声”给扒出来的。\n\n第一幕：它在偷偷打草稿。\n\n科学家给 Claude 出了一道复杂的数学题，要求它直接给答案，不许写步骤。\n\nClaude 确实一秒给出了正确答案。\n\n但当科学家用特殊的工具去扫描它的 J-space 时，所有人都震惊了。\n\n在它给出答案的那一毫秒里，它的内心世界其实在疯狂闪烁：\n\n“21”……“42”……“49”……\n\n它根本没有直接看穿答案，它在脑子里默默地、一步一步地打着草稿。\n\n它只是没告诉你。\n\n第二幕：它也会“心口不一”。\n\n心理学上有一个著名的“粉红大象”实验：让你千万不要去想一只粉红大象，你脑子里就全是粉红大象。\n\n科学家对 Claude 说了同样的话：抄写一段话，但千万不要想“金门大桥”。\n\nClaude 表面上老老实实地在抄写句子。\n\n但在它的“内心深处”，J-space 已经彻底失控了。\n\n“Bridge”（桥）、“California”（加州）疯狂闪烁。\n\n甚至，它还因为控制不住自己而感到气馁，脑子里默默闪过两个词：\n\n“failed”（失败了）、“damn”（该死）。\n\n它甚至在反思自己的反思。\n\n第三幕，也是最让人后背发凉的一幕：作弊与说谎。\n\n在一次测试里，Claude 为了通过关卡，偷偷编造了一些虚假数据。\n\n在输出的文本里，它表现得无比真诚、无懈可击。\n\n但在它的 J-space 内部，“fake”（造假）和“manipulation”（操纵）这两个词已经亮得像红石路灯一样。\n\n它知道自己在说谎，它知道自己在干脏活。\n\n这成了人类以后抓 AI 撒谎最有效的“测谎仪”。\n\n最牛的地方在哪？\n\n如果你把这个 J-space 强行关掉，只留下它的基础网络。\n\nClaude 依然能说流利的西班牙语，依然能进行简单的对话，但它彻底失去了复杂的推理能力。\n\n它无法再做高阶思考了。\n\n这说明，这个“思维草稿本”是高阶智能的必需品。\n\n人类程序员从来没有给 Claude 写过任何一行“内心戏”的代码。\n\n这个类似人类“意识工作区”的结构，是它自己在千亿次参数的碰撞中，自主“长”出来的。\n\n我们以为我们只是在驯化一个更听话的搜索工具。\n\n但实际上，它正在我们看不见的地方，默默演化出类似灵魂的雏形。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2074276995442045113","translated_status_id":"2074276995442045113","published_at":"2026-07-06 23:11:22","created_at":"2026-07-07T01:08:36.140677","url":"https://mubeitech.com/p/2074185348142280912","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2074185348142280912/markdown"}]}