{"source":{"id":"2065082804028006885","title":"今天所有芯片和智能手机的底层逻辑，来自1937年一个21岁学生在图书馆里打发时间的涂鸦。 他叫克劳德·香农。 那一年，他…","url":"https://mubeitech.com/p/2065082804028006885"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2073657400587137319","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你现在能看到这段文字，得感谢一个人。 他叫 Claude Shannon（香农）。 他没有发明手机、电脑或任何具体的硬件…","summary":"你现在能看到这段文字，得感谢一个人。 他叫 Claude Shannon（香农）。 他没有发明手机、电脑或任何具体的硬件， 他重新定义了“信息”本身。 在 1948 年之前，“信息”是一个虚无缥缈的东西。 什么是信息？一句话，一幅画，还是一个手势？ 没人说得清，更没人能把它算出来…","body":"你现在能看到这段文字，得感谢一个人。\n\n他叫 Claude Shannon（香农）。\n\n他没有发明手机、电脑或任何具体的硬件，\n他重新定义了“信息”本身。\n\n在 1948 年之前，“信息”是一个虚无缥缈的东西。\n什么是信息？一句话，一幅画，还是一个手势？\n没人说得清，更没人能把它算出来。\n\n1948 年，香农发表了一篇论文，叫《通信的数学理论》。\n他在这篇论文里，做了一件惊天动地的事：把信息给数学化了。\n\n他借用了热力学里的“熵”概念，创造了“信息熵”。\n他告诉世界，信息是有密度的，是可以被精准度量的。\n而它的最小单位，就叫“比特”（bit），也就是我们熟知的 0 和 1。\n\n不仅如此，他还提出了“香农极限”定理。\n他说：哪怕通信信道里全是噪音、全是干扰，只要你的编码方式足够聪明，数据传输的错误率就可以无限逼近于零。\n\n这个定理，直接给现代通信技术画出了终极边界。\n后人所有的技术突破，不过是在无限逼近他当年画下的那条红线。\n\n今天我们习以为常的 ZIP 压缩、MP3 音乐、密码学、互联网、移动通信，甚至今天大火的 AI，底层的骨架全部来自于这篇 1948 年的论文。\n\n顶级的天才就是这样。\n他们不造具体的硬件。\n他们直接创造物理规律之上的认知框架，然后让全世界的聪明人，花大半个世纪去把这个框架填满。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2074611605757669480","translated_status_id":"2074611605757669480","published_at":"2026-07-07 21:21:33","created_at":"2026-07-07T23:10:30+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2073657400587137319","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073657400587137319/markdown"},{"rank":2,"id":"2093204883809738974","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一本1997年出版的芯片教材，放到今天居然不过时。 底层的数学和物理规律，整整三十年没变。 送书的人，在芯片行业干了三十…","summary":"一本1997年出版的芯片教材，放到今天居然不过时。 底层的数学和物理规律，整整三十年没变。 送书的人，在芯片行业干了三十年。 九十年代末他在SK海力士做设计，后来在台积电当了二十年工程师。 前几天，他把当年翻烂的那本CMOS电路设计教材，交给了刚出来创业的儿子。 三十年前的基础物…","body":"一本1997年出版的芯片教材，放到今天居然不过时。\n底层的数学和物理规律，整整三十年没变。\n\n送书的人，在芯片行业干了三十年。\n九十年代末他在SK海力士做设计，后来在台积电当了二十年工程师。\n前几天，他把当年翻烂的那本CMOS电路设计教材，交给了刚出来创业的儿子。\n\n三十年前的基础物理和数学，至今依然管用。\n真正天翻地覆的，是背后的电路仿真与验证技术。\n从七十年代的第一代SPICE仿真软件算起，整整演进了五十年。\n\n原理极其古老，做成工具却至今难如登天。\n当年父亲拿着书在海力士和台积电做设计。\n现在儿子成立了自己的初创公司，全职去死磕下一代半导体仿真。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2093745754565173502","translated_status_id":"2093745754565173502","published_at":"2026-08-29 16:16:52","created_at":"2026-08-29T18:09:28+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2093204883809738974","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2093204883809738974/markdown"},{"rank":3,"id":"16954916","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"全球顶级的超级计算机、绝大多数云端服务器、几十亿台安卓手机。 它们的底层，全跑着同一个人的代码。 写出这套系统那年，他才…","summary":"全球顶级的超级计算机、绝大多数云端服务器、几十亿台安卓手机。 它们的底层，全跑着同一个人的代码。 写出这套系统那年，他才21岁。 他叫林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）。 当时他只是芬兰赫尔辛基大学的一名学生。 因为买不起昂贵的商业系统，他决定自己写一套内核。 这就是…","body":"全球顶级的超级计算机、绝大多数云端服务器、几十亿台安卓手机。\n它们的底层，全跑着同一个人的代码。\n写出这套系统那年，他才21岁。\n\n他叫林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）。\n当时他只是芬兰赫尔辛基大学的一名学生。\n因为买不起昂贵的商业系统，他决定自己写一套内核。\n这就是 Linux。\n\n后来参与协作的人越来越多，代码管理成了大麻烦。\n现成的工具怎么用都不顺手。\n怎么办？\n他嫌工具太烂，索性花了两周顺手写了一个。\n这就是今天全球程序员每天都在用的 Git。\n\n一个人，顺手颠覆了两次现代软件工业。\n按今天的商业逻辑，他本可以开公司、搞融资、满世界做商业路演。\n但他对名气、金钱、头衔和炒作毫无兴趣。\n三十多年里，他始终保持着极度的低调。\n\n如今，全球服务器、安卓系统和超级计算机的底座依然是他撑起来的。\n他没有成为任何商业帝国的代言人。\n他依然只是坐在自己的电脑前，安安静静地为全世界写代码。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2092203065940086892","translated_status_id":"2092203065940086892","published_at":"2026-08-25 10:21:48","created_at":"2026-08-25T12:08:39+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16954916","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16954916/markdown"},{"rank":4,"id":"2061307120075628881","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？ 黄仁勋给出的答案是：33年。 来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。 这是他们和联发科（…","summary":"造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？ 黄仁勋给出的答案是：33年。 来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。 这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。 黄仁勋在台上 ，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。 为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？ 因为硬件的背后，是…","body":"造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？\n黄仁勋给出的答案是：33年。\n\n来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。\n这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。\n黄仁勋在台上 ，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。\n\n为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？\n因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。\n英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。\n\n你想跑数字生物学？没问题。\n想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。\n所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。\n\n但这还没完。\n微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。\n结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。\n它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。\n\n不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。\n这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2061382991096516830","translated_status_id":"2061382991096516830","published_at":"2026-06-01 08:30:48","created_at":"2026-06-01T10:24:43.536923","url":"https://mubeitech.com/p/2061307120075628881","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2061307120075628881/markdown"},{"rank":5,"id":"2101014019452686495","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"工程师天天跟老板吹嘘，自己的计算机算得有多快。 动不动就是毫秒、微秒、纳秒。 老板听得云里雾里，工程师自己其实也两眼一抹…","summary":"工程师天天跟老板吹嘘，自己的计算机算得有多快。 动不动就是毫秒、微秒、纳秒。 老板听得云里雾里，工程师自己其实也两眼一抹黑。 直到一个八十岁的女将军，拎着一根电线走上了讲台。 这位老太太是葛丽丝·霍普（Grace Hopper）。 她是美国海军准将，也是计算机早期的传奇人物。 在…","body":"工程师天天跟老板吹嘘，自己的计算机算得有多快。\n动不动就是毫秒、微秒、纳秒。\n老板听得云里雾里，工程师自己其实也两眼一抹黑。\n直到一个八十岁的女将军，拎着一根电线走上了讲台。\n\n这位老太太是葛丽丝·霍普（Grace Hopper）。\n她是美国海军准将，也是计算机早期的传奇人物。\n在军队和实验室里，她是让所有主管都头疼的刺头员工。\n规矩只有一条：自己没搞懂的事，绝对不干。\n\n当年工程师跟她说，机器算一次只要几毫秒。\n她问：什么是毫秒？\n对方说是千分之一秒。\n钟上的秒针她能看见，千分之一秒长什么样？\n全公司没一个人能拿得出来。\n\n后来技术升级，大家改口聊微秒。\n有人跑来挑刺，说她这段程序没写好，平白浪费了五微秒。\n她接着追问：微秒又是什么？\n对方得意洋洋地告诉她：百万分之一秒。\n\n霍普当场就给顶了回去。\n她说自己这辈子见过最大的支票都没超过一千美元。\n连一百万是什么概念都没见过，怎么可能理解百万分之一？\n华盛顿那帮管财政的政客，八成也搞不清楚十亿到底有多大。\n\n再后来，工程楼里开始天天挂着纳秒。\n十亿分之一秒。\n霍普被这帮满嘴抽象词的人彻底逼烦了。\n她直接给工程楼打电话，要求剪一截“纳秒”送过来。\n\n工程部还真给她送来了一根电线。\n十亿分之一秒有多长？\n按光速在真空里的速度算，光跑一纳秒的距离极其精确。\n11.8英寸，大约30厘米。\n\n霍普拿着这截11.8英寸的电线，翻来覆去地看。\n原来看不见摸不着的十亿分之一秒，就是这么长一截金属丝。\n电信号跑得再快，也超不过光速。\n两块芯片只要离得稍微远一点，光跑过去都要花上一纳秒。\n\n尝到甜头的霍普，又管工程部要一根“微秒”。\n对方给不了第二根，因为实在太长了。\n整整984英尺，将近300米长的一大捆线。\n霍普说真该把这捆线挂在每个程序员的脖子上。\n让他们看清楚自己随手浪费的一微秒，到底扔掉了多长的物理距离。\n\n当全行业都沉迷于用抽象数字互相吹嘘的时候。\n顶尖的科学家，用一根最笨拙的铜线把所有人拽回了现实。\n不管是十亿分之一还是百万分之一，光速不讲人情。\n芯片之间离得有多远，速度就死死卡在那里。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2101174310480036083","translated_status_id":"2101174310480036083","published_at":"2026-09-19 01:20:27","created_at":"2026-09-19T03:02:17+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2101014019452686495","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2101014019452686495/markdown"},{"rank":6,"id":"2072402738869330259","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。 那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事…","summary":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。 那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事实。 他说，电脑和人脑，走的是完全相反的两条路。 传统的电脑，是从1940年代的底子发展来的。 它们的设计初衷，是把极度简单的事情，做到绝对精准。 但人脑恰恰相…","body":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。\n\n那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事实。\n他说，电脑和人脑，走的是完全相反的两条路。\n\n传统的电脑，是从1940年代的底子发展来的。\n它们的设计初衷，是把极度简单的事情，做到绝对精准。\n但人脑恰恰相反。\n人脑的计算精度烂得一塌糊涂，连个十几位数的乘法都算不利索，却能极其轻松地处理这个混乱、复杂的真实世界。\n\n怎么破局？\n乔布斯当时就说，得砸掉1940年代的旧图纸，直接去抄人脑的作业。\n去研究非冯·诺依曼架构，去模拟大脑的工作方式。\n\n但这只是技术架构上的模仿，真正的硬骨头在后面。\n也就是那堵至今没人翻过去的墙：自我意识。\n\n乔布斯说，据我们所知，没有任何一台电脑，甚至任何一个高等灵长类动物，曾说过一句：\n“我正在思考（I am thinking）。”\n它们能运算，能做出反应，但它们没有“自我”。\n\n这也引出了AI领域的终极拷问：\n机器能产生自我意识吗？\n或者更诚实、更残酷一点：\n我们人类自己，到底是不是也只是一台极其精密的、高级的生物机器？\n\n这就是为什么无数顶尖天才，愿意把一生中最黄金的时光，砸在这个行业里。\n乔布斯在1983年下了个赌注：\n在我们有生之年，这个终极答案一定会水落石出。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073041244310077516","translated_status_id":"2073041244310077516","published_at":"2026-07-03 11:47:32","created_at":"2026-07-02T16:56:39+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2072402738869330259","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072402738869330259/markdown"}]}