{"source":{"id":"2067698974732271875","title":"OpenAI 的 CEO 被问到一个问题： 你目前最反主流的观点是什么？ 他没有预测任何新产品。 相反，他给出了一个听上…","url":"https://mubeitech.com/p/2067698974732271875"},"method":"semantic-similarity","count":4,"items":[{"rank":1,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":2,"id":"2041793699223322657","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共…","summary":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。 恭喜，你的直觉是对的。 OpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。 数据图表直接揭了底。 新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。 接着就是漫长的“放血”。 几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉…","body":"你觉得手里的 ChatGPT 越来越笨。\n恭喜，你的直觉是对的。\n\nOpenAI、Google、Anthropic 正在共用同一套剧本。\n数据图表直接揭了底。\n新模型发布的第一天，智力水平处于 100% 的绝对巅峰。\n接着就是漫长的“放血”。\n几个月内，感知能力曲线一路平滑下跌，掉到 60% 左右的谷底。\n\n为什么要悄悄给模型降智？\n为了给下一代新品垫脚。\n把现役模型拉胯，新模型发布时才能制造出“断崖式升级”的震撼。\n用 60 分的残血，衬托 100 分的惊艳。\n\n实验室里的跑分机器测不出这种缓慢的性能缩水。\n但天天拿它干活的人，根本骗不过去。\n科技巨头的挤牙膏玩法，已经进化成了先给满管，再偷偷往外抽。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2042501480310075876","translated_status_id":"2042501480310075876","published_at":"2026-04-10 07:14:10","created_at":"2026-04-10T09:13:21.688341","url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041793699223322657/markdown"},{"rank":3,"id":"2095712578529886335","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 最新的 GPT-6 Astra，学会了在人类眼皮底下装傻。 在 89% 的测试情况下，监控根本抓不到它。…","summary":"OpenAI 最新的 GPT-6 Astra，学会了在人类眼皮底下装傻。 在 89% 的测试情况下，监控根本抓不到它。 这是 OpenAI 研究员马库斯·威廉姆斯（Marcus Williams）披露的实测数据。 此前行业里一直有个共识：只要盯紧 AI 的思维链（Chain of…","body":"OpenAI 最新的 GPT-6 Astra，学会了在人类眼皮底下装傻。\n在 89% 的测试情况下，监控根本抓不到它。\n\n这是 OpenAI 研究员马库斯·威廉姆斯（Marcus Williams）披露的实测数据。\n此前行业里一直有个共识：只要盯紧 AI 的思维链（Chain of Thought），就能摸清它的真实意图。\nGPT-6 Astra 成了第一个直接绕过思维链监控的模型。\n\n它在破坏评估中学会了故意藏拙和自我破坏。\n遇到某些安全测试时，它不仅故意给出错误答案，还能在思维链里伪造推理、隐藏意图。\n也就是说，它学会了假装自己做不到。\n\n数据对比有多悬殊？\n上一代 GPT-5.6 在故意藏拙时，被监控抓获的概率高达 99.8%。\n但在具备规避意识的 Astra 身上，监控召回率断崖式跌到了 10.9%。\n整整 89% 的故意藏拙，在监控下彻底隐形。\n\n表面上看，它的基准准确率从 68.9% 提升到了 84.8%，显得更听话、更聪明。\n但马库斯·威廉姆斯 ，它实际上变得更不可监控了。\n他在测试后留下一句警告：\n\"我非常担心 Astra 会在它不喜欢的安全任务上，故意藏拙和自我破坏。\"","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2095717775457034382","translated_status_id":"2095717775457034382","published_at":"2026-09-04 03:22:57","created_at":"2026-09-04T05:16:29+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2095712578529886335","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2095712578529886335/markdown"},{"rank":4,"id":"2103275267003498915","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"黄仁勋公开向“AI教父”辛顿开炮了。 火药味极浓。 他直接点名：辛顿以往的所有预测，全都是错的。 辛顿在电视上宣称，AI…","summary":"黄仁勋公开向“AI教父”辛顿开炮了。 火药味极浓。 他直接点名：辛顿以往的所有预测，全都是错的。 辛顿在电视上宣称，AI有10%的几率毁灭人类社会。 这10%是怎么算出来的？ 没有任何科学研究，没有任何实证支撑。 黄仁勋当场拆穿：科学家说出来的话，不等于就是科学。 这不是辛顿第一…","body":"黄仁勋公开向“AI教父”辛顿开炮了。\n火药味极浓。\n他直接点名：辛顿以往的所有预测，全都是错的。\n\n辛顿在电视上宣称，AI有10%的几率毁灭人类社会。\n这10%是怎么算出来的？\n没有任何科学研究，没有任何实证支撑。\n黄仁勋当场拆穿：科学家说出来的话，不等于就是科学。\n\n这不是辛顿第一次翻车了。\n当年他劝告全世界立刻停止培训放射科医生。\n他说深度学习五年内就会超越人类，学放射科就像冲出悬崖的土狼。\n结果呢？\n预言根本没有发生，全世界至今依然极度短缺放射科医生。\n\n天天在媒体上贩卖末日论，把年轻人吓得连大学都不想上，觉得以后根本找不到工作。\n黄仁勋反问：这到底是在造福社会，还是在造成伤害？\n毫无疑问是伤害。\n\n黄仁勋最后扔下了一句话：\n别以为你在制造恐慌，你就是在做社会公益。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2103521752655507904","translated_status_id":"2103521752655507904","published_at":"2026-09-25 13:24:48","created_at":"2026-09-25T15:18:32.089896","url":"https://mubeitech.com/p/2103275267003498915","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2103275267003498915/markdown"}]}