{"source":{"id":"2068676226370154841","title":"一辆特斯拉，在德州的居民区里，直接\"飞\"进了人家的客厅。 前天傍晚，德州一个安静的街区，门口的监控拍下了这惊悚的一幕。…","url":"https://mubeitech.com/p/2068676226370154841"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2072838875563589973","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"开着特斯拉撞死人还想甩锅给 FSD，德州检方直接用黑匣子数据把司机送上了过失杀人的被告席。 这起刚披露的过失杀人起诉书，…","summary":"开着特斯拉撞死人还想甩锅给 FSD，德州检方直接用黑匣子数据把司机送上了过失杀人的被告席。 这起刚披露的过失杀人起诉书，把人机共驾时代的法律底牌彻底掀开了。 被告叫 BUTLER，前阵子他开着特斯拉撞进一栋房子，导致一名居民死亡。 过去碰到这种事，司机最喜欢一摊手：“是自动驾驶（…","body":"开着特斯拉撞死人还想甩锅给 FSD，德州检方直接用黑匣子数据把司机送上了过失杀人的被告席。\n\n这起刚披露的过失杀人起诉书，把人机共驾时代的法律底牌彻底掀开了。\n\n被告叫 BUTLER，前阵子他开着特斯拉撞进一栋房子，导致一名居民死亡。\n过去碰到这种事，司机最喜欢一摊手：“是自动驾驶（FSD）失控，不关我事。”\n但这一次，检方直接掏出了特斯拉的“黑匣子”数据和司机的手机记录，把他的辩解砸得粉碎。\n\n根据起诉书文件显示，案发时，车辆确实开着 FSD。\n到一个十字路口时，FSD 本来已经规规矩矩地打了左转向灯，方向盘也开始往左打，准备转弯。\n结果，司机急了。\n\n数据记录显示，司机的脚踩上了油门，强行覆盖了 FSD 的速度。\n就在他踩油门的同时，方向盘被生生掰直，车子直冲着死胡同里的住宅开去。\n更致命的是，在短短 6 秒内，司机把油门直接踩到了 100%（地板油）。\n车速瞬间飙到了每小时 73 英里，超速一倍多。\n车子直接腾空，撞进了别人的客厅。\n在撞击前整整一分钟里，数据记录显示，他连一脚刹车都没踩过。\n\n车没坏，地毯没卡住，司机也没突发疾病。\n那他为什么要踩这脚地板油？\n\n检方调取并恢复了他手机的 Google 搜索记录。\n就在 2026 年 5 月，他高频搜索了这些词：\n“特斯拉 FSD 2026款不够激进”\n“特斯拉 FSD 太胆小了”\n“FSD 在城市里不够猛”\n\n这下逻辑闭环了。\n检方认为：司机平时就极度嫌弃 FSD 开车太怂、太慢，于是在那个路口，他决定自己一脚地板油“催”一下车，结果直接失控杀人。\n\n在人机共驾的过渡期，很多人还没意识到一件事：\n你开的已经不是旧时代的铁壳车，这是一个长了轮子、浑身是传感器、24小时记录你一举一动的移动数据中心。\n别想让算法替你的路怒和鲁莽背锅。\n对不起，你的脚用了多大劲、你的手往哪使劲、甚至你对算法的私下吐槽，全都被记录在案。\n\n这起过失杀人指控是一个风向标：\n科技在进化，但法律正用确凿的数据，把责任牢牢焊死在人类司机的自以为是上。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2072840146907472019","translated_status_id":"2072840146907472019","published_at":"2026-07-03 00:29:35","created_at":"2026-07-03T02:24:34+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2072838875563589973","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072838875563589973/markdown"},{"rank":2,"id":"2064018705328026053","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Cathie Wood（木头姐）在德州奥斯汀，坐上了一台没有司机的特斯拉。 这是她第一次体验特斯拉的“无人监管”自动驾驶…","summary":"Cathie Wood（木头姐）在德州奥斯汀，坐上了一台没有司机的特斯拉。 这是她第一次体验特斯拉的“无人监管”自动驾驶。 在车里，她全程在跟人聊天。 连看都不看路一眼。 她说：“我完全没注意车在干嘛，这就证明我觉得它绝对安全。” 途中，车子跟在一辆亮着灯的公交车后面。 如果开得…","body":"Cathie Wood（木头姐）在德州奥斯汀，坐上了一台没有司机的特斯拉。\n这是她第一次体验特斯拉的“无人监管”自动驾驶。\n\n在车里，她全程在跟人聊天。\n连看都不看路一眼。\n她说：“我完全没注意车在干嘛，这就证明我觉得它绝对安全。”\n\n途中，车子跟在一辆亮着灯的公交车后面。\n如果开得激进点，其实可以抢道避开拥堵。\n但系统选择了最稳妥的做法：安全等待。\n这正是特斯拉现在的策略：确保安全，并让大众理解它有多靠谱。\n\n木头姐觉得，现在的自动驾驶，在安全性上已经超过了人类。\n她还预测了一个关键节点。\n到今年年底，特斯拉积累的统计数据，会让华尔街的分析师们惊醒。\n很多技术创新都是这样。\n开始是慢慢来，慢慢来，然后突然爆发。\n特斯拉的模式，正处在“突然爆发”的前夜。\n\n她还抛出了一个很犀利的逻辑。\n以后有了对比数据，人类驾驶和自动驾驶哪边车祸多、哪边死人多，一目了然。\n这时候压力就全在各州监管机构那边了。\n如果不鼓励这种更安全的自动驾驶出行，就是在让民众白白送命。\n这些官僚如果不作为，将被钉在耻辱柱上。\n\n技术突破从来都不是匀速的。\n那些还在纠结自动驾驶行不行的旧思维，很快就会被真实的数据碾压。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2064107135403729221","translated_status_id":"2064107135403729221","published_at":"2026-06-08 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08:56:44","created_at":"2026-05-10T10:53:51.331348","url":"https://mubeitech.com/p/2052900071612784692","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2052900071612784692/markdown"},{"rank":4,"id":"2048872027877200312","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。 Jason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla…","summary":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。 Jason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla，本来只是想试一下它还能不能自己开。 结果它从出发地一路开到修理店，他几乎没有碰任何东西，车也没有出问题。 更夸张的是，它最后自己拐进了停车场。 这辆老车缺的是…","body":"一辆快 10 年的 Model S，自己开进了修理店。\n\nJason Cammisa 坐进那辆 2016 年的 Tesla，本来只是想试一下它还能不能自己开。\n结果它从出发地一路开到修理店，他几乎没有碰任何东西，车也没有出问题。\n更夸张的是，它最后自己拐进了停车场。\n\n这辆老车缺的是车内摄像头。\n新车会盯着驾驶者，判断你有没有专心，然后决定监督版 FSD 能不能继续工作。\n老车看不到人，但软件能力还在往前走。\n\n他的 2019 款 e-Golf，出厂那一刻基本就被封死了。\n3G 退役后，车里的调制解调器变成摆设。\n它不能和外界通信，不能自己更新。\n真要改点什么，还得开去经销商，付钱，让他们做一点极其有限的操作。\n\n更尴尬的是，经销商通常也不会主动做。\n除非召回，除非被迫。\n一辆还在保修期内的车，功能却可以被厂商一句“停用”收走。\n\nTesla 那边是另一套逻辑。\n同样是老车，它后来多了哨兵模式，多了行车记录仪，多了盲点监测。\n这些功能最初并不存在，后来被软件推了进去。\n\n汽车行业最怕承认的一点在这里。\n很多车卖出去以后，生命就开始倒计时。\nTesla 卖出去以后，车还在长大。\n\n软件定义汽车这个概念，听起来像营销词。\n可当一辆十年前的车还在获得新功能，还能完成一段真实道路驾驶时，它就变成了机械时代和软件时代的分水岭。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-29 09:38:03","created_at":"2026-04-29T11:32:11.111423","url":"https://mubeitech.com/p/2048872027877200312","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2048872027877200312/markdown"},{"rank":5,"id":"mb-20260901-e37c00","account":"mubei","brand":"","title":"在奥斯汀的 Cybercab 发布会开幕前 4 天，外界还在盯着那辆没有方向盘的新车长什么样","summary":"在奥斯汀的 Cybercab 发布会开幕前 4 天，外界还在盯着那辆没有方向盘的新车长什么样","body":"在奥斯汀的 Cybercab 发布会开幕前 4 天，外界还在盯着那辆没有方向盘的新车长什么样。\n但德州的街道上，一支无人的车队已经在过去 3 周内暴增了 7 倍。\n第三方众包监测平台 Robotaxi Tracker 抓到的数据显示：\n特斯拉在奥斯汀、达拉斯和休斯顿的无安全员 Robotaxi，数量悄然逼近了 200 辆。\n同一时间，在德州机动车管理局的自动驾驶注册系统里，两座原生 Cybercab 的登记数量，几天之内从 7 辆跳涨到了 45 辆。\n在此之前，批评者反复用「车队规模几个月卡在二十几辆」当作证据，断言纯视觉无人驾驶只是吹出来的泡泡。\n为什么在硬件发布会的前夕，特斯拉能不需要任何提前预告，瞬间变出一支跑在三个大城市的无安全员车队？\n是突击作秀，还是底层的扩张逻辑从一开始就和传统车企完全不同？\n把两组平行的数字拆开来看，会看到一台重塑自动驾驶商业化的冰冷机器。\n软硬件解耦的双轨并行爬坡。\n过去十几年，自动驾驶行业被一套串行的重资产逻辑死死捆住。\n传统方案的路径相当僵硬：\n先设计定制车型，在车顶焊上昂贵的激光雷达和高精地图模块，再派安全员一辆车一辆车去街头跑测试。\n每加一辆车，都要付出十几万美元的硬件改装成本。\n每进一个新城市，都要花几个月去重新扫描高精地图。\n这套模式里，软件的验证速度被牢牢锁死在重资产制造的物理周期里。\n硬件造不出来，软件就无处可去。\n车队规模跑不开，算法就见不到足够多的极端长尾场景。\n特斯拉把这根链条直接切成了两段。\n一段是软件大脑。\n一段是物理躯干。\n两套系统在两条平行的轨道上各自狂奔。\n在软件这一侧，基于纯视觉的端到端神经网络，已经在全球数百万辆量产车上跑完了数十亿英里的影子数据。\n在 Q2 财报电话会上，特斯拉人工智能负责人 Ashok Elluswamy 给出过一个关键数据：\n这套无安全员系统已经累计跑了超过 38 万英里，保持零重大事故。\n关键在于：这 38 万英里不是等新车造出来才跑的。\n它是直接灌装进量产的 Model Y 身体里，在真实城市的道路上硬跑出来的。\n特斯拉根本不需要等 Cybercab 的专属生产线完全建好。\n当它想验证运营调度、路网围栏、乘客接单和监管合规时，直接把现成的量产车刷上无监督软件。\n软件大脑在德州街头把无安全员的真实商业闭环全部打通。\n物理躯干在工厂里推进两座、无方向盘、无踏板的极致降本设计。\n两条轨道并行推进，互相不当彼此的瓶颈。\n当很多人以为发布会的焦点是一辆新车的设计时，他们漏掉了最致命的细节。\n这辆即将在舞台上亮相的 Cybercab，承接的不是一个从零起步的试验品。\n它只是给一个已经在三个大城市街头跑通了近 200 辆、累计了 38 万英里实测数据的成熟大脑，换上了一个成本更低的专用外壳。\n当重资产的制造周期不再拖累软件的进化速度，无人出行的扩张成本，就从沉重的造车工程，变成了边际成本几乎为零的算法分发。\n真正的商业壁垒，从来不在于把一辆概念车造得多么科幻。\n它在于新硬件落地的那一刻，底层的运营网络早已在水面之下运转成型。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-09-01 14:49:05","created_at":"2026-09-01 14:49:05","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260901-e37c00","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260901-e37c00/markdown"},{"rank":6,"id":"2073064411174928411","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"特斯拉的无人监管 Robotaxi，已经在迈阿密落地。 没有画大饼，没有PPT，也没有带安全员的试乘。 就是无安全员 o…","summary":"特斯拉的无人监管 Robotaxi，已经在迈阿密落地。 没有画大饼，没有PPT，也没有带安全员的试乘。 就是无安全员 of Model Y，实打实地在迈阿密的一块区域里跑起来了。 但最值得琢磨的，是他们公布的这张服务地图。 一个被精准框出来的“电子围栏”区域。 很多人以前觉得，自…","body":"特斯拉的无人监管 Robotaxi，已经在迈阿密落地。\n\n没有画大饼，没有PPT，也没有带安全员的试乘。\n就是无安全员 of Model Y，实打实地在迈阿密的一块区域里跑起来了。\n\n但最值得琢磨的，是他们公布的这张服务地图。\n一个被精准框出来的“电子围栏”区域。\n\n很多人以前觉得，自动驾驶是个“车辆端的功能”，只要技术够好，车买回家，一键启动就能全天下跑。\n但真正进入商业化深水区，逻辑完全变了。\n这本质上是在分发一种“城建级”的出行服务，不再是单纯的卖车。\n\n为什么要画圈？\n因为真正干掉安全员的“ unsupervised ”驾驶，拼的已经不是纯算法，而是重度运营。\n每一个开放的格子，背后都是本地监管的放行、地面的物理运营、以及极端情况下的应急响应。\n这种服务，没法靠 OTA 一夜之间推给全球。\n它必须像铺电网、盖基站一样，一个街区一个街区地去硬啃。\n\n先在一个可控区域内做到安全闭环，把账算明白，然后再把这个“格子”复制到下一个城市。\n这就是自动驾驶的终局打法：\n未来的竞争，看的是谁能在物理世界里率先把这些“服务格子”占满，不再是看谁卖的智能车多。\n\n迈阿密的这块“飞地”，只是冰山一角。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073115069701922911","translated_status_id":"2073115069701922911","published_at":"2026-07-03 15:26:51","created_at":"2026-07-03T17:20:45+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2073064411174928411","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073064411174928411/markdown"}]}