{"source":{"id":"2070103466140475873","title":"四十年前，乔布斯在嫉妒一个人。 亚历山大大帝。 为什么？ 因为亚历山大有个私教，教了他整整14年。 这个人，叫亚里士多德…","url":"https://mubeitech.com/p/2070103466140475873"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2072402738869330259","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。 那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事…","summary":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。 那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事实。 他说，电脑和人脑，走的是完全相反的两条路。 传统的电脑，是从1940年代的底子发展来的。 它们的设计初衷，是把极度简单的事情，做到绝对精准。 但人脑恰恰相…","body":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。\n\n那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事实。\n他说，电脑和人脑，走的是完全相反的两条路。\n\n传统的电脑，是从1940年代的底子发展来的。\n它们的设计初衷，是把极度简单的事情，做到绝对精准。\n但人脑恰恰相反。\n人脑的计算精度烂得一塌糊涂，连个十几位数的乘法都算不利索，却能极其轻松地处理这个混乱、复杂的真实世界。\n\n怎么破局？\n乔布斯当时就说，得砸掉1940年代的旧图纸，直接去抄人脑的作业。\n去研究非冯·诺依曼架构，去模拟大脑的工作方式。\n\n但这只是技术架构上的模仿，真正的硬骨头在后面。\n也就是那堵至今没人翻过去的墙：自我意识。\n\n乔布斯说，据我们所知，没有任何一台电脑，甚至任何一个高等灵长类动物，曾说过一句：\n“我正在思考（I am thinking）。”\n它们能运算，能做出反应，但它们没有“自我”。\n\n这也引出了AI领域的终极拷问：\n机器能产生自我意识吗？\n或者更诚实、更残酷一点：\n我们人类自己，到底是不是也只是一台极其精密的、高级的生物机器？\n\n这就是为什么无数顶尖天才，愿意把一生中最黄金的时光，砸在这个行业里。\n乔布斯在1983年下了个赌注：\n在我们有生之年，这个终极答案一定会水落石出。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073041244310077516","translated_status_id":"2073041244310077516","published_at":"2026-07-03 11:47:32","created_at":"2026-07-02T16:56:39+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2072402738869330259","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072402738869330259/markdown"},{"rank":2,"id":"2073176163996848226","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。 真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。 讲个震撼过一整代设计师的经…","summary":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。 真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。 讲个震撼过一整代设计师的经典旧事。 2013年，在MIT的讲台上，一个叫 Bret Victor 的开发者做了一场至今被奉为神作的演讲。 （他也是早期 iPad 交互界面的奠基人之一）。…","body":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。\n\n真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。\n\n讲个震撼过一整代设计师的经典旧事。\n2013年，在MIT的讲台上，一个叫 Bret Victor 的开发者做了一场至今被奉为神作的演讲。\n（他也是早期 iPad 交互界面的奠基人之一）。\n\n他劈头盖脸就砸出一个极其尖锐的观点：\n电脑发明了这么多年，我们却依然在用“纸笔时代”的逻辑去思考。\n写代码、看公式、读论文……这不就是把纸上的字，搬到了一个会发光的屏幕上吗？\n\n大脑到底是怎么思考的？\n认知学里有三个维度：\n1. 交互（用手去摸、去摆弄）；\n2. 视觉（用眼睛看形状、看对比）；\n3. 符号（用语言和逻辑一步步推导）。\n\n人类最伟大的发现，往往是“通道切换”的结果。\n比如沃森 and 克里克，怎么发现DNA双螺旋结构的？\n当时实验数据都在纸上，谁也看不明白。\n他们自己跑到车间，用黄铜金属片和铁丝，亲手搭出了实体模型，在办公室里拼凑、试错。\n同事笑话他们：这俩哥们儿又在办公室玩玩具呢。\n结果呢？他们用手“摸”出了人类历史上最伟大的生物学发现。\n这就是用“交互”代替了枯燥的“符号”。\n\n而 Bret Victor 在2013年的演讲里，现场展示了如果打破“纸的牢笼”，世界会变成什么样：\n\n他打开一篇顶尖的学术论文。\n原本满纸都是枯燥的数学公式，比如“当N远大于K远大于log N时……”。\n普通人脑子得疯狂解码、脑补。\nVictor 直接把它重构成了一个活的界面：\n鼠标一划，公式变成了实时演化的复杂网络拓扑图。\n你不用在脑子里“模拟”公式，你直接用眼睛看它的变化。\n\n他再展示电路设计。\n传统的电路图是死的。\nVictor 的界面里，每一个电阻、电容都是活的。\n电压和电流像水流一样在屏幕上实时流动。\n你改动一个参数，所有的波形、曲线像乐团一样同步起舞。\n你不是在计算电路，你是在“触摸”一个活生生的系统，直接建立直觉。\n\n这个2013年的演讲，戳破了一个残酷的真相：\n很多时候，你学不会复杂的系统，是因为你被迫在一个“死掉的介质”里进行思考。\n\n而这，恰恰是 AI 正在强行推动的变革：\n以前，你必须跟那些死板的代码、符号、公式死磕，用人脑去模拟编译器的运行。\n现在，你只需要用自然语言描述你想要的系统，AI 就会立刻把它变成一个“活”的、可交互的、能实时反馈的系统呈呈现出来。\n\n我们终于要告别“在纸上思考”的时代了。\n\n电脑不该只是一个高配版的记事本。\n它应该是一个让“以前无法想象的思考”变成现实的工具。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073407176740090112","translated_status_id":"2073407176740090112","published_at":"2026-07-04 13:20:15","created_at":"2026-07-04T15:16:48+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2073176163996848226","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073176163996848226/markdown"},{"rank":3,"id":"2041539093847494907","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。 如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。 连睡觉都在放 AI…","summary":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。 如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。 连睡觉都在放 AI 播客。 手机里刷的全是 AI 技巧。 创业门槛已经被彻底踩平。 以前要花 5000 美元买笨重的电脑。 后来只需要一台笔记本和网络。 今天，你直接拥有了一个不要…","body":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。\n如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。\n连睡觉都在放 AI 播客。\n手机里刷的全是 AI 技巧。\n\n创业门槛已经被彻底踩平。\n以前要花 5000 美元买笨重的电脑。\n后来只需要一台笔记本和网络。\n今天，你直接拥有了一个不要工资的智囊团。\n\n它们能抓取一切数据。\n帮你写邮件，替你打销售电话。\n总有人抱怨 AI 会胡说八道。\n库班反问：现实里的专家就不犯错吗？\n\n执行层的活全被机器干了。\n在这个时代，你只需要做那个负责思考的人。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2041782610410573961","translated_status_id":"2041782610410573961","published_at":"2026-04-08 07:10:47","created_at":"2026-04-08T09:07:52.982493","url":"https://mubeitech.com/p/2041539093847494907","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041539093847494907/markdown"},{"rank":4,"id":"2090901810177593546","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。 两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。 乔布斯当场打断：它不是…","summary":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。 两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。 乔布斯当场打断：它不是做搜索的，它是做人工智能的。 那可是2010年6月。 距离ChatGPT问世，还有整整12年。 乔布斯当时直接把话说绝了：苹果根本没打算碰搜索业务，那不是我们擅…","body":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。\n两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。\n乔布斯当场打断：它不是做搜索的，它是做人工智能的。\n\n那可是2010年6月。\n距离ChatGPT问世，还有整整12年。\n乔布斯当时直接把话说绝了：苹果根本没打算碰搜索业务，那不是我们擅长的，别人做得很好。\n我们要的是AI。\n\n2011年10月4日，苹果正式发布Siri。\n第二天，乔布斯去世。\n\n将近15年过去，彭博社曝出一条消息：苹果正在裁员约200人。\n裁减名单里，赫然包括Siri团队的人。\n给头显设备做游戏的团队几乎被全部砍掉，每集耗资数百万美元的沉浸视频团队也在缩减。\n苹果给出的解释很轻描淡写：我们在重新调整团队。\n\n2010年就把AI攥在手里，有乔布斯亲自在镜头前站台。\n15年后，他们正在裁撤这个团队。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091127933570105695","translated_status_id":"2091127933570105695","published_at":"2026-08-22 11:21:15","created_at":"2026-08-22T12:56:55+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2090901810177593546","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2090901810177593546/markdown"},{"rank":5,"id":"2053799910068424938","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"乔布斯的钱，不是靠苹果赚的。 全人类历史上最赚钱的产品出自他手。但他成为亿万富翁，却是靠卖力拍动画片。 这是一个关于天才…","summary":"乔布斯的钱，不是靠苹果赚的。 全人类历史上最赚钱的产品出自他手。但他成为亿万富翁，却是靠卖力拍动画片。 这是一个关于天才、被放逐与王者回归的硬核逻辑。 乔布斯被迫离开苹果。 但他没有沉沦，而是转身去了皮克斯。 《玩具总动员》横空出世，天才的创意在这里兑现成了真金白银。 这一跳，让…","body":"乔布斯的钱，不是靠苹果赚的。\n\n全人类历史上最赚钱的产品出自他手。但他成为亿万富翁，却是靠卖力拍动画片。\n这是一个关于天才、被放逐与王者回归的硬核逻辑。\n\n乔布斯被迫离开苹果。\n但他没有沉沦，而是转身去了皮克斯。\n《玩具总动员》横空出世，天才的创意在这里兑现成了真金白银。\n这一跳，让他真正跨入了亿万富翁的行列。\n\n失去乔布斯的苹果，像丢了魂。\n直到他们不得不买下 NeXT 公司，名义上是买技术，本质是想把这个人请回来。\n从他回归那一刻起，苹果的增长曲线开始垂直拉升。\n那是某种无法被机构、被平庸者模仿的“秘密配方”在起作用。\n\n这种配方叫作激光般的专注，或者是近乎病态的痴迷。\n顶级网红 MrBeast 说，他在每一秒钟的视频制作里，都在试图复制这种专注。\n这就是顶级掠食者的共性。\n不是在做产品，是在创造不可替代的巅峰。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-11 11:51:22","created_at":"2026-05-11T13:50:18.213289","url":"https://mubeitech.com/p/2053799910068424938","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2053799910068424938/markdown"},{"rank":6,"id":"2072799258449703073","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"马斯克算了一笔账：苹果其实不造手机，他们只负责把设计文件发给中共国。 微软也不生产硬件，连 Xbox 都是外包的。 这些…","summary":"马斯克算了一笔账：苹果其实不造手机，他们只负责把设计文件发给中共国。 微软也不生产硬件，连 Xbox 都是外包的。 这些万亿级巨头，本质上输出的都是“数字资产”。 所以马斯克认为，只要能解锁“数字人类”（Digital Human），一夜之间就能诞生世界上最伟大的公司，撬动几万亿…","body":"马斯克算了一笔账：苹果其实不造手机，他们只负责把设计文件发给中共国。\n微软也不生产硬件，连 Xbox 都是外包的。\n这些万亿级巨头，本质上输出的都是“数字资产”。\n\n所以马斯克认为，只要能解锁“数字人类”（Digital Human），一夜之间就能诞生世界上最伟大的公司，撬动几万亿美元的营收。\n但这个“数字人类”，到底要怎么落地？\n大部分人的思路，是去给各大企业做系统集成，去对接各种 API。\n马斯克说：那太慢了。\n\n很多传统公司根本没有 API。\n你想强行接入，就得去啃他们几十年前写的、连他们自己都搞不懂的“屎山”系统。\n在马斯克的构想中，真正的突破口根本不是重新建 API。\n而是让 AI 像人类一样，直接去使用旧系统。\n\n拿最简单的客服行业来说，这是一个接近万亿美元的庞大市场。\n传统大公司是怎么做的？\n他们把客服外包给专门的客服公司。\n外包员工怎么工作？\n也是登录大公司现有的 App 和后台，用着最土的界面，人肉在里面输入和操作。\n\n马斯克推演的路径非常粗暴：\nAI 根本不需要什么高级技术接口。\n外包公司用什么软件，AI 就直接去用什么软件。\n给它一个账号，让它像人类客服一样，直接在现有的 App 里回复、跳转、处理工单。\n\n这就意味着，你不需要去帮传统企业做复杂的数字化转型。\n你只需要提供一个“数字外包员工”，用极低的成本，直接去替代外包公司的整套后台操作。\n真正的自动化，可能并不是出现一个全新的聊天框。\n而是 AI 降维打击，像人一样，去用好旧世界里最难用的那一堆旧系统。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073035275740078446","translated_status_id":"2073035275740078446","published_at":"2026-07-03 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