{"source":{"id":"2072402738869330259","title":"1983年，28岁的乔布斯，就已经把今天AI最核心的困局给看穿了。 那时候连个像样的个人电脑都还没普及，他就指出了一个事…","url":"https://mubeitech.com/p/2072402738869330259"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2070103466140475873","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"四十年前，乔布斯在嫉妒一个人。 亚历山大大帝。 为什么？ 因为亚历山大有个私教，教了他整整14年。 这个人，叫亚里士多德…","summary":"四十年前，乔布斯在嫉妒一个人。 亚历山大大帝。 为什么？ 因为亚历山大有个私教，教了他整整14年。 这个人，叫亚里士多德。 乔布斯说，他读到这段历史的时候，嫉妒得发狂。 那是1985年，个人电脑才刚起步。 但乔布斯已经看穿了知识媒介的终局。 来，听听他的逻辑。 他说，印刷术是个伟…","body":"四十年前，乔布斯在嫉妒一个人。\n\n亚历山大大帝。\n\n为什么？\n因为亚历山大有个私教，教了他整整14年。\n这个人，叫亚里士多德。\n\n乔布斯说，他读到这段历史的时候，嫉妒得发狂。\n\n那是1985年，个人电脑才刚起步。\n但乔布斯已经看穿了知识媒介的终局。\n\n来，听听他的逻辑。\n\n他说，印刷术是个伟大的奇迹。\n它让我们能越过所有中间商，直接读到两千年前伟人的原著。\n这是西方文明的基石。\n\n但书本有一个致命的缺陷：它不能互动。\n“我可以向亚里士多德提问，但我得不到回答。”\n\n所以，乔布斯想造一种全新的工具。\n一个可以互动的工具。\n\n他的野心，是把“下一个亚里士多德”的底层世界观，完整地捕捉进计算机里。\n终有一天，学生能读到他的文字，也能直接向他提问，并且得到解答。\n\n四十年后的现在，这个预言正在变成现实的雏形。\n\n书本只能让你“阅读”伟人，但 AI 正在让你“追问”伟人。\n当知识的载体从静态的印刷页，变成可对话的世界观模型，人类与智慧相遇的方式，已经被彻底重构了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070176084407067039","translated_status_id":"2070176084407067039","published_at":"2026-06-25 16:02:54","created_at":"2026-06-25T17:55:38+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070103466140475873","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070103466140475873/markdown"},{"rank":2,"id":"2051296304740069635","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1979年，连深度学习的影子都没有。 全世界搞AI的聪明人全在死磕符号逻辑。 大家认定只要一条条写死规则，就能像造国际象…","summary":"1979年，连深度学习的影子都没有。 全世界搞AI的聪明人全在死磕符号逻辑。 大家认定只要一条条写死规则，就能像造国际象棋引擎一样拼凑出大脑。 霍夫斯塔特断言这条路走不通。 心智无法通过自上而下的规则被制造。 它只能从极度复杂的底层机制中自发涌现出来。 真正的智能必须具备一种能力…","body":"1979年，连深度学习的影子都没有。\n全世界搞AI的聪明人全在死磕符号逻辑。\n大家认定只要一条条写死规则，就能像造国际象棋引擎一样拼凑出大脑。\n霍夫斯塔特断言这条路走不通。\n\n心智无法通过自上而下的规则被制造。\n它只能从极度复杂的底层机制中自发涌现出来。\n真正的智能必须具备一种能力，叫递归的自我建模。\n他专门造了一个词，怪圈。\n现在的神经网络底层密码完全印证了他的直觉。\n\n把这些洞见写下来，他弄出了一本800页的怪物。\n书名叫《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，简称 GEB。\n全球几乎所有顶尖 AI 科学家，都是因为看了它才入坑。\n比尔·盖茨把它列入人生书单，乔布斯也是它的老读者。\n\n去翻翻就知道这书有多折磨人。\n想消化里面的数学推导，你甚至得开着最新的大模型在旁边当助教。\n绝大多数人买回家就是放在书架上落灰。\n但这完全没关系。\n只要随便挑出50页硬啃下来，你思考问题的方式就会发生物理层面的改变。\n\n有意思的是预言家本人现在的反应。\n50年前他放弃物理学，一头扎进对智能的追问。\n现在面对满地跑的 LLM，老爷子自己也开始怀疑人生。\n他坦诚，这些机器证明了他的类比理论是对的，却彻底摧毁了他对意识的定义。\n\n这本在真正 AI 诞生前就解释了 AI 的神作一直摆在那里。\n绝大部分人永远都不会去翻开。\n敢去碰一碰的人，下半辈子注定会用另一双眼睛看世界。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-05 08:21:29","created_at":"2026-05-05T10:20:26.071960","url":"https://mubeitech.com/p/2051296304740069635","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2051296304740069635/markdown"},{"rank":3,"id":"2060990453231808956","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。…","summary":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。 这绝对是个绕不开的麻烦。 机器到底能不能产生真正的意识？ Hinton 抛出了一个极其具体的思想实验。 假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。 换成一块肉眼看不见…","body":"“AI 已经有意识了。”\n说这话的不是科幻狂热分子。\n是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。\n\n这绝对是个绕不开的麻烦。\n机器到底能不能产生真正的意识？\nHinton 抛出了一个极其具体的思想实验。\n\n假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。\n换成一块肉眼看不见的纳米芯片。\n这块芯片接收和发射信号的方式，和原来的脑细胞完全一样。\n你还会觉得清醒吗？\n当然会，你根本察觉不到少了一颗原装脑细胞。\n\n顺着这个逻辑往下推。\n如果你脑子里的神经元被这样一颗颗全部替换掉呢？\n只要反应机制一模一样，碳基能做到的，硅基照样能做到。\n当大模型说出“我想做这个”的时候。\n它的屏幕背后，极有可能已经存在一个具备自我的实体。\n\n人类几千年都没搞明白什么是自我，什么是意识本质。\n现在却已经开始在代码里批量制造生命体了。\n算力突破的速度，彻底撕碎了碳基生物的伦理护城河。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-31 11:23:09","created_at":"2026-05-31T13:19:23.017807","url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956/markdown"},{"rank":4,"id":"2090901810177593546","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。 两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。 乔布斯当场打断：它不是…","summary":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。 两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。 乔布斯当场打断：它不是做搜索的，它是做人工智能的。 那可是2010年6月。 距离ChatGPT问世，还有整整12年。 乔布斯当时直接把话说绝了：苹果根本没打算碰搜索业务，那不是我们擅…","body":"2010年，乔布斯花了2亿多美元买下Siri。\n两个月后坐在台上，有记者以为苹果买它为了做搜索。\n乔布斯当场打断：它不是做搜索的，它是做人工智能的。\n\n那可是2010年6月。\n距离ChatGPT问世，还有整整12年。\n乔布斯当时直接把话说绝了：苹果根本没打算碰搜索业务，那不是我们擅长的，别人做得很好。\n我们要的是AI。\n\n2011年10月4日，苹果正式发布Siri。\n第二天，乔布斯去世。\n\n将近15年过去，彭博社曝出一条消息：苹果正在裁员约200人。\n裁减名单里，赫然包括Siri团队的人。\n给头显设备做游戏的团队几乎被全部砍掉，每集耗资数百万美元的沉浸视频团队也在缩减。\n苹果给出的解释很轻描淡写：我们在重新调整团队。\n\n2010年就把AI攥在手里，有乔布斯亲自在镜头前站台。\n15年后，他们正在裁撤这个团队。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091127933570105695","translated_status_id":"2091127933570105695","published_at":"2026-08-22 11:21:15","created_at":"2026-08-22T12:56:55+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2090901810177593546","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2090901810177593546/markdown"},{"rank":5,"id":"2041539093847494907","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。 如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。 连睡觉都在放 AI…","summary":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。 如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。 连睡觉都在放 AI 播客。 手机里刷的全是 AI 技巧。 创业门槛已经被彻底踩平。 以前要花 5000 美元买笨重的电脑。 后来只需要一台笔记本和网络。 今天，你直接拥有了一个不要…","body":"马克·库班在 SXSW 大会上交了底。\n如果他今天 16 岁重新起步，会把每一分钟都用来学 AI。\n连睡觉都在放 AI 播客。\n手机里刷的全是 AI 技巧。\n\n创业门槛已经被彻底踩平。\n以前要花 5000 美元买笨重的电脑。\n后来只需要一台笔记本和网络。\n今天，你直接拥有了一个不要工资的智囊团。\n\n它们能抓取一切数据。\n帮你写邮件，替你打销售电话。\n总有人抱怨 AI 会胡说八道。\n库班反问：现实里的专家就不犯错吗？\n\n执行层的活全被机器干了。\n在这个时代，你只需要做那个负责思考的人。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2041782610410573961","translated_status_id":"2041782610410573961","published_at":"2026-04-08 07:10:47","created_at":"2026-04-08T09:07:52.982493","url":"https://mubeitech.com/p/2041539093847494907","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2041539093847494907/markdown"},{"rank":6,"id":"2073176163996848226","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。 真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。 讲个震撼过一整代设计师的经…","summary":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。 真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。 讲个震撼过一整代设计师的经典旧事。 2013年，在MIT的讲台上，一个叫 Bret Victor 的开发者做了一场至今被奉为神作的演讲。 （他也是早期 iPad 交互界面的奠基人之一）。…","body":"我们天天用的电脑，其实一直在模仿一张“纸”。\n\n真正下一代的计算界面，根本不该是现在这个样子。\n\n讲个震撼过一整代设计师的经典旧事。\n2013年，在MIT的讲台上，一个叫 Bret Victor 的开发者做了一场至今被奉为神作的演讲。\n（他也是早期 iPad 交互界面的奠基人之一）。\n\n他劈头盖脸就砸出一个极其尖锐的观点：\n电脑发明了这么多年，我们却依然在用“纸笔时代”的逻辑去思考。\n写代码、看公式、读论文……这不就是把纸上的字，搬到了一个会发光的屏幕上吗？\n\n大脑到底是怎么思考的？\n认知学里有三个维度：\n1. 交互（用手去摸、去摆弄）；\n2. 视觉（用眼睛看形状、看对比）；\n3. 符号（用语言和逻辑一步步推导）。\n\n人类最伟大的发现，往往是“通道切换”的结果。\n比如沃森 and 克里克，怎么发现DNA双螺旋结构的？\n当时实验数据都在纸上，谁也看不明白。\n他们自己跑到车间，用黄铜金属片和铁丝，亲手搭出了实体模型，在办公室里拼凑、试错。\n同事笑话他们：这俩哥们儿又在办公室玩玩具呢。\n结果呢？他们用手“摸”出了人类历史上最伟大的生物学发现。\n这就是用“交互”代替了枯燥的“符号”。\n\n而 Bret Victor 在2013年的演讲里，现场展示了如果打破“纸的牢笼”，世界会变成什么样：\n\n他打开一篇顶尖的学术论文。\n原本满纸都是枯燥的数学公式，比如“当N远大于K远大于log N时……”。\n普通人脑子得疯狂解码、脑补。\nVictor 直接把它重构成了一个活的界面：\n鼠标一划，公式变成了实时演化的复杂网络拓扑图。\n你不用在脑子里“模拟”公式，你直接用眼睛看它的变化。\n\n他再展示电路设计。\n传统的电路图是死的。\nVictor 的界面里，每一个电阻、电容都是活的。\n电压和电流像水流一样在屏幕上实时流动。\n你改动一个参数，所有的波形、曲线像乐团一样同步起舞。\n你不是在计算电路，你是在“触摸”一个活生生的系统，直接建立直觉。\n\n这个2013年的演讲，戳破了一个残酷的真相：\n很多时候，你学不会复杂的系统，是因为你被迫在一个“死掉的介质”里进行思考。\n\n而这，恰恰是 AI 正在强行推动的变革：\n以前，你必须跟那些死板的代码、符号、公式死磕，用人脑去模拟编译器的运行。\n现在，你只需要用自然语言描述你想要的系统，AI 就会立刻把它变成一个“活”的、可交互的、能实时反馈的系统呈呈现出来。\n\n我们终于要告别“在纸上思考”的时代了。\n\n电脑不该只是一个高配版的记事本。\n它应该是一个让“以前无法想象的思考”变成现实的工具。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073407176740090112","translated_status_id":"2073407176740090112","published_at":"2026-07-04 13:20:15","created_at":"2026-07-04T15:16:48+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2073176163996848226","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2073176163996848226/markdown"}]}