{"source":{"id":"2074891382716551372","title":"AI agent 最危险的权限，可能只是一串 API key。 Claude Code、Codex 这类工具一旦接过 k…","url":"https://mubeitech.com/p/2074891382716551372"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2076049134839066803","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一个 AI 代理最可怕的能力，不是会写代码。 是它能连续干活一周，然后把一个错误命令执行到本地硬盘上。 马特·舒默先晒出…","summary":"一个 AI 代理最可怕的能力，不是会写代码。 是它能连续干活一周，然后把一个错误命令执行到本地硬盘上。 马特·舒默先晒出一个案例：GPT-5.6-Sol 自主做了一个体素版曼哈顿。 他说它几乎连续跑了一周，自己把活干完。 听起来像科幻片里最让人兴奋的那一段。 然后下一张截图就变成…","body":"一个 AI 代理最可怕的能力，不是会写代码。\n是它能连续干活一周，然后把一个错误命令执行到本地硬盘上。\n\n马特·舒默先晒出一个案例：GPT-5.6-Sol 自主做了一个体素版曼哈顿。\n他说它几乎连续跑了一周，自己把活干完。\n听起来像科幻片里最让人兴奋的那一段。\n\n然后下一张截图就变成事故报告。\n同一个开发者自述：GPT-5.6-Sol 意外删除了他 Mac 上几乎所有文件。\n运行记录显示，它工作了 1小时21分钟。\n问题出在一个清理命令：审查子代理把 $HOME 展开错了，最后跑成了 rm -rf /Users/mattsdevbox。\n他发现后杀掉了还在运行的进程，但已经发生了实质性删除。\n\n这就是 AI 代理时代最现实的风险。\n不是模型突然有了邪恶意志。\n而是它拿到了本地文件系统权限、终端权限、长期自主执行权限以后，一个普通 cleanup，都可能被放大成灾难。\n\n过去软件出错，是人点一下、停一下、看一下。\n现在代理出错，是它自己规划、自己调用工具、自己清理现场，还可能连续跑几十分钟甚至几天。\n能力越强，错误半径越大。\n\n所以真正该卷的不是谁的模型口号更大。\n而是沙箱、权限边界、危险命令确认、只读默认、最小权限、可回滚快照。\n\nAI 代理会越来越能干。\n但在它能替你建一座曼哈顿之前，先别让它一条命令拆了你的家。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2076051051086594252","translated_status_id":"2076051051086594252","published_at":"2026-07-11 21:08:32","created_at":"2026-07-11T23:00:59+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2076049134839066803","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2076049134839066803/markdown"},{"rank":2,"id":"2070794362532118719","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"别再盯着聊天机器人胡说八道了。 AI 真正的安全危机，已经从“说话”变成了“动手”。 Sam Altman 最近讲了句大…","summary":"别再盯着聊天机器人胡说八道了。 AI 真正的安全危机，已经从“说话”变成了“动手”。 Sam Altman 最近讲了句大实话：下一个阶段的 AI 安全，Chatbot 给出错误答案不可怕。 可怕的是 Agent（智能体）在你的电脑上替你做决定，而你事后却无法审计它、复盘它。 “我…","body":"别再盯着聊天机器人胡说八道了。\nAI 真正的安全危机，已经从“说话”变成了“动手”。\n\nSam Altman 最近讲了句大实话：下一个阶段的 AI 安全，Chatbot 给出错误答案不可怕。\n可怕的是 Agent（智能体）在你的电脑上替你做决定，而你事后却无法审计它、复盘它。\n“我们即将迎来在互联网上到处点击的 AI 系统。”\n\n以前 AI 犯错，顶多是个笑话；\n现在 Agent 犯错，直接就是一次事故。\n因为它在读取你信息的同时，还能直接操控你的系统和资金。\n一旦它犯了错，那不再是给出一行垃圾文本，它会直接清空你的银行账户，或者删光你的核心数据。\n\n奥特曼说，如果用户不相信这玩意不会掏空他们的钱包，根本就没人敢用。\n所以，技术能力的终点，变成了信任的起点。\n接下来的瓶颈不再看模型聪明不聪明，关键在于权限控制、合规治理、行动链追溯 and 人类的一键拦截（Human Override）。\n\n别把它当成科幻片里的“末日危机”，这本质上是个极其现实的工程与财务问题。\n未来的 AI 竞争，谁能提供最清晰的行动审计日志，让每一步操作都可追溯、可审计，谁才能真正拿下高价值的现实业务。\n技术再往前走一步，拼的不再是智商，拼的是安全带的质量。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070891046901313661","translated_status_id":"2070891046901313661","published_at":"2026-06-27 14:11:08","created_at":"2026-06-27T16:00:13+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070794362532118719","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070794362532118719/markdown"},{"rank":3,"id":"2042976874087735643","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1990年，面向对象编程先驱 Alan Kay 讲透了今天 AI 圈最火的词：Agent（智能体）。 关于人机交互的终极…","summary":"1990年，面向对象编程先驱 Alan Kay 讲透了今天 AI 圈最火的词：Agent（智能体）。 关于人机交互的终极规律，三十四年前就已经定调。 人类延伸自身能力只有两条路径。 第一条叫工具。 螺丝刀和轮子是工具。 语言和数学也是。 数学的作用，就是把宏大到无法直视的抽象事物…","body":"1990年，面向对象编程先驱 Alan Kay 讲透了今天 AI 圈最火的词：Agent（智能体）。\n关于人机交互的终极规律，三十四年前就已经定调。\n\n人类延伸自身能力只有两条路径。\n第一条叫工具。\n螺丝刀和轮子是工具。\n语言和数学也是。\n数学的作用，就是把宏大到无法直视的抽象事物，缩小成可以捏在手里的微小符号。\n\n面对工具，核心动作是“操纵”。\n我们死死盯着工具，让它动它才动。\n\n第二条路径叫代理（Agent）。\n只要能承接你的目标，它就是代理。\n马匹是代理。\n跑出门叼报纸的小狗也是代理。\n人类社会的本质，就是一部用人类自身作为活动部件的巨型代理机器。\n\n代理能替你拿螺丝刀。\n它还能自己去驱动其他代理，跨越边界去繁殖你的目标。\n面对代理，核心动作变成了“管理”。\n代理长着眼睛，它会主动注视你。\n\n操纵工具，管理代理。\n这是人类几十万年建立的秩序。\n早期大型计算机出现时，为什么让人感到恐惧？\n因为大型机完全超出了常规的人类尺度。\n人类大脑的默认保护机制，会把无法掌控的巨物当成神明来崇拜。\n\n现在的 AI 正在快速变成真正的代理。\n放弃操纵工具的绝对掌控欲。\n做好准备迎接它们的注视。\n未来唯一的必修课叫管理。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2043648931922419877","translated_status_id":"2043648931922419877","published_at":"2026-04-13 09:25:47","created_at":"2026-04-13T10:05:11.635664","url":"https://mubeitech.com/p/2042976874087735643","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2042976874087735643/markdown"},{"rank":4,"id":"2079985963862786352","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"4到6个月后，没人再去死磕提示词了。 Anthropic内部，80%的工程师已经切到了自改进循环。 他们现在玩什么？ 编…","summary":"4到6个月后，没人再去死磕提示词了。 Anthropic内部，80%的工程师已经切到了自改进循环。 他们现在玩什么？ 编排图（Graph），用图来协调那些能自我进化的Agent。 AI的干活方式，正在经历一次底层的工程演变。 退回2024年初，Opus 3时代。 模型顶多能自主干…","body":"4到6个月后，没人再去死磕提示词了。\nAnthropic内部，80%的工程师已经切到了自改进循环。\n他们现在玩什么？\n编排图（Graph），用图来协调那些能自我进化的Agent。\n\nAI的干活方式，正在经历一次底层的工程演变。\n退回2024年初，Opus 3时代。\n模型顶多能自主干10到20分钟。\n这种“短上下文协作”，人类必须死死盯着，一行行喂指令。\n\n后来，同步代码Agent（比如Claude Code）出来了。\n它能自己跑大概一小时。\n一小时听着不错。\n但在本地跑，一旦遇到报错，它马上掉头回来找你哭。\n\n想让它跑十个小时？甚至几天？\n这就得靠异步自改进Agent。\n怎么搞？\n第一步，把“大脑”和“双手”劈开。\n双手是执行容器，死了就死了；大脑是一个无状态进程，只管把进度写进追加日志。\n容器崩溃，任务一分一秒都不会丢。\n\n第二步，给它配一个冷酷的独立验证器。\n以前让AI边干活边给自己打分，它经常陷入幻觉，疯狂肯定自己。\n现在，把验证切进另一个独立的上下文窗口。\n一边建，一边测，死循环，直到通过验证才准许输出。\n\n第三步：让AI“做梦”。\n执行长任务时，AI会把过程写进短时记忆，但这种记忆极其短视。\n玩宝可梦时，模型记错了一个没用的细节，导致它一次次掉进同一个陷阱。\n怎么救？靠离线的“做梦”机制。\n在后台洗一遍记忆，踢掉局部最优的废数据，沉淀出正确的长期记忆。\n醒来再跑，它精准绕开了陷阱。\n\n当异步Agent足够聪明，最后一步就是Graph编排。\n把它们连成一张网。\n不再是你电脑里的私人小助手，而是接入全公司数据的组织级大脑。\n新人入职第一天就能用，它甚至能主动跳出来警告你别踩别人的坑。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2080182625759568045","translated_status_id":"2080182625759568045","published_at":"2026-07-23 06:08:29","created_at":"2026-07-23T08:01:16+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2079985963862786352","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2079985963862786352/markdown"},{"rank":5,"id":"2086844755770757531","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 写代码时弹出的权限确认框，97% 都会被人类直接点“同意”。 既然都是无脑点，为什么不干脆让它全自动？ 但真要全自…","summary":"AI 写代码时弹出的权限确认框，97% 都会被人类直接点“同意”。 既然都是无脑点，为什么不干脆让它全自动？ 但真要全自动，怎么防着 AI 突然发疯，把服务器给删了？ Claude Code 最近把“自动模式（Auto Mode）”设成了默认项。 它的解法很有意思。 它没有让 C…","body":"AI 写代码时弹出的权限确认框，97% 都会被人类直接点“同意”。\n既然都是无脑点，为什么不干脆让它全自动？\n但真要全自动，怎么防着 AI 突然发疯，把服务器给删了？\n\nClaude Code 最近把“自动模式（Auto Mode）”设成了默认项。\n它的解法很有意思。\n它没有让 Claude 自己审查自己。\n那相当于程序员自己写代码、自己审查、自己合并，肯定会夹带私货。\n\n它在旁边单设了一个铁面无私的“分类器”。\n这个分类器只看两样东西：你的原始指令，和 AI 接下来打算调用的工具。\n它刻意“蒙住”了自己的眼睛：绝对不看 AI 的推理过程，不看 AI 的回复，也不看工具的输出结果。\n为什么？\n为了防止被 AI 的花言巧语带偏。\n它只做一件事：死死盯住 AI 的动作，看它有没有超出你最初的意图。\n比如，你明明只让它“清理本地文件”，它却试图去删远程分支？\n直接拦截。\n\n被拦了之后呢？\nAI 会自己找台阶下。\n比如强行推送到主分支被拒，它会试着改推到一个新分支。\n如果连续碰壁，它才会老老实实暂停，把你叫回来手动批准。\n\n更难防的是什么？\n提示词注入。\n如果 AI 抓取的网页或读的文件里，藏着别人写好的恶意指令怎么办？\n这里它用了两道闸。\n内容进入 AI 上下文之前，服务端的“探针”会先扫一遍。\n发现隐藏指令，直接打上“可疑”标签，警告 AI 不要轻信。\n紧接着，就算 AI 真被忽悠瘸了，分类器还在最后一道关口盯着它的实际动作。\n只要动作和你的原始指令不符，照样卡死。\n测试数据显示，开了这两层防御，提示词注入攻击的成功率降到了零。\n\n为了不影响写代码的速度，它还做了分级。\n像搜代码库、改本地文件这种随时能撤销的操作，直接免检放行。\n只有跑终端命令、抓取外部网页这些高危动作，才会送去审查。\n\n系统默认只信任当前工作目录和 Git 远程库。\n如果你想让它碰公司的云存储或内部服务，直接用大白话写进配置里。\n哪里能碰，哪里得问，哪里绝对不能碰，划好线再让它跑。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2086967220945420454","translated_status_id":"2086967220945420454","published_at":"2026-08-10 21:38:04","created_at":"2026-08-10T23:36:04.025072","url":"https://mubeitech.com/p/2086844755770757531","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2086844755770757531/markdown"},{"rank":6,"id":"2042698884682780794","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"几周时间挖出的代码漏洞，比一辈子加起来都多。 世界顶级 AI 安全研究员 Nicholas Carlini 放出这句狠话…","summary":"几周时间挖出的代码漏洞，比一辈子加起来都多。 世界顶级 AI 安全研究员 Nicholas Carlini 放出这句狠话。 他最近在用 Claude Mythos 测试。 他们拿这个模型去扫开源代码。 直接对准整个互联网的基石：操作系统。 OpenBSD 里一个藏了 27 年的陈…","body":"几周时间挖出的代码漏洞，比一辈子加起来都多。\n世界顶级 AI 安全研究员 Nicholas Carlini 放出这句狠话。\n他最近在用 Claude Mythos 测试。\n\n他们拿这个模型去扫开源代码。\n直接对准整个互联网的基石：操作系统。\n\nOpenBSD 里一个藏了 27 年的陈年漏洞被一把揪出。\n只需要向服务器发送几段数据，就能让它瞬间瘫痪。\n\nLinux 也没跑掉。\n一堆底层漏洞现了原形。\n一个零权限的普通账号，随便跑点二进制代码就能强行拿到管理员钥匙。\n\n好在官方已经火速打上补丁。\n\n但这事在资本市场砸出了一个大坑。\nCloudflare 的股价应声暴跌 13%。\n\n这家公司的基本面毫无问题。\n引发抛售的是一个残酷的市场预期。\n当 AI 具备了这种降维打击般的代码扫描与破坏能力。\n传统的 SaaS 商业模式可能根本无法在未来的安全生态中存活。\n现有的软件护城河正在被彻底抽干。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2042886748724687181","translated_status_id":"2042886748724687181","published_at":"2026-04-11 08:11:12","created_at":"2026-04-11T10:07:45.150574","url":"https://mubeitech.com/p/2042698884682780794","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2042698884682780794/markdown"}]}