{"source":{"id":"2075366892269666443","title":"英伟达CEO黄仁勋最近抛出一个观点：下一批百万富翁将是蓝领技工，而不是写代码的程序员。 几个月前的达沃斯论坛上，黄仁勋和…","url":"https://mubeitech.com/p/2075366892269666443"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2074874849785184675","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"不到30岁，零负债，年薪24万美元起。 他们不是硅谷的程序员，也不是华尔街的投行大牌。 他们是美国得州数据中心里的普通电…","summary":"不到30岁，零负债，年薪24万美元起。 他们不是硅谷的程序员，也不是华尔街的投行大牌。 他们是美国得州数据中心里的普通电工。 美国著名主持人 Mike Rowe 最近去得州 Plano 参观了一家数据中心。 他在现场碰到了三名年轻电工，全部不到 30 岁。 不仅无债一身轻，年薪还…","body":"不到30岁，零负债，年薪24万美元起。\n他们不是硅谷的程序员，也不是华尔街的投行大牌。\n他们是美国得州数据中心里的普通电工。\n\n美国著名主持人 Mike Rowe 最近去得州 Plano 参观了一家数据中心。\n他在现场碰到了三名年轻电工，全部不到 30 岁。\n不仅无债一身轻，年薪还都超过了 24 万美元。\n在过去短短 18 个月里，这三个人每个人都被竞争对手疯狂挖角了三次。\n\n为什么抢手到这个地步？\n因为 AI 时代，所有人都在盯着英伟达的算力芯片，盯着各种大模型。\n大家忽略了最底层的物理限制：电力和输送电力的基建。\n数据中心像怪兽一样在全美拔地而起，它们吞噬着海量的电能。\n\n谁来接线？\n谁来建变电站？\n谁来维护这庞大脆弱的电网？\n只能靠这些手上有老茧、能解决实际问题的技术工人。\n现在全美蓝领技术工人的短缺已经到了极其惨烈的程度。\n\n企业根本没有时间去慢慢培训新人。\n他们唯一的办法就是互相挖角，用真金白银砸人。\n\n过去几十年，无数中产家庭背着高额助学贷款，去大学读一些毕业就失业的虚浮专业。\n\n现在写 PPT 的白领正面临被 AI 降维打击的危机，而蓝领电工却在 AI 的物理大后方赚得盆满钵满。\n虚拟世界越庞大，物理世界的硬通货就越贵。\n手里有真本事、能干脏活累活的人，正在收割这个时代最硬核的红利。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2074924497845522632","translated_status_id":"2074924497845522632","published_at":"2026-07-08 15:43:08","created_at":"2026-07-08T17:40:11.212732","url":"https://mubeitech.com/p/2074874849785184675","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2074874849785184675/markdown"},{"rank":2,"id":"2061338203693674536","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"英伟达 CEO 黄仁勋直接给出了定论：说 AI 会减少程序员岗位，纯属胡扯。 软件工程师的人数其实正在增加。 大家都在恐…","summary":"英伟达 CEO 黄仁勋直接给出了定论：说 AI 会减少程序员岗位，纯属胡扯。 软件工程师的人数其实正在增加。 大家都在恐慌 AI 写代码太快，公司不需要那么多活人了。 但老黄的账，完全不是这么算的。 他抛出了一个直白的商业逻辑。 如果你雇佣一个软件工程师， he加上 AI 的杠杆…","body":"英伟达 CEO 黄仁勋直接给出了定论：说 AI 会减少程序员岗位，纯属胡扯。\n软件工程师的人数其实正在增加。\n\n大家都在恐慌 AI 写代码太快，公司不需要那么多活人了。\n但老黄的账，完全不是这么算的。\n他抛出了一个直白的商业逻辑。\n\n如果你雇佣一个软件工程师， he加上 AI 的杠杆，能给你创造九万亿美元的惊人产值。\n那你作为老板，是会为了省那点工资把他裁了？\n还是赶紧满世界挖人，多招一百个这样的工程师？\n\n答案显而易见。\n如果一个员工的产出上限是平的，那公司确实只想减人降本。\n但当 AI 把个人的产出曲线拉得陡峭无比时，资本的第一反应永远是疯狂扩大产能。\n因为产出太惊人，没人会把印钞机往外推。\n\nAI 不抢饭碗，它给程序员加杠杆。\n它把每一个掌握新工具的工程师，变成了一支独立军队。\n老黄预言，这种因为超高杠杆带来的雇佣潮，很快就会实打实地体现在我们的经济里。\n旧时代的搬砖工才怕机器，新时代的包工头只会想要更多的挖掘机。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2061373781679976781","translated_status_id":"2061373781679976781","published_at":"2026-06-01 08:33:32","created_at":"2026-06-01T10:26:01.060478","url":"https://mubeitech.com/p/2061338203693674536","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2061338203693674536/markdown"},{"rank":3,"id":"2050257943191576906","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。 黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。 这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方…","summary":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。 黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。 这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。 如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。 结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。…","body":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。\n黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。\n\n这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。\n如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。\n结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。\n\n黄仁勋这次怼的对象也很明确。\n他说，有些人吓唬公众，说 AI 是人类生存威胁，有 20% 概率毁灭人类。\n说 AI 会抹掉 50% 的大学毕业生新岗位。\n说 AI 会彻底摧毁民主。\n\n他的评价很短。\n这些话没有帮助。\n这些话出自像他一样的 CEO。\n有些人一当上 CEO，就慢慢长出上帝情结，最后觉得自己什么都懂。\n\n妙就妙在，他没有把风险一笔抹掉。\n他承认 AI 需要政策，需要护栏，需要认真解释。\n但他反对把所有年轻人吓离一个行业。\n如果社会被说服不要再学放射科，结果医院又需要放射科医生，受伤的是病人。\n如果大学毕业生被说服不要当软件工程师，结果美国比以往更需要软件工程师，受伤的是整个产业。\n\n黄仁勋给出的数字是，过去几年 AI 已经创造超过 50 万个岗位。\n使用 AI 的公司增长更快。\n增长更快，就会雇更多人。\n他还把 AI 称为美国重新工业化的最好机会之一。\n制造业岗位、AI 工厂、数据中心、芯片、机器人、能源、医疗、零售，都会被卷进去。\n\n真正关键的是他那个代码比喻。\n假设美国过去需要写 10 亿行代码，由 1000 万软件开发者支撑，对应约 1 万亿美元经济。\n如果 AI 把这 10 亿行代码自动化，很多人会立刻推导出，1 万亿美元岗位要消失了。\n\n黄仁勋说，这个推导错在两处。\n工作的任务，和工作的目的，相关但不相同。\n一个 CEO 每天点手机、说话，AI 也会点手机、说话，但黄仁勋没有因此消失，他比以前更忙。\n\n第二处更关键。\n人类需要写的代码，从来不止 10 亿行。\n当打字成本被压下去，需求会从 10 亿行膨胀到 1 万亿行。\n医疗要更多软件。\n科学要更多软件。\n制造、零售、能源、机器人，都要更多软件。\n\n过去 50 年，人被一个带键盘的小设备绑住太久。\n以至于很多人以为，弯着腰打字就是现代工作的本体。\n黄仁勋的意思是，未来人会少打一些字，多解决一些问题。\n\n这也是 AI 争论里最容易被忽略的一层。\n如果一个人的价值只剩下重复输入，那 AI 的确危险。\n如果一个行业还有想象力、判断力、工程能力和真实需求，AI 更像是把瓶颈从手指挪到了脑子。\n\nNVIDIA 自己已经把答案摆在台面上。\nAI 写了更多代码。\n工程师没有减少。\n公司野心更大。\n\n恐慌最会制造刹车。\n生产力真正落地的时候，岗位会重新分工，人的时间会从键盘上松绑出来，流向更大的问题。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-01 21:33:04","created_at":"2026-05-01T22:55:30.771933","url":"https://mubeitech.com/p/2050257943191576906","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2050257943191576906/markdown"},{"rank":4,"id":"2061355353506480432","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。 他算了一笔账。 现在全球软件工程师的…","summary":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。 他算了一笔账。 现在全球软件工程师的薪酬，大概是3万亿美元。 但在AI的加持下，这批人现在能产出平时3倍的工作量。 等于用3万亿的成本，砸出了9万亿美元的生产力。 这中间有6万亿的惊人差价。 这就…","body":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。\n\n他算了一笔账。\n现在全球软件工程师的薪酬，大概是3万亿美元。\n但在AI的加持下，这批人现在能产出平时3倍的工作量。\n等于用3万亿的成本，砸出了9万亿美元的生产力。\n\n这中间有6万亿的惊人差价。\n这就是AI的承诺兑现了。\n\n很多人有个直觉的误区：AI干活快了，老板就不需要那么多人了。\n黄仁勋说，这逻辑根本不通。\n你想，如果你雇一个工程师，他能利用AI给你带来远超工资的爆炸级产出。\n你作为老板，是会裁掉他，还是会疯狂去雇更多的工程师？\n答案显然是后者。\n\n如果生产力那条线是平的，企业当然会裁员。\n但现在那条线正因为AI在陡峭地上升。\n所以现实是：软件工程师的数量没降，还在增加。\n\n实用型AI已经真真切切地落地了。\n这种恐怖的生产力杠杆，很快就会在全球经济数据里显现出来。\n技术革命不消灭工作，它让能驾驭技术的人把杠杆加到无限大。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-06-01 08:26:25","created_at":"2026-06-01T10:21:59.574061","url":"https://mubeitech.com/p/2061355353506480432","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2061355353506480432/markdown"},{"rank":5,"id":"2068635123789242724","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 砸了程序员的饭碗？ 黄仁勋说：纯属胡说八道。 相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。 来，看一组老黄刚披露的数据…","summary":"AI 砸了程序员的饭碗？ 黄仁勋说：纯属胡说八道。 相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。 来，看一组老黄刚披露的数据。 这数据来自全球最大的程序员社区 GitHub： 2023 年，程序员提交代码（commits）3 亿次； 2024 年，4 亿次； 2025 年，5 亿次。…","body":"AI 砸了程序员的饭碗？\n黄仁勋说：纯属胡说八道。\n\n相反，现在抢着招程序员的公司，正在变多。\n\n来，看一组老黄刚披露的数据。\n这数据来自全球最大的程序员社区 GitHub：\n2023 年，程序员提交代码（commits）3 亿次；\n2024 年，4 亿次；\n2025 年，5 亿次。\n到了 2026 年开局这几个月，这个数字直接拔地而起，翻了整整三倍！\n\n为什么？\n因为 Useful AI（实用型智能体 AI）已经跨过门槛，真正下场干活了。\n\n老黄在台上算了一笔账：\n全球 3000 万专业程序员，每年拿走总共 3 万亿美元的薪水，撬动着全球上百万亿美元的产业。\n\n现在，有了 AI 智能体直接当助攻。\n结果是：这 3 万亿美元的薪酬，硬生生砸出了 9 万亿美元的生产力！\n整整 3 倍的效率杠杆。\n\n如果你是老板。\n你花 1 块钱雇人，他能给你带回 3 块钱的产出。\n你绝不会裁员，只会说：再给我招十个！\n只要产出曲线还在往上冲，招聘就永远不会停。\n\n这背后，其实是一个巨大的行业拐点：\nAI 已经跨过了那条生死线，Token 已经变成了纯粹的“盈利单位”（profitable units）。\n\n以前，大家拼的是谁能做出炫酷的 Demo。\n现在，资本和科技巨头拼的是：\n谁能像盖砖厂一样，用最低的成本、最高的效率，建起批量生产这种“盈利智能”的超级工厂。\n\n买算力不再是奢侈的烧钱，这等于买下了未来的高效率印钞机。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068692964671443198","translated_status_id":"2068692964671443198","published_at":"2026-06-21 13:49:24","created_at":"2026-06-21T15:45:53.649469","url":"https://mubeitech.com/p/2068635123789242724","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068635123789242724/markdown"},{"rank":6,"id":"2074580137769832556","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"那些在电视里浑身是泥、满脚脏水的蓝领工人，其实早就是千万富翁了。 美国著名节目《脏活累活》（Dirty Jobs）的主持…","summary":"那些在电视里浑身是泥、满脚脏水的蓝领工人，其实早就是千万富翁了。 美国著名节目《脏活累活》（Dirty Jobs）的主持人 Mike Rowe 爆了个料。 他说，他在节目里采访过的那些干脏活的人里，至少有 40 个是货真价实的千万富翁。 只是因为他们整天身上沾着泥、血和排泄物，没…","body":"那些在电视里浑身是泥、满脚脏水的蓝领工人，其实早就是千万富翁了。\n\n美国著名节目《脏活累活》（Dirty Jobs）的主持人 Mike Rowe 爆了个料。\n他说，他在节目里采访过的那些干脏活的人里，至少有 40 个是货真价实的千万富翁。\n只是因为他们整天身上沾着泥、血和排泄物，没人能把他们和“成功”两个字联系起来。\n\n在现代社会的教育体系里，职业教育一直被当作一种“安慰奖”。\n仿佛只有考不上大学的人，才会退而求其次去学焊工、管道工、电工。\n但大家都忽略了，蓝领技能是一个极其高效的“小生意孵化器”，绝非低配版的学历。\n\n这个财富积累的路径，极其清晰：\n第一步，拿个焊接或者电工证书；\n第二步，积累点经验，买一辆二手工具车；\n第三步，活多得接不过来了，把当年一起学技术的哥们招进来；\n第四步，不知不觉，你手下有了十几个员工，你成了一家工程承包公司的老板。\n\n没有大学文凭，没有一屁股助学贷款。\n只有实打实的手艺，和不断增长的资产。\n\n现在的大学教育，正在用高额的债务和空洞的教学，批量制造高不成低不就的失业青年。\n而真正的阶层跃升，往往就藏在那些最脏、最累、最不体面的地方。\n社会舆论把“体面”留给了写字楼里的白领，但财富却悄悄流向了那些真正解决现实问题的人。\n\n别被精致的包装骗了。\n在这个连格子间白领都随时被 AI 替代的时代，手里有工具、车里有装备、手下有兄弟的蓝领老板，才是最稳固的护城河。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2074884362579963952","translated_status_id":"2074884362579963952","published_at":"2026-07-08 15:23:44","created_at":"2026-07-08T17:17:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2074580137769832556","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2074580137769832556/markdown"}]}