{"id":"2075500276476522770","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 曾经在 AI Agent 上，浪费过五年时间。 当年他们搞了个项目，叫 World Of Bits。 目标…","summary":"OpenAI 曾经在 AI Agent 上，浪费过五年时间。 当年他们搞了个项目，叫 World Of Bits。 目标很现实：让 AI 操控键盘鼠标，在网页上订个航班、点个外卖。 结果呢？彻底砸了。 AI 只能像无头苍蝇一样瞎点鼠标，试图靠撞大运拿高分。 为什么？因为那时候，他…","body":"OpenAI 曾经在 AI Agent 上，浪费过五年时间。\n当年他们搞了个项目，叫 World Of Bits。\n目标很现实：让 AI 操控键盘鼠标，在网页上订个航班、点个外卖。\n结果呢？彻底砸了。\nAI 只能像无头苍蝇一样瞎点鼠标，试图靠撞大运拿高分。\n\n为什么？因为那时候，他们手里只有一把叫“强化学习”的锤子。\n技术根本没准备好，死磕就是死路一条。\n事实证明，当时最正确的事，是彻底忘掉 Agent。\n把所有精力拿去卷大语言模型。\n这一放，就是五年。\n\n五年后的现在，Agent 又成了整个硅谷的狂欢。\n但工具箱已经全变了。\n现在开发 Agent 的人，几乎没人再碰强化学习了。\n底座换成了语言模型，曾经撞墙的死胡同，突然通了。\n大家都意识到，如果 AGI 真的到来，载体必然是 Agent。\n甚至可能是一个由无数数字实体组成的文明。\n\n但这事儿，必须泼一盆冷水。\nAgent 属于那种“做 Demo 极易，做产品极难”的巨坑。\n这就像自动驾驶和 VR。\n让一辆车绕着街区跑一圈，或者戴上头显看个炫酷画面，太容易了。\n但要把它变成真正落地的商业产品，起步价就是十年。\n做 Agent 也一样，别看现在的演示多酷炫，准备好死磕十年吧。\n\n接下来的技术灵感要去哪里找？人类大脑。\n大脑的海马体，对应的就是 AI 的向量嵌入（Embeddings）和记忆检索。\n大脑多个实体抢夺控制权的神经机制，就是现成的多 Agent 底层架构。\n\n最后，还有一点。\n在练大模型这件事上，大厂不可战胜。\n你现在想出一个改写 Transformer 的新点子，OpenAI 内部肯定有人会说：\n“哦，那个啊，两年半前我们试过了，没用。”\n但在 AI Agent 这个赛道，巨头并不具备统治力。\n因为他们当年放弃了，没在这个方向上偷攒五年的大招。\n现在，所有草根黑客、创业者和巨头，其实都站在同一条起跑线上。","category":"其它","score":null,"percentile":null,"reason_tags":[],"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2075655104431063110","translated_status_id":"2075655104431063110","published_at":"2026-07-10 18:55:14","created_at":"2026-07-10T20:38:47+02:00"}