{"source":{"id":"2075583683529228429","title":"以前怎么衡量一个人牛不牛？ 看他手底下管着多少人。 后来懂行的人看什么？看他管理着多少资金，营收盘子有多大。 但现在，最…","url":"https://mubeitech.com/p/2075583683529228429"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2070598053082611714","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残…","summary":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残酷的真相。 我们总喜欢把 AI 讨论简化成“机器会不会替代我”。 但这其实是一个伪命题。 技术换代真正的杀伤力，是悄无声息地重新分配全社会的“终身收入”。 回看…","body":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残酷的真相。\n\n我们总喜欢把 AI 讨论简化成“机器会不会替代我”。\n但这其实是一个伪命题。\n技术换代真正的杀伤力，是悄无声息地重新分配全社会的“终身收入”。\n\n回看一下历史就很清楚了。\n当年个人电脑和电子表格（Spreadsheet）刚诞生的时候，发生过什么？\n\n那些拒绝适应、拒绝学习新工具的人，后来怎么样了？\n\n根据 Rogier 引用的一项研究显示：在技术转型期拒绝主动适应的员工，其终身收入降低了超过五分之一。\n不仅如此，由于生计受挫、精神压力巨大，他们失业第一年的死亡率，甚至直接翻了一倍。\n\n技术不一定会立刻消灭你的岗位，但它会极其残酷地惩罚你的“不适应”。\n\n电子表格当年没有消灭会计，它只是重塑了财务人的价值链：\n主动拥抱工具的人，一个人干过去十个人的活，拿走了行业里最丰厚的溢价；\n而固守纸笔和算盘的人，被边缘化到了收入分配的最底层。\n\n今天的 AI，正在完全复制这个机制。\n\n所以，面对技术海啸，最愚蠢的做法就是装作看不见，或者躲进信息茧房里等它过去。\n\n唯一的解法，是逼着自己去碰它、去探索、去折腾。\n技术重塑世界的时候从不打招呼，你的适应能力，就是你未来二十年最硬的护城河。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070599622460879119","translated_status_id":"2070599622460879119","published_at":"2026-06-26 20:02:58","created_at":"2026-06-26T22:00:20+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070598053082611714","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070598053082611714/markdown"},{"rank":2,"id":"16553457","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"技术鸿沟变了。 以前卡在你会不会写代码。 现在卡在，你能不能把想法说清楚。 黄仁勋提到了一个词：Vibe coding（…","summary":"技术鸿沟变了。 以前卡在你会不会写代码。 现在卡在，你能不能把想法说清楚。 黄仁勋提到了一个词：Vibe coding（直觉编程）。 他觉得，现在有了AI，谁都能当软件程序员。 他给了一个数字： 一家叫 Loveable 的瑞典 AI 初创公司，帮很多不懂技术的人写了软件。 这些…","body":"技术鸿沟变了。\n以前卡在你会不会写代码。\n现在卡在，你能不能把想法说清楚。\n\n黄仁勋提到了一个词：Vibe coding（直觉编程）。\n他觉得，现在有了AI，谁都能当软件程序员。\n\n他给了一个数字：\n一家叫 Loveable 的瑞典 AI 初创公司，帮很多不懂技术的人写了软件。\n这些人只懂自己的手艺，不懂怎么用技术把生意做大。\n借助 AI，他们做出了自己的小软件，建起了小微企业。\n一年能赚两三百万美元。\n\n过去几十年，科技红利只属于懂代码的少数人。\n传统手艺人被无情地挡在门外。\n现在，AI亲手拆了这道门。\n只要你在这个行当里有天赋，AI就能帮你把能力无限放大。\n他们终于被请上了世界经济的牌桌。\n\n五年后会怎样？\n黄仁勋认为，劳动力短缺会被填补，GDP会涨，通胀会降。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082857503511970168","translated_status_id":"2082857503511970168","published_at":"2026-07-30 15:54:59","created_at":"2026-07-30T14:03:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16553457","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16553457/markdown"},{"rank":3,"id":"2075366892269666443","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"英伟达CEO黄仁勋最近抛出一个观点：下一批百万富翁将是蓝领技工，而不是写代码的程序员。 几个月前的达沃斯论坛上，黄仁勋和…","summary":"英伟达CEO黄仁勋最近抛出一个观点：下一批百万富翁将是蓝领技工，而不是写代码的程序员。 几个月前的达沃斯论坛上，黄仁勋和贝莱德CEO Larry Fink 有过一场对谈。 老黄把AI技术比作一个“五层蛋糕”。 他讲得很通透，但最后抛出了一个暴击： AI这盘大棋能不能下下去，归根结…","body":"英伟达CEO黄仁勋最近抛出一个观点：下一批百万富翁将是蓝领技工，而不是写代码的程序员。\n\n几个月前的达沃斯论坛上，黄仁勋和贝莱德CEO Larry Fink 有过一场对谈。\n老黄把AI技术比作一个“五层蛋糕”。\n他讲得很通透，但最后抛出了一个暴击：\nAI这盘大棋能不能下下去，归根结底，取决于我们能不能重振劳动力。\n\n什么意思？\nAI听起来很虚幻，但支撑它的是极度硬核的物理世界。\n建庞大的数据中心，需要铺设管线、拉设电缆、维护运转。\n算法再牛，没有电工和焊工把基础设施搭起来，一切都是零。\n\n美国著名主持人 Mike Rowe 过去十八年一直在替蓝领发声。\n那天他正穿着浴袍在家喝咖啡，看到这段视频，激动得拍下自己疯狂点头的画面发到了网上。\n两天之内，播放量破了300万。\n因为这件事，现在Meta和贝莱德都在找他聊，他也说注定会和黄仁勋碰面。\n\n但在评论区里，很多人根本不相信一个电工能变成百万富翁。\n为什么？因为社会的鄙视链惯性太强大了。\n大众依然习惯性地仰视硅谷精英，忽视了那些真正撑起基建的人。\n\n但市场是最诚实的。\n很多熟练技工最终都创办了自己的小企业，走上了一条没人谈论却无比扎实的财富之路。\nAI的狂飙并没有淘汰实体技能，反而正在逼着资本重新定价那些愿意弄脏双手的劳动者。\n下一次看到拉电缆的师傅，客气点，他可能比你更早实现财富。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2075522460468781211","translated_status_id":"2075522460468781211","published_at":"2026-07-10 09:59:14","created_at":"2026-07-10T11:42:20+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075366892269666443","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075366892269666443/markdown"},{"rank":4,"id":"2075721239298244848","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。 听着像科幻灾难。 放进历史里，反而没那么夸张。 从1700年到现在，人类…","summary":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。 听着像科幻灾难。 放进历史里，反而没那么夸张。 从1700年到现在，人类有效劳动力大概扩张了10到20倍。 经济并没有停在某个地方喊：人够了，别再来了。 伊斯雷特尔的判断很有意思。 他看的是一个老经济学错误，叫“劳动力总量谬误”。…","body":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。\n\n听着像科幻灾难。\n放进历史里，反而没那么夸张。\n从1700年到现在，人类有效劳动力大概扩张了10到20倍。\n经济并没有停在某个地方喊：人够了，别再来了。\n\n伊斯雷特尔的判断很有意思。\n他看的是一个老经济学错误，叫“劳动力总量谬误”。\n意思是把工作想成一块固定蛋糕。\n现在有多少岗位，世界就只能有多少岗位。\n\n可历史不是这么走的。\n1750年前后，很多社会里接近98%的人在农业里打转。\n如果有人从1990年代回来，说到时候只有大约2%的人还在种地，村里人第一反应大概是：那大家不得饿死。\n\n结果呢。\n人类没饿死。\n很多国家还胖了。\n那些离开土地的人，去了工厂、办公室、实验室、医院、软件公司、金融机构、媒体平台。\n还有一堆1750年的人根本听不懂的职业。\n\n所以四十亿台机器人真正可怕的地方，不在于它们抢走现有岗位。\n可怕的是人类会被迫承认：今天很多所谓“正经工作”，也许只是技术还没把它们重新分配以前的临时形态。\n\n当然，这不是保证每个人自动变富。\n这只是一个经济学外推。\n只要机器人没有变成80年代烂片里那种拿激光枪踩人类头骨的末日机器，大规模自动化更可能制造新岗位、新服务、新需求。\n\n关键变量不是岗位会不会消失。\n岗位一直在消失。\n关键变量是制度、资本和教育，能不能让新岗位长出来，并且让普通人接得住。\n\nAI和机器人带来的最大冲击，可能不是“人类没活干”。\n而是西方社会终于要重新回答一个老问题：当劳动本身被技术放大以后，人的价值到底靠什么定价。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2076025212638785971","translated_status_id":"2076025212638785971","published_at":"2026-07-11 10:05:13","created_at":"2026-07-11T12:01:52+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075721239298244848","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075721239298244848/markdown"},{"rank":5,"id":"2062631594297553243","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。” 这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警…","summary":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。” 这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警钟。 现在的科技精英，正在玩一场极其危险的游戏。 为了卷死竞争对手，为了让财报好看。 很多企业疯狂用 AI 替代人工，然后大肆炫耀自己裁掉了大半的员工。 Kar…","body":"“千万别到处炫耀，AI 帮你裁掉了三分之二的员工。”\n这是 Palantir CEO Alex Karp 刚给硅谷敲的警钟。\n\n现在的科技精英，正在玩一场极其危险的游戏。\n为了卷死竞争对手，为了让财报好看。\n很多企业疯狂用 AI 替代人工，然后大肆炫耀自己裁掉了大半的员工。\n\nKarp 说，这简直是在自找麻烦。\n你这么干，等于是直接在伯尼·桑德斯的极左激进宣言上签字画押。\n你是在亲手给极端的民粹主义递刀子。\n\n硅谷这帮人有一种傲慢的错觉。\n他们觉得可以随意白嫖时代的红利，觉得玩火不会烧到自己的手。\n但这早已经不是那个世界了。\n\n普通美国人已经明确嗅到了危险。\n这股由技术焦虑和失业恐慌点燃的怒火，极其易燃易爆。\nKarp 的原话是：“这场火最终会吞噬我们所有人。”\n\n科技确实在颠覆一切。\n但如果毫无顾忌地击穿社会底线，资本和技术的反噬，一定会比 AI 的进化来得更猛烈。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2062895278651252977","translated_status_id":"2062895278651252977","published_at":"2026-06-05 13:12:35","created_at":"2026-06-05T15:11:11.801749","url":"https://mubeitech.com/p/2062631594297553243","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2062631594297553243/markdown"},{"rank":6,"id":"2076948060991541727","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"黄仁勋说，如果今天招一个应届毕业生，两个人摆在面前。 一个完全不懂 AI，一个很会用 AI。 他会招后面那个。 不管这人…","summary":"黄仁勋说，如果今天招一个应届毕业生，两个人摆在面前。 一个完全不懂 AI，一个很会用 AI。 他会招后面那个。 不管这人是会计、市场、供应链、客服、销售、商务、律师，逻辑都一样。 岗位名不再是第一层筛选。 会不会把 AI 当工具，才是新的分水岭。 这话真正有意思的地方，是他没有把…","body":"黄仁勋说，如果今天招一个应届毕业生，两个人摆在面前。\n一个完全不懂 AI，一个很会用 AI。\n他会招后面那个。\n\n不管这人是会计、市场、供应链、客服、销售、商务、律师，逻辑都一样。\n岗位名不再是第一层筛选。\n会不会把 AI 当工具，才是新的分水岭。\n\n这话真正有意思的地方，是他没有把 AI 讲成程序员专属。\n木匠要用。\n电工要用。\n农民要用。\n药剂师也要用。\n\n不是每个人都要转行写代码。\n而是每个行业里，都开始出现一种新差距：同样一个职业，有人只会按老办法干活，有人会让机器把重复任务吃掉，然后自己去做更值钱的判断、沟通、设计和创新。\n\n黄仁勋把话说得很直接。\n如果你的工作本身就是一堆任务，那你被冲击的概率很高。\n因为任务会被自动化。\n\n但如果你的工作目标里包含很多任务，那你必须学会用 AI 自动化这些任务。\n这两句话差别很大。\n前者是被机器替代。\n后者是用机器放大自己。\n\n很多人卡在第一步。\n不知道怎么学。\n不知道从哪问。\n甚至连 Excel 都不敢碰。\n\nAI 最厉害的地方，恰恰是把“新手的摩擦”压低了。\n你可以直接问它：我担心工作被替代，下一步该学什么？\n你可以让它拆成计划。\n你可以让它按你的行业、你的岗位、你的基础，给你一步一步的练法。\n\n这不是玄学。\n这更像一个随叫随到的教练。\n不会嫌你问题幼稚。\n不会因为你零基础就翻白眼。\n你问“怎么开始”，它就把第一步摆出来。\n\n所以学 AI 的重点，不是把自己包装成未来感很强的人。\n重点是别让自己停留在“我的工作就是这些任务”。\n\n新一代劳动市场不会只分白领和蓝领。\n它会先分两种人。\n一种人被流程牵着走。\n一种人用机器改写流程。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2077001228668534839","translated_status_id":"2077001228668534839","published_at":"2026-07-14 12:04:12","created_at":"2026-07-14T14:01:35+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2076948060991541727","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2076948060991541727/markdown"}]}