{"source":{"id":"2075721239298244848","title":"四十亿台机器人上岗，只等于把人类劳动力翻一倍。 听着像科幻灾难。 放进历史里，反而没那么夸张。 从1700年到现在，人类…","url":"https://mubeitech.com/p/2075721239298244848"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2053965714990518720","account":"warroom","brand":"@warroom","title":"长期来看，AI 会抢走人类所有的工作。 大卫·克鲁格（David Krueger）把这个逻辑盘到底了。 这不是科幻电影里…","summary":"长期来看，AI 会抢走人类所有的工作。 大卫·克鲁格（David Krueger）把这个逻辑盘到底了。 这不是科幻电影里的终结者，而是现实中正在发生的“渐进式失权”。 当 AI 在经济效率上全面碾压人类，人类作为劳动力的价值将归零。  现在最流行的解药是全民基本收入（UBI）或政…","body":"长期来看，AI 会抢走人类所有的工作。\n\n大卫·克鲁格（David Krueger）把这个逻辑盘到底了。\n\n这不是科幻电影里的终结者，而是现实中正在发生的“渐进式失权”。\n\n当 AI 在经济效率上全面碾压人类，人类作为劳动力的价值将归零。\n\n\n现在最流行的解药是全民基本收入（UBI）或政府就业保障。\n\n但在政治学者眼中，这些本质上都是政府救济。\n\n救济金能保命，但无法带来政治上的对等赋权。\n\n一旦生存完全依赖政府发钱，政府随时可以把这条生路掐断。\n\n\n决策权的入侵已经悄然开始。\n\n保加利亚任命了 AI 部长，政客们正熟练地使用 AI 代写政策文件。\n\n当算法开始左右社会治理的底层逻辑，人类的“驾驶员”身份也就走到了终点。\n\n这种全方位的替代，意味着人类正主动交出对未来的控制权。\n\n\n\n把经济竞争和政治博弈放在一起看，你会发现一个残酷的真相。\n\n权力的根基源于“被需要”，当人类在生产力和决策力上都变得多余，所谓的民主和自由就失去了议价筹码。\n\n一个由“被救济者”组成的社会，注定无法对抗掌握算法权力的机器利维坦。\n\n人类失去的不只是工资条，更是定义文明走向的最终投票权。","category":"科技","score":33.6,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-11 22:44:18","created_at":"2026-05-12T00:29:21+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2053965714990518720","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2053965714990518720/markdown"},{"rank":2,"id":"2070598053082611714","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残…","summary":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残酷的真相。 我们总喜欢把 AI 讨论简化成“机器会不会替代我”。 但这其实是一个伪命题。 技术换代真正的杀伤力，是悄无声息地重新分配全社会的“终身收入”。 回看…","body":"估值 27.5 亿美元的 MasterClass 创始人 David Rogier，最近戳破了一个关于 AI 抢饭碗最残酷的真相。\n\n我们总喜欢把 AI 讨论简化成“机器会不会替代我”。\n但这其实是一个伪命题。\n技术换代真正的杀伤力，是悄无声息地重新分配全社会的“终身收入”。\n\n回看一下历史就很清楚了。\n当年个人电脑和电子表格（Spreadsheet）刚诞生的时候，发生过什么？\n\n那些拒绝适应、拒绝学习新工具的人，后来怎么样了？\n\n根据 Rogier 引用的一项研究显示：在技术转型期拒绝主动适应的员工，其终身收入降低了超过五分之一。\n不仅如此，由于生计受挫、精神压力巨大，他们失业第一年的死亡率，甚至直接翻了一倍。\n\n技术不一定会立刻消灭你的岗位，但它会极其残酷地惩罚你的“不适应”。\n\n电子表格当年没有消灭会计，它只是重塑了财务人的价值链：\n主动拥抱工具的人，一个人干过去十个人的活，拿走了行业里最丰厚的溢价；\n而固守纸笔和算盘的人，被边缘化到了收入分配的最底层。\n\n今天的 AI，正在完全复制这个机制。\n\n所以，面对技术海啸，最愚蠢的做法就是装作看不见，或者躲进信息茧房里等它过去。\n\n唯一的解法，是逼着自己去碰它、去探索、去折腾。\n技术重塑世界的时候从不打招呼，你的适应能力，就是你未来二十年最硬的护城河。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070599622460879119","translated_status_id":"2070599622460879119","published_at":"2026-06-26 20:02:58","created_at":"2026-06-26T22:00:20+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070598053082611714","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070598053082611714/markdown"},{"rank":3,"id":"2050257943191576906","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。 黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。 这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方…","summary":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。 黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。 这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。 如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。 结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。…","body":"AI 已经替 NVIDIA 写大部分代码了。\n黄仁勋反而说，他们正在招更多工程师。\n\n这句话把 AI 恐慌叙事最尴尬的地方掀开了。\n如果 AI 真按键盘就等于抢饭碗，NVIDIA 这种公司应该第一个停止扩招。\n结果是，所有工程师都在用 AI，编码大量交给 AI，工程师岗位还在增加。\n\n黄仁勋这次怼的对象也很明确。\n他说，有些人吓唬公众，说 AI 是人类生存威胁，有 20% 概率毁灭人类。\n说 AI 会抹掉 50% 的大学毕业生新岗位。\n说 AI 会彻底摧毁民主。\n\n他的评价很短。\n这些话没有帮助。\n这些话出自像他一样的 CEO。\n有些人一当上 CEO，就慢慢长出上帝情结，最后觉得自己什么都懂。\n\n妙就妙在，他没有把风险一笔抹掉。\n他承认 AI 需要政策，需要护栏，需要认真解释。\n但他反对把所有年轻人吓离一个行业。\n如果社会被说服不要再学放射科，结果医院又需要放射科医生，受伤的是病人。\n如果大学毕业生被说服不要当软件工程师，结果美国比以往更需要软件工程师，受伤的是整个产业。\n\n黄仁勋给出的数字是，过去几年 AI 已经创造超过 50 万个岗位。\n使用 AI 的公司增长更快。\n增长更快，就会雇更多人。\n他还把 AI 称为美国重新工业化的最好机会之一。\n制造业岗位、AI 工厂、数据中心、芯片、机器人、能源、医疗、零售，都会被卷进去。\n\n真正关键的是他那个代码比喻。\n假设美国过去需要写 10 亿行代码，由 1000 万软件开发者支撑，对应约 1 万亿美元经济。\n如果 AI 把这 10 亿行代码自动化，很多人会立刻推导出，1 万亿美元岗位要消失了。\n\n黄仁勋说，这个推导错在两处。\n工作的任务，和工作的目的，相关但不相同。\n一个 CEO 每天点手机、说话，AI 也会点手机、说话，但黄仁勋没有因此消失，他比以前更忙。\n\n第二处更关键。\n人类需要写的代码，从来不止 10 亿行。\n当打字成本被压下去，需求会从 10 亿行膨胀到 1 万亿行。\n医疗要更多软件。\n科学要更多软件。\n制造、零售、能源、机器人，都要更多软件。\n\n过去 50 年，人被一个带键盘的小设备绑住太久。\n以至于很多人以为，弯着腰打字就是现代工作的本体。\n黄仁勋的意思是，未来人会少打一些字，多解决一些问题。\n\n这也是 AI 争论里最容易被忽略的一层。\n如果一个人的价值只剩下重复输入，那 AI 的确危险。\n如果一个行业还有想象力、判断力、工程能力和真实需求，AI 更像是把瓶颈从手指挪到了脑子。\n\nNVIDIA 自己已经把答案摆在台面上。\nAI 写了更多代码。\n工程师没有减少。\n公司野心更大。\n\n恐慌最会制造刹车。\n生产力真正落地的时候，岗位会重新分工，人的时间会从键盘上松绑出来，流向更大的问题。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-01 21:33:04","created_at":"2026-05-01T22:55:30.771933","url":"https://mubeitech.com/p/2050257943191576906","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2050257943191576906/markdown"},{"rank":4,"id":"2061355353506480432","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。 他算了一笔账。 现在全球软件工程师的…","summary":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。 他算了一笔账。 现在全球软件工程师的薪酬，大概是3万亿美元。 但在AI的加持下，这批人现在能产出平时3倍的工作量。 等于用3万亿的成本，砸出了9万亿美元的生产力。 这中间有6万亿的惊人差价。 这就…","body":"用3万亿成本砸出9万亿生产力。英伟达CEO黄仁勋断言：AI抢程序员饭碗完全是胡扯。\n\n他算了一笔账。\n现在全球软件工程师的薪酬，大概是3万亿美元。\n但在AI的加持下，这批人现在能产出平时3倍的工作量。\n等于用3万亿的成本，砸出了9万亿美元的生产力。\n\n这中间有6万亿的惊人差价。\n这就是AI的承诺兑现了。\n\n很多人有个直觉的误区：AI干活快了，老板就不需要那么多人了。\n黄仁勋说，这逻辑根本不通。\n你想，如果你雇一个工程师，他能利用AI给你带来远超工资的爆炸级产出。\n你作为老板，是会裁掉他，还是会疯狂去雇更多的工程师？\n答案显然是后者。\n\n如果生产力那条线是平的，企业当然会裁员。\n但现在那条线正因为AI在陡峭地上升。\n所以现实是：软件工程师的数量没降，还在增加。\n\n实用型AI已经真真切切地落地了。\n这种恐怖的生产力杠杆，很快就会在全球经济数据里显现出来。\n技术革命不消灭工作，它让能驾驭技术的人把杠杆加到无限大。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-06-01 08:26:25","created_at":"2026-06-01T10:21:59.574061","url":"https://mubeitech.com/p/2061355353506480432","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2061355353506480432/markdown"},{"rank":5,"id":"2050184318576955696","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。 全球…","summary":"人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。 Figure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。 全球 GDP 里，接近一半来自人类劳动。 商业市场每年给人类发出去的工资，大约是30万亿到40万亿美元。 这就是他为什么从 Archer 离开，转身去做人形机器人。…","body":"人形机器人盯上的，是40万亿美元工资池。\n\nFigure AI 的 CEO Brett Adcock 给了一个算法。\n全球 GDP 里，接近一半来自人类劳动。\n商业市场每年给人类发出去的工资，大约是30万亿到40万亿美元。\n\n这就是他为什么从 Archer 离开，转身去做人形机器人。\n在他眼里，机器人行业的元问题只有一个。\n能不能做出真正可用的人形机器人。\n\n一旦这个问题被解开，机器人公司卖的就不只是机器。\n它卖的是可复制的劳动力。\n工厂、仓库、零售、物流、家庭，全都变成同一个平台的应用场景。\n\n妙的地方在这里。\n软件公司吃的是信息流。\n人形机器人吃的是现实世界里的动作流。\n搬、拿、放、擦、拧、递、装配、巡检、照护，全是过去只能由人来完成的物理任务。\n\nAdcock 的判断是，如果机器人运行得足够好，商业劳动力市场可以容纳数十亿台机器人。\n这不是小家电的规模。\n这是把“雇一个人干活”改写成“部署一台机器干活”。\n\n家庭场景再叠上去，收入天花板会被推到数十万亿美元级别。\n人类第一次把劳动力市场拆成了硬件、AI、数据和订阅服务。\n\n真正的门槛也在这里。\n人形机器人不能只会演示。\n它得在真实世界里连续工作，摔不坏，学得快，成本能压住，还不能把人类环境当实验室。\n\n这门生意的想象力，不在机器人像不像人。\n在于它能不能把人类每天重复消耗的体力时间，一小时一小时地接过去。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-03 09:41:22","created_at":"2026-05-03T11:32:28.095465","url":"https://mubeitech.com/p/2050184318576955696","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2050184318576955696/markdown"},{"rank":6,"id":"2075583683529228429","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"以前怎么衡量一个人牛不牛？ 看他手底下管着多少人。 后来懂行的人看什么？看他管理着多少资金，营收盘子有多大。 但现在，最…","summary":"以前怎么衡量一个人牛不牛？ 看他手底下管着多少人。 后来懂行的人看什么？看他管理着多少资金，营收盘子有多大。 但现在，最正确的问题应该是：有多少个机器人在为你工作？ 技术，就是这个时代的终极杠杆。 如果你是一个程序员，你可能没意识到，你其实是个拥有几百万“无薪员工”的超级包工头。…","body":"以前怎么衡量一个人牛不牛？\n看他手底下管着多少人。\n后来懂行的人看什么？看他管理着多少资金，营收盘子有多大。\n但现在，最正确的问题应该是：有多少个机器人在为你工作？\n\n技术，就是这个时代的终极杠杆。\n如果你是一个程序员，你可能没意识到，你其实是个拥有几百万“无薪员工”的超级包工头。\n只要你写下一个想法，敲下代码，几百万个机器就会立刻开始替你执行。\n它们静静地待在亚马逊AWS的数据中心里，为你24小时打工。\n\n这就是技术杠杆的可怕之处。\n它把个人决策的上限和下限，都拉到了极端的境地。\n如果你选对了方向，这几百万个机器人能帮你赚到一亿美元。\n如果你选错了，就是零。\n传统的实体行业，根本不存在这种疯狂的乘数效应。\n\n既然杠杆这么大，为什么不是人人都能拿到？\n因为我们社会的教育观，存在一个巨大的系统性Bug。\n大家都喜欢把教育资源砸在小孩身上，为什么？\n因为小孩没得选，只能乖乖去学校坐下、闭嘴、听课。\n\n但到了成年人这里，社会却默认了一个神话：成年人是教不会的。\n一个45岁的工人，遇到工厂倒闭失业，社会就觉得他彻底完了。\n政客们能给出的选项，要么是发救济金让他躺平。\n要么是搞虚假的关税壁垒、给公司免税，去硬保住那些其实早就不需要人干的工作。\n\n这是一种极度傲慢的短视。\n我们真正需要的，是成年人的持续教育文化。\n想象一下，如果每工作四年，你就能有一整年的时间，专门去学习一门新技能，比如电子工程。\n哪怕你已经54岁了，依然可以重新获得新的能力。\n\n技术带来的杠杆，是人类历史上第一次“无需许可”的杠杆。\n你想拿到它，不需要求爷爷告奶奶，不需要看守在金库门口的银行家的脸色。\n它的唯一守门人，是知识。\n在这个靠数据中心驱动的时代，认知，才是唯一的硬通货。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2075683191751356458","translated_status_id":"2075683191751356458","published_at":"2026-07-10 19:01:59","created_at":"2026-07-10T20:38:47+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2075583683529228429","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2075583683529228429/markdown"}]}