{"source":{"id":"2078246812994220512","title":"未来四五年，地球上的算力还得再翻100倍。 这是AMD首席执行官苏姿丰给出的预测。 她提出了一个新词：Yottaflop…","url":"https://mubeitech.com/p/2078246812994220512"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2050306256292675668","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"未来四五年，AI 算力还要再涨 100 倍。 这是 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰给出的判断。 她把目标单位抬到了 Y…","summary":"未来四五年，AI 算力还要再涨 100 倍。 这是 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰给出的判断。 她把目标单位抬到了 Yottaflop。 一个 Yottaflop 是 10 的 24 次方次浮点运算。 写出来，就是 1 后面跟 24 个 0。 现在的 AI 已经能写代码。 能补…","body":"未来四五年，AI 算力还要再涨 100 倍。\n这是 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰给出的判断。\n\n她把目标单位抬到了 Yottaflop。\n一个 Yottaflop 是 10 的 24 次方次浮点运算。\n写出来，就是 1 后面跟 24 个 0。\n\n现在的 AI 已经能写代码。\n能补全函数，生成测试，改 bug，帮开发者压掉很多重复劳动。\n但在苏姿丰看来，这只算开局。\n\n为什么还要 100 倍？\n因为模型正在从会聊天，走向会看、会听、会写软件、会处理视频、3D、传感器和企业流程。\n文字只是第一层。\n真正吃算力的，是把世界变成模型能理解、能预测、能行动的数据流。\n\nAMD 当然有自己的算盘。\nCPU、GPU、NPU、网络，整套路线图都要围着 AI 数据中心转。\n芯片公司的生意，正在从单颗芯片扩到整座 AI 工厂。\n它们在卖未来几年所有企业的生产率焦虑。\n\n最有意思的是，苏姿丰没有把 AI 讲成少数巨头的玩具。\n她的判断是：AI 会无处不在，也会属于每个人。\n每家公司、每个开发者、每个业务流程，都会被拉进同一个问题。\n\n算力的边界每扩一圈，工作方式就往前挪一格。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-02 22:31:11","created_at":"2026-05-03T00:27:19.387633","url":"https://mubeitech.com/p/2050306256292675668","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2050306256292675668/markdown"},{"rank":2,"id":"2043003094041014482","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"1后面连着24个零。 这个量级叫 Yottaflop。 AMD CEO 苏姿丰抛出了这个算力新坐标。 目前全球所有算力加…","summary":"1后面连着24个零。 这个量级叫 Yottaflop。 AMD CEO 苏姿丰抛出了这个算力新坐标。 目前全球所有算力加起来，大概是 100 Zettaflops。 够用吗？ OpenAI 总裁 Greg Brockman 同台时直接倒苦水。 他们手里憋着一堆新功能，就是没法发布…","body":"1后面连着24个零。\n这个量级叫 Yottaflop。\nAMD CEO 苏姿丰抛出了这个算力新坐标。\n\n目前全球所有算力加起来，大概是 100 Zettaflops。\n够用吗？\nOpenAI 总裁 Greg Brockman 同台时直接倒苦水。\n他们手里憋着一堆新功能，就是没法发布。\n死穴只有一个：当前算力严重受限。\n\n这局怎么破？\n苏姿丰给了个硬指标。\n未来 4 到 5 年，AI 活跃用户会从现在的 10 亿飙到 50 亿。\n全球算力总盘子必须强制放大 100 倍。\n\n这么多算力拿来干什么？\n现在用 AI 辅助写代码，提效立竿见影。\n但苏姿丰说这连热身都算不上。\n真正的全景 AI 普及，需要吞噬难以想象的资源。\n\n真金白银的预期已经铺好。\n麦肯锡预测，半导体市场到 2030 年要翻番，冲上 1.6 万亿美元规模。\n苏姿丰也给 AMD 定下极具攻击性的军令状。\n2030 年前，每年营收保持 35% 的高增长。\n\n算力短缺正在倒逼整个行业开启疯狂扩军。\n没有这 24 个零打底，以后连牌桌都上不了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2043633473043276222","translated_status_id":"2043633473043276222","published_at":"2026-04-13 09:13:24","created_at":"2026-04-13T10:19:33.407351","url":"https://mubeitech.com/p/2043003094041014482","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2043003094041014482/markdown"},{"rank":3,"id":"2057742893289460022","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"3% 到 35%。 这是 AMD 给出的未来五年 CPU 市场年增速预期。 过去几十年，这个行业的自然增长率一直停留在…","summary":"3% 到 35%。 这是 AMD 给出的未来五年 CPU 市场年增速预期。 过去几十年，这个行业的自然增长率一直停留在 3% 到 4%。 直接翻了十倍。 背后的推手是 AI 推理和智能体（Agentic AI）。 大模型训练靠 GPU，但满地跑的 AI 智能体需要海量 CPU 来…","body":"3% 到 35%。\n这是 AMD 给出的未来五年 CPU 市场年增速预期。\n过去几十年，这个行业的自然增长率一直停留在 3% 到 4%。\n\n直接翻了十倍。\n背后的推手是 AI 推理和智能体（Agentic AI）。\n大模型训练靠 GPU，但满地跑的 AI 智能体需要海量 CPU 来做日常推理。\n目前的 CPU 供应已经进入紧缺状态。\n\n为了吃下这波暴涨的需求，AMD 往台湾的生态系统里砸了 100 多亿美元。\n下一代 EPYC 芯片 Venice 已经就位。\n占据了 AMD 约 20% 营收的中共国大陆市场，依然是关键的大盘。\n但在 AMD 的业务划分里，先进 AI 芯片的销售被严格剔除在外。\n\n这就是美国半导体巨头当前的运转机制。\n消费级市场照吃不误，用庞大基数维持财报利润。\n一旦涉及底层 AI 算力，技术封锁的红线没有丝毫跨越空间。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-22 09:22:18","created_at":"2026-05-22T10:38:31+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2057742893289460022","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2057742893289460022/markdown"},{"rank":4,"id":"16549602","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"未来几年，算力的价格可能会暴涨十倍以上。 原因不在芯片厂，而在人力市场。 算力的定价逻辑，马上就要变了。 现在租算力怎么…","summary":"未来几年，算力的价格可能会暴涨十倍以上。 原因不在芯片厂，而在人力市场。 算力的定价逻辑，马上就要变了。 现在租算力怎么算钱？ 看电费、看折旧、看云服务商的机房成本。 这叫按“硬件成本”定价。 但如果我们顺着现在的趋势线往下推，假设明年年底，顶尖AI实验室的营收突破一万亿美元。…","body":"未来几年，算力的价格可能会暴涨十倍以上。\n原因不在芯片厂，而在人力市场。\n\n算力的定价逻辑，马上就要变了。\n现在租算力怎么算钱？\n看电费、看折旧、看云服务商的机房成本。\n这叫按“硬件成本”定价。\n\n但如果我们顺着现在的趋势线往下推，假设明年年底，顶尖AI实验室的营收突破一万亿美元。\n这笔钱从哪来？\n只能是因为AI真正达到了人类工程师的产出级别。\n\n到了那一步，事情就全变了。\n算力的价格，将不再由成本决定，而是由它能替代什么来决定。\n如果一张H100显卡，能稳定跑出一个普通程序员一年的活。\n它的租金锚点，就不再是云端服务器的报价单。\n而是硅谷人力市场的工资条。\n\n雇一个资深工程师要花多少钱？\n租一张同等产能的显卡又能省多少钱？\n当算力直接对标活生生的人，这十倍的涨价空间，就彻底打开了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082621001548939362","translated_status_id":"2082621001548939362","published_at":"2026-07-29 22:56:49","created_at":"2026-07-30T00:48:34+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16549602","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16549602/markdown"},{"rank":5,"id":"2053434981272506829","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机…","summary":"造多少，它就能消耗多少。 全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。 每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。 这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。 NBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。 它不再是虚无缥缈的代码…","body":"造多少，它就能消耗多少。\n全世界都在盯着AI泡沫，但GPU的产能永远追不上电表的转速。\n每一瓦新增电力，每一座刚落地的机房，转瞬间就被吞噬干净。\n这不是投机，而是一场客观发生的生产力迁徙。\n\nNBIS的CEO戳破了真相：智能，正在成为一种全新的“工业养料”。\n它不再是虚无缥缈的代码，而是最基础的生产投入。\n无论你造出多少算力，市场都会在第一时间把它吃掉。\n\n因为逻辑很简单，也很直接：\n要么，让生产效率提升10倍；\n要么，让生产成本降低10倍。\n所有人都看清了这背后的核心价值。\n\n这不只是技术的迭代，这是工业文明最决绝的一次换代。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-10 12:20:05","created_at":"2026-05-10T14:18:04.226228","url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2053434981272506829/markdown"},{"rank":6,"id":"2090932881119981686","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"十年前，把两张显卡连起来跑模型，就算巨大的技术突破。 现在呢？ xAI 联合创始人吉米·巴（Jimmy Ba）透露了一个…","summary":"十年前，把两张显卡连起来跑模型，就算巨大的技术突破。 现在呢？ xAI 联合创始人吉米·巴（Jimmy Ba）透露了一个关键细节。 他们内部每个工程师手里，正同时跑着 10 到 20 个 AI 代码代理。 软件工程的最小单位，正在发生质变。 以前写代码，基本单位是“一个人”。 一…","body":"十年前，把两张显卡连起来跑模型，就算巨大的技术突破。\n现在呢？\nxAI 联合创始人吉米·巴（Jimmy Ba）透露了一个关键细节。\n他们内部每个工程师手里，正同时跑着 10 到 20 个 AI 代码代理。\n\n软件工程的最小单位，正在发生质变。\n以前写代码，基本单位是“一个人”。\n一个人对着一块屏幕，一行一行手敲。\n吉米·巴称，现在 xAI 有 90% 的工程师都在使用 AI 代理循环。\n这让他们的日常开发交付速度直接提升了 10 倍。\n\n十多年前，他跟着机器学习先驱辛顿做研究。\n熬一整个夏天写底层算子，只为了把模型塞进单张显卡里跑起来。\n后来成功把两张显卡连通，就成了轰动行业的技术跃迁。\n而今天，xAI 已经在用 11 万张英伟达 GB200 芯片协同训练下一代模型。\n\n但比算力膨胀更剧烈的，是人机协作方式的颠覆。\n按照吉米·巴的说法，日常琐碎的开发流程已经全部自动化。\n工程师不再是单兵作战的码农，而是同时指挥 10 到 20 个代码代理的现场调度官。\n软件工程的核心能力，变成了如何驾驭一支 AI 代理军团。\n\n既然算法和数据优化让模型效率提升了 10 倍，为什么还要疯狂堆 11 万张顶级芯片？\n吉米·巴给出的答案很直接。\n既然能做出聪明 10 倍的模型，为什么不去做？\n人类组织超过三层汇报就会产生严重的信息损耗，但指挥一组代理不会。\n软件工程的度量衡，彻底从“手写代码”变成了“调度代理”。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091260490403983806","translated_status_id":"2091260490403983806","published_at":"2026-08-22 11:23:43","created_at":"2026-08-22T12:56:55+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2090932881119981686","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2090932881119981686/markdown"}]}