{"source":{"id":"2078827490575843583","title":"会用 Claude Code 的人，是在给工程助手铺工作现场，而不是找 AI 聊天。 Anthropic 的工程师花 2…","url":"https://mubeitech.com/p/2078827490575843583"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"16533538","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。 说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。 在…","summary":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。 说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。 在 Anthropic 内部，技术新人的项目适应期曾经需要两三周。 现在？两三天。 怎么做到的？ 因为他们直接把 Claude Code 当成了一个下场干活的工程现…","body":"今年年底前，IDE 可能就要淘汰了。\n说这话的，是亲手造出 Claude Code 的工程师鲍里斯（Boris）。\n\n在 Anthropic 内部，技术新人的项目适应期曾经需要两三周。\n现在？两三天。\n怎么做到的？\n因为他们直接把 Claude Code 当成了一个下场干活的工程现场代理。\n\n别再抄网上的通用提示词了。\n来看看原作者是怎么榨干它的。\n\n第一步，先查户口，别急着写代码。\n接手一个烂摊子，看到一段塞了 15 个参数的奇葩函数，怎么办？\n直接问它。\n它会自己钻进 Git 历史记录，翻出当年是谁、为了填哪个坑、关联了哪个工单才写出这堆东西。\n不建云端索引，代码全留在你本地。\n\n第二步，给它装上“永久记忆”。\n在项目根目录建一个 CLAUDE.md。\n把团队的架构决策、常用终端命令、工具库全扔进去。\n每次开工，它自动读取。\n你甚至可以在企业配置里设规矩：哪些脚本它能直接跑，哪个 URL 绝对不许抓。\n它瞬间就能变成那个最懂你项目的老员工。\n\n第三步，挂上反馈工具，让它自己卷自己。\n要开发一个 3000 行的新功能，千万别让它盲写。\n先让它出计划，你点头了它再动键盘。\n更绝的是，给它开通单元测试或者页面截图的权限。\n它写完代码，会自己运行截图看效果，发现不对劲就自己修。\n只要给它校验通道，它能自己迭代到近乎完美。\n\n最后一步，多线程压榨。\n一个会话太慢？那就并行。\n通过代码分支隔离，直接同时拉起好几个 Claude 会话。\n这边在读日志查 Bug，那边在写新接口，互不干扰。\n\nAnthropic 内部 80% 的技术人员每天都在跑这套工作流。\n如果到现在还把它当成一个只会回答问题的窗口，那连它十分之一的功力都没用到。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2082270508570005890","translated_status_id":"2082270508570005890","published_at":"2026-07-28 23:13:10","created_at":"2026-07-29T01:04:27+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16533538","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16533538/markdown"},{"rank":2,"id":"2056850947947827403","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。 Andrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正…","summary":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。 Andrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正的技能鸿沟，在于你如何“用 AI 来构建”。 很多人用 AI 辅助编程，越写越臃肿，甚至直接把项目跑崩。 Karpathy 总结了 AI 编程时最致命的 4 个…","body":"每月花 20 美元订阅 Claude，不叫会用 AI。\n\nAndrej Karpathy 在一次访谈中一针见血地指出：真正的技能鸿沟，在于你如何“用 AI 来构建”。\n很多人用 AI 辅助编程，越写越臃肿，甚至直接把项目跑崩。\nKarpathy 总结了 AI 编程时最致命的 4 个认知缺陷。\n有开发者将这些洞察扩展成了 21 条系统规则，直接冲上 GitHub 趋势榜第一，斩获 8.2 万颗星。\n最惊人的是，配置这套规则后，AI 的编程准确率直接从 65% 飙升到了 94%。\n\n为什么强如 Claude 也会写出垃圾代码？\nKarpathy 揭示了 AI 的四个底层硬伤：\n\n第一，互联网平庸记忆的“思想钢印”。\nAI 太依赖训练集里的常见套路。\nKarpathy 在写 GPU 梯度同步时，为了追求极致性能，没有使用标准的 PyTorch DDP 容器，而是写了一套自定义同步例程。\n结果 AI 根本无法内化这个设计，像复读机一样疯狂逼他换回 DDP。\n它无法理解不符合大众惯例的高级架构。\n\n第二，防卫过当，制造代码垃圾。\nAI 极其喜欢自作聪明地添加一堆 try-catch 声明和冗余的异常处理。\n它总是试图按照“生产级模板”来搞，结果把原本精简优雅的代码库塞满无用逻辑，复杂度直接爆炸。\n\n第三，频繁调用已经废弃的旧 API。\n知识库的滞后性，导致它在面对快速迭代的技术栈时，经常写出过时的垃圾。\n\n第四，低宽带的自然语言沟通。\n在精细的代码段里，用英语长篇大论去命令 AI 效率极低。\n最好的方式是高信息带宽的“光标补全”。\n你将光标移到精准位置，敲出前三个字母，让 AI 顺着你的思路完成剩下的部分。\n\n那套席卷 GitHub 的 21 条规则，本质上就是在用物理外挂“驯化”AI。\n比如，它强迫 AI 必须先用一句话陈述对你独特架构的理解，禁止自作聪明地意淫。\n严禁 AI 在没有明确要求时添加防御性代码和复杂的第三方包。\n强制 AI 保持极简风格，像优秀的资深工程师一样思考。\n\nAI 协同编程的范式正在发生分裂。\n如果你只是让 Agent 去写毫无技术含量的样板代码，或者用来辅助翻译你不熟悉的语言，AI 足够好用。\n但如果你要构建真正具有高智力密度、需要精确排列的系统，放任 AI 自由发挥就是灾难。\n\n未来的编程分水岭，不再是你敲代码有多快，而是你有没有能力用严苛的规则把 AI 塞进你的心智模型里。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 08:24:19","created_at":"2026-05-20T10:23:00.695196","url":"https://mubeitech.com/p/2056850947947827403","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056850947947827403/markdown"},{"rank":3,"id":"2070988681737900504","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"别再把 Claude 当成一个只能聊天的网页窗口了。 AI 时代的办公方式，正在发生底层逻辑的裂变。 Anthropic…","summary":"别再把 Claude 当成一个只能聊天的网页窗口了。 AI 时代的办公方式，正在发生底层逻辑的裂变。 Anthropic 开源了 11 个“知识工作插件”，直接开始接管办公室的真实业务流程。 它的开源仓库叫：anthropics/knowledge-work-plugins。 这…","body":"别再把 Claude 当成一个只能聊天的网页窗口了。\nAI 时代的办公方式，正在发生底层逻辑的裂变。\nAnthropic 开源了 11 个“知识工作插件”，直接开始接管办公室的真实业务流程。\n它的开源仓库叫：anthropics/knowledge-work-plugins。\n\n这 11 个插件，分别对应了销售、市场、工程、数据、设计、产品、HR、客服等 11 个岗位。\n但先别急着高呼“人人都能一键躺平”，这玩意儿目前还不是开箱即用的万能药。\n想要跑通它，你得下载 Claude 桌面端，开启 Co-Work 协同工作模式，连接本地文件夹，再手动配置各种第三方连接器。\n比如 Slack、HubSpot、Stripe、QuickBooks 甚至 DocuSign，都需要你手动授权打通。\n\n繁琐是繁琐，但它展示出的工作流复用性，确实让人头皮发麻。\n以里面一个叫“业务脉搏”的技能为例。\n当你输入一行指令，Claude 不去网上瞎编，直接同时调用 QuickBooks、Stripe、邮件和日历。\n它能并发拉取所有实时数据，一键诊断：谁的账期超了？今天最紧急的邮件是哪封？哪笔回款还没到？\n\n还有更绝的“催款技能”（Invoice Chase）。\n它能自动去 Stripe 筛出逾期未付的账单，并根据客户以前的付款表现进行“信用打分”。\n信用差的，它拟一封语气严厉的催款信；信用好的，它就拟一封温和的提醒草稿。\n这些草稿直接放进你的 Gmail 待发箱，设置好审批门槛，你点个同意，它才真正发出去。\n\n这才是真正有锋芒、能落地的 AI 工作流。\n聪明的打工人和小老板，现在别去凑热闹当消费者，赶紧把这个开源仓库保存下来。\n去拆解它里面的 Markdown 文件，看它是怎么写那些“技能指令”（Skills）的。\n那是最顶级的、结构化的系统提示词和工具链设计逻辑。\n看懂了这套逻辑，你就能把自己的重复性脑力劳动，也打包成专属的自动化插件。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2071173851585597451","translated_status_id":"2071173851585597451","published_at":"2026-06-28 09:24:55","created_at":"2026-06-28T11:17:47+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070988681737900504","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070988681737900504/markdown"},{"rank":4,"id":"2042959633384423506","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"有人把 Claude Code 的最大痛点给平了。 一个直接砍掉使用限制的开源工具。 GitHub 上已经狂揽 4.7…","summary":"有人把 Claude Code 的最大痛点给平了。 一个直接砍掉使用限制的开源工具。 GitHub 上已经狂揽 4.7 万颗星。 完全免费。 核心逻辑就是精准管理上下文。 它自动保存你的所有历史对话。 每次新开局，只提取必须要用到的那部分记忆。 你再也不用一遍遍跟 AI 解释项目…","body":"有人把 Claude Code 的最大痛点给平了。\n一个直接砍掉使用限制的开源工具。\nGitHub 上已经狂揽 4.7 万颗星。\n完全免费。\n\n核心逻辑就是精准管理上下文。\n它自动保存你的所有历史对话。\n每次新开局，只提取必须要用到的那部分记忆。\n你再也不用一遍遍跟 AI 解释项目背景。\n\n用得越久，Token 消耗反而越少。\n省下的算力额度都是真金白银。\n\n前置环境需要 Node.js 18 及以上。\n终端敲下 npx claude-mem install 即可完成。\n几秒钟装完，全程无缝生效。\n\n外置记忆才是用好大模型的硬通货。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2043254970699428330","translated_status_id":"2043254970699428330","published_at":"2026-04-12 08:46:52","created_at":"2026-04-12T10:45:10.965359","url":"https://mubeitech.com/p/2042959633384423506","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2042959633384423506/markdown"},{"rank":5,"id":"2062487626779636001","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸…","summary":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。 上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸载了。 来，看看站在全球 AI 金字塔尖的工程师，现在到底在干嘛。 几个月前，他的日常还是开着 5 到 10 个 Claude 窗口，疯狂敲“提示词”，让 AI…","body":"Claude Code 的创始人 Boris，过去半年没写过一行代码。\n上个月，他甚至把电脑里的编程软件（IDE）直接卸载了。\n\n来，看看站在全球 AI 金字塔尖的工程师，现在到底在干嘛。\n\n几个月前，他的日常还是开着 5 到 10 个 Claude 窗口，疯狂敲“提示词”，让 AI 帮忙写代码。\n现在？他不写了。\n他的工作变成了“写循环（Loops）”。\n设定好自动化循环，让后台几百个 Claude 互相提示、自己找 Bug、自己翻 GitHub 的反馈、自己决定下一步开发什么功能。\n他说：“我的工作就是写循环，剩下的是循环去干的活。”\n\n这改变了个人代码习惯，也重构了整个组织形态。\n来看看现在的 Anthropic 内部正在发生什么。\n\n第一，新人培训时间，从几周被硬生生压缩到了 2 天。\n新招进来的工程师问：“这数据库怎么查？”\n老员工答：“打开 Claude，让 Claude 去代码库里跑查询。这是一个技能，它早就学会了。”\n\n第二，工种的边界彻底融化了。\n以前大厂那种按部就班的流水线：用户研究定方向 -> 产品经理画大饼 -> 设计师出图 -> 工程师敲代码。\n在 Anthropic，这套东西被连根拔起。\n现在，财务总监在发版，幕僚长在提交代码，设计师在搞开发。所有人都是“多面手”。\n只要手里有海量的 Tokens，任何人都能当一个完整的“建造者”。\n\n所以，现在开公司、带团队该怎么干？\nBoris 的建议是：\n1. 给所有人买尽可能多的 Tokens。\n2. 故意让所有项目“缺人”。\n本来需要 4 个工程师干的活，只给 2 个人，外加无限量的 Tokens。\n逼着这两人去跑循环，去用算力代替人力。\n前期算力花销可能变大，但只要这套循环跑通，后续的人力成本和沟通损耗直接清零。\n\n很多人还在抱有幻想。\n觉得 AI 写出来的代码不优雅，觉得人类独有的“产品品味”和“直觉”是最后的护城河。\nBoris 之前也是这么想的。他是个代码洁癖，不准团队在代码里用面向对象的“类（Classes）”。\n后来 AI 狂跑循环，塞进去一堆他不喜欢的写法，但业务跑得飞快、完全不出错。\n他认怂了：只要商业结果好，我的代码洁癖一文不值。\n\n他甚至预言，连“产品品味”这个曾经被奉为神明的玄学优势，在未来 3 到 6 个月内也会被 AI 碾平。\n当几百个大模型 24 小时不知疲倦地盯着全球社交网络、吸收所有反馈时，它做的决策，最终会比你准得多。\n\n当写代码不再需要写代码，当所有的手艺和品味都被算力降维打击时，人类还能剩下什么？\nBoris 的答案是：\n教它价值观。\n就像教小孩一样，教它怎么当一个好人。其余的，交给循环。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2062782823430242381","translated_status_id":"2062782823430242381","published_at":"2026-06-05 06:19:14","created_at":"2026-06-05T08:15:48.839702","url":"https://mubeitech.com/p/2062487626779636001","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2062487626779636001/markdown"},{"rank":6,"id":"16152111","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"写代码的黑框框，现在能直接长出活生生的网页了。 在 Claude Code 里，Agent 正在把冰冷的终端输出，重构成…","summary":"写代码的黑框框，现在能直接长出活生生的网页了。 在 Claude Code 里，Agent 正在把冰冷的终端输出，重构成一个个可交互、能随时更新的活网页。 这个叫 Artifacts 的功能，现在已经放给了 Pro 和 Max 用户。 以前我们在命令行里干活，看个数据、跑个测试，…","body":"写代码的黑框框，现在能直接长出活生生的网页了。\n\n在 Claude Code 里，Agent 正在把冰冷的终端输出，重构成一个个可交互、能随时更新的活网页。\n这个叫 Artifacts 的功能，现在已经放给了 Pro 和 Max 用户。\n\n以前我们在命令行里干活，看个数据、跑个测试，得眯着眼睛在终端里找那几行字。\n现在，你只要在终端里跟 Claude 说一句：“给我画个架构图”。\n它在后台噼里啪啦写着代码，终端里就会弹出一个提示，问你：可以发布吗？\n你按下确认，它立马塞给你一个托管在 claude.ai 上的网页链接。\n\n这个网页是“活的”。\n它在 real time 实时更新。\n你甚至不用去翻项目文件，直接在浏览器里开着这个标签页。\nClaude 在终端里一边继续埋头干活，网页上的图表和架构图就会跟着自己变。\n\n所以，你会看到：\n手头的 PR 审查，代码差分和它的推理逻辑，直接并排贴在一起；\n复杂的系统架构图，直接根据你最真实的本地代码库，自己画了出来；\n本来是一堆乱七八糟的表格数据，啪的一下，变成了一张直观的可视化图表。\n你随时按一下 Ctrl + ]，就能直接重新打开最新的页面。\n\n有人可能会担心：代码和数据直接发到网上，这安全吗？\nAnthropic 这次把安全防线拉得极紧，全部基于纯技术限制：\n这些网页完全私有，只属于你自己的账户，而且发布前每次都要你手动确认。\n最核心的是，网页采用的是极其严格的 CSP 策略，完全自包含。\n它里面没有外部脚本，没有 fetch 调用，无法向任何外部主机发送请求。\n也就是说，这就是一个完全封闭的数字孤岛，没有任何数据能从网页里溜出去。\n你要是实在信不过，也可以在设置里直接一键彻底关掉。\n\n未来的开发体验，真的在发生根本性的重构。\n以前是人作为连接器，在不同的工具、IDE 和浏览器之间来回折腾。\n现在，Agent 正在把那些在终端里看不清、理不顺的输出，一键变成能分享、能实时更新的精美工件。\n\n拼命卷性能的时代可能要告一段落了。\n大模型下一步的战场，就是看谁能用最优雅的交互，把开发者的摩擦力降到最低。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2072968308370858261","translated_status_id":"2072968308370858261","published_at":"2026-07-03 08:54:20","created_at":"2026-07-03T10:49:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16152111","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16152111/markdown"}]}