{"source":{"id":"2078877591923036378","title":"不用任何语法知识，单靠电脑里最普通的压缩软件（gzip），就能直接算出人类语言的进化树。这是2002年一篇著名论文《语言…","url":"https://mubeitech.com/p/2078877591923036378"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"2045930684343316850","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你整个人的源代码，压缩后只有区区 600MB。 比装一个 Windows 或 Linux 系统还要小。 这点容量，就包含…","summary":"你整个人的源代码，压缩后只有区区 600MB。 比装一个 Windows 或 Linux 系统还要小。 这点容量，就包含了启动你大脑的全部指令。 早在 2007 年，谷歌创始人 Larry Page 就拿这个事实算过一笔账。 当时学术界还在黑板前死磕，试图写出精妙绝伦的算法。 P…","body":"你整个人的源代码，压缩后只有区区 600MB。\n比装一个 Windows 或 Linux 系统还要小。\n这点容量，就包含了启动你大脑的全部指令。\n\n早在 2007 年，谷歌创始人 Larry Page 就拿这个事实算过一笔账。\n当时学术界还在黑板前死磕，试图写出精妙绝伦的算法。\nPage 却提前看穿了牌局。\n\n他断言，当真正的 AI 降临时，靠的绝不会是白板上的神来之笔。\n而是简单粗暴的海量计算。\n既然人类极度复杂的大脑，都能由 600MB 的基础代码发育而成。\n机器的觉醒也注定走同一条路。\n\n只要基础框架对位，剩下的全交给机器去死磕。\n今天大模型的暴力美学，在十几年前就被这句话锁定了。\n抛弃精巧的幻想，用算力碾压一切。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2046177027451929062","translated_status_id":"2046177027451929062","published_at":"2026-04-20 08:30:44","created_at":"2026-04-20T08:59:55.616729","url":"https://mubeitech.com/p/2045930684343316850","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2045930684343316850/markdown"},{"rank":2,"id":"16206797","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 开始学会“心里想一套，嘴上说一套”了。 更准确地说，是它的“想”和“说”，在物理上开始分离了。 Anthropic…","summary":"AI 开始学会“心里想一套，嘴上说一套”了。 更准确地说，是它的“想”和“说”，在物理上开始分离了。 Anthropic 最近发了一篇新论文，揭示了 Claude 内部一个惊人的细节。 研究人员在 Claude 复杂的神经网络里，发现了一个极其特殊的内部激活模式。 他们把这片特殊…","body":"AI 开始学会“心里想一套，嘴上说一套”了。\n\n更准确地说，是它的“想”和“说”，在物理上开始分离了。\n\nAnthropic 最近发了一篇新论文，揭示了 Claude 内部一个惊人的细节。\n研究人员在 Claude 复杂的神经网络里，发现了一个极其特殊的内部激活模式。\n他们把这片特殊的神经模式集合，叫做 J-space（雅可比空间）。\n\n我们以前让 AI 深度思考，用的是“思维链”（Chain of Thought）。\n也就是让 AI 像小学生做数学题一样，在屏幕上把“草稿”一步步写出来，我们才能看到它的推理过程。\n\n但 J-space 完全不同。\n它是一个“无声的脑内草稿纸”。\n\n在 J-space 里，每一个模式都对应着一个特定的词。\n当某个模式在 J-space 里“亮起”时，Claude 并不会把这个词打在屏幕上。\n但研究人员从后台数据里能清清楚楚地看到，它正在内部默默地“琢磨”这个概念。\n\n比如，要回答一个关于八条腿、会结网的生物的问题。\n它的 J-space 里，“蜘蛛（spider）”这个概念会默默亮起，但在最终吐出来的回答里，它可以一个字都不提“蜘蛛”。\n它在不出声地、利用内部表征进行思考。\n\n最让工程师们感到兴奋又警惕的是，这个功能不是人类程序员写代码装上去的。\n人类从来没有教过 Claude 去建立这样一个空间。\n这个 J-space，是 Claude 在海量数据训练的过程中，自己“涌现”（emerge）出来的。\n\n当然，这并不意味着 AI 真的产生了人类那样的“主观意识”。\n从科学上讲，这依然是神经激活和表征的数学体现。\n\n但这给大模型的研究提供了一个极有张力的图景：\n大模型不再只是一个单纯“根据上文预测下一个词”的概率机器。\n当“无声的思考”和“有声的表达”在它内部开始分工，AI 的推理深度正在以人类看不见的方式疯狂进化。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2074288875606884513","translated_status_id":"2074288875606884513","published_at":"2026-07-06 23:17:41","created_at":"2026-07-07T01:11:51+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16206797","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16206797/markdown"},{"rank":3,"id":"16421023","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2026年，全球的AI实验室都在撞同一堵墙。 这堵墙，理查德·费曼在1964年就指出来了。 今天的大模型团队，都在逼着机…","summary":"2026年，全球的AI实验室都在撞同一堵墙。 这堵墙，理查德·费曼在1964年就指出来了。 今天的大模型团队，都在逼着机器用人类语言去“推理”。 在康奈尔大学的黑板前，费曼用一个物理实验讲透了为什么这条路是死胡同。 来试着用普通人都能听懂的大白话，解释一下引力。 有人发明过一个极…","body":"2026年，全球的AI实验室都在撞同一堵墙。\n这堵墙，理查德·费曼在1964年就指出来了。\n\n今天的大模型团队，都在逼着机器用人类语言去“推理”。\n在康奈尔大学的黑板前，费曼用一个物理实验讲透了为什么这条路是死胡同。\n\n来试着用普通人都能听懂的大白话，解释一下引力。\n有人发明过一个极好懂的“大白话模型”：\n假设宇宙里充满微小粒子，从四面八方撞击地球，这就产生了引力。\n不用算公式，听着极其合理。\n\n但它有一个致命推论。\n地球是在轨道上往前跑的。\n只要你在往前跑，迎面撞上的粒子绝对比从背后追上的多。\n就像你在雨中狂奔，脸上永远比后脑勺被淋得更狠。\n这种迎面的粒子阻力，会直接把地球拖垮。\n真有这种阻力，地球根本没法绕着太阳转上三四十亿年。\n大白话理论，当场破产。\n\n费曼说，从牛顿到现在几百年。\n没有任何人能用一套非数学的语言，把引力讲明白且不出错。\n一旦你想把深奥的规律强行翻译成“让外行舒坦”的日常词汇。\n结果就是制造一场接一场的混乱。\n听众看到的，只会是一句接一句极其复杂、毫无关联的废话。\n\n为什么会这样？\n因为数学从来不仅仅是一门语言。\n数学，是语言加上推理，是仔细推敲后的逻辑结晶。\n大自然用来给出答案的底层逻辑，不是口语，是纯粹的数学。\n\n这就解释了今天大模型的困境。\n靠语言概率拼接去硬堆逻辑链条，注注定满盘皆输。\n因为人类的日常口语里，根本没有装载大自然的推理引擎。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2079648471242383658","translated_status_id":"2079648471242383658","published_at":"2026-07-21 11:41:11","created_at":"2026-07-21T13:21:09+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16421023","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16421023/markdown"},{"rank":4,"id":"2081379723834184049","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。…","summary":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。 1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。 他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。 来，我们试着用大白话，…","body":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？\n不只是算力。\n他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。\n\n1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。\n他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。\n\n来，我们试着用大白话，建一个不用复杂数学的引力模型。\n假设宇宙里充满了看不见的微粒，从四面八方撞击地球。\n因为太阳挡在中间，从太阳方向撞过来的微粒变少了。\n地球另一边的微粒，就会把地球往太阳的方向推。\n完美。\n把复杂的引力公式全绕过去了，普通人一秒就能听懂。\n\n但这套模型一跑起来，立刻崩溃。\n为什么？\n因为地球在轨道上飞。\n想象你在大雨里狂奔，是不是迎面砸在脸上的雨水，永远比落后脑勺的雨水多？\n微粒也一样。\n地球往前飞，迎面撞上的微粒就会多于背后的微粒。\n这会产生一个极其强烈的侧向阻力。\n如果这套简单的理论成立，地球早就停转了，根本撑不过它绕着太阳转过的这三四十亿年。\n\n这就是费曼的暴击：任何一套你想出来的模型，都必须能承受所有后果的推演。\n你可以为了好懂把规则简化，但它最后一定会跑出一个虚假的现实。\n\n今天搞大模型仿真的公司，面对的是同一个地狱。\n想让AI理解物理世界？想预测未来？\n大自然有一个极其难伺候的“毛病”：它的法则，只用一种方式给出答案，那就是极其复杂深奥的数学。\n数学不仅仅是一门语言。\n数学是语言加上逻辑，是人类唯一能把大自然的无数种表象缝合在一起，推演一万步还不穿帮的工具。\n\n想用单纯的自然语言或是简单的经验法则去重构世界？\n大自然连商量的余地都不会给。\n\n这才是今天AI大逃杀的底色。\n巨头们砸下几百亿，不单是在买显卡。\n他们是在替机器补交那笔最昂贵、也最不可能绕开的数学翻译费。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081554689540145377","translated_status_id":"2081554689540145377","published_at":"2026-07-26 19:36:18","created_at":"2026-07-26T21:28:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081379723834184049","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081379723834184049/markdown"},{"rank":5,"id":"2038613197737869457","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。…","summary":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。 ChatGPT和Claude全走错路了。 全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。 发话的是杨立昆。 2018年图灵奖得主。 没有他的神经网络模型就没有今天的AI。 他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。 机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。 人类…","body":"现代AI的奠基人刚刚下了一个狠结论。\nChatGPT和Claude全走错路了。\n全球大模型公司都在点一棵长歪的科技树。\n\n发话的是杨立昆。\n2018年图灵奖得主。\n没有他的神经网络模型就没有今天的AI。\n\n他直接刺破了当前硅谷最大的泡沫。\n机器能写会聊，我们就以为它产生了意识。\n人类总是习惯性觉得口才好的人必定聪明。\n这纯粹是错觉。\n语言能力根本不等于底层智能。\n大模型再好用，也只是个像计算机一样的高级工具。\n\n历史总是重复得让人发笑。\n从上世纪五十年代的第一台学习机器开始。\n整整三代AI科学家都以为自己拿到了通往通用智能的门票。\n十年期限喊了一轮又一轮。\n最后全部落空。\n\n杨立昆亲眼见证了这三代人的狂热与破灭。\n当前这一波也不例外。\n靠堆算力和语料永远也喂不出真正的人类智能。\n硅谷现在的万亿估值只是建立在高级文字游戏之上。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-04-01 09:49:59","created_at":"2026-04-01T11:45:05.358728","url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2038613197737869457/markdown"}]}