{"id":"2079190811829576075","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI芯片的下一步不再是单纯堆算力，直接把模型结构“刻”进硅片成了新方向。 谷歌正在开发一款内部代号为“Frozen v2…","summary":"AI芯片的下一步不再是单纯堆算力，直接把模型结构“刻”进硅片成了新方向。 谷歌正在开发一款内部代号为“Frozen v2”的新AI芯片。 它的核心思路，就是把Gemini架构的一部分，直接烧进硬件的物理层里。 为什么要这么干？ 过去大家都在拼命加速矩阵计算，但其实现在的瓶颈，在于…","body":"AI芯片的下一步不再是单纯堆算力，直接把模型结构“刻”进硅片成了新方向。\n\n谷歌正在开发一款内部代号为“Frozen v2”的新AI芯片。\n它的核心思路，就是把Gemini架构的一部分，直接烧进硬件的物理层里。\n为什么要这么干？\n过去大家都在拼命加速矩阵计算，但其实现在的瓶颈，在于数据在内存和计算单元之间来回搬运。\n\n数据搬运不仅耗电，还极大地拖慢了速度。\n把模型结构写进硅片，数据就不用再做繁杂的路径决策，直接省掉了大量的数据移动过程。\n如果这条路走通，它运行Gemini模型的效率，可能会比谷歌目前最新的TPU还要高出6到10倍。","category":"其它","score":null,"percentile":null,"reason_tags":[],"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2079265177506140236","translated_status_id":"2079265177506140236","published_at":"2026-07-20 16:06:03","created_at":"2026-07-20T18:01:40+02:00"}