{"id":"2085872702095835337","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他…","summary":"160年的生物学苦工，AI要干多久？ 两个月。 大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。 他们要找什么？ 一颗能让细胞“返老还童”的药丸。 以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。 最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。 但辛克莱尔带着20个…","body":"160年的生物学苦工，AI要干多久？\n两个月。\n\n大卫·辛克莱尔（David Sinclair）团队近日交出了成绩单。\n他们要找什么？\n一颗能让细胞“返老还童”的药丸。\n\n以前开发一款新药，药企要砸进去几十亿美元。\n最后找出的分子，通常只能在细胞里发挥一种作用。\n但辛克莱尔带着20个人的小团队，想找一个能同时包揽三四种活性的“超级分子”。\n去哪找？\n他们建了一个包含一万亿个分子的超级候选库。\n\n一万亿是什么概念？\n如果在传统的实验台上搞测试，就算配齐最顶级的机器人和无数个研究生。\n把这些分子挨个筛一遍，至少需要几千年。\n\n怎么破局？\n全扔进电脑，纯算力硬刚。\n谷歌DeepMind之前已经破解了人体两万种蛋白质的结构。\n辛克莱尔团队直接在电脑里搭建虚拟漏斗。\n调动庞大的算力，让这一万亿个分子与目标酶进行模拟对接。\n\n机器狂奔了两个月，漏斗底端掉出了结果。\n一万亿个盲盒，被精准浓缩成了200个极具潜力的候选分子。\n\n下周，这200个分子就会直接进入人体细胞测试阶段。\n怎么评估效果？还是靠AI。\nAI会直接盯着这些细胞看，判断它们是不是真的从92岁的衰老状态，逆转回了20岁的年轻模样。\n\n五年前，这种工作量对人类来说还是根本不可能触及的领域。\n现在，几千年的时间壁垒，被结结实实地压缩到了60天。","category":"其它","score":100,"percentile":null,"reason_tags":[],"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2086446063494340978","translated_status_id":"2086446063494340978","published_at":"2026-08-09 13:17:26","created_at":"2026-08-09T15:12:41.967251"}