{"source":{"id":"2090859037810430420","title":"当年索尼 PS2 上有一项很少被提起的硬件豪赌。 它用的内存叫 RDRAM。 带宽直接做到了当时高端电脑的 3 倍。 想…","url":"https://mubeitech.com/p/2090859037810430420"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"17110525","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2021年，一台拉满配置的主流双路服务器，原生内存上限是8TB。 2026年，把配置拉到最顶，依然只有8TB。 整整五年…","summary":"2021年，一台拉满配置的主流双路服务器，原生内存上限是8TB。 2026年，把配置拉到最顶，依然只有8TB。 整整五年，这条容量曲线直接走成了一条直线。 算力还在狂飙，为什么最基础的服务器内存突然卡死了？ 往前看三十年，可不是这个画风。 1990年，主流服务器内存只有256MB…","body":"2021年，一台拉满配置的主流双路服务器，原生内存上限是8TB。\n2026年，把配置拉到最顶，依然只有8TB。\n整整五年，这条容量曲线直接走成了一条直线。\n\n算力还在狂飙，为什么最基础的服务器内存突然卡死了？\n往前看三十年，可不是这个画风。\n1990年，主流服务器内存只有256MB。\n到2021年突破8TB，整整涨了三万多倍。\n\n但从2021年起，半导体物理极限硬生生撞上了墙。\n单颗内存芯片密度提不动了，主板插槽数量也受制于物理布线和信号衰减。\n功耗拉满，散热拉满。\n只要你的大模型工作集超过8TB，单台服务器就根本装不下。\n\n单机原生内存冲不动了，行业怎么破局？\n只能靠外部扩展总线和高速互连线，把分散的内存池硬拼起来。\n狂飙了三十年的单机内存红利，到这里正式踩了刹车。\n8TB这道物理天花板，已经立了整整五年。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2096141634425458927","translated_status_id":"2096141634425458927","published_at":"2026-09-05 06:05:55","created_at":"2026-09-05T07:41:13+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/17110525","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/17110525/markdown"},{"rank":2,"id":"2091578094700343679","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"算力芯片上最寸土寸金的地方，长期被一个管调度的模块占着。 GPU 里最占面积的逻辑单元之一，不是计算核心，而是内存控制器…","summary":"算力芯片上最寸土寸金的地方，长期被一个管调度的模块占着。 GPU 里最占面积的逻辑单元之一，不是计算核心，而是内存控制器。 这块地皮怎么抢回来？ 三星在芯片峰会（Hot Chips）上给出了答案：定制高带宽内存（cHBM）。 做法很直接：把内存控制器从 GPU 身上拆下来，下沉到…","body":"算力芯片上最寸土寸金的地方，长期被一个管调度的模块占着。\nGPU 里最占面积的逻辑单元之一，不是计算核心，而是内存控制器。\n这块地皮怎么抢回来？\n\n三星在芯片峰会（Hot Chips）上给出了答案：定制高带宽内存（cHBM）。\n做法很直接：把内存控制器从 GPU 身上拆下来，下沉到底部的内存基底芯片（Base Die）里。\n主芯片腾出的宝贵面积，全部还给算力核心。\n\n发热扛得住吗？\n热量完全在可控范围内。\n目前传统内存控制器往基底芯片的移植已经启动。\n\n这还只是第一阶段。\n第二阶段更激进：把部分计算单元（PE）也直接塞进基底芯片。\n数据在内存家门口就能完成计算，大幅削减芯片间互连的带宽瓶颈、功耗与发热。\n从抢回硅片面积到就地计算，内存已经不再只是个存数据的仓库了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2091780713032909263","translated_status_id":"2091780713032909263","published_at":"2026-08-24 05:35:11","created_at":"2026-08-24T07:16:10+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2091578094700343679","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2091578094700343679/markdown"},{"rank":3,"id":"16581996","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI的代价有多贵？ 别光盯着GPU，看看现在一公斤DRAM（动态随机存取存储器）卖多少钱。 91,931美元。 这是韩国…","summary":"AI的代价有多贵？ 别光盯着GPU，看看现在一公斤DRAM（动态随机存取存储器）卖多少钱。 91,931美元。 这是韩国海关最新的DRAM出口单价。 过去五年，这个数字基本都在一两万美元之间徘徊。 但从2025年底开始，这条曲线突然像坐了火箭一样垂直拉升。 到2026年7月，直接…","body":"AI的代价有多贵？\n别光盯着GPU，看看现在一公斤DRAM（动态随机存取存储器）卖多少钱。\n91,931美元。\n\n这是韩国海关最新的DRAM出口单价。\n过去五年，这个数字基本都在一两万美元之间徘徊。\n但从2025年底开始，这条曲线突然像坐了火箭一样垂直拉升。\n到2026年7月，直接冲破了9万美元大关。\n一公斤芯片，快赶上一辆保时捷了。\n\n为什么涨这么疯？\n这很可能与高端存储需求的爆发有关。\n算力扩张的胃口太大了。\n当大家都在抢GPU时，往往会忽略一个基本的物理常识：算得再快，也得有地方存、有带宽传。\n记忆体，正在成为AI狂飙路上最硬的瓶颈。\n\n服务器、云服务的成本，都会被这条陡峭的曲线重新定价。\n整个硬件行业的利润，也正在被它重新分配。\n这场算力军备竞赛里，闷声发大财的，不止是卖显卡的。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-01 09:37:42","created_at":"2026-08-01T10:29:54+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16581996","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16581996/markdown"},{"rank":4,"id":"2057435843716100346","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"一个机架，光是内存的成本，就要 200 万美元。 供应紧到了极限。 英伟达的 VR200 需要极高规格的 HBM 内存。…","summary":"一个机架，光是内存的成本，就要 200 万美元。 供应紧到了极限。 英伟达的 VR200 需要极高规格的 HBM 内存。 放眼整个地球，能按这种规格和产量交货的公司，只有三家。 美光（Micron）是其中之一。 AI 算力的天花板，现在完全由内存的产能决定。 在硅基的战争里，物理…","body":"一个机架，光是内存的成本，就要 200 万美元。\n\n供应紧到了极限。\n英伟达的 VR200 需要极高规格的 HBM 内存。\n放眼整个地球，能按这种规格和产量交货的公司，只有三家。\n美光（Micron）是其中之一。\n\nAI 算力的天花板，现在完全由内存的产能决定。\n在硅基的战争里，物理工厂的制造门槛永远比软件代码更冷酷。","category":"科技","score":83.3,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-21 12:41:48","created_at":"2026-05-21T14:18:25+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2057435843716100346","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2057435843716100346/markdown"},{"rank":5,"id":"2069877348653023627","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"搞 AI，所有人都在盯着 NVIDIA 的 GPU。 你抢 H100，我抢 B200，好像只要拿到显卡，就能买到通往未来…","summary":"搞 AI，所有人都在盯着 NVIDIA 的 GPU。 你抢 H100，我抢 B200，好像只要拿到显卡，就能买到通往未来的门票。 但不好意思，真正的瓶颈，已经往下移了一层。 拖死这场军备竞赛的，可能是最基础的内存和存储。 最近，存储巨头美光（Micron）的 CEO 出来说了大实…","body":"搞 AI，所有人都在盯着 NVIDIA 的 GPU。\n\n你抢 H100，我抢 B200，好像只要拿到显卡，就能买到通往未来的门票。\n\n但不好意思，真正的瓶颈，已经往下移了一层。\n\n拖死这场军备竞赛的，可能是最基础的内存和存储。\n\n最近，存储巨头美光（Micron）的 CEO 出来说了大实话。\n\n他说，客户们现在终于反应过来了，内存和存储的短缺，短时间内根本无解。\n\n甚至， he 用了一个非常绝望的词：“No line of sight”。\n\n意思就是：我们目前完全看不清，内存供应到底什么时候才能追上那帮疯涨的需求。\n\n为什么内存这么致命？\n\n很简单，GPU 算力再强，它也只是个计算引擎。\n\nAI 模型动辄几千亿参数，要把这些庞然大物跑起来，数据得源源不断地送进显存和内存。\n\n如果数据运送通道不够宽、容量不够大，GPU 就只能在那闲置、死等，也就是被“饿死”。\n\n这就好比你造了一辆时速 400 码的顶级超跑，却配了一根吸管粗细的油管。\n\n车跑不快，引擎没问题，是油根本送不上来。\n\nAI 军备竞赛拼到现在，已经进入了找木桶短板的阶段。\n\n第一阶段抢显卡，第二阶段抢电力，现在，终于撞到了内存墙。\n\n美光 CEO 的这番话，直接掀开了算力繁荣背后的残酷真相：\n\n物理极限和产能瓶颈，不会因为你 PPT 上的宏大叙事就凭空消失。\n\n接下来的 AI 竞赛，决定胜负的不再是算法有多聪明。谁能在这个连巨头 CEO 都“看不见尽头”的短缺里多抢到几颗内存芯片，谁就能赢。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070057086986137989","translated_status_id":"2070057086986137989","published_at":"2026-06-25 08:10:43","created_at":"2026-06-25T10:05:53+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069877348653023627","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069877348653023627/markdown"}]}