{"source":{"id":"2100106466552336584","title":"都说企业客户最讲忠诚度？ 在大模型面前，这层忠诚几乎是零。 企业财务服务平台 Ramp 刚披露了一组真实的支出账单。 O…","url":"https://mubeitech.com/p/2100106466552336584"},"method":"semantic-similarity","count":3,"items":[{"rank":1,"id":"2044472206374166685","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"跨过同样的营收门槛，谷歌当年养了12万名员工。 Anthropic只用了2500人。 外界疯传大模型是个烧钱的无底洞。…","summary":"跨过同样的营收门槛，谷歌当年养了12万名员工。 Anthropic只用了2500人。 外界疯传大模型是个烧钱的无底洞。 这几家头部AI公司的低消耗水平惊到了华尔街。 大模型的推理成本在过去一年暴降了90%。 18个月前各家的毛利率还是难看的负数。 现在已经翻转成极其可观的正向利润…","body":"跨过同样的营收门槛，谷歌当年养了12万名员工。\nAnthropic只用了2500人。\n外界疯传大模型是个烧钱的无底洞。\n这几家头部AI公司的低消耗水平惊到了华尔街。\n\n大模型的推理成本在过去一年暴降了90%。\n18个月前各家的毛利率还是难看的负数。\n现在已经翻转成极其可观的正向利润。\nOpenAI和Anthropic全年的营收飙到了50亿美元。\n高到离谱的人均创收彻底撕碎了旧时代的财务剧本。\n\n老牌科技巨头立刻找到了反击的切入点。\nMeta和谷歌手里握着极度厚实的现金流。\n他们要把局势拖入自己最擅长的泥潭。\n把单纯的技术比拼改写成暴力的算力规模战。\n只要无脑推高基础设施的门槛，现任霸主就能靠砸钱清场。\n\n业界对Meta模型的普遍评价是质量一般。\n但所有人都承认它的运行极其流畅。\n质量平庸没关系，庞大的算力库能把性能强行拉满。\n这就逼着初创玩家必须在算法效率上做到极致。\n\n部分人还在拿云服务商抽走的佣金做文章。\n这笔过路费其实只占AI新贵总营收的个位数百分比。\n纠结总额还是净额计费完全偏离了战场的核心。\n资本与算力的绞肉机早就开始全速运转。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2045029317244018870","translated_status_id":"2045029317244018870","published_at":"2026-04-17 06:35:56","created_at":"2026-04-17T08:22:17.554610","url":"https://mubeitech.com/p/2044472206374166685","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2044472206374166685/markdown"},{"rank":2,"id":"2072703764876951875","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？ 其实，大公司内部早就憋了一肚子火。 它…","summary":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？ 其实，大公司内部早就憋了一肚子火。 它们用你，是因为现在没得选； 但它们脑子里想的，全是越早除掉你越好。 这种愤怒，从前年萨姆·奥特曼（Sam Altman）那场\"宫斗戏\"就开始埋下伏笔了。 当时，…","body":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？\n其实，大公司内部早就憋了一肚子火。\n\n它们用你，是因为现在没得选；\n但它们脑子里想的，全是越早除掉你越好。\n\n这种愤怒，从前年萨姆·奥特曼（Sam Altman）那场\"宫斗戏\"就开始埋下伏笔了。\n当时，一家市值千亿的上市公司 CTO 直接给顾问打电话：\n\"这帮人把 CEO 开除了，到现在都没说清楚为什么。我们怎么敢把最核心的业务数据，托付给一个连管理层都像过家家一样的公司？\"\n在真实商业世界里，没有人能拿到这种免死金牌。\n\nAI 巨头们最大的问题，是极度的傲慢和对商业的无知。\n每次奥特曼或者 Anthropic 的 CEO 出来演讲，大企业客户的对立情绪就加重一分。\n\n大公司要的是什么？\n是控制权。\n控制自己的算力、控制自己的模型、控制自己的数据，以及保住自己的\"阿尔法\"（核心竞争优势）。\n你让他们把最核心的业务流和提示词送到硅谷的云端，等于直接把生产资料拱手让人。\n\n更别提现在 AI 实验室那套荒唐的收费模式了。\n他们天天逼着客户去刷 Token，搞所谓的\"Tokenmaxxing\"（刷量最大化）。\n因为他们根本不知道怎么帮企业解决具体的业务问题。\n\n真正帮大厂做 AI 落地的顾问，拿钱的唯一标准是：\n能不能帮客户用更少的 Token 办更多的事？能不能把 Token 消耗砍掉 90%？\n\nPalantir 的创始人 Alex Karp 戳穿了这套把戏。\n他说，真正赚钱、有自由现金流的是应用层和算力，卖 Token 的模型层根本赚不到钱。\n大公司完全可以用开源模型，在自己安全、私有的环境下跑出前沿模型的效果。\n最重要的是，模型权重和数据完全掌控在自己手里。\n\n尤其是涉及军事和国防安全。\n美国国防部要是把战场决策的系统，外包给硅谷这帮\"共识\"控制的闭源模型，那简直是疯了。\n\n这波 AI 独角兽的傲慢，已经快到保质期了。\n在它们排队上市之前，企业客户的这波反噬，迟早会来。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073128142856663497","translated_status_id":"2073128142856663497","published_at":"2026-07-03 14:01:01","created_at":"2026-07-03T15:56:24.288227","url":"https://mubeitech.com/p/2072703764876951875","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072703764876951875/markdown"},{"rank":3,"id":"2079562824112538096","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"卖大模型的人，其实都在给云厂商打工。 一位前AWS高管算了一笔账。 以明星AI公司Anthropic为例。 客户在AWS…","summary":"卖大模型的人，其实都在给云厂商打工。 一位前AWS高管算了一笔账。 以明星AI公司Anthropic为例。 客户在AWS上每花1美元用它的模型，这钱怎么分？ 0.2美元，AWS拿走，这叫“带客费”。 0.4美元，分给Anthropic。 剩下0.4美元，又回到了AWS口袋，这是运…","body":"卖大模型的人，其实都在给云厂商打工。\n\n一位前AWS高管算了一笔账。\n以明星AI公司Anthropic为例。\n客户在AWS上每花1美元用它的模型，这钱怎么分？\n\n0.2美元，AWS拿走，这叫“带客费”。\n0.4美元，分给Anthropic。\n剩下0.4美元，又回到了AWS口袋，这是运行模型的算力费。\n算下来，60%的钱在云厂商手里。\n\n还没完。\nAnthropic其实是在双头交租。\n为了训练模型，它得先向AWS买下50万个芯片系统的算力。\n等模型做好了要卖，摩根大通这种大客户要求绝对的数据隐私。\n怎么办？\n只能把模型直接丢进AWS的私有网络里。\n99.9%的客户，都是通过AWS的托管服务Bedrock来调用模型。\n等于把产品命脉全交了出去。\n而Bedrock这种平台服务，比直接卖裸算力，利润率高出15%到20%。\n\n那如果客户嫌贵不用Anthropic，改用免费的开源模型呢？\n云厂商笑得更大声。\n客户照样得在云上烧GPU跑模型。\n更妙的是，原本要分给模型公司的那0.4美元也省了。\n亚马逊不需要付任何模型费，直接把利润吃干榨尽。\n\n不管开源还是闭源，只要算力还在云上，庄家就永远不会输。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2079608348245127254","translated_status_id":"2079608348245127254","published_at":"2026-07-21 16:06:06","created_at":"2026-07-21T18:01:24+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2079562824112538096","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2079562824112538096/markdown"}]}