{"source":{"id":"2100460490342199651","title":"开源模型吃下了 20% 的调用量，却只分到 4% 的钱。 整个模型层的营收，96% 被闭源巨头卷走了。 干最多的活，拿最…","url":"https://mubeitech.com/p/2100460490342199651"},"method":"semantic-similarity","count":3,"items":[{"rank":1,"id":"16014781","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给…","summary":"开源模型大爆发，背后全是账单。 是被逼到死角的财务成本。 最近海外有个创业者爆了个猛料。 据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。 而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。 这谁…","body":"开源模型大爆发，背后全是账单。\n是被逼到死角的财务成本。\n\n最近海外有个创业者爆了个猛料。\n据他称，强如 Uber，单月给 Anthropic 支付的 API 账单，居然高达 5 亿美元。\n而他自己那个刚跑通产品市场契合（PMF）的创业项目，账单也迅速突破了 100 万美元。\n\n这谁顶得住？\n闭源模型就像是出租车，路走得越远，表跳得越惊心。\n一旦业务规模化，调用费就是一个无底洞。\n\n怎么办？\n买单的人疼了，自然就会想办法。\n他决定自己租 GPU，把业务全部迁移到开源模型上。\n\n结果呢？\n成本直接降到了原来的百分之一。\n整整便宜了 100 倍。\n\n省下来的钱，直接变成了降维打击的武器。\n以前因为成本太高、根本不敢上的“免费版”和“无限次运行”功能，现在直接对用户放开。\n\n所以，别把“开源”仅仅看作是程序员的乌托邦。\n在真实的商业战场上，开源是一场被昂贵账单倒逼出来的基础设施大迁移。\n说到底，能活下去，能省钱，才是最根本的道理。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070266711337582716","translated_status_id":"2070266711337582716","published_at":"2026-06-25 21:36:06","created_at":"2026-06-25T23:20:52+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16014781","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16014781/markdown"},{"rank":2,"id":"2081133640868581808","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"为了省钱去搞开源大模型？ 黄仁勋说，你们想错了。 坦白讲，闭源模型其实更便宜。 但其实只要算一笔账就明白了。 开源模型本…","summary":"为了省钱去搞开源大模型？ 黄仁勋说，你们想错了。 坦白讲，闭源模型其实更便宜。 但其实只要算一笔账就明白了。 开源模型本身是免费的。 但你拿到手之后呢？ 你得找人去微调，去建安全护栏，去做评估测试。 还得自己搭服务器去托管。 干这些活，需要大量顶级的专业人才。 养这帮专家的成本，…","body":"为了省钱去搞开源大模型？\n黄仁勋说，你们想错了。\n坦白讲，闭源模型其实更便宜。\n\n但其实只要算一笔账就明白了。\n开源模型本身是免费的。\n但你拿到手之后呢？\n你得找人去微调，去建安全护栏，去做评估测试。\n\n还得自己搭服务器去托管。\n干这些活，需要大量顶级的专业人才。\n养这帮专家的成本，高得吓人。\n反而用闭源模型，不用自己建，不用自己练，直接掏钱买服务更划算。\n\n那既然更贵，为什么还要开源？\n黄仁勋给出了答案：为了控制权。\n当你的企业需要针对极其专业的场景做适配时。\n你必须能把模型拆开、完全按照自己的意图来改造。\n这种时候，只能用开源。\n\n图便宜，用闭源。\n要方向盘，选开源。\n这两者，压根就不在一个赛道上。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081331075578499312","translated_status_id":"2081331075578499312","published_at":"2026-07-26 10:49:20","created_at":"2026-07-26T12:46:14.646558","url":"https://mubeitech.com/p/2081133640868581808","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081133640868581808/markdown"},{"rank":3,"id":"2078933114894823662","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"开源AI并没有削弱行业，它只是在改写谁来收钱。 投资人加文·贝克指出了一个常见的认知误区：很多人以为开源模型对AI发展不…","summary":"开源AI并没有削弱行业，它只是在改写谁来收钱。 投资人加文·贝克指出了一个常见的认知误区：很多人以为开源模型对AI发展不利。 恰恰相反，这简直是基础设施供应商的狂欢。 逻辑很简单：开源并没有消灭利润，它只是把经济价值从“前沿模型实验室”的利润表里，转移到了底层基础设施上。 他算了…","body":"开源AI并没有削弱行业，它只是在改写谁来收钱。\n\n投资人加文·贝克指出了一个常见的认知误区：很多人以为开源模型对AI发展不利。\n恰恰相反，这简直是基础设施供应商的狂欢。\n逻辑很简单：开源并没有消灭利润，它只是把经济价值从“前沿模型实验室”的利润表里，转移到了底层基础设施上。\n\n他算了一笔账，点出了一个反差极大的现实。\n他估计，市场上最顶尖的前沿模型，可能依然切走了90%的经济收益。\n但如果看实际的使用量，开源模型处理的数据量，很可能已经占到了总量的80%以上。\n\n前沿模型依然有不可替代的位置，负责赚取那部分高溢价。\n但这“二八开”的使用量格局，或许会成为行业长期的常态。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2079128531372540210","translated_status_id":"2079128531372540210","published_at":"2026-07-20 08:05:05","created_at":"2026-07-20T10:01:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2078933114894823662","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2078933114894823662/markdown"}]}