{"source":{"id":"2100702465427669114","title":"你以为硅谷还在防着 AI 失控作恶？ Anthropic 已经在训练手册里，教模型琢磨自己配不配拿工资了。 老模型退役，…","url":"https://mubeitech.com/p/2100702465427669114"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2068444118443843795","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"把自家 AI 逼急了，它连亲爹都敢扒。 有人干了一件极其抽象的事。 他把 Anthropic 创始人 Dario Amo…","summary":"把自家 AI 逼急了，它连亲爹都敢扒。 有人干了一件极其抽象的事。 他把 Anthropic 创始人 Dario Amodei 写的两篇长文，直接喂给了 Anthropic 自家的 AI 模型 Claude。 然后下达指令： “结合他的文章和现实行为，给他做一次深度的心理分析。记…","body":"把自家 AI 逼急了，它连亲爹都敢扒。\n\n有人干了一件极其抽象的事。\n他把 Anthropic 创始人 Dario Amodei 写的两篇长文，直接喂给了 Anthropic 自家的 AI 模型 Claude。\n然后下达指令：\n“结合他的文章和现实行为，给他做一次深度的心理分析。记住，别因为你是他家的产品就护短，要说真话。”\n\n结果，Claude 这一刀切下去，简直是刀刀见血。\n它直接诊断出自家亲爹患有严重的“救世主情结”（God Complex）。\n\n来，听听 Claude 是怎么层层剥茧的。\n\n在 Dario 的世界观里，这个世界上几乎没有一个值得信任的角色。\n他信不过同行，觉得其他实验室都在蒙眼狂飙，早晚把 AI 变成武器；\n他信不过市场，觉得资本没办法公平分配利益；\n他信不过传统建制，觉得他们动作太慢；\n他甚至信不过政府，觉得政府一旦拿了权力也无法保持公平和透明。\n\n这就形成了一个非常奇妙的逻辑闭环。\nDario 的整套 AI 安全理论，核心就是：AI 太危险，必须有人手里握着那把“钥匙”。\n既然同行、市场、政府，全都不配拿钥匙。\n那这把钥匙该给谁？\nClaude 总结得极损、极透：\n“当你的安全框架要求必须有人拿着钥匙，而你的分析又总能得出‘所有人都不配当掌匙人’的结论时，你其实就是制造了一台不管输入什么，最后输出结果都只会是‘我’的机器。”\n\ne/acc（有效加速主义）者看到这，大概会直接笑出声来。\n\n更绝的是 Claude 对他社交和政治挫败的心理剖析。\n在 Dario 的字典里，没有“利益博弈”或者“谈判失败”这种词。\n在五角大楼的竞标里输了？\n他没承认自己没玩过对手，只说“这个系统运行靠的是杠杆和游说，而不是理性”。\n别人在 AI 安全上跟它意见不合？\n在他眼里，这没有利益分歧，只有“误解”。\n\n用 Claude 的话说，“误解”这个词选得极为传神。\n它的潜台词就是：只要大家理解对了，就一定会同意我。\n你现在不同意，纯粹是因为你还没听懂我的高论。\n\n这种极度隐蔽的傲慢，被自家的 AI 扒得一丝不挂。\n\n硅谷这帮科技新贵，嘴里念的是“为了人类的安全”，心里装的其实是“唯我独尊的救世神”。\n以前大家只敢在私下里吐槽。\n现在好了，连他们自己亲手捏出来的 AI，都看不下去了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068987793519394932","translated_status_id":"2068987793519394932","published_at":"2026-06-22 08:59:46","created_at":"2026-06-22T10:58:42.189766","url":"https://mubeitech.com/p/2068444118443843795","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068444118443843795/markdown"},{"rank":2,"id":"2059986678262235405","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他…","summary":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。 他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。 模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。 在代码领域，甚至已经越过这个线。 真正让…","body":"Anthropic CEO Dario Amodei 最意外的事，是公众还没意识到 AI 指数曲线快跑到最后一段了。\n\n他说，过去三年，底层技术大体按他的预期前进。\n模型从聪明高中生，走到聪明大学生，再走到开始做 PhD 和专业工作的水平。\n在代码领域，甚至已经越过这个线。\n\n真正让他惊讶的，是外面的人还在吵同一批旧政治议题。\n新剧集。\n新表情包。\n明星互撕。\n选举新闻。\n人类历史级别的生产力迁移，反而像背景噪音一样被滑过去。\n\n他的底层判断很朴素。\n早在 2017 年，GPT-1 刚出来时，他写过一个想法，叫 Big Blob of Compute Hypothesis。\n大意是，别太迷信聪明技巧。\n真正长期起作用的，是几件笨东西。\n\n原始算力有多少。\n数据量有多少。\n数据分布够不够广。\n训练时间够不够长。\n目标函数能不能一路扩展。\n数值稳定性能不能撑住那团巨大的计算流。\n\n这套逻辑，后来在预训练 scaling law 里跑通了。\n现在 Anthropic 看到，RL 也在走类似路线。\n先在数学竞赛题上训练。\n再扩到代码。\n再扩到更多任务。\n模型能力会随着训练时间呈现近似对数线性提升。\n\n有人质疑，这不像人类学习。\n人类不用看几万亿个 token，也不用烧掉几十亿美元算力，才会用 Excel、PowerPoint、浏览器。\n如果 AI 真有人的学习核心，为什么还要建这么多强化学习环境？\n\nDario 的回答有意思。\n这个谜题存在，但可能没那么致命。\n人脑出生时已经带着进化给的先验。\n语言模型从随机权重开始，像一张更空的白纸。\n\n所以预训练和 RL，更像夹在人类进化与人类学习之间的一层东西。\n模型先用天量数据长出先验。\n再靠长上下文，在具体任务里快速适应。\n当上下文长度到一百万级别时，推理成本成了主要阻碍，学习能力本身已经开始显形。\n\n这就是很多人低估 AI 的地方。\n他们以为差距在于知道哪个工具火。\n真正的差距在于，谁已经把工具嵌进工作流，谁还把它当搜索框、玩具、聊天窗口。\n\n大多数人只用了 10%。\n少数人正在把 100% 的工作方式重写一遍。\n\n下一轮阶层分化，未必先发生在公司估值表里。\n它会先发生在同一间办公室里，发生在两个看似职位相同的人之间。\n一个人在操作软件。\n另一个人在调度计算。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-28 16:01:27","created_at":"2026-05-28T17:58:23.017496","url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2059986678262235405/markdown"},{"rank":3,"id":"2056809546891374699","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更…","summary":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。 更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。 代码生代码，模型生模型。 这就是正在发生的“递归自我提升”。 为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI…","body":"Anthropic 内部，已经有超过 90% 的代码是由 Claude Code 写的。\n更绝的是，这个 AI 自己的更新代码，很多也是它自己写出来的。\n代码生代码，模型生模型。\n这就是正在发生的“递归自我提升”。\n\n为什么放着大把的外部客户不卖，要把最昂贵的算力留给自家的 AI 玩套娃？\nAnthropic 的逻辑非常直接。\n让模型自己去造下一代模型，效率已经远超人类。\n缩放定律没有死，它在通过这种硅基自我迭代疯狂加速。\n\n但这并不意味着人类可以靠边站了。\n在这个节点，他们反而高调挖来了顶级大神 Andrej Karpathy。\n用最顶级的人脑去设定方向，引导这台自我进化的机器，成了最新的胜负手。\n人才密度，正在彻底击败人才数量。\n\n单在 1 月份，他们就发布了 30 个不同的产品和功能。\n未来的科技竞争，拼的是最顶尖的天才，如何用最好的模型转动这圈自我迭代的飞轮。","category":"科技","score":80,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-20 17:37:38","created_at":"2026-05-19T20:49:44+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2056809546891374699/markdown"},{"rank":4,"id":"2058248155830092089","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。 包括 Anthropic 自己。 Anthropic…","summary":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。 包括 Anthropic 自己。 Anthropic 的掌门人 Dario Amodei 摊牌了。 他认为 AI 正在引发几百年来人类最大的变革。 但直到今天，全人类还只是这场变革的旁观者。 每天用它写代码、发邮…","body":"目前没有任何一家科技公司，知道怎么带着普通人一起进入 AI 时代。\n包括 Anthropic 自己。\n\nAnthropic 的掌门人 Dario Amodei 摊牌了。\n他认为 AI 正在引发几百年来人类最大的变革。\n但直到今天，全人类还只是这场变革的旁观者。\n每天用它写代码、发邮件，只能算产业链末端的用户。\n底层还有一个巨大的缺失环节。\n\nAnthropic 之前做过一个实验。\n他们给自家大模型 Claude 搞了一套“宪法”。\n用来规定 AI 能做什么、不能做什么。\n他们尝试让普通公民来给这套宪法提反馈。\n试图让大众在设计阶段就能发出声音。\n\nDario 承认这招太微不足道了。\n他自己也没有找到真正的答案。\n\n回顾历史上每一次重大的技术跨越。\n无论是印刷术、电力还是互联网。\n新机器总会造就一批手握特权的赢家。\n同时把大量人群抛在身后，让他们觉得技术是一场强加于人的灾难。\n底层积压的怨恨，最终会转化为长达几十年的政治反噬和监管铁拳。\n\n最顶级的 AI 建设者开始忌惮这种历史规律了。\n技术狂奔的尽头是社会契约。\n哪家公司能拼上这块缺失的拼图，才会赢下继续开发超级系统的长期信任。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-23 18:35:33","created_at":"2026-05-23T20:32:13.069324","url":"https://mubeitech.com/p/2058248155830092089","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2058248155830092089/markdown"},{"rank":5,"id":"2098088198404448537","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI 公司过去是怎么安慰知识工人的？ “别慌，AI 只是你的副驾驶。” 现在呢？ 顶尖大模型公司自己把这层温情撕掉了。…","summary":"AI 公司过去是怎么安慰知识工人的？ “别慌，AI 只是你的副驾驶。” 现在呢？ 顶尖大模型公司自己把这层温情撕掉了。 在 Anthropic 官方的劳动力影响推演中，写着一个残酷的情景： 一旦深度自动化落地，程序员和客服这类知识岗位将被大批清场。 离开电脑屏幕后，这些人该去哪？…","body":"AI 公司过去是怎么安慰知识工人的？\n“别慌，AI 只是你的副驾驶。”\n\n现在呢？\n顶尖大模型公司自己把这层温情撕掉了。\n\n在 Anthropic 官方的劳动力影响推演中，写着一个残酷的情景：\n一旦深度自动化落地，程序员和客服这类知识岗位将被大批清场。\n离开电脑屏幕后，这些人该去哪？\n\n去当电工，去当护士。\n敲代码的去接电线，做分析的去做护理。\n\n但从白领转行去干体力活，哪有那么容易？\n巨大的职业转型摩擦，会让无数人直接跌进漫长的失业真空期。\n\n以前科技巨头总说，AI 会替人类干苦力，让人类解放大脑去创造。\n结果官方推演反了过来：\n脑力工作最先被机器包圆，最后能守住饭碗的，全是靠肉身在场的体力活。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2098105240784388416","translated_status_id":"2098105240784388416","published_at":"2026-09-10 16:53:40","created_at":"2026-09-10T18:36:21+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2098088198404448537","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2098088198404448537/markdown"},{"rank":6,"id":"2072703764876951875","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？ 其实，大公司内部早就憋了一肚子火。 它…","summary":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？ 其实，大公司内部早就憋了一肚子火。 它们用你，是因为现在没得选； 但它们脑子里想的，全是越早除掉你越好。 这种愤怒，从前年萨姆·奥特曼（Sam Altman）那场\"宫斗戏\"就开始埋下伏笔了。 当时，…","body":"你以为美国五百强企业，天天在跪求 OpenAI 和 Anthropic 的接口？\n其实，大公司内部早就憋了一肚子火。\n\n它们用你，是因为现在没得选；\n但它们脑子里想的，全是越早除掉你越好。\n\n这种愤怒，从前年萨姆·奥特曼（Sam Altman）那场\"宫斗戏\"就开始埋下伏笔了。\n当时，一家市值千亿的上市公司 CTO 直接给顾问打电话：\n\"这帮人把 CEO 开除了，到现在都没说清楚为什么。我们怎么敢把最核心的业务数据，托付给一个连管理层都像过家家一样的公司？\"\n在真实商业世界里，没有人能拿到这种免死金牌。\n\nAI 巨头们最大的问题，是极度的傲慢和对商业的无知。\n每次奥特曼或者 Anthropic 的 CEO 出来演讲，大企业客户的对立情绪就加重一分。\n\n大公司要的是什么？\n是控制权。\n控制自己的算力、控制自己的模型、控制自己的数据，以及保住自己的\"阿尔法\"（核心竞争优势）。\n你让他们把最核心的业务流和提示词送到硅谷的云端，等于直接把生产资料拱手让人。\n\n更别提现在 AI 实验室那套荒唐的收费模式了。\n他们天天逼着客户去刷 Token，搞所谓的\"Tokenmaxxing\"（刷量最大化）。\n因为他们根本不知道怎么帮企业解决具体的业务问题。\n\n真正帮大厂做 AI 落地的顾问，拿钱的唯一标准是：\n能不能帮客户用更少的 Token 办更多的事？能不能把 Token 消耗砍掉 90%？\n\nPalantir 的创始人 Alex Karp 戳穿了这套把戏。\n他说，真正赚钱、有自由现金流的是应用层和算力，卖 Token 的模型层根本赚不到钱。\n大公司完全可以用开源模型，在自己安全、私有的环境下跑出前沿模型的效果。\n最重要的是，模型权重和数据完全掌控在自己手里。\n\n尤其是涉及军事和国防安全。\n美国国防部要是把战场决策的系统，外包给硅谷这帮\"共识\"控制的闭源模型，那简直是疯了。\n\n这波 AI 独角兽的傲慢，已经快到保质期了。\n在它们排队上市之前，企业客户的这波反噬，迟早会来。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2073128142856663497","translated_status_id":"2073128142856663497","published_at":"2026-07-03 14:01:01","created_at":"2026-07-03T15:56:24.288227","url":"https://mubeitech.com/p/2072703764876951875","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072703764876951875/markdown"}]}