{"source":{"id":"2102492875963670886","title":"如果监控摄像头能在源头实时撒谎，录像带还算什么铁证？ 百年来法庭上最硬的一根支柱，可能要被一家商业公司抽掉了。 这不是科…","url":"https://mubeitech.com/p/2102492875963670886"},"method":"semantic-similarity","count":5,"items":[{"rank":1,"id":"mb-20260830-899cfa","account":"mubei","brand":"","title":"德州车主每次买车险被多收的 1 美元，原本说是用来抓偷汽车排气管小偷的","summary":"德州车主每次买车险被多收的 1 美元，原本说是用来抓偷汽车排气管小偷的","body":"德州车主每次买车险被多收的 1 美元，原本说是用来抓偷汽车排气管小偷的。\n结果三年攒出 3000 万美元，被州政府下属的一个委员会悄悄买成了 3200 台 AI 监控摄像头。\n全州在路上开车的普通人，行踪全被录进了一张无死角的实时监控网。\n直到德州州长阿博特（Greg Abbott）正式下令：全州所有政府部门，立刻切断对这套系统的资金供应。\n装摄像头抓罪犯，怎么就成了全州紧急叫停的重大丑闻？\n因为这底下藏着一套行政权力扩张最经典的机器。\n政治学上叫它任务蔓延。\n2023 年，德州议会全票通过了一项法案。\n当时全美三元催化转换器盗窃案泛滥，议员们决定在每份车险保单上加征 1 美元附加费，专款专用于防范机动车盗窃。\n立法者投票时，没有一个人讨论过要用这笔钱建全州 AI 监控系统。\n法案通过后，资金流进了一个叫机动车犯罪预防局（MVCPA）的州属委员会。\n手握数千万美元的行政官员，在没有任何公开听证和立法授权的情况下，做出了一个决定：\n他们把这笔专款拿去采购私营公司 Flock Safety 的自动车牌识别系统（ALPR）。\n不仅给德州公共安全部签了 1590 万美元的大合同，还向全州基层执法机构发放了 95 笔专项补贴。\n3200 台能识别车牌、车型、颜色甚至车身划痕的 AI 摄像头，迅速布满了德州的大街小巷。\n抓小偷的微小专款，就这么被行政官僚悄悄改造成了一张无令状追踪全州公民的庞大数据库。\n这套系统到底有多危险？\n德州拉夫金（Lufkin）刚曝光的一起刑事大案，把这套系统的隐患暴露无遗。\n一名叫扎卡里·克莱因（Zachary Klein）的 11 年资历老警察，被德州骑警调查发现，在一年多的时间里利用这套系统私自进行了超过 10000 次车牌检索。\n他没有在侦办任何机动车盗窃案。\n他只是在 24 小时实时追踪他的前女友、前女友的家人以及和她约会的男性。\n这位警官最终被起诉了 100 项滥用公职信息的重罪。\n这正是宪法学者与保守派法官最警惕的深层危机。\n美国宪法第四修正案明文确立了公民免受政府无理搜查的权利。\n联邦最高法院在 2018 年 Carpenter 案和 2012 年 Jones 案中确立过马赛克理论：\n在公共空间里，单一一次拍到你的车牌或许不构成搜查；\n但如果把一个人长达数周、数月的海量零散行踪拼凑在一起，勾勒出他的全部生活轨迹，这就是需要法院搜查令的正当程序。\n而在过去几年里，行政部门通过采购商业公司的云端数据库，形成了一个巨大的法律盲区：\n官僚机构以商业外包为掩护，把纳税人的钱变成监控纳税人的工具，暗中绕开了宪法要求的搜查令门槛。\n没有任何犯罪嫌疑的守法纳税人，每天出门买菜、接送孩子、去教会，行踪全部被算法自动归档。\n把链条接起来看，这台机器的运作逻辑冰冷刺骨。\n政府最危险的扩张，从来不是公开宣布建立监控国家。\n是官僚机构先立一个没人能拒绝的善意靶子，向每个人收走 1 美元的零钱；\n转过身去，把守法公民全部编进一张 24 小时被追踪的无令状数据网。\n当防贼的工具变成防老百姓的机器，甚至沦为个别公职人员满足私欲的私器；\n切断这套系统的资金链，不是在削弱执法。\n是在保住纳税人的钱袋子，保住宪法写给普通人最后的隐私底线。\n当一个行政机构可以用防盗的名义向你收钱，再把这笔钱变成监控你日常生活的全州天网，你该追问的不是技术有多先进，是这套失控的官僚系统到底在把谁当成真正的假想敌？","category":"政治","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-30 23:34:31","created_at":"2026-08-30 23:34:31","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260830-899cfa","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260830-899cfa/markdown"},{"rank":2,"id":"2042033185761214852","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你家的摄像头，可能正被两千人同时在线围观。 道德黑客 Ryan Montgomery 发现了一个隐秘的地下生态。 在 R…","summary":"你家的摄像头，可能正被两千人同时在线围观。 道德黑客 Ryan Montgomery 发现了一个隐秘的地下生态。 在 Reddit 和 Discord 上，藏着大量专门分享私人监控直播的社区。 群组规模轻松超过两千人，每天都有几百人活跃在线。 他们到底在看什么？ 随便一搜，捷克水…","body":"你家的摄像头，可能正被两千人同时在线围观。\n道德黑客 Ryan Montgomery 发现了一个隐秘的地下生态。\n在 Reddit 和 Discord 上，藏着大量专门分享私人监控直播的社区。\n群组规模轻松超过两千人，每天都有几百人活跃在线。\n\n他们到底在看什么？\n随便一搜，捷克水上乐园的实时画面赫然在列。\n再往深挖，大量极其私密不堪的家庭内景被随意传播。\n\n更瘆人的是控制权。\n很多被公开的摄像头完全没有任何密码保护。\n屏幕那头的陌生人，可以远程让你的镜头旋转、倾斜、无死角扫视你的卧室。\n\n漏洞来源非常可笑。\n设备买回家，主人根本没改出厂的默认设置。\n物理上装了锁，网络上却大门洞开。\n\n立刻去搜一下你家摄像头的型号。\n买监控本来是为了防贼。\n别最后把自己变成了全网免费直播的真人秀素材。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2042542488078958671","translated_status_id":"2042542488078958671","published_at":"2026-04-10 07:40:55","created_at":"2026-04-10T09:37:12.067666","url":"https://mubeitech.com/p/2042033185761214852","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2042033185761214852/markdown"},{"rank":3,"id":"raw_6eb1d3999e581720","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"在暗网买一个能去银行开户、借贷、办信用卡的完整大活人，现在只要 200 美元。 而且这个大活人，在现实世界里根本不存在。…","summary":"在暗网买一个能去银行开户、借贷、办信用卡的完整大活人，现在只要 200 美元。 而且这个大活人，在现实世界里根本不存在。 这不是偷一张真实的银行卡去盗刷，失主收到短信当天就会挂失。 安全机构 Coveron 和 NordLayer 翻查了暗网和 Telegram 上 36 万多条…","body":"在暗网买一个能去银行开户、借贷、办信用卡的完整大活人，现在只要 200 美元。\n而且这个大活人，在现实世界里根本不存在。\n\n这不是偷一张真实的银行卡去盗刷，失主收到短信当天就会挂失。\n安全机构 Coveron 和 NordLayer 翻查了暗网和 Telegram 上 36 万多条黑产帖子。\n他们发现了一种被称作数字弗兰肯斯坦的新型工业化商品。\n200 美元，你就能买到一个现成的合成身份。\n里面有一串真实的美国社保号、一套人工智能虚构的姓名和住址、一段能通过人脸识别的深度伪造自拍视频，甚至还有克隆的声纹。\n如果只想单独买一张高精度假自拍或者假音频，只要 10 美元。\n\n很多人好奇，银行的远程风控现在查得这么严，\n开户不仅要上传证件，还得对着手机摄像头摇头、眨眼做活体检测，\n一个凭空捏造出来的假人，凭什么能堂而皇之地通过大银行的合规审核？\n\n银行为了省下人工柜员的成本，把身份审核全权交给了自动化算法。\n但黑产根本不是拿着手机对着屏幕去拍假照片。\n他们用的是底层的视频流注入攻击。\n算法要求眨眼，深度伪造模型就实时生成眨眼的画面；\n算法要求向左转头，模型就同步渲染出转头的动态，直接把合成信号塞进数据传输通道。\n对银行的人脸识别算法来说，对面就是一个活生生配合指令的真实客户。\n\n光有人脸还不够，额度和钱怎么借出来？\n这里咬合着整个金融信用体系最荒唐的一个机制漏洞。\n制造一个合成身份，骗子通常会先去买一个真实的美国社保号。\n这个号码的主人，往往是刚出生的婴儿、还在上小学的儿童，或者是刚去世的老人。\n因为这些人的社保号从来没有向银行借过钱，在信用局的系统里是一片空白。\n骗子拿着这个真实号码，配上虚构的名字去申请信用卡。\n银行把这套信息提交给全美征信机构查询。\n信用局在数据库里一搜，这个号码确实存在，但名字对不上，也没有历史借贷记录。\n\n在这个时候，信用局的自动化系统会做什么？\n它不会报警，也不会直接把申请退回。\n为了不把潜在的真实借款人拒之门外，信用局的算法会默认这是一个刚满 18 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1100 万美元纳税人的钱，去全州法院重新检测证据、收拾烂摊子。\n她为什么要冒这么大风险，去删强奸案里的证据？\n是为了收受黑钱，替特定的罪犯脱罪吗？\n调查人员查遍了她的账户和人际关系，发现她甚至根本不认识那些嫌疑人。\n动机荒唐到了极点。\n她这么做，纯粹是为了保住自己顶尖产出者的光环。\n在法医实验室的流水线上，性侵取证包是最耗费时间的重活。\n一旦样本里检出了男性 DNA，按照标准程序，分析员必须展开一系列漫长的工作。\n要做短串联重复序列分析，要做混合样本剥离，要录入国家 DNA 数据库 CODIS 比对，还要写几十页的详细技术报告，随时准备被辩护律师传唤出庭质证。\n一份阳性样本，意味着耗费数周的繁琐工序和不可控的被质询风险。\n如果报告写的是未检出呢？\n整个链条瞬间清净。\n样本被定为阴性，材料直接归档，警察不需要继续排查，实验室不需要跟进复核。\n一件案子就在那一秒钟被结掉了。\n伍兹摸透了这套系统的漏洞。\n她只要在后台的批处理记录里，把检出男性的数据删掉，或者在数字后面加几个零，强行拉高总 DNA 比例，就能在纸面上把男性信号抹平。\n几秒钟的系统篡改，省下的是几周的工时。\n效果立竿见影。\n她成了整个州司法系统里神一样的存在。\n普通的法医分析员，一年平均处理 338 起案件。\n伍兹在 2016 年搞定了 681 起，2017 年搞定了 644 起。\n产出量是同行的整整两倍。\n当时科罗拉多州刚刚通过法案，严令清理全州的性侵积案。\n上面要漂亮政绩，警局要清理库存，官僚系统要展示神速效率。\n伍兹就是他们最拿得出手的门面。\n连续二十多年拿到最高等级的绩效考评，四处出庭一言九鼎。\n在这套闭环里，没有人关心事实本身。\n数字在狂奔，积案在清零，奖章在颁发，报表无比光鲜。\n唯独那些被伤害的普通人，在系统的盲区里被彻底消音。\n这真是一场直到今天才被偶然识破的意外吗？\n整整十年里，这套系统清清楚楚知道她在干什么。\n早在 2014 年，就有同事向技术主管当面举报，指出伍兹的数据存在人为篡改。\n管理层选择压下。\n2018 年，她又因篡改数据被内部调查，甚至一度被停职。\n结果呢？\n系统启动了一场内部审查，随后悄悄把她复职了。\n审查结果被锁死在抽屉里，没有通报调查局局长，没有通知公共安全部门，更没有告知法庭和辩护律师。\n为什么一个公立机构宁可冒着制造冤假错案的风险，也要替她掩盖十年？\n因为在封闭的技术垄断里，系统的声誉远比普通人的正义重要得多。\n一旦承认首席法医在弄虚作假，全州过去二十年定罪的数千起判决全部面临翻案，无数经办人和官员的仕途会当场陪葬。\n把盖子捂住，大家才安全。\n直到 2023 年秋天，实验室来了一个实习生。\n实习生在核对数据时指出了明显的异常，这层纸才终于被捅破。\n十年时间，这套官僚机器拥有无数次纠错的机会，却每一次都默契地踩下了刹车。\n9 月的庭审现场，检察官出示的后果触目惊心。\n在 32 起被抹掉证据的强奸案之外，伍兹认罪的伪证罪，直接关联到 2014 年的一起一级谋杀案。\n当事人瑞安·希克斯（Ryan Hicks）当年被判终身监禁且不得假释，如今律师正根据伍兹作伪证的事实，向法院紧急申请推翻定罪。\n事发之后，州调查局迅速发布声明，宣称这只是一个人的个人行为，不能代表整个机构的职业道德。\n可是，一个普通分析员怎么可能在严密的州级实验室里，连续 29 年自由篡改核心数据？\n又怎么可能在被同事举报、被正式停职之后，依然能被系统安全护送回核心岗位？\n当司法机构把清零积案的数字指标，置于查明真相的程序之上；\n当技术解释权被垄断在一个不容质疑的内部权威手里；\n最省力、最安全的结案方式，就是抹掉受害者的证据。\n伍兹走进了监狱，十年之后她能恢复自由。\n但那 1045 起被她一键删掉的人生，又有谁能替她们重新活过一遍？","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2098720331892449777","translated_status_id":"2098720331892449777","published_at":"2026-09-12 11:43:02","created_at":"2026-09-12T11:43:02.648925","url":"https://mubeitech.com/p/raw_baa74c3edd4d0100","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/raw_baa74c3edd4d0100/markdown"},{"rank":5,"id":"16303907","account":"warroom","brand":"@warroom","title":"一套车牌摄像头，正在把美国人的车变成“30天临时 GPS”。 Flock 安全公司（Flock Safety）的车牌识别…","summary":"一套车牌摄像头，正在把美国人的车变成“30天临时 GPS”。 Flock 安全公司（Flock Safety）的车牌识别摄像头，会给每一辆经过的车拍下带时间戳的照片。 不是只拍嫌疑车。 是每一辆车。 警察可以检索这些历史行程信息，时间范围是30天。 把这些点连起来，再放到地图上，…","body":"一套车牌摄像头，正在把美国人的车变成“30天临时 GPS”。\n\nFlock 安全公司（Flock Safety）的车牌识别摄像头，会给每一辆经过的车拍下带时间戳的照片。\n不是只拍嫌疑车。\n是每一辆车。\n\n警察可以检索这些历史行程信息，时间范围是30天。\n把这些点连起来，再放到地图上，就不再是一张张照片。\n它变成了一个人过去一个月开车去了哪里、什么时候去、经过哪些摄像头的路线图。\n\n安全研究员本·乔丹点破的就是这一点。\n要让历史数据有侦查价值，系统必须先把所有车都记录下来。\n普通人没有被指控，没有被传唤，也没有被告知。\n但他的行动轨迹，已经进了一个可搜索的数据库。\n\nFlock 的说法是，这套设备已经参与帮助侦破大约70万起犯罪。\n这个数字当然会被拿来讲公共安全。\n问题是，公共安全不能自动变成给全民建行踪库的空白支票。\n\n更有意思的是，公司传播负责人乔什·托马斯不认同“追踪”这个词。\n他说，追踪24个特定摄像头，和追踪车辆，是两回事。\n\n可 Flock 自己的网络研讨材料，又谈到车牌识别器有能力“追踪车辆和人员”。\n嘴上避开 tracking，材料里又讲 track vehicles and people。\n这就是整件事最刺眼的缝。\n\n还有一个叫 D-Flock 的应用，把 Flock 摄像头的位置、朝向、共享关系做出来了。\n它显示已经标注了88,970个摄像头。\n点开一个警察部门，还能看到哪些机构可以直接访问它的数据。\n那些向外连出去的线，才是真正该让人停一下的地方。\n\n摄像头本身只是硬件。\n可一旦它拍每辆车、存30天、给警察检索、再跨机构共享，它就不只是路边设备了。\n它成了一个不用搜查令就先把普通人装进去的行踪基础设施。\n\n自由世界最危险的东西，往往不是一开始就举着“监控”两个字进门。\n它通常穿着“安全”“效率”“破案率”的外衣进来。\n等你发现自己已经在数据库里，争论就只剩下一个词该不该叫 tracking。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2076447511498162628","translated_status_id":"2076447511498162628","published_at":"2026-07-12 23:01:14","created_at":"2026-07-13T00:53:29+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/16303907","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/16303907/markdown"}]}