{"id":"2103764227404312730","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"同一个顶尖大模型，同一句提示词。 一个跑了20分钟，烧掉9美元，什么都没干成。 另一个套上支架，直接稳定交付。 这是安斯…","summary":"同一个顶尖大模型，同一句提示词。 一个跑了20分钟，烧掉9美元，什么都没干成。 另一个套上支架，直接稳定交付。 这是安斯罗匹克（Anthropic）内部做过的一场实测。 模型是最新的 Opus 4.5。 任务只有一句：“开发一个2D复古游戏编辑器”。 没有任何支架管着，模型在里面…","body":"同一个顶尖大模型，同一句提示词。\n一个跑了20分钟，烧掉9美元，什么都没干成。\n另一个套上支架，直接稳定交付。\n\n这是安斯罗匹克（Anthropic）内部做过的一场实测。\n模型是最新的 Opus 4.5。\n任务只有一句：“开发一个2D复古游戏编辑器”。\n没有任何支架管着，模型在里面盲跑。\n20分钟过去，9美元烧光，代码彻底崩溃。\n\n差在哪？\n很多人以为，让 AI 写代码拼的是提示词工程（Prompt Engineering）。\n提示词写得越长，交付就越稳？\n实测把这个幻想砸得粉碎。\n真正决定交付的，是运行支架工程（Harness Engineering）。\n\n代码写出来能不能跑？\n模型自己根本不知道。\n报错之后怎么抓日志、怎么回滚？\n扔在真空里它两眼一抹黑。\n这种状态下写代码，就像把外科医生蒙上眼睛推上手术台。\n\n怎么让模型老老实实干活？\n最近开源的一门支架工程课程，把工业界的底牌全翻了出来。\n14节课，8个实战项目，还配了15种语言。\n核心架构直接拆成五大子系统：指令、工具、环境、状态、反馈。\n\n头部团队是怎么搭这套系统的？\n克劳德代码（Claude Code）做了四层记忆、五级上下文压缩，再加上钩子与子代理隔离。\n代码智能体（Codex）把代码仓库作为单一真理源，用工作树做环境隔离。\n智能体 Pi 则用极简内核配上可编程扩展。\n\n提示词写得再漂亮，也只是给了模型一张嘴。\n支架配齐了，它才真正长出干活的手脚。\n少了这个闭环，再聪明的模型跑上20分钟，也只能烧掉9美元交白卷。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2104028887894102419","translated_status_id":"2104028887894102419","published_at":"2026-09-27 01:10:48","created_at":"2026-09-27 01:02:05"}