{"id":"2107210694970237017","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"每月交 200 美元订阅费，换回来的模型算力竟高达 11,726 美元。 整整 58.6 倍。 克劳德（Claude O…","summary":"每月交 200 美元订阅费，换回来的模型算力竟高达 11,726 美元。 整整 58.6 倍。 克劳德（Claude Opus 5.5）能给到这个数，而同档位 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 只有 2,084 美元。 两家给的底层算力差了将近 6 倍。 数据从哪里来？…","body":"每月交 200 美元订阅费，换回来的模型算力竟高达 11,726 美元。\n整整 58.6 倍。\n克劳德（Claude Opus 5.5）能给到这个数，而同档位 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 只有 2,084 美元。\n两家给的底层算力差了将近 6 倍。\n\n数据从哪里来？\n半导体研究机构 SemiAnalysis 跑了一套折算模型。\n专门测算两家旗舰在智能体（Agent）工作流下的等效 API 价值。\n对比的结果，是断崖式拉开。\n\n100 美元月费档，OpenAI 折算 1,055 美元，Anthropic 给 5,725 美元。\n降到 20 美元普及档，依然是 211 美元对 1,178 美元。\n整个对照表里，OpenAI 的倍数死死卡在 10 倍出头。\nAnthropic 却把每一个档位都生生拉到了 57 到 58 倍。\n\n真有大模型公司愿意一个月倒贴上万美元做慈善？\n天下没有白送的算力。\n秘密全藏在长上下文缓存机制（Prompt Caching）里。\n这一切成立的前提，源自 SemiAnalysis 设定的模型算力折算假设条件。\n\n在高频智能体跑任务时，96.6% 的计算量全都是缓存读取。\n全新输入只占 0.4%，模型输出只占 0.3%，缓存写入仅有 2.6%。\n对数据中心的芯片来说，反复读取已缓存上下文的实际边际成本极其微小。\n但一旦按第一方 API 的原价折算，账面数字就会瞬间膨胀 58 倍。\n\nOpenAI 依然在按 10 倍的真实硬件消耗收紧水喉。\nAnthropic 则用极低的实际机房开销，在账面上撑出了 11,726 美元。\n200 美元月费里近 6 倍的算力悬殊，就是这么算出来的。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2107360655711867220","translated_status_id":"2107360655711867220","published_at":"2026-10-06 05:16:57","created_at":"2026-10-06 05:02:03"}