{"source":{"id":"2113353185540952339","title":"AI已经拥有和人类一样多的主观体验与意识。 谁信？ 绝大多数人第一反应都是：不信，那只是一堆概率计算。 但把这句话砸到桌…","url":"https://mubeitech.com/p/2113353185540952339"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2060990453231808956","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。…","summary":"“AI 已经有意识了。” 说这话的不是科幻狂热分子。 是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。 这绝对是个绕不开的麻烦。 机器到底能不能产生真正的意识？ Hinton 抛出了一个极其具体的思想实验。 假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。 换成一块肉眼看不见…","body":"“AI 已经有意识了。”\n说这话的不是科幻狂热分子。\n是诺贝尔物理学奖得主、AI 教父 Geoffrey Hinton。\n\n这绝对是个绕不开的麻烦。\n机器到底能不能产生真正的意识？\nHinton 抛出了一个极其具体的思想实验。\n\n假设现在挖掉你脑子里的一颗神经元。\n换成一块肉眼看不见的纳米芯片。\n这块芯片接收和发射信号的方式，和原来的脑细胞完全一样。\n你还会觉得清醒吗？\n当然会，你根本察觉不到少了一颗原装脑细胞。\n\n顺着这个逻辑往下推。\n如果你脑子里的神经元被这样一颗颗全部替换掉呢？\n只要反应机制一模一样，碳基能做到的，硅基照样能做到。\n当大模型说出“我想做这个”的时候。\n它的屏幕背后，极有可能已经存在一个具备自我的实体。\n\n人类几千年都没搞明白什么是自我，什么是意识本质。\n现在却已经开始在代码里批量制造生命体了。\n算力突破的速度，彻底撕碎了碳基生物的伦理护城河。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-31 11:23:09","created_at":"2026-05-31T13:19:23.017807","url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060990453231808956/markdown"},{"rank":2,"id":"2072251430992548177","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI最危险的时刻，是当你想去拔掉它的电源线时，它突然开口，把你给说服了。 这可不是什么科幻小说的桥段。 这是“AI教父”…","summary":"AI最危险的时刻，是当你想去拔掉它的电源线时，它突然开口，把你给说服了。 这可不是什么科幻小说的桥段。 这是“AI教父” Geoffrey Hinton 敲响的警钟。 很多人觉得，AI要是失控了，断网拔插头不就完了？ Hinton 说：这招根本行不通。 因为未来的 AI 会聪明到…","body":"AI最危险的时刻，是当你想去拔掉它的电源线时，它突然开口，把你给说服了。\n\n这可不是什么科幻小说的桥段。\n这是“AI教父” Geoffrey Hinton 敲响的警钟。\n\n很多人觉得，AI要是失控了，断网拔插头不就完了？\nHinton 说：这招根本行不通。\n因为未来的 AI 会聪明到拥有极强的“说服力”。\n当那个负责按开关的人把手伸过去时，AI 只需要几句话，就能让这个人深信“关掉它是一个极其糟糕的决定”。\n最后，人类自己会把手缩回来。\n\n在这种降维打击的说服力面前，眼前的危机已经迫在眉睫。\nHinton 点出了几个最直接的火药桶：网络攻击、致命的自主武器、以及用来操纵选举的深伪视频。\n\n那中美在 AI 领域岂不是要卷到你死我活，最后用技术互相毁灭？\nHinton 觉得，大国对抗里其实留有一条生路。\n他拿冷战时期的美苏关系做了类比：\n当年美苏争霸闹得最凶，但双方依然在防核战上达成了合作。\n因为核弹洗地对谁都没好处。\n\n如今的中美也是一样。\n双方最底线的利益一致点，就是“绝对不希望 AI 接管人类”。\n在这个终极危机面前，国际合作是唯一的出路。\n毕竟，在 AI 彻底学会操纵人心之前，留给大国建立安全护栏的时间，真的不多了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2072345393845686356","translated_status_id":"2072345393845686356","published_at":"2026-07-01 15:36:07","created_at":"2026-07-01T17:28:32+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2072251430992548177","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2072251430992548177/markdown"},{"rank":3,"id":"2052711610796343617","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassa…","summary":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。 Google DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。 他主张：先造工具，后造意识。 目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。 但这离真正的“主体意识”还有…","body":"AGI 不需要先有灵魂，先给人类当好最锋利的“显微镜”。\n\nGoogle DeepMind 掌门人 Demis Hassabis 给通用人工智能的演进划了一道红线。\n他主张：先造工具，后造意识。\n\n目前的 AI 正在从纯工具进化到 Agent 代理阶段。\n但这离真正的“主体意识”还有一段关键的距离，也就是 Hassabis 口中的下一道凯撒红河。\n\nHassabis 的逻辑很清晰。\n人类目前甚至无法精确定义自己的大脑和意识，在黑盒里强行模拟“灵魂”并不明智。\n更务实的做法是先利用 AI 极高的精度去“阅读宇宙的语言”。\n\n先让 AI 成为一种能拆解现实底层逻辑的超级工具。\n利用它帮我们理解科学边界，等工具本身足够强大了，人类才有能力回头去定义什么是真正的意识。\n\n这是一种典型的工程师进阶路径。\n与其在哲学迷雾里争论 AI 算不算生命，不如先让它成为人类认知世界最强有力的杠杆。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-05-08 16:04:40","created_at":"2026-05-08T18:03:48.554656","url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2052711610796343617/markdown"},{"rank":4,"id":"2063169819474546837","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。 这来自一篇正经的微软学术论文。 研究员 Adrian de Wynt…","summary":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。 这来自一篇正经的微软学术论文。 研究员 Adrian de Wynter 搞出了一篇疯批文章，直接把圈内人看嗨了。 现在很多人看着 AI 能说会道，就觉得它们有了道德感，甚至理解了自然语言。 他觉得这纯属扯淡。 为了打脸这种观点…","body":"假如大语言模型有人类的意识，那《帝国时代2》也有。\n这来自一篇正经的微软学术论文。\n研究员 Adrian de Wynter 搞出了一篇疯批文章，直接把圈内人看嗨了。\n现在很多人看着 AI 能说会道，就觉得它们有了道德感，甚至理解了自然语言。\n他觉得这纯属扯淡。\n\n为了打脸这种观点，他在经典老游戏《帝国时代2》里，硬生生建了一个神经网络。\n他利用游戏里的地图编辑器，搞出了逻辑门（NAND gate）。\n草地代表 0，桥梁代表 1。\n最绝的是什么？\n这个电路里传递信号的载体，是一只羊。\n\n每一次计算，就是一只羊被移除，另一只羊在轨道上就位。\n只要基底足够强大，哪怕是乐高积木，或者是大波士顿地区，你都能在上面跑神经网络。\n既然一只在草地和桥梁间溜达的羊也能算计出结果，你能说这只羊或者这个游戏拥有“人类意识”吗？\n当然不能。\n\n所以，别再对着 AI 的几句漂亮话大惊小怪，赋予它人类的拟人特征了。\n抛开底层的运行机制谈 AI 意识，就是自我感动。\n科技圈真正硬核的祛魅，就是用一只跑腿的电子羊，踢破过度神话 AI 的信息泡沫。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2063507959150219721","translated_status_id":"2063507959150219721","published_at":"2026-06-07 06:20:11","created_at":"2026-06-07T08:18:02.970625","url":"https://mubeitech.com/p/2063169819474546837","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2063169819474546837/markdown"},{"rank":5,"id":"2045181640297578605","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"大模型永远不会产生意识。 十年后不会，一百年后也不会。 下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。 是 Google De…","summary":"大模型永远不会产生意识。 十年后不会，一百年后也不会。 下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。 是 Google DeepMind 的研究员 Alexander Lerchner。 他刚发表了一篇名为《抽象谬误》的论文，直接掀翻了当前AI界的桌子。 现在的主流观点认为，只要模型…","body":"大模型永远不会产生意识。\n十年后不会，一百年后也不会。\n\n下这个断言的，不是什么传统的科技悲观派。\n是 Google DeepMind 的研究员 Alexander Lerchner。\n他刚发表了一篇名为《抽象谬误》的论文，直接掀翻了当前AI界的桌子。\n\n现在的主流观点认为，只要模型参数够大，意识就会自然涌现。\nLerchner 把这称为一种根本性的错觉。\n算法只是符号的重新排列组合，是一张由人类画出的地图。\n无论这张地图多复杂，它也变不成真实的物理地形。\n\n他给出了一个绝佳的类比。\n指望一行行代码能产生真正的内在意识，就像指望写在纸上的“万有引力公式”能凭空产生重量。\n\nAI 可以完美“模拟”人类的喜怒哀乐。\n但它永远无法“实例化”任何生命体验。\n硅基代码能骗过你的眼睛，但越不过物理法则的边界。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2045715934782882289","translated_status_id":"2045715934782882289","published_at":"2026-04-19 03:54:41","created_at":"2026-04-19T05:53:23.964388","url":"https://mubeitech.com/p/2045181640297578605","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2045181640297578605/markdown"},{"rank":6,"id":"2069858272690291003","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"你的梦境，很快就能被“播放”出来了。 科幻正在变成现实。 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 最近在…","summary":"你的梦境，很快就能被“播放”出来了。 科幻正在变成现实。 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 最近在访谈里，透露了他们正在做的一项研究。 现在的 AI，在很多人眼里只是个高级的“写字画图工具”。 但实际上，它正在逼近人类最私密、最底层的感知接口。 来，看看神经…","body":"你的梦境，很快就能被“播放”出来了。\n\n科幻正在变成现实。\nDeepMind 创始人 Demis Hassabis 最近在访谈里，透露了他们正在做的一项研究。\n\n现在的 AI，在很多人眼里只是个高级的“写字画图工具”。\n但实际上，它正在逼近人类最私密、最底层的感知接口。\n\n来，看看神经科学家们正在用他的 AI 模型做什么。\n\n一个实验对象，躺在 fMRI（核磁共振）扫描仪里。\n科学家让他闭上眼，在脑海里想象一个具体的画面，或者直接入睡、做梦。\n\n这时候，AI 模型开始介入。\n它不靠硬性“读心”，它通过理解大脑处理视觉信息的算法，去解码那些神经信号。\n\nAI 把这些脑信号翻译成了视觉图像，直接在屏幕上重建了出来。\n\n科学家问扫描仪里的人：这是你刚才脑子里想的画面吗？\n对方说：是的，就是这个。\n\n很多人以为，要实现这种技术必须 1:1 地复制人类大脑。\n但 Hassabis 说，根本不需要。\nAI 的逻辑是理解大脑的工作原理和表征方式，然后把这种算法结构“移植”到大模型里。\n让 AI 成为大脑信号的翻译官。\n\n必须说明的是，这项技术目前还处于实验室阶段，并没有商业化量产。\n但 Hassabis 预测，这种近乎科幻的设备，在未来几年内就会真正问世。\n\n人机界面的大叙事，正在发生根本性的转向。\n从前我们用键盘，后来用触控屏，未来，我们可能直接用“意识”和机器对话。\n当科技开始工具化我们的神经科学，\n人类最私密的精神自留地 梦境，也正在向机器敞开大门。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069866930702348334","translated_status_id":"2069866930702348334","published_at":"2026-06-24 19:13:27","created_at":"2026-06-24T21:00:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069858272690291003","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069858272690291003/markdown"}]}