{"source":{"id":"mb-20260823-e52f5a","title":"Google 发布了一段测试，其量子芯片在不到 5 分钟内完成了一道数学题","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260823-e52f5a"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2085708604032577773","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"AI之后，下一个大浪潮在哪？ 谷歌CEO给了一个时间锚点。 “量子计算现在，大概相当于五年前的AI。” 五年前的AI是什…","summary":"AI之后，下一个大浪潮在哪？ 谷歌CEO给了一个时间锚点。 “量子计算现在，大概相当于五年前的AI。” 五年前的AI是什么状态？ 2021年。 ChatGPT还没炸场，大模型还是实验室里的晦涩词汇，但引线已经点燃。 现在，量子计算站到了这个临界点上。 连他自己都承认，这项技术非凡…","body":"AI之后，下一个大浪潮在哪？\n谷歌CEO给了一个时间锚点。\n\n“量子计算现在，大概相当于五年前的AI。”\n\n五年前的AI是什么状态？\n2021年。\nChatGPT还没炸场，大模型还是实验室里的晦涩词汇，但引线已经点燃。\n\n现在，量子计算站到了这个临界点上。\n连他自己都承认，这项技术非凡，却相当难懂。\n但懂不懂不影响下注。\n他宣称谷歌已经掌握了全球最先进的量子计算能力，并且正在重金投入。\n他的时间表很清晰：再等五年，量子计算就会进入真正的爆发期。\n\n敏锐的钱已经动了。\n市场正在顺着这个逻辑找标的。\n老牌巨头IBM，新兴的IonQ，还有一系列名字拗口的量子技术公司，都在成为资金埋伏的阵地。\n\n如果他是对的。\n现在的量子计算，可能只是开场前那段调音。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2086041254119215474","translated_status_id":"2086041254119215474","published_at":"2026-08-08 10:22:31","created_at":"2026-08-08T12:18:20.789242","url":"https://mubeitech.com/p/2085708604032577773","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2085708604032577773/markdown"},{"rank":2,"id":"wb_cf9cba2b56f8de86","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"量子计算机砸穿人类现有密码系统的那一天，被称为 Q-day。 这个倒计时，可能比所有人预想的都要快。 之前硅谷都在押注超…","summary":"量子计算机砸穿人类现有密码系统的那一天，被称为 Q-day。 这个倒计时，可能比所有人预想的都要快。 之前硅谷都在押注超导量子比特。 但最近风向变了，中性原子（neutral atoms）技术异军突起。 连谷歌都坐不住了，直接调整路线，悄悄成立了中性原子实验室。 这项技术太真了，…","body":"量子计算机砸穿人类现有密码系统的那一天，被称为 Q-day。\n这个倒计时，可能比所有人预想的都要快。\n之前硅谷都在押注超导量子比特。\n\n但最近风向变了，中性原子（neutral atoms）技术异军突起。\n连谷歌都坐不住了，直接调整路线，悄悄成立了中性原子实验室。\n这项技术太真了，真到让真正懂行的人感到害怕。\n奇怪的是，谷歌和 Oratomic 拿着突破性的论文，对 Q-day 的具体时间线却只字不提。\n\n零预测，全员噤声。\n结合一些非公开的硬核信息，业内顶级极客给出的最新押注是：\n到 2032 年，Q-day 降临的概率是 50%。\n到 2030 年，概率是 10%。\n\n美国政府是怎么预测的？\nNSA 和 NIST 给出的安全线是 2035 年。\n说句大实话，结合现在的技术迭代速度，2035 年这个节点简直是个笑话。\n官僚机构的迟缓一览无余，NIST 早晚会被迫把时间表大幅提前。\n\n那该怎么应对？\n不要盲目恐慌，但必须踩下油门了。\n向“后量子密码学”迁移的最佳目标年份，定在了 2029 年。\n目前谷歌、Cloudflare 和以太坊基金会，全都把底线卡在了 2029。\n\n以太坊正在做彻底的底层换血。\n拔掉共识层的 BLS 签名、数据层的 KZG 承诺、执行层的 ECDSA 签名。\n全部替换成基于哈希的密码学架构。\n以太坊基金会甚至专门打造了一把“瑞士军刀” leanVM，用极简架构实现最高级别的安全验证。\n\n最后，如果你是密码学天才，现在桌上摆着两个 100 万美元的赏金。\n一个是 Proximity Prize，去解决编码理论猜想，改进哈希 SNARKs。\n另一个是 Poseidon Initiative，只要你能破解号称 SNARK 友好的 Poseidon 哈希函数。\n百万美元，直接拿走。\n密码学的终极防御战，已经开始了。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2061834462145470708","translated_status_id":"2061834462145470708","published_at":"2026-06-02 15:05:30","created_at":"2026-06-02T17:04:31.630808","url":"https://mubeitech.com/p/wb_cf9cba2b56f8de86","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/wb_cf9cba2b56f8de86/markdown"},{"rank":3,"id":"2060925847029338562","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"量子计算机到底是怎么碾压普通电脑的？ 走个迷宫你就懂了。 传统电脑找最短路线，靠的是死磕。 一条路一条路去随机试错。 不…","summary":"量子计算机到底是怎么碾压普通电脑的？ 走个迷宫你就懂了。 传统电脑找最短路线，靠的是死磕。 一条路一条路去随机试错。 不把整个迷宫的所有死胡同全撞一遍，它就不敢保证自己找到的是最优解。 量子计算机呢？ 它一开始也只派一个人进去。 但每遇到一个岔路口，这个人就直接“裂开”，分身走上…","body":"量子计算机到底是怎么碾压普通电脑的？\n走个迷宫你就懂了。\n\n传统电脑找最短路线，靠的是死磕。\n一条路一条路去随机试错。\n不把整个迷宫的所有死胡同全撞一遍，它就不敢保证自己找到的是最优解。\n\n量子计算机呢？\n它一开始也只派一个人进去。\n但每遇到一个岔路口，这个人就直接“裂开”，分身走上每一条新路。\n这让它的搜索速度快得离谱。\n\n你在迷宫里看到的千军万马，其实全都是“同一个人”。\n他同时存在于迷宫的每一个角落，这叫“量子叠加”。\n\n一旦找到终点会发生什么？\n啪，其他路线上的所有分身瞬间消失。\n唯一真正存在的那个实体，已经站在了目的地。\n\n很诡异，但这就是量子计算的工作原理。\n普通电脑还在算力瓶颈里打转，量子计算机是直接降维打击。\n无论问题规模翻多少倍，迷宫有多庞大，它面临的复杂度依然是线性的。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2063569661380227309","translated_status_id":"2063569661380227309","published_at":"2026-06-07 10:24:05","created_at":"2026-06-07T12:13:49.990622","url":"https://mubeitech.com/p/2060925847029338562","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2060925847029338562/markdown"},{"rank":4,"id":"mb-20260823-f590d9","account":"mubei","brand":"","title":"一台 4700 美元的个人电脑，能在本地跑动参数量上千亿的顶级大模型","summary":"一台 4700 美元的个人电脑，能在本地跑动参数量上千亿的顶级大模型","body":"一台 4700 美元的个人电脑，能在本地跑动参数量上千亿的顶级大模型。\n跑出 47 tok/s 的推理速度，还顶着 400k 的超长上下文。\n很多人的第一反应是：这肯定把模型压成了人工智障。\n在过去的认知里，把超大模型塞进个人电脑，唯一的方法是死磕量化。\n把权重从 16 位浮点数一路压到 4 位、3 位，甚至 2 位。\n但单维度的压缩很快就会撞墙。\n位宽压得太狠，量化误差指数级爆发，模型直接开始胡言乱语。\n另一条路是剪枝。\n可传统密集模型的剪枝同样行不通：零散剔除的权重破坏了规整的矩阵结构，显卡根本跑不出硬件加速。\n两边都走不通，很多人便认定：顶级算力永远只能锁在云端机房。\n为什么 4700 美元的桌面设备能把这堵墙撞碎？\n因为真正的突破，从来不在单一维度上硬挤。\n它把两台方向完全不同的压缩机器叠在了一起。\n这台机器叫正交压缩。\n混合专家模型架构给算法提供了一个前所未有的结构切口。\n在这种架构里，模型是由数十个甚至上百个细分专家组成的网络。\n每生成一个词，真正被激活的只有少数几个专家。\n开源开发者 0xSero 借助 REAP 专家激活剪枝算法，先给所有专家跑了一轮校准。\n算法找出了那些在绝大多数任务中几乎从不响应的低频专家，整块剥离。\n整整 18.5% 的结构冗余被干脆利落地砍掉，而每个词调用的核心专家预算完好无损。\n这是第一步：在结构维度上剔除闲置专家。\n紧接着，在剩下的骨干专家身上，套上 turboderp 开发的 EXL3 算法，进行 3-bit 精度量化。\n这是第二步：在数值维度上压缩权重的位宽。\n两个动作是正交的。\n剪枝清理的是结构冗余，量化清理的是数值冗余。\n因为攻击的是两个互不干扰的独立维度，两者的压缩收益直接相乘，却避开了单一技术推向极限时的崩塌风险。\n显存占用被砍掉了一大截，每秒吞吐量却保住了。\n算力行业过去几年一直在制造一种云端垄断的恐慌。\n数千亿美元砸进集中式算力中心，普通人似乎只能按字数向云端服务器交租。\n但计算技术的演进，从来不会单向偏向中心化。\n算法在正交维度的每一次解耦，都在以乘数效应拉低硬件的成本底线。\n当一台桌面级的消费硬件，就能流畅运转过去需要整个机架才能支撑的智能。\n算力的主权，就不再只能被锁在巨头的数据中心里。\n决定智能普及速度的，不只是巨头烧了多少资本开支。\n更在底层算法如何把昂贵的门槛，一步步砸进每个普通开发者的书桌。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-23 00:21:49","created_at":"2026-08-23 00:21:49","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260823-f590d9","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260823-f590d9/markdown"},{"rank":5,"id":"2040090618433814996","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"GPU 95% 的工作量都在跑矩阵乘法。 把这块拆出来，用光代替电，速度能快多少？ 光子计算坐了 50 年冷板凳。 现在…","summary":"GPU 95% 的工作量都在跑矩阵乘法。 把这块拆出来，用光代替电，速度能快多少？ 光子计算坐了 50 年冷板凳。 现在它成了全场焦点。 光的频率高达 100 THz。 用它做 3D 矩阵乘法的复杂度只有 O(1)。 不依赖复杂的芯片指令集，光波的物理干涉天生就能算矩阵。 跟传统…","body":"GPU 95% 的工作量都在跑矩阵乘法。\n把这块拆出来，用光代替电，速度能快多少？\n\n光子计算坐了 50 年冷板凳。\n现在它成了全场焦点。\n光的频率高达 100 THz。\n用它做 3D 矩阵乘法的复杂度只有 O(1)。\n不依赖复杂的芯片指令集，光波的物理干涉天生就能算矩阵。\n跟传统 GPU 拼算力，这是跨维度的降维打击。\n\n技术已经跑通了。\n《自然》等顶级期刊刚刊登了多项突破。\n从麻省理工起家的中共国私企曦智科技冲得很靠前。\n他们把光子算矩阵的成果直接拍在了桌面上。\n硅谷的 Celestial AI 则刚被芯片巨头 Marvell 整体打包买走。\n\n华尔街的算力饥渴症正在发作。\n做推理芯片的 Groq 估值被直接怼到 200 亿美元。\n八字还没一撇的量子计算也能卖出百亿天价。\n所有热钱都在死死盯着谁能夺走英伟达的王座。\n\n下一次科技大洗牌，机器里跑的将不再是电子。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040319559689793791","translated_status_id":"2040319559689793791","published_at":"2026-04-04 06:17:29","created_at":"2026-04-04T08:10:47.191359","url":"https://mubeitech.com/p/2040090618433814996","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2040090618433814996/markdown"},{"rank":6,"id":"2081379723834184049","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。…","summary":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？ 不只是算力。 他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。 1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。 他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。 来，我们试着用大白话，…","body":"全球的AI实验室烧掉几百亿美元，到底在追什么？\n不只是算力。\n他们都在死磕一个老问题：怎么把大自然压缩成机器能算的东西。\n\n1964年，物理学家理查德·费曼拿起一根粉笔，把这个根本困境讲透了。\n他当年没谈AI，但今天大模型想构建“世界模型”的死穴，全在里面。\n\n来，我们试着用大白话，建一个不用复杂数学的引力模型。\n假设宇宙里充满了看不见的微粒，从四面八方撞击地球。\n因为太阳挡在中间，从太阳方向撞过来的微粒变少了。\n地球另一边的微粒，就会把地球往太阳的方向推。\n完美。\n把复杂的引力公式全绕过去了，普通人一秒就能听懂。\n\n但这套模型一跑起来，立刻崩溃。\n为什么？\n因为地球在轨道上飞。\n想象你在大雨里狂奔，是不是迎面砸在脸上的雨水，永远比落后脑勺的雨水多？\n微粒也一样。\n地球往前飞，迎面撞上的微粒就会多于背后的微粒。\n这会产生一个极其强烈的侧向阻力。\n如果这套简单的理论成立，地球早就停转了，根本撑不过它绕着太阳转过的这三四十亿年。\n\n这就是费曼的暴击：任何一套你想出来的模型，都必须能承受所有后果的推演。\n你可以为了好懂把规则简化，但它最后一定会跑出一个虚假的现实。\n\n今天搞大模型仿真的公司，面对的是同一个地狱。\n想让AI理解物理世界？想预测未来？\n大自然有一个极其难伺候的“毛病”：它的法则，只用一种方式给出答案，那就是极其复杂深奥的数学。\n数学不仅仅是一门语言。\n数学是语言加上逻辑，是人类唯一能把大自然的无数种表象缝合在一起，推演一万步还不穿帮的工具。\n\n想用单纯的自然语言或是简单的经验法则去重构世界？\n大自然连商量的余地都不会给。\n\n这才是今天AI大逃杀的底色。\n巨头们砸下几百亿，不单是在买显卡。\n他们是在替机器补交那笔最昂贵、也最不可能绕开的数学翻译费。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081554689540145377","translated_status_id":"2081554689540145377","published_at":"2026-07-26 19:36:18","created_at":"2026-07-26T21:28:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081379723834184049","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081379723834184049/markdown"}]}