{"source":{"id":"mb-20260826-36e3f8","title":"全球第一家全面盈利的生成式 AI 制药公司出现了","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-36e3f8"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"mb-20260826-7c6521","account":"mubei","brand":"","title":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","summary":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期","body":"一家杭州的 AI 制药公司，把一颗口服减重药推进到了临床三期。\n德睿智药（MindRank）的这颗分子叫 MDR-001。\n从项目立项到进入临床三期试验，耗时四年半。\n累计研发花费只有大约 2300 万美元。\n在全球所有宣称由 AI 原生平台设计的新药管线里，这是目前走得最远的一颗。\n2300 万美元这个数字，在医药行业掀起了巨大的声浪。\n按照传统跨国药企的研发账本，把一颗原创新药推进到临床三期，常规开销通常在数千万到上亿美元。\n如果把全行业的早期失败成本统统摊进来，数字更是直奔数十亿。\n为什么过去几年，整个医药工业对 AI 制药的态度，始终在极度狂热与极度怀疑之间剧烈撕裂？\n是科技界高估了算力对人体的理解，还是传统药企低估了模型对化学的重塑？\n拆开这颗分子的研发账本，底下咬合着两台运转逻辑截然相反的机器。\n埃隆定律的算力切片，与下游碳基生物学的体内复杂性墙。\n制药行业有一条被验证了六十年的残酷铁律：埃隆定律。\n2012 年，学者 Jack Scannell 在论文里把摩尔定律的英文拼写倒了过来，用来命名这个医药界的怪圈。\n半个多世纪里，芯片算力每十八个月翻一倍。\n但全球药企每投入十亿美元研发出的获批新药数量，却每九年就硬生生腰斩一次。\n塔夫茨药物研发中心的数据显示，一款新药从零到上市的平均综合成本，已经飙升到 26 亿美元，周期跨越十年以上。\n算力越来越快，造药为什么反而越来越贵？\n因为传统药物研发的早期阶段，本质是一场在化学暗室里的暴力穷举。\n理论上可能存在的小分子化学空间，高达 10 的 60 次方。\n药物化学家在湿实验里合成几千个分子，靠高通量筛选逐一试错。\n光是确定一颗具有成药潜力的临床前候选化合物，就要烧掉几年时间和数千万美元。\n这正是生成式 AI 展现出非对称杀伤力的精确狭窄切片。\n硅基化学搜索。\n算法不理解生命哲理，但它极擅长在虚拟空间里计算分子与蛋白质受体口袋的几何拓扑。\nMindRank 搭建的分子计算平台，通过生成模型与分子动力学模拟，直接对高维化学空间做定向剪枝。\n它把过去需要在实体实验室里反复合成、提纯、测试的几千次试错，搬到了服务器的微秒级运算里。\n四年半时间，2300 万美元。\n算力在这张账本上，把前端化学合成的试错税打到了骨折。\n但研发的故事，在进入人体的一瞬间被切成了两半。\n前端由硅基的运算速度决定。\n后端由碳基人体的物理生理学掌管。\n尤其在口服小分子 GLP-1 这个全球巨头争夺的绞肉机赛道。\n注射型的多肽药物容易起效，做成口服小分子药片，是一场严苛的生理冒险。\n药物吞进胃里，要面对消化酶的降解、肠道黏膜的渗透屏障，还要经受肝脏的首过代谢。\n分子要在极低剂量下精准激活靶点，同时不能在身体其他受体上引发脱靶毒性。\n在这个暗礁密布的深水区，传统制药巨头砸下数亿美元同样屡遭惨败。\n辉瑞的同类口服小分子候选药 Lotiglipron，在二期临床因为患者转氨酶升高引发肝脏安全性担忧，项目直接被砍。\n另一款候选药 Danuglipron，也因过半患者无法耐受恶心呕吐等胃肠道副作用，被迫叫停每日两次剂型。\n这些跨国巨头的折戟印证了一个冰冷现实。\n人体不是一段可以在云端反复调试、即时运行的软件代码。\n算法可以算出分子在三维空间里的理想结合位点。\n但当这颗药片真正进入成千上万具有高度异质性的真实患者体内，复杂的代谢网络与免疫反应没有任何捷径。\n监管机构要求的 24 周减重与安全性终点，必须老老实实耗满 24 个物理星期。\n临床三期是整个新药研发链条里成本最高、淘汰率最残酷的关口，超过五成的管线会在这里折戟沉沙。\n2300 万美元买到的，是一张以极低成本换来的决赛入场券，不是终点线上的颁奖礼。\n软件行业习惯用零边际成本的视角审视一切，以为算力能瞬间抹平物理世界的所有摩擦。\n生物医药的怀疑派则执着于最终结果，认为只要三期没过，算法就只是昂贵的公关修辞。\n两种判断都只看到了机器的一半。\n这场突破的本质，不在于 AI 攻克了人体的生物学黑箱。\n在于它把探索这个黑箱的门票价格，从一亿美元打到了两千万。\n物理世界的残酷淘汰率依然在终点守候。\n但在那张由物理定律写就的答卷前，算力第一次让挑战者有了以极低成本反复交卷的底牌。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-26 18:33:04","created_at":"2026-08-26 18:33:04","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260826-7c6521/markdown"},{"rank":2,"id":"2038276477247259025","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"礼来刚在桌上拍了 27.5 亿美元。 买单对象是一家 AI 制药公司。 凭什么这么贵？ 看交付清单。 这家叫 Insil…","summary":"礼来刚在桌上拍了 27.5 亿美元。 买单对象是一家 AI 制药公司。 凭什么这么贵？ 看交付清单。 这家叫 Insilico 的公司用生成式 AI 算出了 28 种新药。 其中 14 种已经杀进临床试验。 花掉的钱只有传统研发的一折。 底层玩法彻底变了。 42 个 AI 模型同…","body":"礼来刚在桌上拍了 27.5 亿美元。\n买单对象是一家 AI 制药公司。\n\n凭什么这么贵？\n看交付清单。\n这家叫 Insilico 的公司用生成式 AI 算出了 28 种新药。\n其中 14 种已经杀进临床试验。\n花掉的钱只有传统研发的一折。\n\n底层玩法彻底变了。\n42 个 AI 模型同时跑。\n从零开始生成前所未见的分子结构。\n\n以前巨头制药靠海量试错碰运气。\n现在是算力穷举定向爆破。\n\n人类抗击绝症的速度，正式被算力接管。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2038733450329346242","translated_status_id":"2038733450329346242","published_at":"2026-03-30 11:18:03","created_at":"2026-03-30T13:16:43.212244","url":"https://mubeitech.com/p/2038276477247259025","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2038276477247259025/markdown"},{"rank":3,"id":"2071639837036437565","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。 别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务…","summary":"明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。 别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。 整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。 但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。 他说，这根本不是什么商业模式的转折点。 按照…","body":"明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。\n别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。\n\n整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。\n\n但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。\n他说，这根本不是什么商业模式的转折点。\n\n按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。\n\n但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。\n\n一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。\n这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。\n真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。\n\n撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。\n大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。\n《The Information》爆出过一组真实数据：\nOpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。\n\n这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。\n\n这才是今天 AI 商业化最真实的底色。\n模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。\n所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2071642805428994483","translated_status_id":"2071642805428994483","published_at":"2026-06-29 17:09:37","created_at":"2026-06-29T19:00:01+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2071639837036437565","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2071639837036437565/markdown"},{"rank":4,"id":"2081417126410109434","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。 它直接卖“干完的活”。 这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。…","summary":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。 它直接卖“干完的活”。 这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。 过去两年，卖“AI助手”（Copilot）的人过得有多心惊胆战？ 底层大模型每次发新版本，他们的护城河就跟着塌一次。 你今天刚熬夜写好的功能，明天就被巨头免费…","body":"下一个万亿美元的AI巨头，根本不卖软件。\n它直接卖“干完的活”。\n\n这是红杉资本（Sequoia）给出的最新AI创业推演。\n过去两年，卖“AI助手”（Copilot）的人过得有多心惊胆战？\n底层大模型每次发新版本，他们的护城河就跟着塌一次。\n你今天刚熬夜写好的功能，明天就被巨头免费集成了。\n\n怎么破局？\n红杉的答案是：卖结果。\n别卖“帮你审合同的工具”，直接交付“审完的合同”。\n别卖“辅助做账的AI”，直接交付“做平的账本”。\n\n这套模式的魔法在哪？\n大模型的进步，不再是你产品的催命符。\n底层AI越聪明、越便宜，你的交付成本就越低，利润率直接拔高。\nAI的进化变成了你的自动印钞机。\n\n在“全自动驾驶区”（Autopilot Territory）里。\n这里全是可以直接外包、高度依赖智能处理的行业。\n1400到2000亿美元的保险经纪市场。\n1000亿美元以上的IT托管服务。\n500到700亿美元的薪酬与合规管理。\n拿下这里，赚的是直接替代传统人力的钱。\n\n而左侧的“助手区”，比如3000亿美元规模的管理咨询。\n因为极度依赖人类的复杂判断，AI在这里只能继续打下手。\n\nAI创业的赛点已经转移了。\n护城河不再是谁的功能更炫。\n而是谁能啃下行业流程，直接把活干完。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081726156500283740","translated_status_id":"2081726156500283740","published_at":"2026-07-27 12:04:28","created_at":"2026-07-27T14:01:35+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081417126410109434","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081417126410109434/markdown"},{"rank":5,"id":"2070175612615201205","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。…","summary":"OpenAI 的高管近日放了句话： 如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。 结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字： “祝好运。” 硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。 甲骨文创始…","body":"OpenAI 的高管近日放了句话：\n如果有人用 ChatGPT 研发出了新药，OpenAI 应该分一杯羹，拿销售提成。\n\n结果，诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完，只回了两个字：\n“祝好运。”\n\n硅谷现在对 AI 医疗的饼，已经画到天上去了。\n甲骨文创始人 Larry Ellison 甚至说，AI 能在 48 小时内治愈癌症。\n但真正有资格给这个领域降温的人，近日在彭博社的采访里，兜头浇了一盆冷水。\n\n在 Doudna 看来，大家寄予厚望的聊天机器人，目前根本谈不上在“创新”。\n“按我们的经验，我没看到聊天机器人能提出任何一个别人从未想过的全新想法。”\n它们最擅长的事情，其实是总结已知世界。\n\n整理数据、写写报告，这些它们干得很好，确实能提高效率。\n但真正的科学创新，需要的是发现未知，需要对异常数据的捕捉，需要真实的实验反馈。\n生命是一套极为精密的物理系统，无法用算法完美模拟。\n你不可能只靠“模拟”去理解人体，那些实打实的临床测试是绝对绕不过去的。\n\nAI 如果想在药物研发上真正帮上忙，关键是提供更干净、更庞大、更好的底层生物学数据来训练它，光靠对话软件逻辑顺是不够的。\n至于未来 AGI（通用人工智能）实现后会不会发生质变？\nDoudna 的态度很务实：“我从不把话说死，也许会发生，但我绝对不会屏息等待。”\n\n硅谷习惯了互联网式的“大力出奇迹”，以为只要堆算力、喂语料，就能一键通关生老病死。\n但复杂生命系统的硬壁垒，依然是顶级科学家眼中最值得敬畏的防线。\n听完这位诺奖得主的判断，那些靠 PPT 兜售“48 小时治愈癌症”的造神故事，可能真的要降降温了。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2070188357997494623","translated_status_id":"2070188357997494623","published_at":"2026-06-25 16:12:50","created_at":"2026-06-25T18:01:42+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2070175612615201205/markdown"},{"rank":6,"id":"2039858374154862645","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。 买主是 Anthropic。 猎物叫 Coefficient Bio。 这家初创公司去…","summary":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。 买主是 Anthropic。 猎物叫 Coefficient Bio。 这家初创公司去年秋天才拉起队伍。 大语言模型为什么要砸钱买它？ 因为他们做的是 AI 药物研发平台。 从找新药靶点到临床试验工作流，全套包圆。 现在整个团队被整体端进了 An…","body":"4亿美金买一家刚成立半年的公司。\n\n买主是 Anthropic。\n猎物叫 Coefficient Bio。\n这家初创公司去年秋天才拉起队伍。\n\n大语言模型为什么要砸钱买它？\n因为他们做的是 AI 药物研发平台。\n从找新药靶点到临床试验工作流，全套包圆。\n现在整个团队被整体端进了 Anthropic 的生命科学组。\n\n硅谷的巨头早就厌倦了只陪人类聊天。\n大模型卷完写代码，现在开始下场卷新药研发了。\n真正的印钞机在生物实验室里。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2040030577345118354","translated_status_id":"2040030577345118354","published_at":"2026-04-03 10:40:53","created_at":"2026-04-03T12:37:18.440762","url":"https://mubeitech.com/p/2039858374154862645","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2039858374154862645/markdown"}]}