{"source":{"id":"mb-20260827-10554f","title":"曾经垄断欧洲近半数顶尖 AI 人才的 DeepMind，如今每走一名核心研究员，只能补进两个人","url":"https://mubeitech.com/p/mb-20260827-10554f"},"method":"semantic-similarity","count":6,"items":[{"rank":1,"id":"2068682756347814293","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。 输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthr…","summary":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。 输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthropic。 很多人总觉得，AI 竞赛拼的是芯片、是算力、是上千亿美金的资本。 全是外行话。 地球上真正能从零构建前沿模型的人，数来数去，大概只有 50 个。 谷…","body":"这几天，AI 圈的终极战争突然打完了。\n\n输家是发明了这一切的谷歌，而最大的赢家，是几天前差点被川普送进监狱的 Anthropic。\n\n很多人总觉得，AI 竞赛拼的是芯片、是算力、是上千亿美金的资本。\n全是外行话。\n地球上真正能从零构建前沿模型的人，数来数去，大概只有 50 个。\n谷歌培养了其中的绝大多数。\n但在过去这几天里，谷歌最核心的两个神级大脑，叛逃了。\n\n先是三天前。\nNoam Shazeer 宣布离开谷歌，加入 OpenAI。\n谁是 Noam？他是那篇奠定今天所有大模型基础的论文《Attention Is All You Need》的合著者。\n没有他，就没有今天的 Transformer 架构，连谷歌自家的 Gemini 都是用他的理论生出来的。\n\n紧接着。\nJohn Jumper 宣布离职，加入 Anthropic。\n这位是 2024 年诺贝尔化学奖得主，AlphaFold 的共同创造者，在谷歌 DeepMind 带了近十年的生物蛋白质团队。\nAlphaFold 开启了整个 AI 生物 and 制药行业，是谷歌最关键的护城河。\n结果，他直接投奔了死敌。\n逼得 18 个月前刚跟他一起领诺贝尔奖的 DeepMind 老大 Demis Hassabis，不得不公开在社交平台上“大度地”祝贺这位老搭档的叛逃。\n你的诺奖合著者，转头去了最想让你破产的公司，这得多憋屈。\n\n华尔街之前一直有个共识：算力才是壁垒，人才随时能换。\n这周的事把这个共识砸得粉碎。\n谷歌空有大把算力，但懂怎么用算力的人，已经不在了。\nGemini 3.5 Pro 无限期推迟，而抢到人的 OpenAI 估值直奔 5000 亿美金，Anthropic 的暗盘估值甚至被传到了 2 万亿。\n\n最戏剧性的是，就在五天前，Anthropic 还在生死边缘。\n当时川普公开警告，说 Anthropic 乱出口前沿模型“危害国家安全”，搞不好“立刻有人要坐牢”，公司面临联邦封锁和投资者反水。\n结果呢？\n四天前，川普在 G7 AI 峰会上见到了 Anthropic 的老板 Dario Amodei。\n谈完出来，川普对记者说：Dario 是个“好小伙、聪明人，回应得非常负责任”。\n几句话，警报瞬间解除，生死反转就在 24 小时内完成。\n\n川普为什么这么快松口？\n因为他需要这帮科技巨头帮美国干翻中共国。\n川普在采访里直接透露了双方的底牌交易。\n大模型需要巨量电力，甚至相当于美国总发电量的两倍，传统电网根本撑不住。\n川普给他们支了个绝招：“你们建厂的时候，自己建配套的发电厂，不用传统老电网，多余的电还能便宜卖回给国家。”\n既不用纳税人花钱，又解决了能源危机，还能确保美国在 AI 上绝对压制中共国。\n\n这就是最顶层的地缘、资本与科技的疯狂博弈。\n谷歌发明了轮子，却在终局之战里被洗劫一空，沦为配角；\nOpenAI 和 Anthropic 彻底锁定了双雄格局；\n而那个在幕后既拿着“坐牢威胁”皮鞭、又分发“自建电厂”糖果的川普，才是真正的超级庄家。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2068772922001326219","translated_status_id":"2068772922001326219","published_at":"2026-06-21 19:08:27","created_at":"2026-06-21T20:17:15.896828","url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2068682756347814293/markdown"},{"rank":2,"id":"2069843248932348017","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90%…","summary":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。 从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 Al…","body":"Demis Hassabis 抛出了一句极度狂妄但没人能反驳的话：整个现代 AI 行业赖以生存的核心技术突破，有 90% 以上都来自谷歌（包括 Google Brain 和 DeepMind）。\n\n从支撑起今天所有大语言模型的 Transformers 架构，到当年打败人类的 AlphaGo，再到奠定整个行业基础的强化学习，全部都是谷歌的团队最先做出来的。\n\n这就戳中了一个非常残酷的商业反差：\n谷歌发明了现代 AI 的绝大部分地基，却让整个行业在上面疯狂吸金。\n\n这就好比谷歌辛辛苦苦把高速公路给修好了。\n结果全世界的对手开着跑车在上面狂飙，甚至还回过头来超谷歌的车。\n\nHassabis 回忆说，2010 年他刚创立 DeepMind 的时候，根本没人把 AI 当回事。\n在当时的学术界，去研究 AI 甚至被等同于“职业生涯的自杀”，大家都觉得这是个死胡同。\n只有他们一小撮人，死磕神经网络和强化学习，才硬生生把荒原开辟成了今天的通天大道。\n\n但商业世界的游戏规则就是这么冷酷：\n最伟大的筑路人，不一定能拿到最大的商业红利。\n谷歌用自己的开源研究和流失的人才，喂饱了整个硅谷的对手。\n现在，他们必须在自己亲手开辟的战场上，和一群拿着自己武器的敌人，打一场最惨烈的遭遇战。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2069844757832937813","translated_status_id":"2069844757832937813","published_at":"2026-06-24 18:04:25","created_at":"2026-06-24T20:01:01+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2069843248932348017/markdown"},{"rank":3,"id":"2081386590199579091","account":"mubei","brand":"@mubei","title":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？ 因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。 前沿AI从一开…","summary":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？ 因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。 前沿AI从一开始，就是一场极其残忍的资本战争。 来看看Demis Hassabis当年算的这笔账。 他很清楚，要继续往前走，需要70亿美元的投资。 而当时的现实是，他拼尽全力…","body":"2014年，DeepMind为什么卖给Google？\n因为这根本不是几个天才靠独立意志就能熬出头的故事。\n前沿AI从一开始，就是一场极其残忍的资本战争。\n\n来看看Demis Hassabis当年算的这笔账。\n他很清楚，要继续往前走，需要70亿美元的投资。\n而当时的现实是，他拼尽全力，也只能勉强凑出1000万美元。\n\n更要命的是后院起火。\nDeepMind在Atari游戏上的突破，惊醒了硅谷的巨头。\n巨头们根本不跟你谈技术，直接来抢人。\n\n当时的DeepMind没有产品，没有业务。\n所有人都在死磕核心技术。\nHassabis自己一分钱薪水不拿，核心员工的年薪大概是10万美元。\n\n巨头开出的挖角价码是多少？\n一年1000万美元。\n如果不去？\n没关系，他们随时可以把支票填到5000万美元。\n\n这谁顶得住？\n在几十倍、几百倍的现金诱惑面前，情怀迟早会崩盘。\n而且当时的时机很尴尬。\n软银那种动辄砸下十亿美元的超级VC，根本还没入局。\n\n一边是70亿美元的无底洞，一边是巨头疯狂挥舞的钞票。\nHassabis知道，再扛下去一定会出问题。\n于是，他把公司卖给了当时他眼里真正的AI公司。\nGoogle。","category":"其它","score":null,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2081503824137584816","translated_status_id":"2081503824137584816","published_at":"2026-07-26 19:35:13","created_at":"2026-07-26T21:28:03+02:00","url":"https://mubeitech.com/p/2081386590199579091","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2081386590199579091/markdown"},{"rank":4,"id":"mb-20260826-dd5418","account":"mubei","brand":"","title":"ChatGPT 拥有超过 10 亿月度活跃用户","summary":"ChatGPT 拥有超过 10 亿月度活跃用户","body":"ChatGPT 拥有超过 10 亿月度活跃用户。\n但 Sam Altman 自己，已经有一个月没怎么碰过这个聊天框了。\n他把工作时间全切到了内部的编程工具 Codex 上。\n过去这一年，外界看到的是 OpenAI 成立以来最狼狈的下坡路。\n高管成批离职。\n二把手出走，首席营收官只干了八个月。\n负责安全与伦理的团队核心几乎换了一轮。\n产品路线频繁摇摆，预训练研究遭遇瓶颈。\n对手 Anthropic 靠一款写代码的 Claude Code 杀出重围。\n在年化收入和一级市场估值上，完成了对 OpenAI 的历史性反超。\n甚至计划最早在 9 月挂牌上市。\n但在旧金山代号 MB0 的新研发大楼里，另一场闭门演示正在发生。\n几十位核心企业客户被请进大楼。\n门外是举着标语抗议的示威者。\n高大的灌木丛被推到玻璃门前，挡住外面的营地。\n门内的屏幕上，OpenAI 正在展示下一代模型 Astra。\n16 个 AI 智能体接下一道研究级别的数学难题。\n它们自主把难题拆解成多个子问题。\n在后台分工协作、交叉验证，组装出一份完整的学术证明。\n在另一台电脑上，Astra 以超越人类极限的速度接管桌面软件。\n跨应用穿梭，自主创建并修改复杂文件。\n为什么点燃生成式 AI 热潮的巨头，要亲手把王牌聊天框推到一边？\n为什么一年前被全行业嘲讽的 500 亿算力支出，如今反倒成了巨头疯抢的壁垒？\n因为聊天框的形态，已经触到了天花板。\n过去三年，公众对 AI 的理解被固定在对话框里：\n你输入一句提示词，模型吐出一段文字。\n这台机器的物理限制，叫单次推理预算。\n人类被迫充当了系统的心跳。\n模型有多聪明，完全取决于你这一秒问得多精准。\n只要你按下回车后不再打字，它的思考就彻底终止。\nAstra 代表的是另一套完全不同的系统：持久智能体。\n它不再等待人类喂入下一个指令。\n给它一个目标，它自己拆解步骤，自己调用工具。\n自己编写并运行代码，遇到报错在闭环里自我修正。\n一个任务可以在后台持续运转数小时甚至数天。\n这种工作模式的重构，直接激活了第二台机器：测试时算力扩展。\n在聊天框时代，算力主要花在模型出厂前的预训练阶段。\n模型一旦训练完成，每一次对话只消耗极微小的算力。\n但当多个智能体在闭环里协同推演时，算力消耗的重心彻底转移了。\n它从出厂前的静态训练，转移到了运行时的动态推演。\n一个复杂任务消耗的不再是几百个词元。\n它需要数百万次连续的环境交互、自我纠错与多智能体博弈。\n这就是为什么负责算力的副总裁 Sachin Katti 会在专访中直言：\n今年支出 500 亿美元买算力依然不够，要是回头看，当初本该买得更多。\n这也是为什么 Anthropic 每月要给 SpaceX 砸下 12.5 亿美元采购算力。\n表面上看，这是两家硅谷巨头争夺估值与上市时间表的卡位战。\n底层的商业重力场却早已翻转。\nAI 正在从一个按月订阅的问答秘书，变成一个自主吞噬算力的数字劳动力。\n问答秘书的上限，是帮你润色一段邮件草稿。\n持久智能体的下限，是直接接管一个工程团队的研发流程。\n当算力消耗彻底摆脱人类的回车键。\n谁手里的算力储备更厚，谁就能让海量智能体在后台日夜推演。\n这场竞争真正的分水岭，从来不在于聊天框里的闲聊有多逼真。\n当智能体开始以超人类速度自主操作软件、协作推导未知知识。\n聊天框就只是一张历史门票。\n门票已经失效。\n真正决定胜负的，是背后那台以千亿美元算力日夜轰鸣的数字流水线。","category":"科技","score":null,"translated_x_url":null,"translated_status_id":null,"published_at":"2026-08-26 18:33:02","created_at":"2026-08-26 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现在已经翻转成极其可观的正向利润…","body":"跨过同样的营收门槛，谷歌当年养了12万名员工。\nAnthropic只用了2500人。\n外界疯传大模型是个烧钱的无底洞。\n这几家头部AI公司的低消耗水平惊到了华尔街。\n\n大模型的推理成本在过去一年暴降了90%。\n18个月前各家的毛利率还是难看的负数。\n现在已经翻转成极其可观的正向利润。\nOpenAI和Anthropic全年的营收飙到了50亿美元。\n高到离谱的人均创收彻底撕碎了旧时代的财务剧本。\n\n老牌科技巨头立刻找到了反击的切入点。\nMeta和谷歌手里握着极度厚实的现金流。\n他们要把局势拖入自己最擅长的泥潭。\n把单纯的技术比拼改写成暴力的算力规模战。\n只要无脑推高基础设施的门槛，现任霸主就能靠砸钱清场。\n\n业界对Meta模型的普遍评价是质量一般。\n但所有人都承认它的运行极其流畅。\n质量平庸没关系，庞大的算力库能把性能强行拉满。\n这就逼着初创玩家必须在算法效率上做到极致。\n\n部分人还在拿云服务商抽走的佣金做文章。\n这笔过路费其实只占AI新贵总营收的个位数百分比。\n纠结总额还是净额计费完全偏离了战场的核心。\n资本与算力的绞肉机早就开始全速运转。","category":"其它","score":100,"translated_x_url":"https://x.com/i/status/2045029317244018870","translated_status_id":"2045029317244018870","published_at":"2026-04-17 06:35:56","created_at":"2026-04-17T08:22:17.554610","url":"https://mubeitech.com/p/2044472206374166685","markdown_url":"https://mubeitech.com/p/2044472206374166685/markdown"}]}